共性特征

摘要： 本研究以系统功能语言学相关理论为指导,从功能结构和语义关系两个方面对三个不同学科的专业英语词汇共性特征进行了探究。研究发现,不同学科的专业词汇以名词为主,在功能结构上都出现了“类别+事物”和“事物+限定”结构。这两种结构通常有六种体现形式,普遍存在于各个学科词汇里。在语义关系上都发现了“上下义”和“局部整体”组织关系,再一次验证了Halliday关于科学术语组织关系的阐述。本研究结果对于构建专业词汇术语的研究框架和专业英语词汇教学的开展具有重要的理论和实践意义。

摘要： 在生猪饲养过程中,有很多因素能导致生猪感染疾病,有环境温湿度异常变化、饲料存放或配比不当以及环境中的细菌、病毒、寄生虫数量超标等,这些因素都能诱发猪病。还有些猪有先天性疾病,需要严格有序的开展疾病预防与治疗管理工作。药敏试验在治疗药物选择上具有重要作用。1生猪疾病特点及防治现状对生猪常见的疾病,应先总结出疾病的共性特征。

摘要： 幼儿园博物教育,指的是有目的地为幼儿提供自然、人文等生活中各种直观的、可感知的、可操作的物品或材料,创设出具有一定主题性质的“有准备的环境”空间,以利于培养幼儿博物意识的教育性实践活动。博物主题活动是开展博物教育的重要活动形式,即以主题活动形式对幼儿开展的博物教育。博物主题活动既具有一般主题活动的共性特征,如都是围绕一个主题而展开的系列活动。

摘要： 本文针对喷墨印刷系统功能及构成多样化导致的印刷性能测评难题,提出了一种基于共性特征的喷墨印刷系统配置方案。首先根据构成、主要性能和信息流,提出了部分、子系统、单元和装置的四层级构成分析原则;分析了印刷精度、印刷速度、印刷稳定性、裁切稳定性、兼容性等共性特征的匹配性;依据喷墨印刷国家标准及检验检测情况,提出了各部分、子系统、单元、装置的性能匹配方案。研究表明:喷墨印刷系统层级划分原则及配置方案具有普适性,将对喷墨印刷系统制造企业及印刷企业提供参考。

摘要： 中国共产党领导中国人民在不同历史时期淬炼而成的精神谱系,是以特定的历史时期、历史事件或代表人物命名,由一个个具体精神样本连串而成、呈现承前启后继往开来演进姿态的动态开放之精神集成,体现了党的根本属性、顺应了民意、彰显了时代特征。理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑的辩证统一是贯穿中国共产党精神谱系构筑的主线;党性和人民性的统一、民族性和世界性的统一、理想性和现实性的统一构成其共性特征;反对历史虚无主义、发挥人民群众的首创精神、坚持党的集中统一领导是内蕴其中的基本经验。

摘要： 2022年新年之际,各国元首纷纷发表新年贺词,其中世界大国领导人的新年贺词备受全球关注。这些贺词虽侧重点不同,但也有共性特征,即在新冠肺炎疫情背景下抚今追昔、鉴往知来。从国家治理角度看,如何统筹好安全、发展和国际合作间的辩证关系是各国亟须解决的首要问题,也是新的一年人类社会向何处去的关键所在。

摘要： 异音检测是压缩机质量控制的重要环节,针对压缩机故障样本信号稀少的特点,提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法。在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征,由于正常和故障样本的重构误差不同,可确定最优阈值作为故障分类标准。研究结果表明:在故障信号样本稀少的条件下,应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测,判断准确率可达97.4%。

摘要： 通过对29所一流大学自主设置交叉学科名单的分析发现,一流大学交叉学科建设呈现出鲜明的“中国特色”、典型的多学科参与、“理工化”建设思维倾向明显、应用科学中心地位彰显、以优势学科为支撑、近远缘学科交叉模式共存等共性特征。这些特征背后折射出交叉学科的“非理性”易造成不同学科间“范式”的冲突、“理工主导型”建设模式易加剧学科发展的“马太效应”、“战略与项目”驱动的主导逻辑易忽视大学发展的价值理性、同质化趋势易耗散交叉学科建设的绩效等风险隐忧。有鉴于此,其规避之策包括遵循学科知识的特征和发展逻辑,增强交叉学科建设的科学性与合理性;加强院校顶层设计,不容忽视学科发展的“马太效应”;防范“知识功利主义”,促进交叉学科建设的工具理性与价值理性同构;警惕院校间的“学科漂移”,提升交叉学科建设的绩效。

摘要： 白酒作为我国所特有的一种酒类,历史悠久,工艺独特。将中国国画水墨元素应用到白酒包装设计中,更能使产品本身的内涵和品质得以充分体现,让人感知中国传统艺术的韵味所在。本文就国画元素在白酒中包装中的应用进行研究,提出色彩在白酒包装设计中的转换,将水墨风格与包装本身结合,对包装产品中水墨表现手法进行选择与创新。主要包含文字图形化法、水墨元素创新、借物应字、图形元素混合、虚实相生与轮廓线的合理运用,以此完成应用分析。

摘要： 以2022年全国甲卷第20题为研究对象,对解题过程中发现的问题背景进行挖掘,得到了试题中蕴藏的定值、定点特征.探究定值与定点这两个特征之间的关联,将这些关联特征推广到任意圆锥曲线中,得到这一“蝴蝶模型”在圆锥曲线中的统一共性.

摘要： 继2015年纪念1975年海城7.3级地震成功预报40周年,以及今年将迎来1999年岫岩5.4级地震成功预报20周年,探讨这两次地震成功预报经验,对未来辽宁地震预报的指导作用,显得非常必要和紧迫.由于辽宁地区处于西太平洋板块俯冲带受影响的地区,郯庐带贯穿整个辽宁地区,以及辽宁地区局部特殊的地质构造和岩石介质特征,使得辽宁地区地震活动有较明显的规律性.本文针对辽宁地区发生的3次中强以上地震主要共性特征进行分析，这些共性特征将为未来辽宁地区发生中强以上地震的预报提供重要参考依据，特别讨论了海城7.3级地震成功预报和帕岩5.4级地震成功预报经验如何在2013年灯塔5.1级地震中短期预报中的指导作用。

摘要： 本文提出一种基于模型共性特征进行三维模型检索的方法。对于一个待检索的模型库,首先通过分析一类模型特征向量间的相似性,找到可代表此类模型的一组特征向量即类特征向量,然后通过对此特征向量加权来提高它的描述能力.在三维模型检索时首先比较检索模型特征向量和类特征向量间的相似性来确定待检索模型的相似类别子集,之后在此类别子集中进行一般模型检索来寻找最相似的模型.对不同特征提取方法的实验结果表明,通过选择合适的类特征向量权值和类别子集中类的个数可以显著提高检索效果.

摘要： 以G2G信息共享较为典型的美国、加拿大、英国、比利时四国为例,分析因各国国情、经济社会发展水平、政府管理体制机制等的不同,G2G信息共享存在的国别差异;同时从公众服务导向、统一平台建设、法律法规保障等方面指出各国G2G信息共享存在的共性特征.在此基础上,提出建立和完善中国G2G信息共享的经验借鉴和对策建议.深化行政体制和管理模式改革与创新。

摘要： 本文讲述了我国运动训练学理论发展阶段划分，分析了我国运动训练学理论主要成果及共性特征，总结了西方训练理论主要研究视角及启示，关键是我们能否紧扣训练实践需要及主要训练难题，转变研究思维，通过多学科联合攻关，充分借助生命科学的方法，系统进行脚踏实地的实证研究，探索不同项目的内在训练规律及解决关键训练疑难问题的内在生物学机制，逐步构建基于生物科学基础的训练学创新理论与方法体系，掀开训练学理论发展新的一页。

摘要： 我国幅员辽阔、资源丰富，资源型城市(镇)数量很多。据不完全统计，目前我国有工矿城镇426座，其中城市179座(地级市79座，县级市100座)，经过长期的资源开发，相当多的城市(镇)已资源枯竭，必须转型。自国务院2001年确定辽宁省阜新市为全国第一个资源枯竭城市经济转型试点以来，又于2007年12月和2009年3月分两批确定了44个资源枯竭城市经济转型，这些城市从实际出发，在经济结构转型方面都取得了不错的进展，但多数城市的转型成效并不明显。究其原因，大多是因为就资源论城市，城市经济转型道路比较狭窄。本文认为，资源型城市必须走出资源的局限性，以创新为主题，以更宽的视野开拓转型，走转型创新的科学道路。虽然每个资源型城市的情况不同，转型创新的内容也会各异，但是，由于每个城市都具有资源型城市的共性特征，资源型城市的转型创新就会有共同的规律，转型创新的科学思路也会有共同的特征。基于这样的认识，本文从四个方面对我国资源型城市转型创新的科学思路作出一般性分析。

摘要： 高职高专现代大学制度的建立既有一般大学的共性特征,也有符合其自身办学目标的个性特征.这种制度的核心是学校章程的制定,其内涵应该具有高等职业教育的鲜明属性.

摘要： 国民性众数人格理论基于实证研究,对经验主义、印象主义的国民性主张提出质疑,主张国民性是共性与多元性的动态融合体.从国民性众数人格理论的立场出发,要求国民性教育注重多学科视域的融合,避免陷入经验主义与静态思维的误区,走向关注共性与多元性的动态平衡.

摘要： 国民性众数人格理论基于实证研究,对经验主义、印象主义的国民性主张提出质疑,主张国民性是共性与多元性的动态融合体.从国民性众数人格理论的立场出发,要求国民性教育注重多学科视域的融合,避免陷入经验主义与静态思维的误区,走向关注共性与多元性的动态平衡.

摘要： 国民性众数人格理论基于实证研究,对经验主义、印象主义的国民性主张提出质疑,主张国民性是共性与多元性的动态融合体.从国民性众数人格理论的立场出发,要求国民性教育注重多学科视域的融合,避免陷入经验主义与静态思维的误区,走向关注共性与多元性的动态平衡.

摘要： 国民性众数人格理论基于实证研究,对经验主义、印象主义的国民性主张提出质疑,主张国民性是共性与多元性的动态融合体.从国民性众数人格理论的立场出发,要求国民性教育注重多学科视域的融合,避免陷入经验主义与静态思维的误区,走向关注共性与多元性的动态平衡.

摘要： 本发明公开了一种自主式交通系统共性组分集的分类方法、装置及介质，方法包括：根据自主式交通系统要素，确定一级组分，所述一级组分包括用户主体、载运工具、基础设施、运输货物和交通环境；确定所述一级组分下的二级组分集合和三级组分集合；根据所述三级组分集合，结合自主式交通系统场景和服务域类型，确定参与自主式交通系统的四级组分实体。通过面向交通系统建立自主式交通系统组分的结构化描述方法并形成树状组分框架，能够高效的推举出特定场景下的组分实体，进而对组分实体在服务参与方式、服务域归属、技术组合等方面进行差异化分析，形成系统组分的分类方法，可广泛应用于交通系统数据处理领域。

摘要： 本发明涉及一种无人智能平台自组网通信共性技术架构与方法。通过具有多种外围接口的通信模块增加网络的连接方式，通过无人智能平台中的处理模块进行智能计算评估，根据当前的信号强度和需要传输的数据类型对各种连接方式进行评估，选择最佳的传输方式。本发明可以有效提高网络的连接稳定性和服务质量，在各种环境条件下及时可靠地传输数据，保障关键业务的网络连接体验。

摘要： 本发明属于跨域推荐技术领域，公开了基于评论共性信息嵌入和迁移的跨域推荐方法及系统，该方法包括源数据的预处理、抽离评论信息的共性表征、学习用户和物品的嵌入表征、用户嵌入表征的跨域迁移和冷启动跨域推荐的步骤，本发明充分利用评论信息在辅助域和目标域的共性表征开展嵌入表征的迁移，提高嵌入表征的泛化性；在多域表征融合时，应用堆叠变分自编码机作为融合架构，提升了多视角信息融合的合理性。

摘要： 本发明涉及具有通用零部件及共性制造方法的内燃发动机，其包括活塞、气缸和输出轴，其中活塞置于气缸内做往复直线运动，由燃烧能驱动，且由能实现活塞往复直线运动驱动输出轴旋转运动的耦合机构与输出轴耦合，该发动机具备更优的发动机零部件通用性。该发动机可包括第一气缸组和第二气缸组，第一气缸组具有第一缸盖，第二气缸组具有第二缸盖，且第一和第二缸盖制造为可互换的通用零部件。所述发动机可包括由若干独立相同部件构成的曲轴箱，这些相同部件均铸造为通用部件。

摘要： 本发明属于人工智能领域，涉及一种基于共性特征提取的跨语种语音情感识别方法和系统，该系统包括：语音信号采集模块，采用高保真单麦克风或者麦克风阵列采集用户语音信号；语音信号预处理模块，用于将采集到的语音信号进行预处理，对语音进行端点检测，去除语音前后静音段，生成可用于神经网络处理的数据；跨语种语音情感识别模块，用于通过设计的复数网络模型处理声谱图特征，预测用户音频的情感类型；分析存储模块，用于存储用户的语音数据和情感标签数据，并根据实际业务进行统计分析。本发明能够有效解决跨语种的语音情感识别问题，解决音频中的相位特征处理问题，从而提取音频中更加精细的发音特征，提升语音情感识别精度。

摘要： 本发明涉及一种互联网信息技术领域，具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法，方法包括：获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据；根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征；根据用户评分数据选择重要软件特征；根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系；在所挖掘的面向用户的特征关联关系中，寻找与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本，利用自然语言的处理方法，挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征，以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。

摘要： 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。

摘要： 本发明属于人工智能领域，涉及一种基于共性特征提取的跨语种语音情感识别方法和系统，该系统包括：语音信号采集模块，采用高保真单麦克风或者麦克风阵列采集用户语音信号；语音信号预处理模块，用于将采集到的语音信号进行预处理，对语音进行端点检测，去除语音前后静音段，生成可用于神经网络处理的数据；跨语种语音情感识别模块，用于通过设计的复数网络模型处理声谱图特征，预测用户音频的情感类型；分析存储模块，用于存储用户的语音数据和情感标签数据，并根据实际业务进行统计分析。本发明能够有效解决跨语种的语音情感识别问题，解决音频中的相位特征处理问题，从而提取音频中更加精细的发音特征，提升语音情感识别精度。

摘要： 本发明涉及一种互联网信息技术领域，具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法，方法包括：获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据；根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征；根据用户评分数据选择重要软件特征；根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系；在所挖掘的面向用户的特征关联关系中，寻找与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本，利用自然语言的处理方法，挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征，以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。

摘要： 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。