关系分句

摘要： than和as可否作关系代词的问题一直莫衷一是.借助于关系分句和比较分句自身的一些特点以及than和as本身的含义,结合对大量例句分析,从语义和句法角度对than和as作关系代词的可接受性作进一步的探讨.由于than固有的非等量比较含义,原则上不可作关系代词,而as作为等量比较连词,有时可以和关系代词换用,引导关系分句.

摘要： than和as可否作关系代词的问题一直莫衷一是。借助于关系分句和比较分句自身的一些特点以及than和as本身的含义,结合对大量例句分析,从语义和句法角度对than和as作关系代词的可接受性作进一步的探讨。由于than固有的非等量比较含义,原则上不可作关系代词,而as作为等量比较连词,有时可以和关系代词换用,引导关系分句。

摘要： 期刊论文中,涉及多种符号的使用,根据GB/T 15834—2011标点符号使用准则给出分号的常用规则。分号是句内点号的一种,表示复句内部并列关系分句之间的停顿,以及非并列关系的多重复句中第一层分句之间的停顿,形式为“;”。(1)表示复句内部并列关系的分句(尤其当分句内部还有逗号时)之间的停顿。

摘要： 关系分句结构是一种普遍的语言现象,然而其构造特点及关系化的手段在不同语言中差异较大.朝鲜语关系分句结构基本符合语言类型学对人类语言关系分句结构的描写,但在具体构造过程中,表现出了独特的建构形态和关系化手段,这些特性与朝鲜语语言自身构造特点以及语言类型特征存在内在的联系.

摘要： 现代教育理论、教学方法的高速发展对传统的教学模式、教学理念产生了较大冲击.研究发现,以内容依托理论为核心的CBI教学法对于外语学习质量的影响尤为突出.在对内容依托理论(CBI)进行可行性分析的基础上,将CBI理念与中学关系分句教学相结合,以教师为主导,以学习者为主体,通过融合语言习得的形式、功能、意义,使语法知识学习成为语法学习,使学习者的语法能力得到内化,有效提升了外语教学的质量.研究为中学外语教学质量的提高提供了新的路径.

摘要： 本发明公开一种高精度的泰语分句方法，步骤为：泰语语料库中的句子对句子边界信息进行标注，得到所需泰语句子并进行组合，得到更多拥有人工句子边界标记的泰语句子；对每一个泰语单句按照字符的方式进行编码，根据当前句子边界信息生成二进制输出串，将泰语语料库按照9:1的比例分割成为训练集和校验集；使用双向RNN建立泰语分句模型结构，在模型训练期间使用批处理操作，对模型进行训练，每个批次包含多条经过编码的泰语句子，对于其余句子结尾为空的部分做pad标记填充；使用泰语分句模型开始训练，得到最终的泰语句子切分模型。本发明实现了泰语句子边界的精确定位，实现简单、切分精确，实用性强，训练速度快。

摘要： 本申请提供了一种分词分句索引处理方法、文档检索方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：首先对明文文档分句，再对分句进行分词，并对分句和分词分别进行加密，对加密得到的密文分句和密文分词生成分词分句关系组，并生成各加密分词的出现频次信息，最后将各加密分词以及加密分词对应的出现频次信息组合为一个密文索引，并将各加密分词对应的密文索引、各加密分词对应的分词分句关系组以及密文分句集合发送给服务器。本申请的方法可以建立加密分词与其所在分句的关联关系，通过出现频次信息可以更好地表征出文档与加密分词的相关度，从而使得最终的密文索引可以指示分词所在的分句，在用户进行检索时时提高检索的准确度和可见性。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种基于CoNLL格式的分句和语义角色标记方法、系统。本发明的方法包括：获取分句信息和语义角色信息，在预获取的CoNLL格式中增设分句栏位，将分句信息存储于分句栏位，设置分句栏位的读取格式规则，将语义角色信息标记于语义角色栏位，CoNLL格式包括语义角色栏位。本发明基于CoNLL格式的分句和语义角色标记方法、系统，既能够维持CoNLL格式的架构，又能够增加分句信息，提高语义角色信息的可读性。

摘要： 本公开涉及一种分句方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括：获取目标音频数据；提取目标音频数据对应的语音识别文本以及语音识别文本中、每一识别字符在目标音频数据中所对应的第一时段；对目标音频数据进行说话人分割，得到目标音频数据中每个说话片段对应的第二时段；根据每一识别字符所对应的第一时段和每一说话片段对应的所述第二时段，对语音识别文本进行说话人分割，得到分句结果。由此，能够有效利用说话人时段信息和语音识别文本中每一字符在目标音频数据中所对应的时段，对语音识别文本进行说话人分割，实现对说话人转换处进行合理有效的切分，避免单个分句包含多个说话人说话内容的情况，提升了分句效果。

摘要： 本发明提供一种基于声音语谱图的智能分句方法、计算机装置及存储介质，该方法包括：获取待分句语音数据，将待分句语音数据转化成待分句频谱图数据；根据待分句频谱图数据识别频谱静音段；获取频谱静音段之前第一预设时长的前置频谱和频谱静音段之后第二预设时长的后置频谱，将前置频谱和后置频谱组合成待识别频谱图；利用预设分类模型对待识别频谱图进行识别，确认频谱静音段的停顿类别；根据停顿类别对语音文件进行句子分割。应用本发明基于声音语谱图的智能分句方法可有效提升语音分句准确度。

摘要： 本发明公开了一种文本分句方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：通过预先训练完成的第一分句模型，对目标文本进行分句，以得到第一文本，其中，第一分句模型是根据无标点样本对预设模型训练得到的；通过预先训练完成的第二分句模型，对第一文本进行分句，以得到目标文本对应的分句文本，其中，第二分句模型是根据有标点样本对预设模型训练得到的。本发明解决了由于相关技术中无法适应用户复杂多变的书写内容，导致分句的准确率过低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于成分句法分析的中文摘要生成方法，方法包括：对文档进行预处理，得到文本句子集；基于文本句子集，使用语义提取模型得到文本语义信息编码；基于文本句子集，生成每个句子的成分句法分析结构树，并将每个句子的成分句法分析结构树基于跨度的方法转换为成分句法结构序列化编码；将文本语义信息编码及成分句法结构序列化编码共同输入编码器中进行整合编码；通过解码器对编码器传来的整合编码进行解码，生成文本摘要。能够把文本原有的语法结构提出来，用于监督文本摘要生成过程，解决了文本摘要准确性问题以及可读性问题。

摘要： 本申请提供了一种分词分句索引处理方法、文档检索方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：首先对明文文档分句，再对分句进行分词，并对分句和分词分别进行加密，对加密得到的密文分句和密文分词生成分词分句关系组，并生成各加密分词的出现频次信息，最后将各加密分词以及加密分词对应的出现频次信息组合为一个密文索引，并将各加密分词对应的密文索引、各加密分词对应的分词分句关系组以及密文分句集合发送给服务器。本申请的方法可以建立加密分词与其所在分句的关联关系，通过出现频次信息可以更好地表征出文档与加密分词的相关度，从而使得最终的密文索引可以指示分词所在的分句，在用户进行检索时时提高检索的准确度和可见性。

摘要： 本发明公开自下而上规则结合神经网络的成分句法分析树构造方法，成分句法分析树构造技术领域。包括：获取PTB数据集并对PTB数据集进行预处理；创建句法分析树构造模型，包括Bi‑LSTM神经网络、标签分类器和连接分类器；利用PTB数据集中的句子和句子的成分句法分析树的结构信息对成分句法分析树构造模型进行训练；给定一个句子及句子中词所对应的POS标签，利用训练后的成分句法分析树构造模型对这个句子进行成分句法分析树构造。在构造过程中利用句法分析树的低层信息，帮助判断句法分析树的上层结构；Bi‑LSTM的应用克服了人工提取规则的局限性；两个分类器分别进行句子结构与成分预测，提升句法分析树构造模型的准确性。

摘要： 本发明涉及计算机领域的人工智能技术领域，具体涉及一种无标点文本分句方法，S1：中文文本数据预处理，从数据库里提取待处理的文本数据，并确定分割文本的标识符类别，清洗数据，去掉文本中特殊的字符；S2：根据标签对处理好的数据进行数据标注，每一个字符后增加一个语料，单条语料里每个字符一行，语料与字符间用空格隔开；S3：将标注后的文本放入BERT中文预训练语言模型中，把中文字符转换为Embedding空间字向量；S4：将提取的Embedding空间向量放入BiLSTM中得到包含上下文信息的向量h，再经过一个dropout层后，将h的维度映射为维度为标签个数的向量；S5：将步骤S4产生的结果经CRF层后输出得分最高的标签序列，经过以上步骤不断的训练迭代，直至模型收敛。