关联度分析

摘要： 笔者利用2012—2020年四川西充县西凤脐橙、香桃、二荆条等特色农作物的产量资料和相应年份暴雨洪涝、低温冻害、连阴雨、高温干旱、大风5种气象灾害的成灾率资料,通过灰色关联分析法进行关联度分析,结果得出:1)5种气象灾害对西凤脐橙产量影响程度的顺序为低温冻害、暴雨洪涝、高温干旱、大风、连阴雨;其中,低温冻害对西凤脐橙产量影响最大。2)5种气象灾害对香桃产量影响程度的顺序为暴雨洪涝、大风、连阴雨、高温干旱、低温冻害;其中,暴雨洪涝、大风对香桃产量影响较大。3)5种气象灾害对二荆条产量影响程度的顺序为暴雨洪涝、高温干旱、连阴雨、低温冻害、大风;其中,暴雨洪涝、高温干旱、连阴雨对二荆条产量影响较大。

摘要： 为探索糯玉米主要农艺性状对籽粒产量的影响,以14个优质鲜食糯玉米为试验材料,对生育期等14个主要农艺性状和籽粒产量进行变异系数分析,并对各性状与籽粒产量进行灰色关联度分析,以期为糯玉米高产育种提供参考。结果表明:籽粒产量及各性状均有不同程度的变异,其中秃尖、轴重、穗位的变异系数较大,有较大的遗传改良潜力;各糯玉米主要农艺性状与籽粒产量的关联度大小顺序为穗重>穗长>株高>穗位高>穗行数>出籽率>轴重>行粒数>生育期>百粒重>轴粗>秃尖长>籽粒深度>穗粗。穗重、穗长、株高和穗位高是影响糯玉米籽粒产量的主要因素,其次穗行数、出籽率和轴重、行粒数等;秃尖长、籽粒深度和穗粗对鲜籽粒产量的影响较小。在鲜食糯玉米育种中,应注重对单穗鲜重、穗长的选择,注意株高等的影响,以提高糯玉米的鲜籽粒产量。

摘要： 结合大数据和人工智能的桥梁结构健康监测技术能够克服传统人工检测方法劳动密集、主观性强、操作风险大、实时性差的固有缺陷,有助于提高桥梁监测和评估的准确性和时效性。但实际应用中桥梁结构健康监测系统,由于组成环节复杂和影响因素繁多,发生故障的潜在可能也越来越大。加之监测数据具有时滞、强耦合、参数时变等严重的非线性特征,造成传统基于残差分析的故障诊断方法难以实现异常信号的准确识别。采用一种基于数据关联度的数据异常识别方法来实现监测系统的自诊断。对多类桥梁监测的实测数据进行互相关函数与灰色关联度的比较分析,结果表明灰色关联度指标比传统相关性指标对时滞具有更强的鲁棒性。

摘要： 大数据技术是城市电网数字化规划中的重要工作内容,具有重要的理论和实践价值。但是这些数据体积大、类型多、更新速度快,为防止海量数据带来的分析干扰,提出了基于电力大数据平台的三层数据过滤机制,对过滤数据构建分段式小样本回归模型。该模型在上海某风力发电厂风机发电功率预测中进行应用,算例结果表明三层数据过滤机制有效地解决了庞大数据量的无序、可用性较低等问题,对整体数据具有良好的表征性,提升了预测精度,促进了电网信息价值密度的高质量提升。

摘要： 为实现给定可靠性指标,提出一种基于序列线性化关联度分析的配电网可靠性规划投资的估算方法。首先选取与可靠性紧密相关的规划业务指标,通过序列线性化关联度分析将可靠性指标的控制目标分解为各规划业务指标的提升目标,然后构建各规划业务指标对应的典型工程建设场景,并依据典型场景估算出要达到相应的业务指标提升目标所需的投资额,最后汇总得到总的可靠性规划投资额。算例表明该方法可适用于电网情况复杂和规划方案多样的实际配电网,能够为供电企业提高资金使用效率提供有力指导。

摘要： 目的:使用数据挖掘的方法探讨从瘀论治脑外伤后综合征的用药规律。方法:检索中国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)获得相关文献并建立数据库,采用频数统计、关联规则、聚类分析、因子分析等数据挖掘技术对核心药物、药对(组)规律进行分析。结果:纳入分析的中医药治疗脑外伤后综合征文献共118篇,涉及128份处方与184味中药,药物出现频次累计2025次,使用频次前10位的中药是当归、川芎、赤芍、黄芪、桃仁、红花、半夏、甘草、天麻、石菖蒲;药性以“温”为主,五味中以“甘”为主,且归肝经的中药较多。关联规则分析得到21个支持度较高的中药组合,“桃仁-红花”为核心药对。系统聚类分析共得到5个聚类,因子分析得到8个公因子。结论:中医药治疗脑外伤后综合征用药规律以活血化瘀药为主,辅助以理气药、补虚药、安神药等,药物间关联多以桃红四物汤的组方为核心,着重选择药性偏温,味辛甘并归肝经的中药。

摘要： 为探索糯玉米主要农艺性状对鲜穗产量的影响,以9个优质鲜食糯玉米为试验材料,对9个主要糯玉米农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析,以期为糯玉米育种提供参考.结果表明,糯玉米农艺性状与鲜穗产量的关联度大小为单穗鲜重＞穗位高＞行粒数＞生育期＞穗行数＞株高＞秃尖＞穗长＞适口性评分,单穗鲜重、穗位高、行粒数及生育期是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素,穗长、秃尖、适口性评分对鲜穗产量的影响较小.在鲜食糯玉米育种中,应注重对单穗鲜重、穗位高、行粒数及生育期的选择,以提高糯玉米的鲜穗产量.

摘要： 针对全球定位系统(GPS)坐标时间序列预测中存在精度不足的问题,提出一种基于多变量长短时记忆(LSTM)的GPS坐标时间序列预测模型.利用灰色关联度方法对同一地区不同观测站的GPS坐标时间序列数据进行关联度分析,找出与待预测数据(佘山站U向历史数据)关联度较强的数据.将待预测数据和与之关联度较强的其它数据作为多变量预测模型的输入,利用LSTM能够将现有的输入信息与历史输入信息相结合的特性,建立多变量LSTM模型.通过与ARIMA、单变量LSTM模型预测结果比较,证明该方法有更好的预测效果.

摘要： 提出了一种投资最优的可靠性指标空间分解模型及其解法.将全网可靠性指标与各个区域与供电可靠性有关的4个具体业务指标建立关联关系,实现可靠性指标的空间分解,从而构建目标函数并列出约束方程.计算各区域业务指标每减少相应时户数所需的成本,在全网范围内按照各区域各指标成本效益比从低到高的顺序确定投资顺序,从而求解该模型.通过算例对比分析表明,本文提出的投资最优的可靠性指标空间分解模型及其解法是非常有效的,能够减少冗余投资,克服了以往确定各个区域可靠性提升目标时的盲目性,有利于可靠性的精细化管理以及精准投资.

摘要： 本文首先设定商品、服务、环境、促销四层消费者感知维度,选取12项自变量指标,通过关联度分析对消费者感知因素权重进行排序.其次,分别以品牌新形象、品牌新身份为中间变量,对两种品牌重塑方案进行消费者感知差异聚类分析.最后,得出零售商设定品牌重塑方案时,需要在新身份定位中重点参考消费者对零售商服务的感知差异,而品牌形象设计则需要注重消费者对零售环境的感知差异.

摘要： 经利用不同秋眠级苜蓿品种引种试验测定的生长强度指标、产量指标、相似秋眠级指标和有关性状指标，应用关联度分析方法，对引进品种进行综合分析评价，得出非秋眠级品种关联度最大，适合凉山亚热带山地暖温区种植的最适首选品种是四季绿、盛世和WL414。

摘要： 目的 研究影响祛风止动方治疗抽动障碍疗效的相关因素.方法 采用灰色系统理论关联度分析,对患儿的生长发育因素和社会环境因素进行分析.结果 患儿的年龄差异和与同龄儿童的人际交往是影响祛风止动方治疗儿童抽动障碍的最相关因素.结论 对抽动障碍患儿进行早发现早治疗,树立患儿健康的心理状态有助于患儿的康复.

摘要： 运用灰色关联分析理论,对开封市2000~2010 年花生产量和气象因素的关联度进行分析.研究结果显示:开封市花生产量与各气象因素之间的关联度按照由大到小依次排列为:8 月份温度>7 月份温度>6 月份温度>6 月份光照>5 月份温度>8 月份光照>6 月份降水>5 月份降水>7 月份降水>5 月份光照>8 月份降水>7月份光照.开封花生产量与温度条件的关联度最大,特别是在花生播种期间,温度仍然不稳定,因此选择适宜的播种期,对提高产量十分重要.花生进入荚果发育期,要特别注意防范暴雨洪涝和连阴雨天气对花生产量造成的不利影响.花生播种需要适宜的土壤水分含量,如果降水量不足,要及时造墒,降水量过多墒情过湿要凉墒.花生开花期如果降水量不足,土壤干旱会使开花数量减少甚至开花中断.荚果成熟期如果降水量不足,会严重影响花生荚果的充实和含油量的提高.因此在花生开花期和荚果发育后期如果降雨量偏少,应该及时采取人工灌溉,增加土壤含水量,以提高花生产量.

摘要： 根据区域物流的特性和协同发展趋势,分析了区域物流系统的协同发展的含义及特性,并根据区域物流聚集的地域性来探讨区域物流系统的协同发展阶段,并构建了区域物流系统要素协同关联度模型,从而为找出区域物流系统协同发展的序参量和发展规律以及促进区域物流系统结构调整提供决策支持。

摘要： 以6年生18个杨树无性系为材料,研究其生长与材性性状的遗传变异及性状间的相关性,结果表明：除纤维含量、纤维长度外,树高、胸径、材积、纤维宽度、长宽比、木材基本密度6性状在无性系间均存在显著差异,各性状重复力在0.6109～0.9053之间,生长性状受高度遗传控制,纤维宽度、长宽比、木材基本密度受中等至强度遗传控制;生长与材性性状遗传具有相对独立性,就杨树纸浆材而言,材性改良应以生长性状的改良为前提;利用灰色关联度分析法评选出XL-90、XL-77、XL-101、XL-75、XL-92共5个综合性状优异的美洲黑杨杂交新无性系,其中XL-90、XL-77表现尤为突出,与I-69比较,其单株材积生长量分别提高60.71％、46.45％,单株纤维产量分别提高51.43％、44.13％。

摘要： 产业是人们参与控制的自然与社会间物质、资源和能量交换的主要载体.经济增长和发展伴随着产业的变动和发展,产业的变动构成经济增长和发展的生动内涵；同时,伴随着产业结构的变化,其相应的需用水量及其结构也会发生很大的变化；研究并掌握区域产业结构调整与需用水变化规律的关系,是水资源规划管理的基本依据之一,对实施水资源的优化配置具有特别重要的战略意义.本文利用灰色分析理论和方法,以北京市为实例,对其产业产值与用水结构之间的关联度进行了分析；结果表明总产值对产业用水具有很大的依赖性,其关联度最高；农业产值对产业用水的关联度次之,第三产业产值和工业产值对产业用水的关联度最小,说明北京市应大力发展第三产业,调整工业结构,维持或缩小农业的发展规模,是首都实现水资源的优化配置的基本战略.

摘要： 本文使用日本地域社会研究中的社区意识研究技法对现代中国的社区意识进行尝试性的论证,主要通过表示“社区精神”和“社区规范”的社区意识指标分析对中国社区意识模型进行建构。从调查分析结果可以看出,现代中国的社区意识与日本的地域社会存在很大的不同,一定程度上反映了中国与日本的基层社会结构的差异。这样的差异可能引发中国社区建设的独特性,进而影响中国式的公民社会的实现。

摘要： 本文使用日本地域社会研究中的社区意识研究技法对现代中国的社区意识进行尝试性的论证,主要通过表示“社区精神”和“社区规范”的社区意识指标分析对中国社区意识模型进行建构。从调查分析结果可以看出,现代中国的社区意识与日本的地域社会存在很大的不同,一定程度上反映了中国与日本的基层社会结构的差异。这样的差异可能引发中国社区建设的独特性,进而影响中国式的公民社会的实现。

摘要： 本文使用日本地域社会研究中的社区意识研究技法对现代中国的社区意识进行尝试性的论证,主要通过表示“社区精神”和“社区规范”的社区意识指标分析对中国社区意识模型进行建构。从调查分析结果可以看出,现代中国的社区意识与日本的地域社会存在很大的不同,一定程度上反映了中国与日本的基层社会结构的差异。这样的差异可能引发中国社区建设的独特性,进而影响中国式的公民社会的实现。

摘要： 本文结合从2008年6月起,对上海的农资、农产品价格情况进行的专题调研,深入闵行、奉贤、南汇等地进行的实地调研,典型剖析上海农资、农产品价格与农民收益关联度情况.介绍了近年来上海农资产品价格上涨情况、价格变动情况以及农资涨价对上海农业经营收入的影响，并提出相关对策建议。

摘要： 基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法，涉及一种故障原因疑似度分析方法；日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂，难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检，计算出两两异常事件发生的关联程度，直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系，并对结果进行筛选，为后续计算故障疑似度提供依据；并对大量的历史数据进行分析挖掘，计算某一异常由某一原因导致的后验概率；关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修，电网系统出现故障报警时，可以直接线上操作，运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。

摘要： 一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法，涉及一种故障原因疑似度分析方法；日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂，难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检，计算出两两异常事件发生的关联程度，直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系，并对结果进行筛选，为后续计算故障疑似度提供依据；并对大量的历史数据进行分析挖掘，计算某一异常由某一原因导致的后验概率；关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修，电网系统出现故障报警时，可以直接线上操作，运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。

摘要： 本发明公开了基于层次分析法的电网运行异常指标朔因关联度确定方法，将待校验的目标层与准则层，或准则层与指标层输入构建的判断矩阵；计算判断矩阵的权重系数；根据权重系数进行一致性检验，若一致性检验小于设定的阈值，则判定该判断矩阵通过一致性检验，否则一致性检验不通过且结束运行；对目标层、准则层和指标层进行优先级排列，筛选获得电网运行异常指标朔因关联度最大的层次。本发明帮助调度人员快速定位当前对电网影响最大的异常因素，便于优先处理关键问题，提升响应速度和故障排除的效率。

摘要： 本发明公开一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，通过消费者使用溯源终端扫描一次商品上的溯源标签，同时获得溯源序列号和关联度数据项；查询溯源序列号和关联度数据项是否存在以及满足商品实际预设条件，从而确保查询数据是否有效；根据查询结果，将溯源序列号和关联度数据项集合进行大数据关联度分析；根据分析结果，对比本次查询的溯源序列号和关联度数据项是否满足关联度分析结果，从而确保商品信息的真伪，即达到商品信息溯源防伪的效果。

摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法和灰色关联度分析的配电电缆状态评价方法，该方法基于对影响电缆运行状态的因素分析，构建电缆状态评价体系，包括体系内基本参数、试验参数和环境参数三大部分，该评价方法基于层次分析法对影响电缆状态的具体指标进行权重分析，构建电缆状态评价体系内各评价指标的权重向量，最终利用灰色关联度分析法对各待评价电缆的指标值进行评价，基于电缆评价体系内各指标的权重向量，综合分析得到各待评价电缆的评价结果，使得电缆状态的评价结果更加综合全面且客观，对于电缆的运维工作具有指导价值，减少电缆运维人员工作量，降低电缆故障发生的概率，提高供电可靠性。

摘要： 本发明提供了情绪和测试结果的关联度分析方法及分析装置、计算机存储介质，该关联度分析方法包括：获取r×c个目标对象在q个时间段中每个时间段的r×c个情绪数据，以形成q个由r×c个情绪数据构成的情绪数据矩阵；根据q个情绪数据矩阵和q个时间段获取平均情绪数据矩阵；在q个时间段之后对r×c个目标对象进行测试，以获取由r×c个测试结果构成的测试结果矩阵；根据平均情绪数据矩阵和测试结果矩阵对情绪和测试结果的关联度分析。上述关联度分析方法基于对情绪数据和测试结果的处理，构成对应矩阵据此进行关联度分析，根据该分析结果，目标对象及相关人员能针对性地调控对应情绪，以期对目标对象的情绪管理及测试结果产生有益效果。

摘要： 本发明实施例提供一种玉米淀粉工艺参数与淀粉乳DE值的关联度分析方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：运用主成分分析法对初始输入数据进行特征提取处理和降维处理得到初始输入数据的特征向量和初始输入数据的主成分输入数据；将主成分输入数据运用卷积神经网络模型进行训练，计算训练后的卷积神经网络模型的总权值矩阵；将初始输入数据的特征向量依次组合成的矩阵作为初始输入数据的权值矩阵；将卷积神经网络模型的总权值矩阵与初始输入数据的权值矩阵相乘得到的矩阵作为玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值对应的关联度矩阵。本发明根据玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值的关联情况，针对不同原料可快速形成工艺调整方案，提高淀粉乳DE值。

摘要： 本发明公布了一种变电站工程造价比选与造价动态因素关联度分析方法，包括如下步骤：获取历史已结算的变电站工程造价动态因素数据与历史弃选的变电站工程造价方案的动态因素数据；编制造价比选分数，为历史已结算的和弃选的变电站工程造价方案比选分打分；数据分类，将数据以各自数据类别为基准去量纲化；计算变电站工程各类造价动态因素的每一数据与造价比选分数的关联度；同方案关联度对比，计算同期工程同造价方案各类造价动态因素关联度的净占比；计算变电站工程各类造价动态因素与造价比选分数的平均关联度；确定造价比选方案。本发明在电力工程造价工作中，为造价比选工作提供更佳的比选评价指标。

摘要： 本发明实施例提供一种人员关联度的分析方法，获取获取待处理的各人像事件和各码事件；基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。本发明还公开一种人员关联度的分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。通过对人像事件和码事件进行结合分析，不需要大量的人像事件和码事件就可以确定出较准确的关联度分析结果，从而使得分析资源消耗较低，分析时间较短，提高了分析效率。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，通过具体实例，分析了注浆效果的主要影响因素，用层次分析法将与注浆效果评价有关的元素分解成目标、准则、指标层等层次，构建判断矩阵，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重。确定评价对象的评价集，计算影响因素实际值与对应评价等级的灰色关联系数，构造隶属度矩阵。结合模糊综合评判的原理计算出评价向量，最后根据最大隶属度原则，得到注浆效果的评价结果。本发明减少了人为主观因素的影响，解决了数据量少的问题，使得评价结果更加客观合理。