共现

摘要： 以头颈类复音词汇为核心,对目前公布的10种主要简帛医籍进行穷尽性梳理和重新释读,并与《黄帝内经》中的复音词汇进行比较。爬梳出“项尼”等头颈类术语三类共计43例,建构起简帛医籍时代早期医家的头颈类复音词汇系统。其中,31例为首现,12例与《黄帝内经》重叠共现。通过对简帛医籍头颈类复音词语的整理,可以对中医词汇的发生发展过程及身体观念进行溯源和分析。

摘要： 黄河流域生态一直面临水土流失严重、土地沙化加剧、自然资源开采过度、野生动物急剧减少、土壤盐碱化严重等问题,引起了国家和研究机构的高度重视,众多学者围绕这些问题展开了研究,也取得了众多研究成果,但未见对这些研究成果进行系统性、定量定性的分析,不能很好地服务于“黄河高质量发展”。针对该问题,文章基于CNKI期刊库核心论文和Web of Science核心合集期刊和会议论文,从文献计量角度,采用NoteExpress文献管理软件和CiteSpace可视化软件,以知识图谱的方式系统全面、定性定量地分析了黄河流域生态研究的整个发展过程、研究重点、核心作者及其主要研究群体。

摘要： 为了更好防控新能源汽车的交通事故,基于2001-2020年我国交通事故统计数据,总结新能源汽车销售及事故发展趋势。同时以CNKI为文献源,以“新能源汽车”“动力电池”“电动汽车”为检索词,收集2016-2021年期间新能源汽车的核心文献,通过可视化工具VOSviewer展示共现图谱。结果共获得有效文献6392条,自2016年以来新能源汽车发文量整体呈稳步上升趋势,当前研究主要集中于锂离子电池热管理研究、新能源汽车产业发展、充电站配套设施建设以及车辆仿真分析方向,同时相关研究发文量最多的作者是张向文,合作联系强度最高的作者是王芳,作者合作网络分布均匀。

摘要： 随着人脸识别技术的不断进步以及人脸卡口的大范围且密集的部署,本文针对团伙犯罪案件侦察这一应用场景,对人脸卡口数据进行深入挖掘,探究其中行人间的共现关系,获取所关注的嫌疑人的现实社交网络,锁定团伙其余人员.经过实验比对和论证,本文使用Chinese Whispers聚类算法对行人节点进行识别,通过Faiss加速邻接边的构建,加速图的初始化步骤,解决其聚类效率低下的问题.在此基础上,使用共现频次和Apriori算法中的置信度挖掘行人间的共现关系,构建行人共现关系图谱.

摘要： 为了更好地了解国内外有关明代服饰的研究进展、探索未来研究空间,文章以CNKI数据库、Web of Science核心合集数据库及EBSCOhost数据库中与明代服饰研究密切相关的510篇文献为研究对象,运用VOSviewer信息可视化软件及Endnote文献处理软件,从文献计量学的角度对明代服饰研究的作者、期刊来源、文献被引量、作者合作网络、关键词共现及聚类、研究热点等信息进行可视化分析。研究发现:目前与明代服饰相关的研究成果丰硕且呈上升趋势,研究热点多集中于服饰属性、文化艺术及社会风尚三大研究范畴,但研究成果多限于官宦阶层,研究媒介亦囿于出土实物或史书记载,缺乏相关视觉形象,而对于服饰跨学科研究、服饰区域化研究的成果亦不多见。

摘要： 借助CiteSpace软件工具梳理国内夜间灯光数据研究进展与热点.研究发现:1)大数据时代的来临助推了夜间灯光数据研究,国内夜间灯光数据研究成果主要集中于地理类、测绘类、经管类三大类期刊,作者间表现出“大分散、小聚合”特征,彼此间联系较为分散,国内研究机构间成果差异比较明显;2)DMSP/OLS是目前夜间灯光数据研究领域中的主流数据源,当前夜间灯光数据主要集中于城市发展、社会经济指标、人口发展、生态环境评估等领域,但研究方法比较单一,尤其是在技术处理上有待加强.NPP/VIIRS数据源对DMSP/OLS数据源有替代与延续的意义,未来应注重学科间的交叉融合,回归于数据技术处理,加强DMSP/OLS与NPP/VIIRS等其余夜间灯光数据源的融合.

摘要： 语境就是语言环境,话语和环境是紧密结合在一起的,本文把语境分为顺利的语言环境(顺境)和不顺利的语言环境(逆境)两类,判断为顺境和逆境的标准有两个。首先是共现词语,“恩恩爱爱”共现的词语有“健健康康,开开心心”等,倾向于积极、顺利的语言环境,即顺境。“恩爱”共现的词语有“露水、泡影”等倾向于消极、有磨难的语言环境,即逆境。其次是上下文语义,如:“事业的追求,很可能还要让这对恩爱夫妻常饮离别的苦酒”,“恩爱”用于逆境。在语料的检索中,我们还发现了一些特例,“恩爱”可以出现在类似广告语的语境中,如:“诸如要求‘搭车’收取夫妻恩爱保证金、独生子女保证金、计划生育保证金、结婚登记公证费、婚前教……”等,本文不考虑这种情况。

摘要： 直接社会感知是一种新近在心灵哲学与认知科学内部兴起的理论,旨在挑战笛卡尔主义引发的他心问题.即,他心是一种不可观察的颅内现象.直接社会感知认为,我们感知他人的心理状态与感知世界上物质对象的心理状态具有相同的即时性和直接性.因此,主体对于他心的知识可以是一类知觉知识的形态.这种观念与胡塞尔传统的同感现象学存在着密切关联,并在梅洛-庞蒂的知觉现象学分析中得到继续深化.上述现象学洞见与当前社会神经科学领域内关于镜像神经元、预测加工等神经机制之间形成了丰富的互惠约束,有助于澄清直接社会感知在应对他心问题上的得与失.

摘要： 词与其上下文的共现矩阵是词的分布表示学习的关键.在构造共现矩阵时,可采用不同方法来度量词与其上下文之间的关联.文中首先介绍了3种词与其上下文的关联度量方法并构造了相应的共现矩阵,使用同一个优化求解框架学习得到词的分布表示,在中文词语类比任务和语义相似性任务上的评价结果显示,GloVe方法的结果最好;然后进一步对GloVe方法进行了改进,通过引入一个超参数校正词与其上下文的共现次数,以使校正后的共现次数近似服从Zip'f分布,并给出了求解该超参数估计值的方法.基于改进后的方法学习得到的词的分布表示在词语类比任务上的准确率提高了0.67％,且在Mc-Nemar检验下是显著的;在词语相似性任务上的性能提高了5.6％.此外,将改进后的方法得到的词的分布表示应用到语义角色识别任务中,作为词特征的初始向量得到的F1值相比使用改进前的词的分布得到的F1值也提高了0.15％,且经3×2交叉验证的Bayes检验其提升也较为显著.

摘要： 随着短视频的兴起,学者们围绕短视频开展了广泛多元的研究,取得了非常可观的研究成果.为了更全面地分析近几年短视频的研究热点及未来发展趋势,本文针对中国知网数据库中2016—2020年公开发表的研究文献数据,运用社会网络分析方法,对相关研究文献的高频关键词进行分析,应用共现关系网络模型研究短视频的研究热点和主要发展方向,并针对短视频研究工作提出了相应建议,为深化短视频相关研究提供参考.

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明公开了一种基于特定行为共现网络的人物共现关系图谱构建方法。首先构建标准训练数据集和触发词表，用字符串匹配的方法，对所有待测试句子进行过滤得到候选特定行为句的集合；然后抽取标准训练数据集中所有句子的全词特征向量，用于训练SVM分类器识别特定行为，用训练好的SVM分类器对候选特定行为句进行分类，识别出特定行为句；最后构建出包含命名实体及其共现关系的特定行为共现网，在特定行为共现网的基础上构建人物共现关系图谱。本发明能在大量真实网络舆情数据上有效识别特定行为句，并在此基础上构建出特定行为共现网和人物共现关系图谱，为舆情分析提供新的可视化分析方法。

摘要： 本发明提出一种基于词共现的文本非负矩阵三分解联合聚类方法及系统，包括：获取文本数据集，对文本数据集进行预处理；基于预处理后的文本数据集构造文本特征矩阵、词共现矩阵和词重要性矩阵；构建非负矩阵三分解联合聚类模型，将文本特征矩阵、词共现矩阵和词重要性矩阵输入非负矩阵三分解联合聚类模型进行聚类，同时引入全局词向量表示正则项对非负矩阵三分解联合聚类模型进行迭代更新，得到文档聚类矩阵和词聚类矩阵。本发明引入词共现矩阵、词重要性矩阵和全局词向量表示正则项，通过寻找词共现规律提高词向量的表达效果，更加充分地利用全局文本信息和单词间的语义关系，提升非负矩阵三分解的联合聚类能力，有效提高文本聚类的效果与质量。

摘要： 本发明公开了一种基于动作与其共现特征重组的时序动作定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待时序动作定位的原始视频序列，分解为若干个视频片段并编码，获得编码后的视频特征序列；基于所述编码后的视频特征序列，通过预训练好的特征重组网络对原始视频特征序列进行特征重组，获得特征重组后的视频特征序列；其中，所述特征重组网络包括串接的特征解耦子网络和特征重构子网络，用于解纠缠动作特征向量并规则化共现特征向量；基于所述特征重组后的视频特征序列，获得时序动作定位结果。本发明中，首次提出对视频特征重构，以获得包含显著动作信息的新的视频特征，能够准确地分类动作和精确地检测动作边界。

摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力和词共现的方面级情感分析方法，包括如下步骤：1）获得文本嵌入表示和目标词嵌入表示；2）生成目标词表示；3）构建词共现矩阵；4）获得最终的文本表示；5）得到目标词的情感极性预测结果。这种方法提升了模型在方面级情感分析任务中的性能，捕捉能力强。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，是一种基于条件共现度的攻击技巧提取方法，核心是基于条件共现度，利用机器学习算法从网络安全事件报告中自动提取多个攻击技巧。本发明方法首先利用条件共现度将文本重构为带有共现词的一系列单词的集合。然后利用隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型提取出主题词来计算文档与攻击技巧的语义相似度，将其作为文档的特征。最后把攻击技巧提取问题转化为多标签分类问题，利用机器学习算法完成对网络安全事件相关的文章中攻击技巧的抽取。本发明可以帮助网络安全研究人员更好地了解攻击者的在网络安全事件中所采取的技术手段，通过共现词的引入有效地增强了攻击技巧提取的性能。

摘要： 本发明公开了一种会计术语共现网络图构建的方法，所述方法包括对会计领域的语义基元进行提取，即对会计词典中的词汇构建有向网络图，利用改进后的PageRank算法进行语义基元的提取和领域知识的描述，再基于同义词林合并，最终得到会计术语的语义基元的候选集合。本发明利用会计领域知识的特点，针对会计词典语料设计了基于图论的语义基元抽取方法。会计词典作为会计领域重要专业语料和权威规范文本，系统全面地涵盖了会计领域有关术语及其定义。如果能借助从会计词典中抽取的语义基元，让计算机“读懂”会计文本，那么会计领域的大量信息将被得以有效利用，因此基于会计词典的术语研究有效突破了在语义基元抽取中的主观分析和小样本数据局限。

摘要： 本发明公开了一种基于共现分析和谱聚类的医疗数据信息检索方法，对检索任务词汇进行查询扩展，将扩展后的检索任务词汇分类为检索词、扩展词和特征词，对文献进行首次记分，如果首次得分大于阈值T则选中文献，小于阈值T则放弃文献；对选中文献进行二次计分和共现分析，得到二次得分和共现得分，并通过首次得分、二次得分和共现得分计算文献的综合得分；使用词袋模型将文献的化学词列表、医学主题词列表、摘要和关键词列表组成描述文献的向量，以向量距离矩阵作为谱聚类的输入对选中文献进行聚类，输出聚类簇；输出平均综合得分最高的那个类作为检索结果，并对检索结果中的文献按综合得分进行降序排序输出。

摘要： 本发明涉及基于共现性网络的河流生态系统健康评价方法，可有效全面、客观、准确的刻画水生态系统健康状况，其解决的技术方案是，本发明中对河流水体和底泥中的细菌、古细菌两种微生物类群，采用共现性网络法识别关键指标物种来确定备选参数，并在此基础上通过Barbour方法和Pearson相关分析进行指标优选，对研究对象具有较好的针对性，是河流生态系统健康评价方法上的创新。