公路通行能力
公路通行能力的相关文献在1994年到2022年内共计96篇,主要集中在公路运输、交通运输经济、中国政治
等领域,其中期刊论文84篇、会议论文3篇、专利文献90457篇;相关期刊43种,包括领导决策信息、中国公务员、物流技术与应用等;
相关会议3种,包括中国公路学会公路规划分会第一届二次理事大会暨学术交流会议、第三届全国公路科技创新高层论坛、第五届全国交通运输领域青年学术会议等;公路通行能力的相关文献由118位作者贡献,包括李德峰、侯琛、刘理等。
公路通行能力—发文量
专利文献>
论文:90457篇
占比:99.90%
总计:90544篇
公路通行能力
-研究学者
- 李德峰
- 侯琛
- 刘理
- 吴伟
- 周荣贵
- 席广恒
- 张兆磊
- 徐铖铖
- 李文权
- 李焱
- 王正武
- 王炜
- 田大新
- 胡林
- 蒋大治
- 邹运
- 郝威
- 魏军
- 魏雪延
- 龙科军
- 丁林
- 丁烈云
- 万娇娜
- 何懋渝
- 余赛翔
- 侯冰
- 倪建荣
- 冀文灿
- 冯玉华
- 刘吉振
- 刘惠英
- 刘慧文
- 刘振荣
- 刘明林2
- 刘聪健
- 劳潮惠
- 卢傲
- 卫玉
- 史焕军
- 吴海翔
- 吴群琪
- 周刚
- 周宏
- 周炼
- 唐中一
- 娄晓龙
- 孙家凤
- 孙小端1
- 孙志欣
- 孙晓东
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摘要:
永康至武义公路改建工程是金华“田”形快速通道建设的一环,是武义中心城区外环公路的重要一环,也是区域国省道干线公路的重要连接通道。为提高S312公路通行能力和服务水平,支撑大通道建设,实施永康至武义公路改建工程是非常有必要。基于公路隧道应用的特殊性,采用EPS,其所带负载也主要分布在应急照明。
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卫玉
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摘要:
随着我国经济快速增长和城市化进程加快,人口和车辆不断增加,公路交通面临着越来越艰巨的任务,交通拥堵、交通安全问题日益受到人们的重视.交通通行能力成为道路设计和管理者关注的焦点.加强对公路行业发展现状及趋势的分析、研判,有利于交通行业稳健发展,充分发挥其对国民经济的重要支撑作用.
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邓海斌;
万娇娜
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摘要:
随着城镇化建设的迅速发展,部分公路路段既承担过境车辆通行的功能,同时还承担着城市道路功能。平面交叉口是路网中的关键节点,对通行效率和交通安全都有着重要作用。本文针对公路城镇化路段的交叉口信号灯配时,根据现场实测数据,采用VISSIM仿真软件,进行了分析研究。通过提出完善方案,并进行分析和优化,为实际管理工作提供优化配时的参考方案。
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李施璇1
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摘要:
2018年,我国新增公路通车里程8.6万公里,其中高速公路6000公里,新建改建国省干线公路2万公里。公路基础设施的快速发展,大幅提高了公路通行能力和运输效率,促进了我国经济社会持续健康发展。
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无
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摘要:
近日,G5011芜合高速公路芜湖至林头段改扩建工程初步设计获交通运输部批复。该项目的建设,对提升国家高速公路通行能力和服务水平,加快长江经济带综合立体交通走廊建设,促进区域协调发展具有重要作用。项目起自芜湖市鸠江区芜合高速既有裕溪河特大桥北岸桥头,主要沿既有高速公路两侧拼宽改扩建,经芜湖市鸠江区雍镇、沈巷,马鞍山市含山县铜闸、关镇、林头,止于马鞍山西枢纽北,接正在改扩建的G5011芜合高速公路林头至陇西段,路线全长约41.8 km。
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丁林
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摘要:
公路建设工程中,对于公路通行能力的分析和计算对于公路设计起到极其重要的作用.通过对公路通行能力的分析和计算,可以对公路类型、车道数及交织长度等的选择提供参考、评估既有公路对交通的承受能力及对不同环境条件下交通运行情况进行评价.本文通过对青海省某高速公路高架桥路段的公路通行能力的计算结果分析,说明公路通行能力分析在实际工程中的应用.
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张素丽1;
刘明林2
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摘要:
为缓解天津津蓟高速公路的道路通行压力,提高津蓟高速节假日期间的安全性、畅通水平,将津蓟高速打造成一条客车专用通道,本文基于津蓟、塘承两条高速的各种特殊联系,研究津蓟、塘承高速客货分流方案,在津蓟货车限行期间,通过宣传、引导的方式将部分货车引流至塘承高速,为车户提供可行的出行选择,并挽回因津蓟高速限行造成的经济损失。
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聂永成
- 《第三届全国公路科技创新高层论坛》
| 2006年
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摘要:
交通调查是交通工程学科中一个非常重要的组成部分,交通工程学的发展在一定程度上依靠交通调查工作的开展和数据资料的积累与利用.目前,国内外研究道路通行能力的方法主要有三种:一是实地观测交通流数据并进行数理统计分析;二是利用计算机模拟模型;三是借鉴国外通行能力研究的已有成果.但无论采取哪种方法,都要有一定的实地观测数据作为分析依据.道路通行能力研究中,所需要的野外观测数据是后期分析工作的第一手资料,数据的准确和"正常"与否直接关系到分析结果的偏差程度.因此,正确的数据调查与处理方法将给后面的分析建模工作在质量上提供可靠的保证.本文研究公路通行能力研究中的数据调查方法,包括,1数据采集目的,2调查使用的仪器和设备,3数据调查方法,4数据调查样本量要求,5数据分析处理。
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