共现网络

摘要： 为深入了解国内外动物源活性肽的研究现状和热点,基于中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集(SCI-E)数据库,采用文献计量学理论和可视化分析技术,对2016~2020年期间发表的研究文献进行分析。通过收集的1005篇中文文献和2063篇英文文献,从文献时序性、发文国家及合作关系、研究机构、期刊分布和关键词等角度进行知识图谱分析,以期全面展示动物源活性肽的研究现状。结果表明,动物源活性肽的研究呈现快速发展趋势,每年的英文文献发文量在逐渐上升,中文文献保持稳定;全球共有84个国家/地区开展动物源活性肽的研究,中国研究水平处于领先地位,且与美国、德国和印度等国家跨区域合作频繁,俄罗斯科学院和中国科学院为核心研究机构,国内外期刊发文量分别以《食品科学》、《Scientific Reports》最多,抗菌肽作用机制是学者们关注的热点。抗菌肽的免疫调节功能、结构鉴定及其在解决抗生素抗药性方面的应用是该领域的研究趋势。

摘要： 在新形势下,为确保传统制造业企业的高质量发展,需要从企业研发创新入手。企业要想具有创新突破且符合行业发展方向的技术研发成果,就需要企业有利用专利战略加以保护的核心竞争力。以玉柴为研究对象,首先通过利用共现网络分析,得到柴油机行业研发的重心与趋势,为评价专利价值提供依据。再通过分析行业专利信息,得到核心技术领域现有的主要专利授权情况。进一步对玉柴专利信息进行分析,得到其在关键技术领域的优势与不足,为玉柴制定专利战略提供理论指导,同时也为相关企业的高质量发展提供理论帮助。

摘要： 农业保险作为分散转移农业风险、助力乡村振兴的有效金融手段,一直以来是世界各国研究的热点话题。为了全面了解全球农业保险研究的进展,本文使用CiteSpace软件对Web of Science(WoS)数据库和中国知网(CNKI)中相关文献进行可视化分析。结果显示:美国在该领域研究较早且一致处于主导地位,全球对农业保险研究处于整体上升态势;当前全球对农业保险研究从宏观国家战略上主要集中于巨灾风险、粮食安全、乡村振兴等方面。从微观产品自身来看主要集中于指数保险的发展、道德风险等方面。今后我国在农业保险的研究中要重点关注4个方向:金融产品的创新和有机组合,新技术的应用,注重农业保险费率动态调整与补贴质量优化,农业保险助力乡村振兴。

摘要： 黄精是我国传统药食同源中药,有着2000多年的应用历史。随着社会的发展、人民生活水平的提高和健康意识的提升,黄精的需求量日益增加。为全面掌握“十三五”期间黄精的发展状况,为今后锚定科研攻关方向提供基础,以中国期刊全文数据库(CJFD)和Web of Science为文献来源,检索了2016—2020年有关黄精研究的文献,对文献年代、期刊、作者、作者单位进行统计学分析;利用文献计量工具研究了文献关键词共现网络特性。结果表明,黄精研究主要以国内研究为主,且近5年研究文献数量逐年上升,文献期刊来源丰富,主要为医药类、农业类和食品类期刊;研究领域广泛,涉及中药和方剂学、中西医结合、化学成分研究、药理学研究、食品研究等多个学科和研究方向,因此我国黄精研究已经取得显著成果。

摘要： 区块链技术赋能港口供应链金融是区块链技术赋能下港口供应链和供应链金融的跨界融合,是立足区块链技术集合商品流、物流、资金流和信息流为港口供应链企业提供的金融产品和服务。使用CiteSpace文献可视化软件,以2017年至2021年中国知网收录的1865篇中文文献与Web of Science收录的1132篇英文文献为文献样本,绘制“区块链技术赋能港口供应链金融”研究领域的关键词共现网络和聚类网络等图形,探究该领域的研究热点和发展趋势,知识图谱分析结果显示:各国或地区相关学术机构对“区块链”与“港口供应链金融”保持高度关注,相关文献数量保持稳定增长,现有文献集中在综合国力靠前的国家或地区并呈现明显“三梯队”特征,中国和美国远远超过其他国家,但美国、英国、印度等国学者研究合作相对紧密。在研究方法及范式上,博弈论和信号传递激励、信号吻合、反信号理论最合适用以解释区块链技术对供应链金融的影响机理。基于此,未来研究应注重基础技术和原理创新研究、强化“区块链+供应链金融”立法探索、拓展港口供应链金融模式及场景研究以及实施金融闭环运行的风险管理研究。

摘要： 以发布在2020年排名前3的最受欢迎在线旅游APP及新浪微博上且内容涉及10个重庆市全国乡村旅游重点村的14275张游客照片为研究对象,利用质性分析法及图片内容分析法,借助Nvivo 11和Ucinet 6,通过统计游客照片中景观元素类别出现频次及景观元素出现频次,解读出游客偏好拍摄的景观元素类别为旅游支持系统类、自然风光类、动植物类和建筑类,其中与酒店民宿相关的景观元素和与植物相关的景观元素最受欢迎,具有历史意义的建筑也是拍摄重点.通过构建节点共现网络,解读出乡村景观中游客最偏好拍摄具备能提供旅游支持条件且植物丰富特征的景观、现代风格的酒店民宿建筑、传统风格的景区设施建筑、造型奇特的景区设施建筑,以及与植物组合出现的设施设备和装饰小品等.根据研究结果展现出的乡村旅游游客关注重点,对乡村精准把握旅游建设要点提出了建议,为确定特色资源保护利用方向和乡村景观建设提供思路.

摘要： 为了探究石油污染土壤中细菌群落在富集过程中的演替规律,试验采用平板划线法、菌落PCR和高通量测序技术,分析了富集前后细菌群落结构、共现网络和核心菌属组成,并对富集后体系中的微生物进行分离鉴定,筛选石油降解菌.研究表明富集体系中可培养微生物隶属于34个属53个种,其中3个为潜在新种微生物,Dietzia maris OS33和Rhodococcus qingshengii OS62-1具有降解石油的能力.高通量测序结果显示,在门分类水平上,富集前后丰度较高的菌门均为Proteobacteria和Actinobacteria,富集后两菌门的丰度可达到97.98%,占据绝对优势;丰度较高菌属由Pseudomonas、Rhodococcus、Bacillus和Xanthomonas转变为Dietzia、Unspecified_Idiomarianceae和Halomonas,标志微生物转变为与石油降解有关的Dietzia.细菌群落共现网络在富集后,网络结构进一步简化且更加稳定,核心微生物转变为与石油降解有关的Pseudomonas、Lysinibacillus、Pseudochrobactrum、Agrobacterium、Lactobacillus,且非石油降解菌P.songnenensis P35可协同石油降解菌D.maris OS33降解石油.

摘要： 目的基于共现网络分析国际上疾病诊断相关分组(DRG)研究的理论与实践,分析DRG研究热点、研究前沿及发展趋势,为我国DRG的研究与实践提供借鉴与思路。方法以Web of Science核心集为数据来源,利用VOSviewer、CiteSpace软件对DRG研究进行知识图谱分析。结果DRG研究力量主要集中在美、德、法、澳大利亚等国家,呈现出多学科交叉融合。研究热点主要集中在DRG作为风险调整工具在医院管理与卫生经济、定额预付费、疾病危重度方面。DRG在医疗质量、价值医疗、成本效益方面的研究成为研究前沿。结论DRG在我国作为风险调整工具,在医院管理与卫生经济方面的应用研究有待加强,在本土化过程中应辩证地借鉴国外DRG支付与评价体系。在卫生体制改革中作为激发医疗机构改革的内生动力,DRG是推动医院迈向价值医疗与精细化管理的重要方式。

摘要： 城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分,基于专利数据的城市轨道交通技术分析旨在发现城市轨道交通技术的发展现状与趋势,为城市轨道交通行业发展提供导向参考,为该领域研究人员提供情报支撑.基于世界知识产权组织的国内专利数据,综合利用专利计量、文本挖掘、关键词共现网络、专利地图方法,对国内城市轨道交通专利进行分析,结果表明国内城市轨道交通正处于稳中有升的成长期.

摘要： 以中国知网、WebofScience平台数据为基础,使用Bicomb2、SPSS、UCINET等软件,对主题为图书馆空间的中外文文献关键词进行了分析;通过关键词词频分析和聚类分析,找出了国内外图书馆空间研究的热点;利用关键词共现网络厘清了国内外新兴研究方向与现存研究热点间的关系,推断出了潜在的研究热点;总结了国内外研究热点现状及发展趋势的异同,从中得到了对图书馆空间建设研究的启示。

摘要： 以MEDLINE数据库所收录的药理学主题文献集合为例,分别构建全部主题词和主要主题词共现网络,分析了两种网络节点的点度中心度、接近中心度、中介中心度等3种中心性指标.然后根据节点的度分布,检验了两种网络节点度分布的无标度性,比较分析了两种词共现网络的整体属性(平均距离和聚集系数)以检验其小世界效应.结果发现,这两种词共现网络都具有无标度特性和小世界效应,由全部主题词构建的共现网络适用于网络属性分析,由主要主题词构建的网络适用于学科主题内容分析.

摘要： 本文通过论述科技文献从引用网络到共现网络研究的进展，结合构建基于相似性论文网络的现实意义及面临的关键问题，提出了构建论文相似性网络的设想。

摘要： 随着知识经济的到来,信息环境发生变化,许多学者纷纷将研究重点转移到知识服务上来,使得知识服务的研究热度不断提升.在这一背景下,为把握知识服务的研究现状,本文对CNKI近十年国内知识服务研究文献和WOS国外知识服务研究文献进行分析,通过共现网络探究其研究热点,理清其研究现状,并对比国内外知识服务研究的不同之处,提出国内知识服务研究的发展方向. 1999年知识服务研究兴起，2002年开始迅速发展，一直到现在己经经历了18年，国内外对于知识服务的研究都己经形成一定的规模。国内的知识服务研究主要集中在图书情报与数字图书馆领域，进行知识服务理论、图书馆、知识管理等知识服务理论方法研究为主;国外的知识服务研究主要集中在计算机科学领域，进行本体、语义网、数据挖掘等知识服务技术应用研究为主。而且，在研究中发现，国内知识服务的研究有向技术应用研究转移的倾向，不在集中于知识服务理论方法研究，更多的学者参与到了技术应用研究中去，特别是大数据相关技术的研究。大数据的到来颠覆了许多学科的传统研究方向，知识服务的研究正在受到大数据的冲击，传统知识经济背景下的理论方法研究已经不能满足人们的需求，技术应用研究逐渐崭露头角。在这个过程中，不能放下理论方法研究，在夯实理论的基础上，强化技术应用研究，理论与技术相结合，开创知识服务研究的新局面。

摘要： 社会网络分析方法为学科、领域综述性研究提供了一个新的研究方法,通过构建媒介素养研究的关键词共现网络,并运用社会网络分析方法进行分析,可以从一个新的视角了解国内媒介研究在研究主题方面的现状和特点.研究表明,国内媒介素养研究的高频词共现网络是一个低密度网络,研究主题联系松散;媒介素养教育、媒介等主题是热门研究;共现网络存在派系多、规模较小现象,并且具有核心——边缘结构,"媒介素养教育"和"媒介"是核心高频词,代表了核心研究主题.

摘要： 本发明涉及基于共现性网络的河流生态系统健康评价方法，可有效全面、客观、准确的刻画水生态系统健康状况，其解决的技术方案是，本发明中对河流水体和底泥中的细菌、古细菌两种微生物类群，采用共现性网络法识别关键指标物种来确定备选参数，并在此基础上通过Barbour方法和Pearson相关分析进行指标优选，对研究对象具有较好的针对性，是河流生态系统健康评价方法上的创新。

摘要： 本发明公开了基于元素共现的网络舆情自动识别技术，包括实现方法和加权算法两个步骤，其中，实现方法包括如下步骤：S101：收集语料9436篇，记为X，共1250万字，其中舆情相关语料1836篇，记为Y，250余万字，非舆情相关语料7600篇，记为Z，约1000万字；S102：然后采用自动分词系统CUCBst对语料进行分词，并进行词频统计；S103：将X、Y、Z中的词按频次高低分成五级；S104：将Z中的词按频段与X中同频段的词比较；加权算法包括如下步骤：S201：首先计算特征词权值，然后以三类特征词的共现为基础；S202：结合特征词出现位置以及文本的长度，四个因子加权计算获得文本得分。

摘要： 本发明公开了基于共现语言网络的文本关键词自动抽取方法和装置，解决了有监督机器学习中需要大量人工标注数据的缺点，克服了语言分析方法泛化能力弱的不足，避免了统计方法易忽略频度低但很重要关键词的问题，本发明包括对网页进行预处理、构建语言网络图模型、候选关键词特征联合提取和候选关键词特征综合排序并输出关键词。本发明通过对网络文本预处理、共现语言网络模型构建、关键词特征联合提取、候选关键词排序优选，使得所抽取的关键词具有良好的可读性、连贯性和相关性，能够广泛应用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘、情感分析和多模式人机交互等领域中。

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明公开了一种会计术语共现网络图构建的方法，所述方法包括对会计领域的语义基元进行提取，即对会计词典中的词汇构建有向网络图，利用改进后的PageRank算法进行语义基元的提取和领域知识的描述，再基于同义词林合并，最终得到会计术语的语义基元的候选集合。本发明利用会计领域知识的特点，针对会计词典语料设计了基于图论的语义基元抽取方法。会计词典作为会计领域重要专业语料和权威规范文本，系统全面地涵盖了会计领域有关术语及其定义。如果能借助从会计词典中抽取的语义基元，让计算机“读懂”会计文本，那么会计领域的大量信息将被得以有效利用，因此基于会计词典的术语研究有效突破了在语义基元抽取中的主观分析和小样本数据局限。

摘要： 本发明公开了分类号共现网络的构建方法、技术机会识别方法和系统，属于技术机会识别领域。采用联合专利分类(CPC)的语义信息和共现信息相结合形成CPC共现网络，再通过图神经网络模型挖掘CPC节点之间隐藏的连接模式，然后预测与代表目标领域的人工节点可能发生连接的CPC节点，最终识别目标领域未来可能出现的技术发展点，为技术发展战略的制定提供一定的决策支持。本发明能够充分结合CPC的语义信息和共现信息挖掘技术之间潜在的关联，丰富的节点特征为模型的学习提供了良好的基础，可以帮助更好地进行技术机会的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法，方法具体为：基于标注数据的主题共现网络构建：使用已有带主题标注的领域知识文本，检测文本中的主题子词并以此构建主题共现网络；融合外部知识和主题共现网络的开关模块构建：使用共现网络对带主题标注的领域知识文本进行信息丰富度排序，并以此排序结合外部知识构成开关模块；引入开关模块的改进领域知识文本主题识别模型自训练：使用自训练方法训练领域知识文本主题识别模型，尽可能使用无主题标注的领域知识文本的信息，防止自训练不加选择地学习无主题标注领域知识文本导致泛化性能下降；更充分更高效地利用有限语料信息，提升领域知识文本主题识别模型的性能。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于行为共现网络的行为预测方法、装置、设备及介质，能够获取目标用户的行为信息，根据每个行为的发生时间将目标用户的行为划分为至少一个行为段，以对用户的行为进行区分，进而对不同的行动主体进行有效解耦，更好的学习用户的行为信息，基于行为段构造目标行为共现网络并输入至预先构建的行为预测模型中，输出预测结果，其中，行为预测模型基于Graph Pooling及共现网络训练而得到，以划分的行为段构造行为共现关系，以构造目标行为共现网络，增强了行为段之间的区分度，使模型预测更加准确，进而基于人工智能手段实现对用户的行为预测。本发明还涉及区块链技术，行为预测模型及预测结果可存储于区块链。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现网络的主题建模方法，包括步骤：根据给定的语料库或者文本集合构建词共现网络；根据得到的词共现网络构造出一个新的文档集合；将得到的新的文档集合输入到一个标准主题模型LDA的Gibbs sampling算法中，得到新文档集合对应的文档‑主题矩阵和主题‑词矩阵。本发明不需要依赖任何的外部知识，避免了收集额外知识的精力，仅仅是利用数据集本身包含的信息去改善主题模型的结果。