关联系数

摘要： 针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法。首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性。

摘要： 针对水资源承载力评价指标选取存在的问题,提出先根据区域特点建立水资源承载力评价指标体系,再应用灰色关联分析法对各指标进行约简,从而建立简洁、实用的水资源评价指标体系。以郑州市为例,探讨了水资源承载力指标体系初步建立和指标约简的具体方法。

摘要： 利用灰色关联度分析法,分析不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及C;烯烃选择性大小的影响,确定参考序列,求出差序列,计算不同温度下各种催化剂组合的乙醇转化率和C;烯烃选择性的关联度大小,并对关联度进行量化分析,根据在不同温度下各种催化剂组合下对乙醇转化率以及C;烯烃的选择性大小的影响关联度大小,探索乙醇催化偶合制备C;烯烃的工艺条件。

摘要： 国际天然气市场形成了亚洲日韩基准(JKM)、欧洲荷兰TTF和美国亨利枢纽三大价格指数,反映各贸易区域的天然气供需形势。日韩基准价格相对TTF价格的关联系数是0.98,两者季节波动基本一致;亨利枢纽与TTF和日韩基准价格的关联系数分别只有0.61、0.68,且波动系数远小于后两者。根据俄罗斯向欧洲供应天然气的形势变化,假设可能出现的3种情景,讨论欧洲天然气供需与相关能源格局调整的情况。在此基础上,对三大价格指数未来的联动性进行分析,提出亨利枢纽价格指数未来可能与TTF价格增强联动性。中国企业为减少国际LNG价格波动带来的损失风险,一是可以通过长期合同商务条款控制价格风险;二是可以直接参与上游资源投资,确保获得资源的价格稳定性;三是加大LNG运输业务发展力度,掌握LNG贸易主动性。

摘要： 对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.

摘要： 为了深入挖掘特低渗油藏难动用区块开发潜力,综合客观评价区块潜力大小,以区块油藏地质条件、落实程度以及开发状况为基础,开展有效开发参数优选。通过灰色关联统计方法,对JS油田难动用区块进行潜力综合评价,筛选出有利单元。实际应用取得了较好效果。

摘要： 为实现多维大数据既定信息的精准调取与查询,提出基于区块链技术的多维大数据交互式查询方法.按照NoSQL多维数据库的连接需求,设置固定型号的大数据迁移引擎,再根据区块链调度节点牵引原理,实现多维大数据的迁移与调度处置.在此基础上,以Limit FIFO交互调度器作为主要的查询应用设备,通过集成多维大数据信息流的方式,配置必要的关联性查询系数,完成基于区块链技术多维大数据交互式查询方法的搭建.对比实验结果显示,与传统MySQL数据库查询行为相比,应用交互式查询方法后,相关大数据节点间的信息传输准确性达到89％,既定信息的调取占用时间缩短至0.88 ms,有效解决了海量存储环境下信息调取应用精度偏低问题.

摘要： 对煤矿掘进面作业环境评价是促进煤炭安全生产及个体保护的重要环节,而构建适合煤矿掘进面工作环境特性的评价模型对精准整治井下作业环境具有重要意义.本文提出一套由评价因素体系、评价方法和等级标准构成的煤矿掘进面作业环境评价模型.以煤矿掘进面特点为基础,依据层次分析法建立作业环境评价体系,按照煤矿生产环境标准作出评价等级表,构建基于灰色关联理论的评价模型,以评价指标的关联系数和权重值相结合得到关联度,从而定量评价煤矿掘进面工作环境.以某矿6个掘进面的作业环境为例,阐述了该模型的运用过程.结果表明,该模型具有适合该矿山特性、规范化及定量化的特点.

摘要： 为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法.完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法.结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点.

摘要： 文章应用灰色关联法,通过再生混凝土配合比合理设计以及不同龄期(3d、7d、28d)抗压强度检测,探究再生混凝土抗压强度受不同砂率、水泥含量、水灰比的影响规律.结果显示:适宜砂率情况下,RAC抗压强度随水灰比的增大呈现出增加趋势,>0.55以后其抗压强度反而有所减少;较高砂率条件下,水灰比越大则RAC抗压强度越低.适宜水灰比情况下,RAC的28 d抗压强度

摘要： 为了解决具有高度冲突证据融合的问题,本文提出了一种基于证据之间关联系数的改进加权平均合成方法。首先提出关联系数这个概念,求出系统中各个证据之间的关联系数,表征各证据被其他证据所支持的程度,对支持度进行求和和归一化处理后就可以得到每个证据的权重,对系统中的证据加权平均后再利用D-S证据合成规则实现信息融合。这种方法比Murphy的直接算术平均加权合成方法更能反映证据之间的关联性,能更快的识别出目标。仿真结果表明,这种方法能更好的合成高度冲突的证据。

摘要： 本文以代表速度素质的50米跑成绩与代表其他身体素质的各个测试项目成绩的关联系数随年龄增长的变化情况为出发点，研究速度、力量、耐力、柔韧、灵敏五项身体素质随年龄增长的变化趋势，从而为提高11-25岁的学生身体素质、合理安排教学内容奠定理论基础。各素质在稳定年龄时(男生在17岁，女生在16岁)，其他身体素质和速度素质(50米跑)发展趋势相似程度最高。绝对速度(绕杆跑)和速度素质(50米跑)发展趋势相似程度最高，耐力素质(1000米/800米跑)和速度素质(50米跑)发展趋势相似程度次之，力量素质和速度素质(50米跑)发展趋势相似程度最低。关联度较高的绕赶跑练习是提高50米跑成绩重要的辅助手段。

摘要： 针对灰色聚类方法的局限性,基于动态的视角,利用灰色关联分析方法和多目标优化模型,构建了一种动态灰聚类方法.本文首先设计了理想灰类,利用灰色关联分析求解各阶段聚类对象与理想灰类的关联系数,并以关联距离最大化构建了多目标优化模型,进而确定聚类对象优属灰类的优属度表达式.最后,以中国大陆省市区域创新体系建设状况评估验证了模型的有效性和可行性.结果表明,本文所构建的模型能够有效处理多阶段评估问题,实现对被评估对象的客观分类.

摘要： 对直觉模糊集关联测度问题进行了研究.通过对已有的关联测度方法的学习,从面积的角度研究了直觉模糊集的关联测度方法,并给出了一种新的直觉模糊集关联系数的测度方法,研究了新的关联系数的性质,证明了其计算公式,最后通过算例说明了新的直觉模糊集关联系数的有效性.

摘要： 当证据高度冲突时，使用D-S组合规则进行融合经常会得到错误的结论，因此对D-S证据理论合成方法的改进成为研究重点。但是如何去度量或确定证据之间冲突程度却常常被人们忽视。在以往的研究中经常使用冲突系数k来表征证据之间的冲突，但是研究结果表明，冲突系数k并不能很好的描述证据之间的冲突。文章研究了各种表征证据冲突的变量，提出了一种新的表征证据之间冲突的变量—关联系数，并在此基础上使用有序加权(OWA)算子对表征冲突的参数进行处理，建立一个综合度量证据冲突的参数，来判断证据之间是否冲突。

摘要： 以灰色关联理论为基础,建立效能评估指标体系。根据层次分析法确定指标权重系数。完成了数据的无纲量标准化处理、计算关联系数及灰色关联度等工作,确定了各迫榴炮的优劣。实例表明模型能实现对自行迫榴炮效能的评估。

摘要： 目的：提取名老中医药专家治疗冠心病心绞痛的常用药对;方法：运用广义信息熵法分析中国中医科学院广安门医院心内科的名老中医药专家的100例冠心病心绞痛的319则中医处方(方剂)，分析方剂中每两味中药之间的关联系数，定量描述它们之间的关联度，进而提取名老中医治疗冠心病心绞痛的常用药对;结果：名老中医药专家有自己的用药特色(经典药对)。结论：广义信息熵关联度法是分析提取中医方剂中药对的较适宜方法，同时也为中医的传承与发展提供了一定的思路与方法。

摘要： 采用Daubechies 小波基,利用Wavelet-Galerkin 方法求解了声固耦合场.由于Daubechies 小波不存在解析表达式且具有强烈的振荡性,因此在Galerkin 法中需要涉及到的小波的求导和积分,即所谓的关联系数,本文也做了相应讨论.并给出了Daubechies 小波在求解声固耦合场的多分辨分析格式.利用上述方法,我们对一类似轿车车身的复杂封闭空腔,在20～250Hz 频段内进行声固耦合场预报,并将计算值和有限元法计算值进行比较.结果说明该方法在分析声固耦合场方面是有效的,且比有限元法过程简单,计算速度快.通过对多分辨分析中,小波支集长度选取和分辨水平的分析,发现支集长度与分辨水平存在匹配关系,即在一定的支集长度下,选取合适的分辨率才能获得最佳的收敛速度.

摘要： 复杂封闭弹性空腔结构一声耦合场的预报是汽车的NVH特性分析，汽车舱室有源噪声控制技术的重要基础。针对类似轿车车身的复杂封闭弹性空腔，采用Galerkin框架下的基于小Daubeehies小波的多分辨分析方法进行了结构一声耦合场的预报分析。由于Daubechies小波没有解析表达式，且具有强烈的振荡性，因此在Galerkin法中需要涉及到的小波的求导和积分，即所谓的关联系数，本文也做了相应讨论。并给出了Daubeehies小波求解结构-声耦合场的多分辨分析格式。通过在20 ~250Hz频段对实验舱室进行测量发现，该方法在预报结构-声耦合场是有效的，特别是对耦合场的固有频率预报比较准确。过对多分辨分析中。小波支集长度选取和分辨水平的分析，发现支集长度与分辨水平存在匹配关系，即在一定的支集长度下，选取合适的分辨率才能获得最佳的收敛速度。与传统有限法相比，该方法无需划分网格，收敛速度快，参数意义明确，适合作为结构-声耦合场CAE软件的基础。

摘要： 对旅行社专线产品模式的概念和类型进行了深入的分析，运用可持续发展的科学观设计旅行社专线产品竞争力模型和评价指标体系,利用理想关联度方法对旅行社专线产品的总体状态进行定量绿合评价,科学地反映旅游市场上竞争态势。以四川省内游旅行社专线产品进行实证分析，得出了科学合理的结论。

摘要： 本发明公开了一种考虑负荷关联度的炒茶用能多目标优化方法，首先采集炒茶高峰期炒茶用户的日负荷数据集，并根据工艺流程和设备对负荷进行分类；采用互相关序列衡量负荷之间的关联度，计算每一天各类负荷曲线两两之间的互相关序列，并取所有采集日计算结果的算术平均值作为两类负荷之间标准相关性序列；然后，基于负荷相关性，构建炒茶用能优化的舒适性目标、经济性目标和能效性目标；最后，基于炒茶设备用能优化目标和约束，构建多目标优化模型并采用matlab的fmincon工具箱求解，得到炒茶用能多目标优化的改进策略。基于炒茶用户设备分类和历史用能数据，实现快速、准确地根据辨识炒茶多样性负荷之间的用能联系，完成对炒茶用户用能的多目标优化。

摘要： 本申请提出一种带动态关联系数的火灾预警方法、系统和计算机设备，其中，该方法包括获取目标设备的至少一个一类预警参数、第一当前运行值、第一安全运行上限值、第一安全运行下限值、第一运行上限极值和第一运行下限极值；根据上述步骤获取的信息确定与每个一类预警参数相匹配的一类实时关联性系数和一类系统评分；根据至少一个的一类预警参数，确定二类预警参数；根据一类预警参数的带关联性系数评分和二类预警参数的带关联性系数评分，确定目标设备的着火概率。上述方案能在目标设备运行过程中，根据实时可调的一类实时关联性系数确定各个预警参数对目标设备的影响程度，降低火灾事故的发生概率。

摘要： 本发明公开了液压挖掘机铲斗与斗杆姿态关联系数评价方法，评价方法包括以下步骤：第一步：测量以下几点的数据：D1：用第一位移传感器测得的铲斗油缸行程；D2：用第二位移传感器测得的斗杆油缸行程；D3：用第三位移传感器测得的动臂油缸行程；第二步：将第一步测量的数据分别传输给与第一、二、三传感器电连接的数据采集仪；第三步：斗杆挖掘力在铲斗切削刃板上的分力评价；第四步：铲斗与斗杆姿态关联系数评价。此方法给液压系统流量分配提供评价依据，设计合理的斗杆切削力谱，降低挖掘阻力，减小工作装置动应力，提升其可靠性，同时降低挖掘机挖掘油耗。

摘要： 本发明公开了一种基于云关联系数矩阵的模拟电路故障特征提取方法，包括以下步骤：依据云模型求解故障模式的云数字特征、求特征向量的隶属度矩阵、求综合隶属度矩阵的最值、求云关联系数和云关联度，最后将云关联度进行排序，提取故障特征向量对应云关联度较大的高频序列，以及云关联度较小的低频序列，随机选取关联度差异性较大的云关联系数作为电路的故障特征向量，从而完成被测模拟电路的故障特征提取。本发明采用了云模型能够处理电路容差性和元件边界存在模糊性的能力，因此在进行故障诊断时，使得故障模式的分辨率高，诊断性能好，能够准确的对故障元件进行定位，从而提高了电路的诊断性能和效率。

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种测度变量间关联强度的最大关联系数方法及系统，通过划分的方法实现分段线性思想，使用Pearson相关系数度量变量间的关联强度，包括线性关联强度和非线性关联强度；利用Pearson相关系数计算得到每一种划分方式下的关联系数，在所述关联系数中最大的关联系数是变量间的最大关联系数，并通过实验进行证明。本发明利用分段线性的思想，通过局部线性相关性描述变量间的关联强度，计算简单，复杂度低，具有广泛性和均匀性；通过仿真数据实验，验证了本发明具有的广泛性和均匀性，根据真实数据的实验结果，表明该测度能够用于度量变量间的关联强度，利用此关联强度信息进行特征分析，可以很好地去除冗余特征。

摘要： 本发明涉及一种基于前后向关联系数的不同石化产品关联分析方法。通过计算不同石化产品的前后向关联系数，得到不同石化产品的需求投入分类。其中当某石化产品作为另一个石化产品的中间原料需求时，该石化产品就是另一个石化产品的后向关联产品，另一个产品就是该石化产品的前向关联产品。本发明在计算不同石化产品的前后向关联系数基础上，得到不同石化产品的需求投入分类。前后向关联系数较小的石化产品，应加强这些石化产品与其他产品的联系，加大关联效应，增加其前后向关联系数，从而提高生产效率与经济价值。此外，关联性评估是对风险源判定以及风险评估的重要依据，因此研究不同石化产品之间的关联关系对安全生产具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于电压关联系数的配电网拓扑识别方法，包括在配电网模型中去除冗余的电气设备，简化配电网的拓扑模型；将简化后的配电网拓扑模型构建成抽象模型，基于变电站母线与配变负荷点的电压确定电压关联系数，生成电压关联系数矩阵；采用图搜索算法得到电压关联系数和开关状态的关系集合，将配电网拓扑模型构建为概率网络模型，推理概率网络模型的参数，得出模型中全部开关的状态，进而确定配电网的运行状态拓扑情况；该方法提高了辨识技术的实用性与可靠性，为高效合理的配电网规划设计和运行控制提供了坚实基础，有效提高了调度决策的科学性和合理性。

摘要： 本申请提出一种带动态关联系数的火灾预警方法、系统和计算机设备，其中，该方法包括获取目标设备的至少一个一类预警参数、第一当前运行值、第一安全运行上限值、第一安全运行下限值、第一运行上限极值和第一运行下限极值；根据上述步骤获取的信息确定与每个一类预警参数相匹配的一类实时关联性系数和一类系统评分；根据至少一个的一类预警参数，确定二类预警参数；根据一类预警参数的带关联性系数评分和二类预警参数的带关联性系数评分，确定目标设备的着火概率。上述方案能在目标设备运行过程中，根据实时可调的一类实时关联性系数确定各个预警参数对目标设备的影响程度，降低火灾事故的发生概率。

摘要： 本发明涉及多属性决策的技术领域，特别是涉及一种基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策方法，结果更加客观、更加符合决策者的实际经历；包括以下步骤：一、概率不确定语言集的关联系数；二、概率不确定语言集的加权关联系数；三、基于概率不确定语言集关联系数的多属性决策模型。

摘要： 本发明公开了液压挖掘机铲斗与斗杆姿态关联系数评价方法，评价方法包括以下步骤：第一步：测量以下几点的数据：D1：用第一位移传感器测得的铲斗油缸行程；D2：用第二位移传感器测得的斗杆油缸行程；D3：用第三位移传感器测得的动臂油缸行程；第二步：将第一步测量的数据分别传输给与第一、二、三传感器电连接的数据采集仪；第三步：斗杆挖掘力在铲斗切削刃板上的分力评价；第四步：铲斗与斗杆姿态关联系数评价。此方法给液压系统流量分配提供评价依据，设计合理的斗杆切削力谱，降低挖掘阻力，减小工作装置动应力，提升其可靠性，同时降低挖掘机挖掘油耗。