共词聚类分析

摘要： [研究目的]划分中国光伏产业政策工具,并可视化展现政策工具的演化路径,对于优化中国光伏产业以及战略性新兴产业的政策体系具有重要意义。[研究方法]采用共词聚类分析法将1994-2019年的总共253份国家层面的中国光伏产业政策划分为供给型、环境型与需求型三种政策工具,以可视化的桑基图动态分析三种政策工具的演化路径。[研究结论]研究结果显示,随着光伏行业的发展,中国光伏产业政策工具逐渐由供给型向环境型和需求型转变,并且三种政策工具间具有相互协同效应和高度的灵活性。基于对中国光伏产业政策工具的分析,对中国战略性新兴产业政策的实施提出相关建议。

摘要： 目的:探索医药卫生体制改革启动以来公立医院文化领域研究热点及演变趋势,为国内医院文化建设实践提供借鉴。方法:在中国知网、维普网、万方数据知识服务平台及中国生物医学文献数据库中,以“公立医院”和“文化”为主要检索词,检索2009年3月~2021年12月发表的文献,统计论文发表年份、第一作者、第一作者所在机构、高被引文献、主题共现矩阵和突现词的分布情况,揭示热点主题及演变趋势。结果:公立医院文化研究热点主要集中在4个方面,即医院文化与党建、医院文化与人本管理、医院文化与医疗服务、公立医院文化现状评价。结论:公立医院文化建设领域研究数量不断增加;研究内容与政策关联度较高;研究聚焦不足,协同研究和持续研究较少;研究科学性有待加强。

摘要： 目的:应用CiteSpace软件对国内外老年人慢性病护理领域发文量、作者、机构、关键词、突现词进行可视化分析,了解该领域的研究热点和发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集两大数据库中有关老年人慢性病护理的相关文献进行计量学分析,时间设定为2017年-2021年。结果:近5年国内外老年人慢性病护理领域发文量呈匀速增长趋势,作者之间较为分散,多为个人研究,尚未形成核心团队,合作有待加强。结论:我国老年人慢性病护理应在借鉴国外护理经验的基础上,开展适合于我国国情的慢性病护理模式,加强多学科多领域间的国际交流与合作,及时把握研究前沿,促进老年人慢性病护理领域的综合发展,为病人提供全方位的健康服务。

摘要： 目的:探讨国内中医相关体质干预临床试验文献研究情况及研究热点。方法:通过检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WANFANG DATA)、维普数据库(VIP),应用Note Express 3.2.0软件结合人工阅读的方式筛选检索获得文献,分别从文献发表时间、核心作者、期刊分布、关键词高频分布、项目基金分布、研究方法、干预措施、受试人群、样本量、结果指标分析等方面进行文献计量学分析。结果:共纳入73篇文献,近10年发文量整体呈上升趋势,可见近年来中医亚健康临床试验的关注度呈上升趋势;涉及作者222位,根据普赖斯定律尚未形成核心作者群;涉及期刊37种,尚未形成核心期刊;项目基金资助以省级基金项目最多,国家级次之;高频关键词分析显示中医体质辨识为热点词,其次为体质干预、亚健康;纳入文献中有24篇提到应用随机数字表法进行分组,占32.8%;样本量普遍较低,5.5%文献提到了样本量计算公式。受试人群有20种,较为广泛。纳入文献涉及结果指标110项,文献涉及报告指标前5名依次为疗效、体质评分、健康测量量表评分、体质转化分数、血压。结论:中医健康体质干预临床试验研究热度不减,受试人群较广,相对具有代表性,但相关研究文献整体质量不高,应重视中医健康体质干预临床试验研究的规范性、严谨性。

摘要： 科技创新是粤港澳大湾区建设的重点合作领域,科创合作政策效应及其与政策侧重点之间的关联问题,值得深入探讨。在深圳与香港地区的科创合作中,河套深港科技创新合作区是两地科创合作的重点平台。本文以与河套地区开发密切相关的两份文件《落马洲河套地区综合研究合作协议书》《关于港深推进落马洲河套地区共同发展的合作备忘录》的签订时间2008年和2017年作为政策效应评估的两个时间节点,运用双重差分工具,评估并对比两个时点的深港科创合作的政策效应。进而对2017年1月至2021年4月期间各级政府出台的科创相关政策进行文本分析,厘清近期科创合作政策的关注重点,并探讨前述政策效应与政策侧重点之间的关联。最后结合政策效应与政策文本的分析发现,提出深港科创合作的建议。

摘要： 目的分析PubMed数据库中护理人力资源配置研究的热点,了解该领域研究现状及发展趋势。方法以PubMed收录的护理人力资源配置相关文献为研究对象,使用Bicomb 2.0、SPSS 25.0软件对主题词进行词频分析和共词聚类分析。结果共纳入508篇文献,获得高频主题词25个,占总频次累计百分比为38.4%。通过共词聚类分析总结出护理人力资源配置研究的5个热点:数据挖掘探索、现状与趋势、团队组成、供需与管理及卫生保健服务。战略坐标中,卫生保健服务和团队组成位于第1象限,向心度和密度较高,研究较为核心和成熟。结论护理人力资源配置领域研究主题覆盖面广,多元互动趋势明显。护理人力资源配置实践中机遇与挑战并存,发展与改革并重。未来研究应从加强人力资源管理工作全程信息化和自动化、促进高水平护理团队建设和利用、提升护理工作质量、不同国籍护理职业者文化交融、促进医疗融合等方面进行,由浅及深地推动我国护理人力资源配置的发展。

摘要： 近年来,项目式学习研究崛起并陆续涌现出大量成果,尤其在语文学科方面,研究贡献突出。基于Citespace软件对当前CNKI数据库中255篇相关期刊和硕博论文进行文献计量分析,厘清当前我国语文项目式学习领域的研究现状,了解其研究热点和未来趋势,可以为未来研究提供参考和借鉴。

摘要： 图书馆服务质量评价是图书馆改进服务质量,提高服务水平的重要途径。 为了解当前该领域研究热点和发展趋势,本文利用共词聚类分析方法对图书馆服务质量评价研究的重要期刊论文进行挖掘,归纳出 5 类研究热点,并绘制战略坐标,把握各研究热点所处地位和发展阶段。

摘要： 突发公共卫生事件(如"新型冠状肺炎疫情")下,无接触式诊疗可以减少医护人员与患者之间的接触感染.研判医疗机器人技术领域的创新研发态势,对无接触式医疗诊断和辅助治疗,具有较高的理论借鉴价值.该研究以医疗机器人技术为例,基于Web of Science论文数据和Derwent Innovation专利数据,利用Derwent Data Analyzer、Uncinet等软件工具,从科学研究和技术研发两种不同角度对医疗机器人技术领域的发文(申请)趋势、发文(申请)国家以及研究热点等进行分析;并通过高频关键词共词聚类分析,对比科技论文和专利的研究主题.中国医疗机器人技术的科学研究和技术研发已处于国际领先水平.医疗机器人技术发展已趋于成熟,新一代医疗机器人基础技术、新型(特种)医疗机器人以及医疗机器人辅助应用研究将是未来研究的主要研究方向.

摘要： 针对我国新闻出版学科49种期刊上“区块链”主题的研究成果进行文献计量学分析,以期望得到我国新闻出版学领域区块链研究的现状、研究热点以及趋势.经过多元统计分析,得出目前“区块链”主题研究在新闻出版学领域主要集中在以下五类:第一类是区块链对新闻出版商业模式影响的相关研究;第二类是区块链技术在学术出版领域的具体应用;第三类是区块链在新闻传媒业的实际应用研究;第四类是区块链背景下的媒体融合相关研究;第五类是区块链在数字版权保护方面的应用研究.

摘要： 中国教师教育改革的浪潮经历了从教师教育专业化、一体化到大学化、综合化,再到标准化、高端化.教师是教育改革成功的因素之一,教师质量的提高是教育质量的保证.随着近几年国内外教师教育改革的不断推进,教师教育模式的创新性研究变得越来越重要.探寻国内外有关教师教育模式研究的热点与前沿,对教师教育模式研究的主题及各主题之间的关系进行探析,为深化中国教师教育改革具有重要的理论与现实意义.

摘要： 大骨节病是一种地方性变形性骨关节病,为骨关节病和软骨疾患的一个较为特殊的类型,其主要特征是青少年发育过程中软骨内化骨型的透明软骨发生多发性灶状软骨坏死,并导致软骨内化骨障碍和继发性骨关节病,严重者身材矮小,关节畸形,生活能力丧失乃至残疾.大骨节病常见于俄罗斯、朝鲜和中国.关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇，一些关键词经常同时出现在同一篇文献，这种现象可以称之为关键词的共现现象。本研究采用共词聚类分析和社会网络方法对目前大骨节病中文文献的关键词进行分析，寻找研究主题，揭示我国大骨节病研究的主要方向，发现存在的主要问题。尽管利用关键词进行共词聚类分析存在一些问题，如关键词不统一、关键词不规范，但是本研究显示利用关键词进行共词聚类分析还是具有可行性，其聚类结果和社会网络可以体现某研究领域目前的研究方向。

摘要： 移动学习研究是一个新兴的教育技术研究领域，国内对于移动学习的研究历史并不长，并且多数文章为理论研究和模式构建，对于移动学习在教学实践中的应用研究则较少。本文利用共词聚类分析方法对国外移动学习研究的关键词进行分析。共词聚类分析不仅能够对论文的关键词进行统计，同时能够发现各个关键词之间存在的关系，并利用量化方法来对关键词进行聚类，进而分析出国外移动学习研究的研究热点。从本次研究数据中可以看出，国外移动学习的研究方向和国内是类似的，但从文章内容来看，国外更加注重移动技术在教学中的应用，且多为实证研究，有大量的数据支持，故中国的移动学习研究应更加重视移动技术在教学实践的应用。我国移动学习的理论研究已经较为成熟，应更多地进行应用与推广研究。本文选取的Scopus数据库是全球最大的摘要和引文数据库，但是其仍然存在收录不够完整、检索不够准确等问题，因此，数据分析难免存在一些缺漏。在以后的研究中，应借鉴国外的研究经验，做符合中国国情的移动学习实证研究。

摘要： 硕士学位论文具有专深的理论和卓越的见解，尤其具有内容新颖、信息量大、专业性强、学术价值比较高等特点，其发表状况被认为是衡量学科发展水平和科技产出的一项重要指标共词分析将文献主题词作为分析对象，利用包容系数、聚类分析等多种统计分析方法，把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来的过程。而战略坐标通过对聚类结果描绘坐标点，反映各类内容所处的状态。本研究利用共词聚类分析和战略坐标分析，揭示近十年我国情报学硕士论文的研究热点以及热点所处的状态。

摘要： 本文通过使用CiteSpace可视化分析软件,在中国知网数据库社会科学Ⅰ辑中,选取期刊数据库、博硕士数据库数据,运用数据统计、共词聚类分析和战略坐标法,分析近二十年间我国网络犯罪问题的现状、核心与进一步发展趋势.结果发现:“网络犯罪的立法完善问题”、“刑法修正案(九)的若干问题”、“网络诽谤”、“中立帮助行为”、“云计算与大数据”、“微信”、“计算机应用”、“互联网秩序”等主题是研究的核心与热点问题,“信息网络犯罪”,“帮助信息网络犯罪活动罪”,“网络犯罪的犯罪化问题”等主题是新颖与进一步突破性研究内容.

摘要： 本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 本发明公开了一种基于共现图的系统告警聚类分析方法。本方法为：1)利用历史系统告警信息构建通用共现图；根据通用共现图中节点之间的距离将各系统告警信息聚为若干故障簇，并为每一故障簇设置一生命周期；2)对于一新产生的系统告警信息a，计算系统告警信息a与处于生命周期内的各个故障簇之间的距离；当系统告警信息a与一故障簇的距离小于设定阈值时，则将系统告警信息a加入到该故障簇中，否则为该系统告警信息a新建一个故障簇；3)在过去的一设定时间段内如果有新的系统告警信息纳入一故障簇，则维持该故障簇处于生命周期内，否则删除对应的故障簇。本发明能更准确得将有内在联系的系统告警聚到同一故障簇中。

摘要： 本发明提供一种基于二次聚类的商业负荷特性聚类分析方法，所述方法包括如下步骤：(1)通过系统聚类法确定聚类数K的上下限值Kmax，Kmin以及设置参数，并设K＝Kmin；(2)对K‑means算法进行初始化；(3)进行聚类操作，得到新一代种群个体适应度；(4)判断适应度函数是否收敛，若是则输出最终的聚类中心和聚类结果，否则跳转到步骤(3)；(5)判断K是否大于Kmax，若是则确定最合适的K值，否则K值加一，跳转到步骤(2)。本发明成功的改善了k‑means算法中的初始K值设定和局部收敛等缺点，使得聚类结果更加准确、客观。

摘要： 本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 服务器4执行：相似度计算步骤(S2)，计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度；聚类分类步骤(S3)，基于计算出的相似度将文件作为节点，生成将相似的节点间以边连结的网络，并以相似的文件进行聚类划分；第1指标计算步骤(S4)，计算示出网络中的文件的中心性的第1指标；第2指标计算步骤(S5)，计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标；以及显示数据生成步骤(S6)，关于文件，由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现，生成示出所述网络的第1显示数据。

摘要： 本发明公开了一种基于共现图的系统告警聚类分析方法。本方法为：1)利用历史系统告警信息构建通用共现图；根据通用共现图中节点之间的距离将各系统告警信息聚为若干故障簇，并为每一故障簇设置一生命周期；2)对于一新产生的系统告警信息a，计算系统告警信息a与处于生命周期内的各个故障簇之间的距离；当系统告警信息a与一故障簇的距离小于设定阈值时，则将系统告警信息a加入到该故障簇中，否则为该系统告警信息a新建一个故障簇；3)在过去的一设定时间段内如果有新的系统告警信息纳入一故障簇，则维持该故障簇处于生命周期内，否则删除对应的故障簇。本发明能更准确得将有内在联系的系统告警聚到同一故障簇中。

摘要： 本发明要提供一种基因聚类工具，其无需先验数据预测，就能够基于基因表达量随时间变化的数据进行高精度的基因聚类。本发明提供了一种基因聚类程序，用于至少执行以下步骤：步骤S1，基于表示基因表达量随时间的变化的数据计算反映数据间相似性的特征值；步骤S2，基于算出的特征值对所有基因组合计算相似性矩阵M的本征向量；步骤S3，在保持本征向量的本征值的同时将相似性矩阵M转换成布尔矩阵N；以及步骤S4，基于布尔矩阵N聚类数据。

摘要： 本发明公开了一种基于谱聚类的未知协议聚类分析方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：根据序列长度阈值l*对样本的协议代表序列进行处理；使用两个字节序列之间最长公共子序列的长度来度量样本之间的相似性，计算相似性矩阵，构建相似性连接图；构建邻接矩阵W和度矩阵D；计算拉普拉斯矩阵L＝D‑W；求取拉普拉斯矩阵L的k个最小特征值所对应的特征向量ν1,ν2,…,vk，其中νi∈Rn×1；构造矩阵V＝[ν1,ν2,...,νk]∈Rn×k；将矩阵V的行向量作为样本，使用k‑means聚类算法将这n个样本聚类成k类；输出聚类后的结果C＝(C1,C2,...,Ck)。本发明采用谱聚类算法保证模型在对多样化流量聚类时的鲁棒性，保证了模型的稳定性。