您现在的位置: 首页> 研究主题> 关联维

关联维

关联维的相关文献在1992年到2022年内共计182篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、力学 等领域,其中期刊论文159篇、会议论文4篇、专利文献167196篇;相关期刊128种,包括管理评论、物探化探计算技术、北京生物医学工程等; 相关会议4种,包括中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议、2006年全国振动工程及应用学术会议、第七届全国非线性动力学学术会议暨第十届全国非线性振动学术会议等;关联维的相关文献由428位作者贡献,包括党建武、王立媛、陈敏等。

关联维—发文量

期刊论文>

论文:159 占比:0.10%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:167196 占比:99.90%

总计:167359篇

关联维—发文趋势图

关联维

-研究学者

  • 党建武
  • 王立媛
  • 陈敏
  • 黄建国
  • 席旭刚
  • 杨洪海
  • 黄宜坚
  • 周佩玲
  • 姚力
  • 孟丽艳
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 周屹; 杨洪海; 张苗
    • 摘要: 搭建脉动热管可视化试验台,获取管内流体运动的温度时间序列,进行关联维分析。根据加热功率不同,将管内流动分成几乎不运行、振荡、循环流动三种运动。关联维随嵌入维数的增加逐渐收敛,饱和关联维在不同的运动状态下值有明显差别。相比于壁温信号,管内流体的温度时间序列的关联维值更大,更能反应真实的运动情况。蒸发段的关联维略大于冷凝段的关联维,发现循环流动下,至少需要9个变量才能描述管内流动。
    • 窦圣霞; 程志强
    • 摘要: 针对传统电能计量多维数据的聚类分析算法存在的计算过程复杂、效率低下、系统耗能高等问题,设计出一套适用的解决方案。该方案基于大数据平台进行计算存储,通过混沌关联维聚类分析方法对电能计量数据进行多维分析。该方法吸收了传统大数据聚类算法和混沌特征提取的优点,通过选取交互信息量的第一个最小值作为最佳时间延迟,采用虚假最近邻点算法选择最佳的嵌入维数u重构相空间。然后基于相空间重构提取出混沌关联维特征,并糅合聚类算法对电能计量多维数据进行聚类。实验证明,本研究的混沌关联维聚类分析法效率高、过程简单且能耗低。
    • 吴海勇
    • 摘要: 声发射技术可以实现无氧铜切削加工特征的监测与评价.采用声发射技术监测单颗金刚石磨粒旋转切削无氧铜,利用G-P算法重构出声发射时域信号相空间,采用自相关函数法计算出相空间时间延迟参数,通过相空间双对数曲线的计算,得到不同切削工况下的关联维数.研究结果表明,进给速度和切削速度对声发射信号影响较不显著,切深与声发射信号振幅呈正效应关系;声发射信号双对数曲线呈现阶段性增加趋势,并逐渐收敛于饱和状态,关联维数随着嵌入维数的增加先快速下降后趋于平稳;金刚石切削无氧铜的声发射信号具有混沌运动变化特性,在较小嵌入维数时,关联维数与切深和切削速度呈现线性负效应关系,与进给速度呈现线性正效应关系.该研究为无氧铜的切削加工提供理论参考.
    • 王任一
    • 摘要: 井间储层连通性认识是注水开发油田最重要的基础性研究工作,而目前常用的油藏工程法、数值模拟法和地球化学法,对认识结论可靠性的影响因素较多,尤其对地质资料依赖性较大,且周期长成本高.由注水井、采油井和油水井井间储层组成了一个复杂的非线性注采系统,反映该系统某一侧面的油水井生产动态数据中,隐含着油水井井间储层连通性信息.利用油水井多变量生产动态数据,基于多变量相空间重构方法,可重构这一注采系统动力学特征,通过求取重构注采系统吸引子的关联维,就有可能提取出井间储层连通性信息.使用该方法工作量小,在WR油田应用效果好,得出结论与实际生产相符,且理论清晰算法简单,不需要复杂的数学模型和地质静态模型参数,并可以实现定量解释,为井间储层连通性认识开辟了一条新思路.
    • 方海洲; 杨洪海; 李建华
    • 摘要: 运用自相关函数, 功率谱, Hurst指数, 小波分解等非线性分析方法对脉动热管壁温信号分析.表明:自相关系数随时间延迟而降低, 表现系统有限的预测能力.功率谱呈现连续宽频谱, 说明温度波动信号的混沌行为.关联维计算发现无论在何种热负荷下关联维数随嵌入维的增大先增加然后达到饱和值.以丙酮为工质的热管饱和维数为6左右.小波多尺度分析可以看出温度信号里的周期成分, 并发现丙酮和去离子水的关联维随分解尺度的增加而降低, 实现温度信号的剥离观察.%Various method, including autocorrelation function, analyses of power spectrum, hurst index and wavelet decomposition, were used to analyze the non-linear dynamics characteristics of temperature oscillation signal of pulsating heat pipes (PHPs). The autocorrelation coefficient decreased with time postponed, showing the limited predictive ability of the system. And the power spectrum took on a continuous wide spectrum, indicating the chaotic behavior of the temperature fluctuation signal. According to the calculation of the correlation dimension, we found that under any heat load, the correlation dimension increased first and then reached the saturation value with the increase of embedding dimension. The saturated dimension of heat pipe with acetone as the working fluid is about 6. The multi-scale analysis made it possible for us to know the periodic elements in the temperature signal. In addition, we also found that the associated dimension of acetone and deionized water decreased with the increase of decomposition scale. Finally we implemented the peeling observaion of the temperature signal.
    • 吴海勇
    • 摘要: 单晶金刚石磨粒的机械磨损是其磨粒加工过程中磨损的主要形式之一。利用单颗单晶金刚石磨粒划擦Ta12W,跟踪检测了磨粒划擦过程中磨损体积、磨损率和磨损形貌等机械磨损的变化特征,并监测分析了其机械磨损声发射信号特征参数和时域信号特征。利用G-P算法对金刚石磨粒机械磨损声发射信号进行相空间重构,利用自相关函数法确定了相空间的时间延迟,计算出相空间的双对数图,从而得到金刚石磨粒不同磨损阶段的关联维数。研究结果表明:单晶金刚石磨粒划擦Ta12W的机械磨损声发射信号具有混沌变化特性,随着嵌入维数的增加,其关联维数的变化趋于平稳,关联维数变化幅值与其磨损率基本呈正效应关系。通过基于G-P算法计算分析磨粒划擦过程中声发射关联维特征,进一步揭示单晶金刚石磨粒机械磨损特性。
    • 钱丽; 胡俊; 王美荣; 沈桂芳; 陈平
    • 摘要: 针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维特征来验证失效的混沌性,利用相空间方法重构软件失效系统,验证了软件失效行为的混沌性.实验结果表明,混沌关联维算法能够有效识别软件失效的混沌性,精确地描述软件失效行为的无序性和无规则性,同时也能解决复杂软件系统失效、大数据混沌性这类复杂问题.
    • 尹海员; 华亦朴
    • 摘要: Based on China's stock market data,the paper analyzes the nonlinear dynamics characteristics of stock market liquidity through the BDS test,Hurst exponent,correlation dimension inspection and Lyapunov exponent method from the micro perspective.Empirical test shows that the liquidity of both Shanghai and Shenzhen Stock Markets has a nonlinear structure to a certain extent.Further Hurst index calculation results prove that the market liquidity is characterized by mean reversion,anti-persistency and unpredictability.The corresponding correlation dimension estimation values confirm that the liquidity of China's stock market is typical of a low dimensional chaotic system with fractal characteristics,indicating that market liquidity is considerably vulnerable,highly sensitive to minor changes of relevant factors and very likely to incur extreme agglomeration.These results provide empirical evidence for the normal supervision of liquidity in the stock market and the implementation of intervention policy against crisis.%利用我国股市日度交易数据构建流动性指标,通过BDS检验、赫斯特指数、关联维检验及李雅普诺夫指数等方法,从微观视角分析了股票市场流动性的非线性动力学特征.实证结果显示:我国股票市场流动性具有一定程度上的非线性结构;进一步的赫斯特指数计算结果证明市场流动性呈现出均值回复的特点,具有反持续性和不可预测性;相应的关联维估计值说明我国股票市场流动性属于一个具有分形分维特征的低维混沌系统;同时市场流动性具有相当的脆弱性,对微小的因素变化非常敏感,极易发生极端性集聚.这些研究结果为股票市场流动性的日常监管、危机爆发时干预政策的实施提供了依据.
    • 马荣军; 杨洪海; 李建华; 刘垚垚
    • 摘要: 以无水乙醇、去离子水以及体积分数为50%的乙醇水溶液为工质,用紫铜管做试件,采用底部电加热、上部自然冷却,研究不同加热功率下脉动热管的传热性能,并基于分形特性对多工质传热性能进行对比,验证其性能差异.结果表明,去离子水脉动热管传热性能较好,乙醇水溶液次之,无水乙醇较差.通过分形特性对比得到的传热性能差异与通过壁面温度及热阻得到的性能差异基本一致.分形维数与传热热阻呈负相关性,与脉动热管传热性能有密切关系.
    • 余光华
    • 摘要: 针对传统的网络海量数据缓存方法中容易出现数据丢失和召回错误,数据访问和调度性能差等问题,提出一种大规模网络海量数据缓存方法的改进方法.构建网络缓存空间的数据分布结构模型,进行大规模网络海量数据的信息流模型构建和时间序列分析.采用模糊C均值聚类算法对提取的关联维特征进行聚类处理,实现缓存模型优化.仿真结果表明,采用该方法进行大规模网络海量数据缓存优化设计,有效降低缓存开销,扩展缓存空间,数据的吞吐性和召回性等指标参量优于传统方法.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号