关注社会

摘要： 充分体现教材的时代性,努力加强课程的开放性,让课程生活化,使学生合理地探究和解决生活中的问题,做出正确的判断和合理的选择,形成良好的道德品质与法治意识。在教学中只有深度学习,通过加强学习兴趣的培养,提高学生的学习自主性和研究性学习能力,才能真正落实学生的核心素养,落实立德树人的根本任务。

摘要： 教师是人类灵魂的工程师,对于处于青春期的中学生来说,教师自身的品德将会影响学生的一生。本文将从学科教师的角度探究如何在日常教学中体现师德魅力。国家教育事业发展“十三五”规划中明确提出,要落实大中小学师德师风建设长效机制。坚持教书和育人相统一、言传和身教相统一、潜心问道和关注社会相统一、学术自由和学术规范相统一,引导广大教师以德立身、以德立学、以德施教。如何在教学中渗透师德魅力,这是我们每位教师值得考虑的问题。

摘要： 消除选择困难、给予一站式满足及改善购物体验;提升信任感和透明度、致力于与消费者建立长期关系和关注社会,是Brandless赢得干禧一代的关键。

摘要： 时评类作文,是指命题者要求考生针对时事展开思考,写出有自己认知的文章。这种命题真正体现了“文章合为时而著,歌诗合为事而作”的精神,对于引导青少年关注生活、关注社会具有良好的导向作用,同时也可以对考生的思辨能力进行有效的考查。因此,时评类作文在未来几年一定还会受到命题者的青睐。时评类作文对文体的要求较为宽泛,这给了考生极大的选择自由。但事实是,考生在文体上并没有百花齐放,而是绝大多数义无反顾地选择了议论文。个中原因,不难理解。相比于其他文体,议论文成文相对容易,篇幅也易于把控,安全系数相对较高。唯一有些遗憾的是议论文出彩不易,要弥补这一遗憾,很大程度上要靠论据的丰富、鲜活、精准来实现。在这种情形下,如何选择论据,无疑有着十分重要的意义。下面,笔者就以实例给大家介绍一下时评类作文论据选择的技巧。时评类作文从所给材料的内容上看,大致可分为道德类、励志类、审美类、情理类四种类型,选择的论据显然也不尽相同。

摘要： 新高考,新作文.高考作文随着高考不断改革与完善,写作也日渐回归生活,关注社会.面对新材料作文写作,把脉高考真题发展的经络,由表及里认识其沿革的规律,对接下来的高考备考大有裨益.理论的建构只有回归到教学实际,才能得以检验.而要写出佳作精品,必须回到生活中汲取活水方可实现.

摘要： 高中议论文写作指导,应帮助学生把准写作方向,关注特定的社会群体,关注典型的社会弊病,关注特殊的社会行为,关注重大的社会热点,关注常见的社会心理.同时,引导学生大量阅读,厚实人文素养;积极介入,增强使命意识;独立思考,丰富思想内涵;精准表达,优化逻辑呈现.

摘要： 本发明公开了一种基于关键字推荐的视频社会关注度提高方法。本发明采用语义相关性和深度学习的方法，推荐视频的关键字，提高视频的社会关注度。方法基于关键词之间的语义相关性以及对视频内容的深度学习，首先根据用户的初始关键词寻找与初始关键词语义最相关的若干语义关键词；然后利用深度学习分析视频内容挖掘出实体关键词；最后按照一定的标准排序这两部分关键字，推荐给用户最相关的关键词。本发明推荐的关键词兼顾了关键词与视频内容的相关度以及吸引社会关注度的潜力，提高了视频的社会关注度，是一种既高效又实用的视频关键字推荐方法。本发明可以用于在线社会化媒体分析，数据挖掘以及视频标签推荐领域。

摘要： 本公开涉及确定图案化过程的所关注的参数的值和清除包含关于所述所关注的参数的信息的信号的方法。在一种布置中，获得辐射的检测到的第一表示与第二表示。所述辐射由通过结构对偏振后的入射辐射的重引导提供。分别从重引导后的辐射的第一偏振分量与第二偏振分量导出检测到的所述第一表示与第二表示。检测到的所述第一表示的不对称性包括来自所述所关注的参数的贡献和来自不对称性的一个或更多个其它来源的贡献。相比于检测到的所述第一表示的不对称性，检测到的所述第二表示的不对称性包括相对于来自所述所关注的参数的贡献更大的来自不对称性的所述一个或更多个其它来源的贡献。检测到的所述第一表示与第二表示的组合用于确定所述所关注的参数的值。

摘要： 本发明公开了一种序列全局关注和局部动态关注的自然语言语义匹配方法，不仅通过堆叠门控循环神经网络和自注意力机制实现对句子语义的全局理解和表示；而且通过局部动态关注机制实现对句子重要信息的动态分析，得到句子语义的动态局部表示。利用对句子序列的全局关注和局部动态关注实现对句子语义的更为全面的理解，进而准确建模两个句子之间的语义交互，最终实现对句子语义匹配关系的准确判断，弥补了现有方法在注意力机制使用上存在的不足。

摘要： 本发明提供一种能够可靠地对影像中的被用户关注的部分的位置进行识别的关注位置识别装置、摄像装置、显示装置、关注位置识别方法及非暂时性有形介质。本发明的关注位置识别装置具备：视线分析部，进行用户的视线位置的检测和视线位置是否稳定的判断来作为用户的视线分析；影像分析部，进行获取到的影像的影像分析；及关注位置识别部，根据视线分析的结果及影像分析的结果，对影像中的被用户关注的部分的位置即关注位置进行识别。

摘要： 本发明公开了一种直播间关注、验证直播间关注的方法及装置，在直播客户端登陆至当前直播间时，生成与所述直播服务器所生成的服务器共享密钥相同的客户端共享密钥，以及接收直播服务器下发的算法标识；在直播客户端处于当前直播间过程中，获取对当前直播间的关注点击事件的事件信息；调用由算法标识所确定的目标算法集合，对客户端共享密钥进行处理，生成携带有客户端鉴权值的关注直播间请求；向直播服务器发送关注直播间请求和事件信息，使得直播服务器根据事件信息和关注直播间请求判断是否接受观看用户对当前直播间的关注。本发明解决了现有技术中直播间关注的安全性的技术问题。

摘要： 本发明提供了基于群体分析的网络舆论事件中社会关注热点的预测方法，其可以预测可能会发展成社会关注热点的网络舆论事件，为舆情事件的处理提供决策支持，采集舆论事件的相关数据，构建舆论事件集合；获得不同时间窗口内的舆论事件关系子图和社会关注度指标；通过图嵌入技术对不同时间窗口内的舆论事件关系子图中的数据进行图的表示学习，得到对应的事件关系的特征向量，将事件关系的特征向量与对应的社会关注度指标构成二元组；基于双向长短期记忆神经网络构建时间序列预测模型，将二元组输入模型进行训练迭代直至模型收敛，将新的舆论事件输入模型得到其在未来时间的社会关注度指标，选择社会关注度指标最大的舆论事件作为预测的社会关注热点。

摘要： 本发明公开了一种基于关键字推荐的视频社会关注度提高方法。本发明采用语义相关性和深度学习的方法，推荐视频的关键字，提高视频的社会关注度。方法基于关键词之间的语义相关性以及对视频内容的深度学习，首先根据用户的初始关键词寻找与初始关键词语义最相关的若干语义关键词；然后利用深度学习分析视频内容挖掘出实体关键词；最后按照一定的标准排序这两部分关键字，推荐给用户最相关的关键词。本发明推荐的关键词兼顾了关键词与视频内容的相关度以及吸引社会关注度的潜力，提高了视频的社会关注度，是一种既高效又实用的视频关键字推荐方法。本发明可以用于在线社会化媒体分析，数据挖掘以及视频标签推荐领域。

摘要： 本公开涉及确定图案化过程的所关注的参数的值和清除包含关于所述所关注的参数的信息的信号的方法。在一种布置中，获得辐射的检测到的第一表示与第二表示。所述辐射由通过结构对偏振后的入射辐射的重引导提供。分别从重引导后的辐射的第一偏振分量与第二偏振分量导出检测到的所述第一表示与第二表示。检测到的所述第一表示的不对称性包括来自所述所关注的参数的贡献和来自不对称性的一个或更多个其它来源的贡献。相比于检测到的所述第一表示的不对称性，检测到的所述第二表示的不对称性包括相对于来自所述所关注的参数的贡献更大的来自不对称性的所述一个或更多个其它来源的贡献。检测到的所述第一表示与第二表示的组合用于确定所述所关注的参数的值。

摘要： 本发明揭示产生用于临界尺寸均匀性测量的所关注区域的过程。可使用基于历史数据或坐标的图案描述作为输入。可确定所关注图案，且接着可确定所关注区域。可将指令发送到晶片检验工具以使半导体晶片上的所述所关注区域成像。

摘要： 本发明提供一种能够可靠地对影像中的被用户关注的部分的位置进行识别的关注位置识别装置、摄像装置、显示装置、关注位置识别方法及程序。本发明的关注位置识别装置具备：视线分析部，进行用户的视线位置的检测和视线位置是否稳定的判断来作为用户的视线分析；影像分析部，进行获取到的影像的影像分析；及关注位置识别部，根据视线分析的结果及影像分析的结果，对影像中的被用户关注的部分的位置即关注位置进行识别。