关联模型

摘要： 为了研究不同性能方锥式吸能结构对单节列车碰撞力学行为的影响,提出快速变换吸能结构性能的参数化方法,通过改变吸能结构力-位移曲线,研究吸能结构初始峰值力、平台力和平台力斜率变化对列车碰撞力学行为的影响规律,最后通过响应面法建立了吸能结构与单节列车的碰撞力学行为关联模型。研究结果表明:随着吸能结构峰值力和平台力增加,车体碰撞吸能量和车体碰撞纵向合力增大,车体质心纵向、垂向位移和转向架轮对中心B1和B2抬升量逐渐减小,质心横向位移和转向架轮对中心B2~B8抬升量基本不变;随着吸能结构平台力斜率增加,车体碰撞吸能量和纵向碰撞合力增大,车体质心纵向位移和垂向位移减小,质心横向位移和转向架轮对中心B1~B8抬升量基本不变;关联模型在一定程度上可以指导吸能结构的设计和预测列车变形姿态。

摘要： 城市化的快速发展使得城市(管理)部件和事件数量激增,给城市管理带来了巨大的压力。当前部件和事件的管理模式忽略了其间的关联性,不利于联动管理与快速响应。本文针对此问题提出城市部件和事件的关联模型,在此基础上基于全球剖分网格(GeoSOT)设计了城市部件和事件的唯一编码。最后经实验验证,该模型与编码可用于支持城市部件和事件的精细化管理。

摘要： 为降低产品关键设计质量特性识别的主观性,保证其排序的科学性,提出一种从故障反馈的角度出发,通过逆向推理对产品关键设计质量特性进行识别与排序的方法。为降低故障分析中信息的模糊性和冗余性,基于可拓操作提取产品元故障,将元故障、故障原因、关键设计质量特性作为逆向推理过程中的基本关联要素,通过分析“元故障故障原因关键设计质量特性”不同级之间的纵向关联关系和各同级之间的横向关联关系,建立关键设计质量特性扩展关联模型;基于该模型建立了关键设计质量特性的影响广度和影响深度的量化表达模型与算法,通过有向图和失效模式及影响分析实现关键设计质量特性的量化排序。起重机起升机构实例验证了所提方法的有效性。

摘要： 本文针对现有财务预警模型存在的不足,依据系统动力学理论,结合资金需求保障能力指标体系和财务舞弊识别模型,提出了完善财务风险预警模型的创新思路,创建了一套有行业针对性的财务风险预警模型。该模型在有效判断财务数据准确度的基础上,构建了影响企业整体资金状况及三大现金流量活动指标之间的因果关系图和变量等式,用于分析并预测企业的资金状况,为管理层确定公司战略及市场竞争决策提供有效参考。

摘要： 针对多目标跟踪过程中的实时性与长期遮挡问题,提出基于YOLO与轨迹关联的多目标跟踪算法。在YOLOv3检测器基础上,引入通道注意力机制、跨阶段局部网络及1×1网络,提出YOLOv3-SE检测框架作为多目标跟踪算法的检测网络,提高整体跟踪速度;采用卡尔曼滤波预测目标位置坐标,减小跟踪误差;结合行人重识别基线模型以及运动模型计算轨迹间亲密度,再与匈牙利关联策略相融合,提出一种新型关联模型用于轨迹关联,降低轨迹误匹配次数。在MOT2016公开数据集上的实验结果表明,与当前一些主流跟踪算法相比,所提出的算法具有较好的实时性与跟踪准确率。

摘要： 目的研究地铁乘客群体与地铁广告之间的关系及需求,以期形成综合乘客出行流程与地铁广告功能系统的广告服务体验闭环。方法对地铁乘客完整出行旅程的体验要素以及空间广告的功能、内容及传播属性进行供需对应关系分析,构建“属性—层级—节点—引导”四维度的AHCG乘客广告需求分析模型,并结合武汉部分地铁线路实际状况,将乘客的出行、消费等综合生活需求结合地铁广告的功能特性及设置方式进行合理运用。结果分析发现现有站点广告商业价值划分方式并不能为地铁广告投放利用带来更有效的帮助,精准投放还需要形成多维标准,以此对各站点进行评估。结论对武汉部分地铁线路进行实际调研,得出的分析方法能够用于将乘客出行、消费等生活需求对应至地铁广告功能开发利用与设置方式改进上,对地铁广告运营乃至广告位基础设施建设都具有一定的参考价值。

摘要： 随着客户对室内不同业务网络使用需求的不断提升,为了进一步对楼宇内客户网络体验进行精确评估、分析定位及优化提升,研究与实践了一种基于客户感知汇聚的楼宇问题定位方法。通过对客户感知进行画像并将结果与定位信息关联汇聚成楼宇的体验评价,进而将感知与质量管控关联分析,优化解决楼宇网络问题。结果显示,该系统规模应用后,重点楼宇整体良好率超过90%、提升了11PP,实践效果良好。

摘要： 国家科学数据中心是科学数据管理的重要载体,是科学数据汇集管理、开放共享的重要基础设施。基于黄河流域专题数据,设计关联元数据,研究国家科学数据中心科学数据集元数据的关联关系,构建国家科学数据中心关联模型,尝试从完善自然资源监测数据、提升流域内灾害防控与应急能力、助力生态修复工程实施、建立一体化生态环境智能监测系统4个方面推动黄河流域的生态保护与修复工作。关联模型的构建研究有助于实现不同领域科学数据之间的互操作,增强数据流通,促进科学数据共享,推动科技创新发展。

摘要： 本文对电网企业工程数字化审计进行了探索,在"后台"通过多个系统数据库支撑构建的多维审计模型监测电网工程建设情况,在"前端"通过可视化辅助分析工具形成数字化审计分析场景,以丰富的数据和图形化方式直观展示和分析电网工程建设领域存在的问题和风险,以提高电网建设水平.

摘要： 加氢裂化技术在石化行业中的地位已举足轻重.为深入了解加氢裂化反应规律、优化工业装置运行工艺条件和产品分布,实现炼化企业智能化和效益最大化的目标,科研人员对加氢裂化反应动力学模型做了广泛的研究.对加氢裂化反应动力学模型相关研究及应用进展做了综述,介绍了加氢裂化反应动力学模型研究历程,研究目标从初期简易宏观的关联模型发展为按馏程或其他生产方案需求划分的传统、连续集总模型,再进一步发展为复杂微观的分子集总模型;概述了不同加氢裂化反应动力学模型的应用情况,突出说明了传统集总模型的工业实用性和分子集总模型原料、产品适用性;指出有效地将关联、集总模型(尤其是分子集总)结合利用,开发一种全面的混合动力学模型,将是未来加氢裂化以及其他石油加工过程反应动力学模型研究中极具意义和挑战的工作.

摘要： 在人类认知系统中，认知需求与认知主体的个性特征紧密相连，而认知负荷是在特定情境下由认知任务的客体，即所需认知的信息产生的。本文选取此二者作为认知体系中两端，着手建立二者关联模型，模拟认知过程中一系列信息传递情形，探讨在针对医学信息的认知活动中，认知系统是如何发挥作用的，进而为如何更好地向医学信息用户提供服务提供理论基础。

摘要： 陆军现有不同兵种作战单元之间数据共享和互操作存在很大的异构性.为解决信息系统下作战单元的更高效、可靠的互联互通问题,提出了一种面向关联的数据化交互协议的建模方法.通过采用概念、属性、关系和实例等本体技术原语,建立结构化元数据体系,统一了作战单元交互协议描述方法,并重点设计作战单元、作战单元状态和交互协议之间的关联模型,为兵种一体、火指控一体、数据/报文/态势一体的实现提供了相同数据基因和逻辑基础.

摘要： 针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型.首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数(MIC)来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布(SE)对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型.实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征.

摘要： 面对网络信息资源语义化和规范化程度低、聚合粒度粗细、深浅水平不一的问题,利用构建好的本体,可以对网络知识及其间关系进行规范化描述.因此,本文引入了语义网范畴内本体,将本体对知识的表示、组织与知识元相关理论研究结合起来,明确知识聚合粒度,构建知识元模型以及知识元的关联关系.通过本文搭建的聚合平台原型的输出格式可以发现,基于知识元的知识组织方式可以实现细粒度的知识切分、存取、组合和链接,更加准确地将学科领域中与某特定概念相关的资源以关联方式呈现在用户的面前.

摘要： 本文选取了中国1986年到2013年共28年的数据,利用面板单位根检验、面板协整检验和面板Granger因果检验来考察中国环境污染与经济增长之间的关系,检验在长期上EKC特征,建立环境污染与经济增长的关联模型.

摘要： 伴随着我国广告产业的发展,广告产业研究也进入了新的阶段.考察某一产业的发展必然要注意到其与相关产业的发展关系,对广告产业这一服务性产业来说尤其如此.本文立足于广告产业本身,在产业联动视域下建立针对广告产业与相关产业关联发展模式的分析模型,建立双向多维的量化指标体系,为评价广告产业与相关产业关联发展成效、指导产业发展方向提供一种新的思考方式.广告产业与相关产业关联途径与方式评价指标体系的运用，为广告产业与不同相关产业联动发展情况提供一个客观考量与横向比较的方法和基本工具。根据这两个指标体系可以得知广告产业与相关产业的关联广度(途径)与关联深度(方式)，从而得到产业间的连结指数。通过对于产业年度GDP变动值计算，可算出宏观层面的广告产业与相关产业的联动效果指数。最终结合产业连结指数与联动效果指数，得到产业联动效率指数。

摘要： 在总结各级政府综合型应急平台建设经验教训的基础上,面向国土部门对地质灾害应急的重大需求,探讨了地质灾害应急的理论体系和本质,构建了基于"四层三角体模型"的指标体系初步框架.本文基于"大数据分析"的研究方法,对"三角形"模型中地质灾害、承灾载体和孕灾环境的部分指标数据做了相关分析,发现了经济损失和人员伤亡的关联关系,建立了预测模型;并发现有无应急预案与GDP有强相关关系.实验证明了"三角形"模型在地质灾害研究中思路可行,下一步需要对更多的指标进行相关性分析,建立更完善的预测和评价模型.

摘要： 针对灰色关联分析模型存在的分析粒度较细、综合关联分析模型较少的问题,探讨一种灰色模式关联模型.该模型采用时间序列的二阶动态符号化方法,将时间序列划分为不同的行为模式,从而把因素序列表示为一系列模式组合;以一般关联分析模型为基础,构造灰色模式关联度,从语义层面度量因素序列之间的相互关系;进一步研究模式关联度的性质,结果表明:该模型满足关联分析四公理、具有平行性、一致性和放射变换不变性.最后,通过实例验证了该方法的有效性.

摘要： 根据实验得到的不同操作参数及结构参数下固液旋流器的各部分压降,分析了各种参数对旋流器压降和分离性能的影响,得出了旋流器各部分压降和分离效率随各种参数的变化规律,然后通过对实验数据的整理,得到了各部分压降和分离效率与旋流器的结构参数和操作参数之间的关系式,为旋流器的设计和分析提供依据.

摘要： 目的:进行舌象量化指标的采集系统的改进与研制及.陵性乙肝舌象数字化信息数据与中医临床证候信息、现代医学检查资料相关性研究,并进一步建立慢性乙肝舌象数字化信息数据与中医临床证候信息、现代医学资料智的关联模型。方法:在复杂系统理论指导下,采集舌象量化指标及临床检查结果,通过聚类分析筛选有益指标建立计算公式,通过神经网络及支持向量机进行验证而建立关联模型,并进行临床实践验证.结果:①实现舌象数据量化与客观化采集。②建立舌象数据与客观化检查指标的关联模型,开发一种新的,无创性的、既结果准确又方便易行的客观评测方法.③为中医传统诊断方法与现代医药相结合,探索一条新路,为病人减少痛苦,减轻经济负担,减少医疗费用支出.④本研究所改进的舌象量化、客观化采集系统具有广泛的应用前景,可为有关的诊疗器械行业提供一个新的经济增长点。⑤为中医的客观化研究与临床相结合做有益探讨。结论:建立慢性乙肝舌象数字化信息数据与中医临床证候信息、现代医学资料的关联模型存在可行性.

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络模型的偷漏税关联企业识别方法，包括以下步骤：首先，提出基于着色加权图的纳税人利益关联网络表示，并给出构建此网络的方法；其次，提出了基于边和节点颜色的五种聚合算子，结合这些聚合算子发现纳税人利益关联最小网络，同时对基于着色加权图的纳税人利益关联网络进行简化；然后，引入节点环介数的概念，在简化后的网络中发现最大介数约束的有向闭环集的纳税人利益关联集团，最后，利用企业之间的交易行为权重，识别纳税人利益关联最小网络和纳税人利益关联集团中的偷漏税行为，提高国家税务部门的偷税漏税分析效能，为国家挽回税务流失的损失。

摘要： 基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络模型的偷漏税关联企业识别方法，包括以下步骤：首先，提出基于着色加权图的纳税人利益关联网络表示，并给出构建此网络的方法；其次，提出了基于边和节点颜色的五种聚合算子，结合这些聚合算子发现纳税人利益关联最小网络，同时对基于着色加权图的纳税人利益关联网络进行简化；然后，引入节点环介数的概念，在简化后的网络中发现最大介数约束的有向闭环集的纳税人利益关联集团，最后，利用企业之间的交易行为权重，识别纳税人利益关联最小网络和纳税人利益关联集团中的偷漏税行为，提高国家税务部门的偷税漏税分析效能，为国家挽回税务流失的损失。

摘要： 本申请提供一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，该方法包括获取规则关联模型和至少一个样本信息；根据规则关联模型的所有元组中的概念，对至少一个样本信息进行标准化处理，得到至少一个标准样本信息；将至少一个标准样本信息进行处理，得到每个标准样本信息所对应的关键词集；根据关键词集，计算得到二元关系表达式列表；将二元关系表达式列表和规则关联模型的候选关联表达式列表进行匹配；根据匹配结果，建立规则关联模型的相邻两个元组的概念的关联关系。本申请可建立规则关联模型中，未预先设置但有价值的关联关系，使规则关联模型全面直观的反映实际业务场景中的有价值的关联结果，提高定位有价值关联结果的准确率。

摘要： 本申请公开了一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，根据样本数据建立上下文词空间向量模型，参考关联分析算法生成二元关系表达式，再将得到的二元关系表达式中的词汇与获取到的规则关联模型中概念匹配，如果匹配成功，并且二元关系表达式中的词汇在规则关联模型中也并未互相建立关联关系，生成规则关联模型的二元关联关系表达式。利用规则关联模型和生成的二元关联关系表达式能准确的、有效的定位有使用价值的关联结果，进而帮助企业、商家和用户调整市场政策并做出正确的决策。

摘要： 本发明公开一种基于事件关联模型和分层次的实时安全告警关联算法，包括安全组件模块、二级处理模块和关联分析知识库模块，所述安全组件模块与告警数据收集模块相连接，所述告警数据收集模块与代理端模块相连接，所述代理端模块与配置分析处理模块相连接，所述配置分析处理模块与一级处理模块相连接。该基于事件关联模型和分层次的实时告警关联系统，安全组件模块产生原始数据，告警数据收集模块对原始数据进行收集推送，代理端模块对原始数据进行预处理，配置分析处理模块对预处理后的数据进行配置，关联分析结果处理模块将分析的数据结果整理发送给告警联动模块，告警联动模块根据结果是否异常选择性推送给工作人员。

摘要： 本说明书提供的一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置，其中，所述数据关联方法包括获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。

摘要： 本申请公开了一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，根据样本数据建立上下文词空间向量模型，参考关联分析算法生成二元关系表达式，再将得到的二元关系表达式中的词汇与获取到的规则关联模型中概念匹配，如果匹配成功，并且二元关系表达式中的词汇在规则关联模型中也并未互相建立关联关系，生成规则关联模型的二元关联关系表达式。利用规则关联模型和生成的二元关联关系表达式能准确的、有效的定位有使用价值的关联结果，进而帮助企业、商家和用户调整市场政策并做出正确的决策。

摘要： 本申请提供一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，该方法包括获取规则关联模型和至少一个样本信息；根据规则关联模型的所有元组中的概念，对至少一个样本信息进行标准化处理，得到至少一个标准样本信息；将至少一个标准样本信息进行处理，得到每个标准样本信息所对应的关键词集；根据关键词集，计算得到二元关系表达式列表；将二元关系表达式列表和规则关联模型的候选关联表达式列表进行匹配；根据匹配结果，建立规则关联模型的相邻两个元组的概念的关联关系。本申请可建立规则关联模型中，未预先设置但有价值的关联关系，使规则关联模型全面直观的反映实际业务场景中的有价值的关联结果，提高定位有价值关联结果的准确率。