关系论

摘要： 从语文教材编排来看,识字相关内容在小学低年级阶段涉及较多。因为识字不仅是学好语文的基础,更是一切学习活动的基础, 学生只有认识更多汉字,会书写更多汉字,才能更好的理解语言,表达语言。本文基于小学语文识字教学和阅读教学的关系论展开论述。

摘要： 当前,教育技术学的发展碰到了新的问题:教育的发展在事实上愈发需要教育技术学,而业内外缺乏对教育技术学的学术认同感;长期并事实上存在的两种取向,即技术学取向和教育学取向,使学科的发展出现了体制性定位问题.这些问题的解决需要重新审视教育技术学的学科性质和内在学科建制问题.文章从现象学的视角对教育和技术的关系进行了分析,认为媒介论和方法论两种教育技术观聚焦于技术的工具理性和经济理性,提出解决教育技术学的学科性质和内在学科建制问题的根本,要从教育—人—技术的整体性立场,以关系论重构教育技术学,并从整体性、复杂性、双向互动性、动态适调性四个方面探讨了关系论教育技术学的要义.

摘要： 社会治理的广泛兴起已经从普通概念上升为一种范式,然而目前的讨论缺乏哲学基础的反思,以实体论为路径,聚焦治理主体间关系而悬置了社会治理对象,过于强调治理主体的合作关系而贬低单向管理.以关系论为进路,提出“关系性社会治理”核心概念,试图超越实体概念的弊端.关系性社会治理的结构由治理主体关系、治理对象关系、治理主体与治理对象间关系构成,基于利益逻辑,推动资源流动,不断形成动态平衡的关系网络;关系形式则在固态与流动、细分与整合、互动与网络、遣使与自主、直接与间接、管理与服务之间动态变动,呈现一种动态平衡治理景象.

摘要： 党的十八大以来,以习近平为核心的党中央把乡村工作作为"重中之重",围绕乡村振兴提出了一系列新理念新思想新论断,形成了系统、全面的习近平乡村振兴思想.习近平乡村振兴思想内容丰富,逻辑严密,可以概括为以农民为中心的立场论,以农业农村现代化为愿景的目标论,处理好乡村振兴与城市发展、全党工作及其内部各要素之间关系的关系论,坚持社会主义方向、稳中求进总基调和自力更生原则的定力论,党建引擎、改革创新、产业发展和乡贤齐心合力共推共建的动力论,乡村振兴目标、格局和途径注重整体协同的系统论,"三步走"的阶段论,政治、文化和物质多维支撑的保障论.

摘要： 运用系统论和关系论的视角,分析系统论和关系论两种教学设计和不同教学理念,在钢琴即兴伴奏教学设计中融入这两种教学理念,能充分体现教学设计的系统性和创造性,对推动钢琴即兴伴奏的教学理念和具体应用有很大的帮助.本文探讨了系统论教学设计和关系论教学设计,并指出了两种教学理念在钢琴即兴伴奏教学设计中的应用.

摘要： 宪法与民法关系的症结在于“宪法是公法”与“宪法是最高法”这两个命题之间的协调。宪法的最高法地位恰恰来自于宪法是公法--可以约束民事立法者--的属性。同时,宪法是公法的属性也决定了在调整民事关系上,宪法不可能发挥主要的作用,这就是私法自治的意义。

摘要： 韩清玉撰文《文学图像视域下的宗白华诗画关系论》指出,宗白华的诗画关系论从理论生成到批评效用表征了中国现代美学在“中一西”“传统一现代”等重要问题域的艰难跋涉与卓越成就。

摘要： 应对西方数理主义对马克思劳动价值论真值逻辑的"证伪"的挑战,关键需要对劳动价值论核心范畴"商品价值"的本质性意涵进行重新澄明与合理重塑,以形成发展了的统一的、 可靠的解释.将商品价值内涵归结为由当下社会必要劳动耗费决定的、 在供需博弈中实现的、 作为劳动物的商品的基本交换能力,包含了"劳动实体"和"交换关系"两本质因素,既强调劳动作为价值源泉与尺度的决定性作用,又将交换关系内在地、 本质性地融入价值概念,且避免"价值实体论"和"价值关系论"在实践中对"交换"或"劳动"的悬置,或许是对该范畴内在统一性的逻辑言明与重新发现.

摘要： 我国刑法司法解释方法有其自己的理论体系,与刑法司法解释学相关范畴相区别,在现代刑法司法解释具体实践中不断得以发展。我国刑法司法解释方法理论包括本体论、关系论和发展论三大部分。在掌握我国刑法司法解释方法自身理论体系、厘清我国刑法司法解释方法与刑法司法解释学相关范畴的不同、立足于我国现代刑法司法解释实践赖以存在和发展的社会背景的基础上,论析并驾驭我国刑法司法解释方法发展大势,增强做好我国刑法司法解释工作的自觉性、科学性和前瞻性。

摘要： 在探究机器人的道德意义的进程中,机器人伦理学内部发展出了两条不同的方法论进路:机器人伦理的实在论进路和机器人伦理的关系论进路.机器人伦理的实在论进路将机器人的道德意义建立在机器人的客观本质和特征之基础上.这既使它因无法有效解决作为其前提和必要条件的本体论问题和认识论问题而陷入了巨大的理论困境:一方面,它无法抽象地确定哪些特征与道德相关,另一方面,它也无法确定机器人的客观本质和特征;又使它因无法合理解释人类在具体的人—机器人关系中所特有的与机器人的客观本质和特征不相符合的经验、行为和感受而面临着无法克服的实践悖论.通过将机器人的道德意义与机器人在具体的人—机器人关系中所呈现于人类意识面前的表观特征相关联,机器人伦理的关系论进路表现出了极大的战略优势:它既能避免机器人伦理的实在论进路所陷入的理论困境,又能克服机器人伦理的实在论进路所遭遇的实践悖论,同时还与人类生活有着更为紧密的关联,对于促进人类幸福和美好的生活有着更为重要的意义.这本身就确证了从机器人伦理的实在论进路走向机器人伦理的关系论进路的理论合理性和实践必然性.

摘要： 正统经济学贫瘠的理论基础直接导致计量经济学在先验理论导向和数据关系导向之间的摇摆和混乱。数学工具的强大和严谨，只能防止产生新的错误。对计量经济学知识依据的追问，仍然要溯及其理论基础——总体界定。在主体关系导向下，严格遵循经验工具体系可测度的公度性原则，转向外在于主体的动力学关系分析，在理论分析上清除本质主义的误导，为功能强大的计量方法提供可靠的逻辑前提，将可实现先验理论导向和数据关系导向的综合。基于中心极限定理，给出了主体关系导向的建模方法——基于误差衍生性、外生性、正态性标准发现总体原型的过程，可为关系论经济学知识建构提供可靠的路径。

摘要： 能力是知识的有机组合而酝酿转化出的智慧水平，是人类智慧力量的伟大所在，但其本身是不可传递的，是人类个体通过知识的吸收运化的结晶。如同人类对于食物的吸收而转化为能量一样，人们也通过知识的吸取而获得了能力。所以学校所能教的只能是知识，所谓的能力教育是缺乏理论基础的“伪命题”。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。