公路客运量

摘要： 综合立体交通网络加快完善。基础设施网络建设稳步推进,2021年1—11月,完成交通固定资产投资3.28万亿元,其中铁路6401亿元、公路水路2.53万亿元、民航1050亿元。重大工程建设加快推进,川藏铁路及配套公路、引江济淮航运工程、连云港30万吨级航道二期工程等重大项目建设有序推进,京哈高铁、京新高速公路全线贯通,西藏首条电气化铁路开通运营。综合运输服务水平持续提升。进一步加强运输服务保障能力,2021年1—11月,完成营业性客运量77.3亿人,同比下降12.2%,其中铁路、水路、民航客运量同比分别增长22.6%、12%和10.1%,公路客运量同比下降25.1%;全国36个中心城市公共交通客运量528亿人次,同比增长19%。

摘要： 记者从2021年12月23日召开的全国交通运输工作会议上获悉,2021年交通运输各项工作稳步有序推进,实现了“十四五”良好开局。进一步加强运输服务保障能力,1—11月,完成营业性客运量77.3亿人次,同比下降12.2%,其中铁路、水路、民航客运量同比分别增长22.6%、12.0%和10.1%,公路客运量同比下降25.1%;预计全年全国城市轨道交通客运量237亿人次,同比增长34.8%。1—11月,完成交通固定资产投资3.28万亿元,其中新增城市轨道交通运营里程超过1000 km。重大工程建设加快推进,川藏铁路及配套公路等重大项目建设有序推进,京哈高铁全线贯通,西藏首条电气化铁路开通运营。截至11月底,中欧班列开行约1.4万列,同比增长20.3%。加快新能源和清洁能源运输装备应用,铁路电气化率提升至近73%。

摘要： 0引言近年来,受高铁通车里程增加、私家车保有量增长、民航分流中长途旅客、“互联网+”出行供给多元化等因素影响,公路客运量呈现持续下降趋势,部分地区公路客运企业不同程度地采取了线路停运、减少班次等措施。特别是新型冠状病毒肺炎疫情以来,公路客运企业普遍采取封停车辆或限制售票等方式防控疫情,进一步加剧了公路客运市场的萎缩。

摘要： 通过建立三次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正三次指数平滑预测值.通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后三次指数平滑预测值的对比,说明预测效果较好.

摘要： 公路客运量具有小样本及非线性的特征,文章通过结合灰色理论与BP神经网络方法构建模型.该方法首先采用GM(1,1)模型预测出公路客运量的变化趋势,再利用BP神经网络模型对GM(1,1)模型的预测结果的残差值进行修正,以提高预测精度,弥补单一模型的不足.最后以2008年—2017年陕西省公路客运量为例,对该预测模型的精度进行验证,结果表明灰色神经网络模型能够有效地改善预测精度,具有较大的现实意义.

摘要： 公路客运是交通科学管理的基础数据,提高公路交通管理水平,对建立平稳高效的道路交通系统具有重要意义。为了提高公路客运量的预测精度,选择与公路客运量相关的三个指标(国内生产总值、公路长度和民用车拥有量),建立了基于BP神经网络的公路客运量预测模型,并对该模型进行了应用测试,与多元线性回归预测模型进行了比较。结果表明:BP神经网络模型具有更高的精度。

摘要： 公路客运量的科学预测对公路的规划建设和管理提供了重要依据,通过对辽宁省2009～2015年公路客运量影响因素进行分析,并充分考虑建模自变量的多重相关性,建立了基于偏最小二乘法改进的预测模型对辽宁省公路客运量进行建模并预测,将预测结果与实测结果进行比较,分析结果表明:利用偏最小二乘回归模型预测相对误差均值为0.91％;相对误差最小值仅为0.30％;最大值为1.17％.

摘要： 运输量统计是运输生产统计中的重要指标,本文在目前全国的公路运输量统计的基本原则下,对重庆市下辖区县的公路客货运量统计计算方法进行探讨和研究,明确提出了各区县公路客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量月度波动系数和月度总量的计算方法。

摘要： 以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过灰色模型对客运量的预测,得到了1992和2005年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差.再对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型得出2006年至2015年预测值的相对误差所处状态.从而得到经马尔科夫模型修正后的修正值,进而得到较高精度的客运量预测值.

摘要： 本发明公开了一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，它包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。本方法可非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。

摘要： 本发明公开了一种基于数据修正的铁路日常客运量获取方法，包括，根据预测需求获取一段历史时间段内的日客运量数据集合，根据日客运量波动幅度变化率确定节假日延续期限；按照影响因素将日客运量数据集合分解为多个模态分量；分别对其进行趋势预测，获得对应的预测模态分量重构形成修正值；按照影响因素将修正后的日客运量数据集合分解为多个模态分量，预测并重构形成当前预测需求下的日客运量预测值。本发明技术方案针对目前铁路日常客运的预测工作中，影响因素众多，预测工作难度较大的情况，通过对节假日的客运量进行数据修正，然后将其分解为代表多个影响因素的模态分量分别进行预测后合成，大大提高了日常客运量预测的精确度。

摘要： 本发明提供的一种客运信息可视化的客运量预测系统，包括：数据获取模块、数据库、分析预测模块、可视化交互模块和数据管理模块，运用可视化与用户交互技术，集查询、统计、数据挖掘和分析于一体，在建立和完善数据汇交、数据更新的机制的基础上，通过对全国旅客客运量、城市旅客发送量、旅客出行量等基础数据和专题信息的汇集、整合，基于数据建立预测模型，观测客运市场需求，开展异构、异源、海量数据资源的深度挖掘，为列车开行方案的制定提供依据。通过可视化界面以及数据管理功能，直接面向用户提供友好的人机交互界面，方便非专业的管理与决策人员操作。同时为相关部门提供数据共享和信息化服务，为铁路局的管理决策提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，它包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。本方法可非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。

摘要： 本发明是授权发明专利轨道交通合分联运方法在地铁轻轨领域的应用。鉴于我国一线二线城市多条线路普遍出现上下班高峰时段超载拥挤的状况，严重影响到上班族乘客的工作和休息，成为城市骨干交通的痛点，而线路车站改扩建又是非常地困难。本发明就是将两列左右车厢的合分联运列车，通过联合的“合”运行模式大幅提高运量50％～130％，同时采取分时、分段的“分”操作模式规避有限长度站台对长列车运行的限制束缚，解放轨道交通生产力，将产生特别良好的社会经济效益。

摘要： 本发明涉及一种基于智能函数组合优化GM(1,1)模型的客运量预测方法，所述预测方法包括如下步骤：步骤1：构建客运量预测模型

摘要： 本发明公开了一种基于线路客运量的动态高峰期预测的方法，包括如下步骤：采集历史客运量数据并训练LSTM客流预测模型；预测未来一天的时间‑客运量数据；利用最小二乘法多项式拟合未来一天的时间‑客运量数据，得到拟合函数；画出拟合函数的曲线，计算拟合函数的一阶导数和二阶导数，得到曲线的各个波峰点；以客运量均值为基准计算高峰期。本发明具有预测所得的高峰期更加具有实际参考价值，高峰期客运量统计更具实际参考价值的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于城市交通虚拟平台的高峰小时单位客运量能源消耗评价方法，包括6个步骤：步骤S1是基于城市交通虚拟平台提取基本数据库；步骤S2是标记各种车型在不同运行状态下的能源消耗因子；步骤S3是计算城市交通高峰小时能源消耗总量；步骤S4是计算城市交通高峰小时客运量；步骤S5是计算城市交通高峰小时单位客运量能源消耗量。本发明技术改变了传统技术方法只注重宏观交通状态以及未考虑客运量的弊端，综合考虑了车辆微观行驶状态以及客运量，评价更加全面，并且考虑了客运量，使得城市交通能源消耗评价更加科学。

摘要： 本发明的目的是提出一种基于SBS‑BP神经网络的公路客运量预测方法，利用BP神经网络建立公路客运量数学预测模型，并且利用SBS算法优化特征改进BP算法模型，使得公路客运量预测模型性能更加优越。

摘要： 本发明公开了一种基于分布滞后模型的客运量预测方法。引入计量经济学以及投入‑产出模型，运用Pearson相关系数法从三个与客运量之间存在很强相关关系的变量中筛选出相关性最强的变量——交通消耗量，从产业结构调整的角度出发，及在考虑当年及当年之前自变量的影响下，融入计量经济学模型方法进而构建相应的分布滞后模型，使得公路客运量预测模型性能更加优越。