关系信任

摘要： 互联网发展以及数字经济背景下,专用性投资如何影响组织间合作创新,至今结论仍不清晰。基于交易成本理论和社会交换理论,本文将战略信息共享纳入纵向合作研究框架,剖析不同类型专用性投资对组织间合作创新绩效影响的微观机理。研究结果显示:不同类型专用性投资的影响存在差异,其中,人力专用性投资对战略信息共享的正向影响最显著,而品牌专用性投资的影响强于流程专用性投资;战略信息共享显著促进合作创新绩效,且在专用性投资对合作创新绩效的影响过程中具有中介作用;关系信任在专用性投资与战略信息共享的关系中起正向调节作用,但在战略信息共享与合作创新绩效的关系中起负向调节作用;资源互补性正向调节战略信息共享与合作创新绩效的影响。

摘要： 信任作为一种在后天社会交往活动中所习得的对他人行为表现的预期,与文化传统、社会结构、制度变迁和社会转型存在明显的互动关系,中国人的信任结构与西方存在明显的差异。以社会交易理论和文化解释学为方法基础,在关系本位、公私边界模糊以及契约观念的三重视域下,开展本土化研究,提出中国社会信任结构三种形态:情感信任、关系信任及制度信任,并在此基础上进一步讨论了中国社会信任重建的路径选择。关系信任是中国人建立和发展信任的独特机制,是区别于西方社会信任结构的典型特征,是把握和认识中国社会信任演化与重建的核心要素。当前中国社会信任的重建,首先要建立稳定的社会预期和共享的价值规范,其次要塑造社会共同体感和乐观主义世界观,最后要重视关系信任的重要作用与现代转型。

摘要： 从狭义出发,可以将基层司法过程中发挥着重要作用的"关系信任、情理标准、中庸原则"三种文化现象共同凝练为一种"乡土文化".在长期的共同生活之中,这些承载着儒家"礼治"传统的文化现象以"教化"的方式融入乡土社会民众的血脉之中,协同发挥作用,共同构建了一种"无声的秩序",从而在"秩序"这一焦点之上,使得乡土文化与现代法治之间架设起了融贯的桥梁.基于"关系"信任视角进一步分析两者之间的关系,将中国基层的日常人际信任模式划分为"一般信任"关系和"特殊信任"关系两种模式."一般信任"关系和"特殊信任"关系是交织存在的,传统"乡土文化"之于当代的法治建设,同时具备着"建构性"和"破坏性"双重价值.使得中国的法治建设面临着自己的独特难题,从而也要求中国必须探索属于自己的法治建设道路.

摘要： 儒家伦理通常被认为是中国社会特殊主义的差序式“关系信任”的根源.如果从更宽泛的文化传统来看,儒家伦理始终具有“推己及人”的社会信任建构作用,而法家功利主义传统则对某种缺乏信任的人际关系建构起到了核心作用.“大传统”的儒法张力反映在“小传统”的人际交往实践中,分别形成了附着于儒家伦理的以紧密性“情义”嵌入及“关系信任”为核心指向的“深度感情关系”,以及在法家思维作用下生成的某种缺乏信任而以纯粹利益为导向的“功利交换关系”.此外,现阶段互动较少而曾经单向受恩的“恩义负欠关系”与双向弱嵌入的“普通人缘关系”,则受到儒家伦理与道家思维的潜在作用.以深度人伦嵌入的“关系信任”为核心基础的“关系共同体”,对中国市场经济之中民营企业的充分发展起到了关键性作用.这应该是儒家伦理在当今社会的生命力之所在.

摘要： 结合我国第三方移动支付业务使用的实际情况和国内顾客的消费习惯,选取影响第三方移动支付顾客忠诚度的主要驱动因素,提出各影响因素与第三方移动支付平台顾客忠诚度之间的假设关系并进行验证.结果显示,关系信任、转换成本、替代吸引会对顾客忠诚度产生影响.

摘要： 由于社会经济结构与历史文化传统的原因,有别于西方传统的契约信任,中国人构建了独特的关系信任.在移动互联网时代,随着各种社交应用的层出不穷,客观上强化了中国传统的关系网络,极大地刺激了关系信任的发展.加快移动医疗行业的发展,打破医疗服务领域的"信任瓶颈",不断提升行业信任资源的"存量水平",变当前低频、被动的就诊行为为高频、主动的健康行为,是未来推进医疗服务供给侧结构性改革的重要内容之一.

摘要： 随着越来越多的消费者选择在电子商务网站进行购物,如何使电商平台保持顾客对在线购物的兴趣,并将这种兴趣转化为真正的购买行为,从而提升平台企业的卖家绩效是十分必要的.根据关系营销理论,平台企业与消费者之间良好的关系质量是吸引消费者在平台进行购物的重要因素.本研究旨在调查企业声誉是否会对平台企业和消费者的关系质量产生影响,并探讨其是否能实际转化为企业绩效,据此进一步提出平台企业如何在管理实践中增强其客户关系.本文运用问卷调查取得数据,通过回归分析对变量的影响进行相关性检验和中介分析.结果表明,平台型电商声誉对平台卖家绩效和顾客关系质量分别具有正向影响,顾客关系信任和顾客关系满意在平台企业声誉对平台卖家绩效的影响中起到中介作用.

摘要： 学习理论在新的竞争优势理论中扮演重要的角色，透过关系学习，买卖双方可以找出方法以降低或消除不必要的成本、改善质量与可信度，以及增加速度与弹性；又在顾客与供货商之供应链关系中，不仅包括经济性因素，也应包括社会交换因素。因此，本研究主要目的在于(1)结合交易成本理论与社会交换理论观点，建构一包含关系学习、关系信任与关系绩效之整合性关系学习模式;(2)确认在伙伴关系中，如何促进关系学习;关系信任与关系绩效，以及(3)探讨关系学习与关系信任对关系绩效的影响中，是否受到关系学习与关系信任互动效果的影响。rn 本研究以多层次传销商上、下线配对的方式搜集了668份有效问卷，并以结构方程模式(SEM)验证所建立的模式之配适度，以及研究之假说关系。研究发现：(1)本研究建构之整合性关系学习模式具良好配适度，适用于多层次传销业、(2)关系学习之前因包括资产专属性;内部复杂性、沟通与承诺等四项，关系信任之前因包括资产专属性、沟通与知觉满意度等三项，而关系绩效则受到关系学习、关系信任与沟通之正向影响、(3)在多层次传销业中，高度关系信任之隐藏成本是不存在的。本研究依据上述发现提出具体的理论与实务意涵，以及后续研究建议。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型(TDA_DRM)中的信任值和不信任值更为精准可靠。然后，以深度学习方法为基础，融合注意力机制，不仅考虑了传统方法中用户评分信息对推荐结果的影响，还充分挖掘用户社交行为，为用户选择固定有影响力的社交关系，使评分结果更为精确。最后，将用户信任不信任关系和注意力机制融合到推荐模型中，使得推荐结果可解释性更强。

摘要： 一种计算机网络中跨信任域信任关系的构建方法，在每个信任域设置一个代理本信任域与中心服务器交互的计算机，该计算机称为本信任域的代理节点，代理节点与中心服务器相连。每个用户在至少一个信任域注册，中心服务器在该用户的不同信任域的不同身份间建立关联。当一个用户向中心服务器发起对另一用户的信任值查询请求时，中心服务器向所有信任域的代理节点获取被查询用户在该代理节点所在信任域的信任值。中心服务器将各信任域内被查询用户的信任值转换为通用的信任值，并该对应于不同域的多个通用信任值进行综合，计算该用户的综合信任值，实现跨信任域的信任关系的构建。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，具体为融合信任关系的排序学习POI推荐算法。算法首先通过分析多层社交网络中用户的结构特征与社会属性特征对信任值的影响，构建用户之间的综合信任值，然后将用户的综合信任值应用到矩阵分解中获得用户的初始推荐列表，最后利用排序学习获得每个用户的最终的推荐列表。本发明通过引入边信息与矩阵分解相结合获得初始推荐列表，在一定程度上缓解了POI推荐的数据稀疏性与冷启动带来的影响，同时利用排序学习的隐语义分析模型进一步弥补了隐性反馈不足的缺点。实验结果在真实数据集上表明，所提算法与同类型的算法相比提高了推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于行为认知的网络信任关系树生成方法，包括步骤：S1，将选取区域信任评估节点为构建一个层次化的树型结构；S2，通过直接参与的网络交互行为获取直接证据，通过各级节点通告的网络交换行为获取间接证据；S3，根节点对直接证据和间接证据进行融合分析和深度挖掘，形成针对选取区域各个网络节点的综合信任评估值，生成基于层次化的树型结构的网络信任关系树。本发明解决了传统的预置、静态身份机制难以形成动态信任关系的问题，有效拓展了该方法的应用范围，解决了单一信任评估因子导致的信任评估误差较大的问题，有效提升了实用性等。

摘要： 本发明公开了一种融合评论文本主题词情感倾向和用户信任关系的推荐方法，采用隐含狄利克雷分布模型作为评论文本的分析方法，构建出文档‑主题矩阵和主题‑词汇矩阵，然后根据构建出的文档‑主题矩阵和主题‑词汇矩阵，计算用户对商品的评分，并根据用户对商品的评分计算用户之间的相似度，然后再根据用户之间的通信时长和通信次数计算用户之间的信任度。对于目标用户，根据相似用户群对待推荐商品的评分和信任用户群对待推荐商品的评分，预测目标用户对待推荐商品的评分，根据预测结果，生成向目标用户推荐的商品。本发明融合评论文本主题词情感倾向和用户信任关系进行推荐，提高了推荐的准确性和覆盖率。

摘要： 本发明实施例提供一种基于信任和意见相似度综合关系的方案筛选方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述筛选方法包括：获取待筛选的方案的集合、用于评估所述方案的属性的集合、评估个体的评价意见矩阵和所述评估个体之间的信任矩阵；根据所述评价意见矩阵计算意见相似度；根据所述意见相似度和信任矩阵计算综合水平基础矩阵；构建所述评估个体之间的综合关系网络；采用网络分区算法将所述综合关系网络划分为多个子网络；针对每个所述子网络，计算每个所述子网络的特征个体的特征权值；计算每个所述子网络的综合关系强度；在所述子网络之间添加有向边以得到所有子网络共同的总特征个体。该筛选方法及系统能够准确筛选出最优方案。

摘要： 分布式网络中的节点计算在数据包中接收的服务的内容的哈希；通过将从相邻节点接收到的服务的内容的哈希与所述节点计算到的所述内容的哈希进行比较，所述节点验证所述数据包；在所述节点的可信执行环境(trusted execution environment，TEE)中累加具有相同标识的服务的内容量，并且根据存储在所述节点的TEE中的代码生成签名；然后，所述节点向下一相邻节点发送所述数据包，其中，服务相关信息包括服务ID、服务内容的哈希和所述签名；向所述验证节点发送包括累加服务内容量、累加哈希值和节点签名的服务记录，以对提供的服务达成共识。

摘要： 一种基于零信任流量访问数据识别资产血缘关系的方法，属于网络安全的技术领域。该方法通过对接零信任设备日志，识别资产，无需直接对接资产系统。并发现未知资产，识别个人资产滥用。通过数据的血缘关系，识别资产拥有者，直接定位到具体操作人员或异常终端。该方法对ZTNA产品不同用户事件日志进行标准化，可推广到其它零信任产品进行方案复用。日志标准化后支持血缘关系资产识别录入，支持用户安全审计建模和事件溯源。获得资产血缘关系后，将人员和机器对应，做到事件快速定位到人，避免消耗大量的资源。