共享出行

摘要： 共享出行可提高非机动交通与公共交通占比,随着“双碳”目标的提出,将受到越来越多关注。为了解共享出行领域的研究情况,通过共现分析、共被引分析、聚类分析、突现词分析等文献计量分析方法,研究了共享出行领域的研究现状、热点与前沿。结果表明:共享出行领域的研究成果在最近几年大幅增加,2020年发文量约是2017年的4倍,达到历史最高点;研究力量主要集中在美国、中国、英国等国家,国家之间合作较为紧密;论文作者和被引作者众多,作者间的合作网络较为分散;研究内容呈现多学科交叉的特点;研究热点主要集中在共享出行产生的影响、影响因素和优化研究;共享出行的优势、出行行为、管理与运营优化研究等是共享出行领域的研究前沿;共享电动车辆和共享自动驾驶车辆将成为共享出行方式的未来发展趋势。可见,共享出行领域的研究正处于快速发展阶段,关于共享出行的应用与优化一直备受学者关注。

摘要： 这是一份国际运输论坛(ITF)授权共享出行实验室翻译的圆桌会议《摘要与结论》报告,探讨出行即服务对旅客运输组织方式的潜在影响并提出治理建议。出行即服务是通过单一数字客户界面提供广泛的旅客运输服务模式,它最主要的目标是将不同的运输、信息和支付服务整合为流畅可靠的客户体验,报告评估了出行即服务与公共交通整合的监管和治理要求,并确保其提供更可持续的城市出行,重点关注的是公共交通管理当局的作用,本刊分两期刊载这份报告,本期刊载的是第一部分。

摘要： 为分析新冠疫情对共享出行方式选择行为的影响,针对传统出行、网约车、合乘、汽车分时租赁及共享自行车的多方式交通系统设计SP(Stated Preference)问卷;对于疫情前和疫情期间的出行方式选择分别构建基于面板数据的混合Logit模型,比较解释变量的影响差异,分析感知疫情严重程度和方式选择惯性的联合影响;基于弹性分析预测疫情背景下不同管控政策对应的出行方式分担率。结果表明:感知疫情严重程度对合乘和分时租赁影响显著,方式选择惯性对网约车、分时租赁及共享自行车影响显著;当感知疫情严重程度降低至30%~50%时,1.6~3.0倍的停车费调整策略可将私家车分担率降低至疫情前,此时,低密接的分时租赁具有主要替代作用;当感知疫情严重程度在60%以上时,提高合乘出行安全程度至1.4~3.6倍可恢复其分担率。

摘要： 基于图卷积神经网络的共享出行需求预测一般采用非时间特定性的静态空间图结构提取非欧氏空间相关性特征,这种方式所构建的城市结构图是一种在不同时间间隔的静态空间图结构,而不能动态提取不同时间间隔的空间相关性特征.针对这一问题,本文提出了一种基于时空动态图注意力网络(Spatial-Temporal Dynamic Graph Attention Networks,STDGAT)的共享出行需求预测方法 .该方法基于区域间通勤关系动态构建时间特定性城市空间图结构,以实现动态空间相关性建模,并采用图注意力网络和长短期记忆网络自适应提取动态空间相关性特征和时间依赖性特征.使用一个全连接层作为输出预测层将联合时空特征映射为真实的需求值以完成预测.实验结果表明,该方法在RMSE,MAPE和MAE等3个评价指标上均优于实验基准比较方法.

摘要： 这是一份国际运输论坛(ITF)授权共享出行实验室翻译的圆桌会议《摘要与结论》报告,探讨出行即服务对旅客运输组织方式的潜在影响并提出治理建议。出行即服务是通过单一数字客户界面提供广泛的旅客运输服务模式,它最主要的目标是将不同的运输、信息和支付服务整合为流畅可靠的客户体验,报告评估了出行即服务与公共交通整合的监管和治理要求,并确保其提供更可持续的城市出行,重点关注的是公共交通管理部门的作用,本刊分两期刊载这份报告,本期刊载的是第二部分。

摘要： 近年来,以网约共享出行平台为代表的智慧出行和新能源汽车为代表的低碳出行方式对传统巡游出租车市场产生了一定的影响,不仅塑造了新的市场发展格局,还带来了新的市场问题。本文在分析我国传统巡游出租车市场发展现状的基础上,指出在智慧低碳出行背景下市场发展存在的主要问题,并从政府监管的角度,对巡游车市场的监管策略提出了若干建议,为政府制定巡游出租车的市场监管策略提供了决策参考。

摘要： 共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率。在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果。

摘要： 为实现基于轨迹数据挖掘的共享单车出行空间异质性特征及其驱动因素评估,本文应用核密度分析和热点探测,获取采样分析区域并以热力值表征共享单车出行发生量,减少尺度效应的干扰;引入空间统计学的半变异函数模拟共享单车出行发生量的结构性和随机性变化规律,挖掘空间异质性特征,确定邻域效应的尺度范围;利用空间序列的斜率表征变化趋势,同时,结合改进的空间滞后和残差模型,区分土地利用、邻域效应和其他建成环境各自对共享单车出行空间异质性特征的驱动力。以北京市为案例进行分析,结果表明:北京市的共享单车出行存在中等的、正的空间自相关性,空间异质性特征的最佳拟合模型为指数模型;空间自相关性的衰减半径为1860 m,大于此距离时邻域效应消失;建成环境对空间异质性特征的相对驱动力最大,邻域效应对其的相对驱动力则处于中间水平,而土地利用对其的相对驱动力最小。

摘要： 目的在城市化进程的背景下,通过探索城市通勤特征,结合用户共创分析,展开通勤服务设计研究,提出未来城市通勤服务设计策略。方法聚焦于通勤情境,基于用户共创研究方法分别设计科技主导与关系主导的两组工作坊,通过工作坊寻找城市通勤的痛点和机会点。结果设计研究最终导向了"通勤即链接生活与工作的第三空间"的服务愿景,并通过对利益相关者架构、系统图架构等呈现,描述了产品服务体系内部的商业逻辑及物质、信息与资金的流动方向。结论本研究构建的服务体系设计能够从系统的角度了解未来情境中的共享出行的整体生态,为未来出行领域的从业者提供了借鉴意义。

摘要： 新型冠状病毒爆发以来,共享出行颇受关注。共享电动车的共用头盔会与使用者口鼻密切接触,更易发生病毒传播,配有共享电动车头盔的企业应加大消毒措施。从疫情背景及卫生健康提升方面考虑,企业应安装适宜的消杀装置进行头盔消毒,但会增加企业的额外成本。面对矛盾问题,政府与企业对安装体现不同态度、采取不同策略,以此来最大化各自利益。建立双方博弈的收益矩阵并将演化分为四种情况,通过MATLAB进行演化仿真,进而分析影响企业安装头盔消毒设备以及政府监管企业的积极因素和消极因素,从而促进共享工具的卫生安全性,提升疫情期间共享出行的分担率。

摘要： 汽车发明以来已经有130多年的时间,现在汽车行业正在经历有史以来最大的转型.几年前到现在,汽车行业以及产品已经经历了很大的变革,面对这些大趋势的变化,在研发方面也进行了很多的努力.这四大趋势就是互联、自动驾驶、电动驱动和共享出行,这是未来发展的四大商业模式.

摘要： 汽车正在往几个方向发展：一是电动化；二是智能化；三是互联网化。汽车的发展必然会从传统的消费模式，即通过购买产品来满足出行需求的方式，走到购买服务、无人驾驶的共享方式。

摘要： 本发明提供了一种基于绿色共享交通的出行方案规划方法和共享交通系统，所述方法包括：接收用户输入的出发点和目的地信息，以及出行需求；基于地图数据和实时路况信息，生成出发点和目的地之间的多条可能路径；获取所述多条可能路径相关的公共交通信息和路况信息；根据所述公共交通信息和路况信息，制定符合所述出行需求的出行方案。本发明基于动态共享大数据，整合共享单车、地铁、出租车、顺风车、公交车等交通出行方式的实时位置信息，实时交通路况大数据等，能够提供个性化的出行决策辅助。

摘要： 本说明书实施例提供一种共享车辆出行数据的仿真、共享车辆调度方法、装置及设备，在共享车辆出行数据的仿真方法中，获取在仿真周期中的多个时刻下，共享车辆的多个预定站点中各个预定站点的车辆需求量，以及各个预定站点之间的站点转移概率。对于多个预定站点中任意的第一站点以及多个时刻中任意的第一时刻，至少基于第一站点在第一时刻下的车辆需求量，以及第一站点与其他站点之间的站点转移概率，生成仿真出行事件。基于仿真周期中各个时刻下针对各个预定站点生成的仿真出行事件，形成仿真样本。

摘要： 本发明实施例中提供了一种基于自适应密度聚类的共享单车出行潮汐区域探测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，对目标区域内共享单车出行订单产生的轨迹点进行数据清洗后提取共享单车的潜在借还区域；步骤2，设计核密度估计函数构建轨迹点空间密度场，通过度量空间密度场的不稳定性自适应地构建轨迹点空间邻域，并据此构建空间密度显著性检验函数提取空间密集邻域；步骤3，根据空间密集邻域和轨迹点密度特征显著性检验自适应识别轨迹点潮汐邻域并基于密度可达扩展提取共享单车出行潮汐区域。通过本发明的方案，对共享单车起止点聚集区域自适应识别，以使得共享单车出行潮汐区域自适应判别与提取，提高了探测过程的适应性和精准度。

摘要： 本发明公开了一种共享单车出行环境参数阈值探测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取研究区域内的第一数据和第二数据；在研究区域内构建N*N的网格；以网格为基本单元，根据第一数据，计算各网格的第一建成环境指标，并利用多重共线性检验方法处理得到各网格的第二建成环境指标；以网格为基本单元，根据第二数据，计算各网格的共享单车出行频率；获取训练集；构建第一随机森林模型；利用训练集对第一随机森林模型进行训练，得到第二随机森林模型；根据第二随机森林模型，绘制各建成环境指标的部分依赖图，得到共享单车出行环境参数阈值。本发明通过建立建成环境与共享单车出行频率之间的非线性关系和阈值效应，为改善城市骑行环境提供科学支撑。

摘要： 本发明公开了一种城市建成区内共享单车出行展示方法及系统，首先通过对共享单车的骑行数据进行采集和筛选，获得了有效数据，然后将这些数据与地图进行结合，分别对停放点和骑行路段进行分析和展示，能够直观反映不同时间段的停放情况和骑行拥堵情况，分析城市建成区内不同时段共享单车出行规律，以辅助建成区慢行交通空间改造类规划项目。

摘要： 本发明提供一种共享出行中介系统(1)，其包括驾驶员终端(10)、使用者终端(20)、以及服务器(30)。驾驶员终端(10)接受预定行驶信息的输入并向服务器(30)发送。使用者终端(20)接受共享出行请求信息的输入并向服务器(30)发送。服务器(30)包括接收部(31)、服务器控制部(32)、发送部(33)、以及存储部(34)。服务器控制部(32)基于共享出行请求信息搜索存储部(34)中存储的预定行驶信息，确定从出发地点至目的地点为止与已登录的车辆共享出行的包括一条以上路线的建议路线。服务器控制部(32)将包括利用至少两台已登录的车辆进行换乘的路线在内的多条路线进行比较，确定建议路线。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术和出行计划共享的交通出行行为调控方法为：首先，出行者在出行之前共享自己的出行计划；其次，根据出行者共享的出行计划预测未来不同时间段的交通网络动态交通需求；再次，基于动态交通需求的预测结果和城市交通供给信息评估城市交通网络的运行水平；优化出行计划；随机选取出行者，并向出行者提供对应的出行建议；出行者选择是否接受出行建议，完成后，基于选择结果进行动态交通需求预测，以此循环，直至城市交通网络的运行水平达到满意的水平。本方法采用哈希算法加密，通过区块链的公钥和私钥技术共享出行计划，保护出行者的隐私；激励出行者共享出行计划和接受出行建议。

摘要： 本发明涉及共享出行技术领域，公开了一种汽车出行共享平台系统及共享方法，本发明提供的一种汽车出行共享平台系统，包括用户端和共享平台端，所述用户端包括乘客端和司机端，所述共享平台端包括积分模块和共享结算模块，所述积分模块分别对应乘客端和司机端各自的积分；所述积分模块包括里程积分，所述里程积分用于支付共享行驶里程数；所述共享结算模块用于结算乘客端需支付的共享里程对应的里程积分以及司机端应接收的共享里程对应的里程积分。解决了现有现有出行车辆空座率高、车辆资源严重浪费的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的出行共享系统，包括电动平衡车，电动平衡车通过无线传感网络分别与信息管理平台、移动终端通信连接；电动平衡车的车体上固定有物品放置篮，电动平衡车具有供电模块、固态陀螺仪模块和自动平衡模块，电动平衡车的控制系统中设置有人工智能模块，人工智能模块中设置有MYSQL数据库，MYSQL数据库中导入有地图、图片、语音和文字，人工智能模块分别连接有人机交互显示屏、语音交互系统和图像识别系统，电动平衡车设置有GPS定位模块和定位发射器。本发明基于电动平衡车构建一个服务系统，实现共享出行。

摘要： 本发明提供了一种共享出行用户安全驾驶行为的监测方法及系统，包括：步骤S1：通过传感器采集驾驶过程中实时驾驶行为数据；步骤S2：通过数据库采集驾驶员在统计周期内的历史驾驶行为数据；步骤S3：对采集到的实时驾驶行为数据以及历史驾驶行为数据进行预处理，得到预处理后的数据；步骤S4：构建驾驶行为评分模型；步骤S5：利用预处理后的数据对驾驶行为评分模型进行训练，得到训练后的驾驶行为评分模型；步骤S6：利用训练后的驾驶行为评分模型对驾驶行为进行评分。