公平偏好

摘要： 以制造商为主导的两级双渠道供应链为研究对象,构建了两级双渠道供应链Stackelberg博弈模型,在传统公平偏好框架与Nash讨价还价公平偏好框架下,探讨了当制造商具有公平偏好时,双渠道供应链质量控制与协调问题.研究结果表明:制造商公平偏好程度会对产品质量努力水平产生负面影响,并且相比于传统公平偏好框架情形,当制造商具有较高公平偏好时,在Nash讨价还价公平偏好框架下,制造商基于自身实力和贡献的考量,其付出产品质量努力的意愿将会更低;当契约参数间满足一定关系时,双渠道供应链能在所采用的收益共享契约下实现协调,并且制造商公平偏好不影响其协调状态,但制造商公平偏好程度会对双渠道供应链各成员利润的Pareto改进范围产生影响.

摘要： 在在线健康社区中,为激励在线医生积极参与诊疗服务,引入公平偏好,构建并求解声誉激励模型,利用MATLAB对模型进行数值仿真验证结论.研究表明,在完全信息条件下,在线医生的公平偏好系数与声誉激励系数正相关;在不完全信息条件下,在线医生的公平偏好系数与声誉激励系数无关;无论考虑公平偏好系数与否,在线医生的努力水平、信用能力系数和医疗能力系数与声誉激励系数均正相关;在线医生的风险规避系数、努力成本系数、外界环境变量的方差和产出分享系数与声誉激励系数均负相关.

摘要： 消费者愿意为产品支付低碳溢价的低碳消费趋势及政府环境政策驱动企业审视自身的低碳生产决策问题。通过将影响企业低碳生产决策的因素纳入有限理性的博弈框架,分析市场自治与政府介入低碳认证情形下企业群体低碳生产行为。结果表明,企业低碳生产决策受低碳收益及公平效用影响;市场初始阶段,低碳成本较高,具备低碳知识的理性消费者较少,企业与消费者关于低碳信息的不对称导致企业不能获得合适的低碳溢价收益,在完全自治的市场情形下,仅靠企业自身决策很难达到主动进行低碳生产的良性状态;低碳认证作为政府介入手段,当市场中低碳认证的产品达到一定比例,能够加速推动市场向企业进行低碳生产的良性状态转化。

摘要： 针对可追溯食品供应链决策问题,建立由一个食品生产企业和一个食品零售企业组成的Stackelberg主从博弈模型,在有无收益共享契约机制下,研究决策者的有限理性行为特征对可追溯食品供应链决策的影响。结果表明:在有无收益共享契约两种情形下,食品零售企业的公平偏好均对自身有利,对食品生产企业和可追溯食品供应链整体不利。在无收益共享契约下,食品生产企业的利他偏好对自身不利,但对食品零售企业和可追溯食品供应链整体有利;但在收益共享契约下,食品生产企业的利他偏好不影响追溯努力水平和可追溯食品供应链整体利润。收益共享契约下的追溯努力水平、企业利润和可追溯供应链整体利润均大于无收益共享契约情形,但都小于集中决策情形。

摘要： 幸福由基本物质需求和高层次精神需求决定,二者分别对应自利的工具理性和利他的公平互惠两类行为逻辑。村庄选举投票作为乡村治理的重要机制,对农民的行为选择及其福祉感受有着重要的发生学意义。利用“中国劳动力动态调查”(CLDS)三期数据进行实证分析发现:村庄选举参与对农民幸福感具有显著的促进作用;农民具有经济理性,经济资源越多或利益关联越紧密,参与投票可能性越高,更能够从中增进幸福感;农民具有强烈的公平偏好,公平感是参与选举投票影响农民幸福感的中介变量,体现为低客观收入和低主观地位的群体对公平感知更为敏感,从选举中获得的幸福感也更高。在治理相对贫困促进共同富裕的进程中,不仅要尊重农民的利益诉求,而且更要强化农民的行为能力,尤其是赋予农民平等参与公共事务的权利,构建增进农民幸福感的长效机制。

摘要： 企业参与是公共产品技术创新成功的重要支撑,合同设计不能只关注传统的影响因素,更要关注代理人的内在特征和外部环境,故构建基于公平偏好的双代理人模型,结合能力水平与外部共同冲击的影响探讨双方的公平偏好对公共部门合同设计与期望效用的影响。结果表明:公共部门期望效用与双方公平偏好强度差异正相关,但要满足两个先决条件:①高能力的一方具备较强的公平偏好;②公共部门必须依据公平偏好、随机依赖等对激励系数的大小与组合进行重新设计,且使公平偏好强度较强、能力水平较高的一方具有激励优势。

摘要： 乡村振兴背景下,农超对接模式越来越受到社会的广泛关注。为推进构建市场经济条件下的“农村—城市”产销一体化链条,实现农超供应链各方收益共赢,本文基于委托代理,分别探讨了在信息对称、信息不对称情形下公平偏好对激励模型的影响,研究结果表明,在信息对称情形下,保持较高的偏好程度有利于委托人期望利润的提升;在信息不对称情形下,较低的偏好程度利于委托人期望利润的提升,偏好程度越高反而会导致利润亏损;不论处于信息对称或不对称情形下,均会产生一定的收益分享份额;代理人的努力水平随偏好程度的增高而提升。

摘要： 高层管理者与医生的委托代理关系及激励机制,进一步分析公平偏好对医生努力程度、激励程度的影响。研究结论表明:在公平偏好心理下,其公平偏好程度与努力程度呈负相关,还与激励系数呈正相关,由此会产生道德风险问题。此外,医生的努力程度与努力成本系数负相关,与激励强度正相关;医生的激励系数还与努力成本系数负相关,与风险规避系数负相关,与管理者对医生行为的可监督性负相关。

摘要： 【目的/意义】研究公平偏好行为下考虑区块链投资的供应链运营决策问题,对供应链成员的最优服务努力水平、零售价格以及采购量决策具有指导意义。【设计/方法】考虑由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链,制造商为Stackelberg的领导者,且制造商要进行与区块链技术相关的服务努力投资。利用逆向归纳法得到不同情形下的均衡解,并分析了公平偏好系数对供应链成员利润以及制造商服务努力水平的影响。【结论/发现】首先,零售商的利润随着零售商嫉妒偏好系数的增大而增大,随着制造商同情偏好系数的增大而增大;制造商的利润随着零售商嫉妒偏好系数的增大而减小,随着制造商同情偏好系数的增大而减小。其次,制造商服务努力水平关于制造商同情偏好系数递减,但不受零售商嫉妒偏好系数的影响。也就是说,制造商服务努力水平仅对制造商同情偏好程度敏感。

摘要： 本文从委托代理的角度探究了制造商对供应商质量创新的激励机制设计,分析了信息不对称以及供应商的公平偏好对激励机制的影响.结果表明,信息对称时两部定价合同能够实现供应链协调以及最优的创新水平;而当信息不对称时,制造商需要用较高的批发价激励供应商的质量创新投入.随着信息不对称的加剧,创新投入水平将不断降低,尤其是在需求对质量很敏感时.如果供应商存在公平偏好,制造商为了保障供应商的创新水平会不得不提高激励水平.

摘要： 低碳技术创新中的合作开发模式是产业集群实现低碳演化的有效途径,为了解决合作过程中可能出现的合作惰性、"搭便车"等问题,本文从集群企业主体间进行合作的公平偏好出发,基于空间公共品博弈模型和社会差异性理论构建一个能有效衔接投入和利益分配过程的产业集群复杂网络低碳演化博弈模型,通过仿真分析,系统地揭示了产业集群复杂网络低碳合作涌现的内在要求.研究发现:引入投入、利益和企业度指标作为博弈规则中的重要指标,在一定程度上能够有效地避免产业集群低碳演化过程中的"不劳而获"或"搭便车"行为发生;适度的企业度指标能够有效遏制企业间形成的"此消彼长"或"顾此失彼"的非双赢利益分配模式,促成良性利益共同体的形成;增益能力的提高,是提高核心企业和中小型企业平均收益水平的重要来源,也是合作涌现的基础.这些分析和结论对传统产业集群低碳转型具有很好的理论和实践指导价值.

摘要： 基于文献提出的协调框架,研究了幂函数需求形式下具有公平偏好的供应链的协调问题.研究发现当只有零售商具有公平偏好时,供应商通过设计简单的批发价格合同就可以协调供应链.与线性函数需求模式下的研究以及指数函数需求模式下的研究相比较,研究发现在幂函数需求模式下,具有公平偏好的供应链更容易达到协调.

摘要： 本文分析具有公平偏好零售商与制造商组成的供应链中,在制造商作为Stackclberg博弈的领导者提供批发价格合同给零售商时,零售商如何确定最优的订货量而制造商如何确定最优的批发价格.我们发现当需求满足均匀分布时存在均衡的最优订货量以及最优批发价格.我们也分析需求分布参数如何影响均衡的最优解.最后,我们通过数值计算研究供应链的绩效如何随公平偏好参数变化.

摘要： 近年来的一系列经济博弈实验证明,人们还具有公平偏好,在追求个人物质收益时还会关注物质收益分配是否公平.那么,公平偏好会如何影响最优契约设计?又会如何影响激励效率?本文研究表明,对具有公平偏好的代理人,即使生产是完全独立的,最优契约也不是仅取决于个人产出的独立契约,而是同时取决于个人产出和他人产出的联合契约.具有公平偏好的代理人面临不公平的物质收益分配会产生公平负效用,这要求委托人支付额外的公平租金.联合契约使独立生产代理人的工资报酬同时取决于个人产出和他人产出从而增大了其面临的风险,这要求委托人支付额外的公平风险补偿.公平租金和公平风险补偿都会增大代理成本,都是公平偏好导致的激励效率损失.

摘要： 在双渠道供应链中考虑零售商公平偏好行为和消费者渠道选择行为对供应链成员最优决策的影响.研究发现:供应链成员的定价决策和利润会受到公平偏好和消费者渠道选择的双重作用.当制造商考虑公平偏好时,会增强零售商的谈判能力,消费者偏向线上渠道时会削弱公平偏好带来的效用.

摘要： 转型期,政府主管部门为何要对国企高管薪酬进行严格的管制?本文建立了一个包含政府主管部门公平偏好的薪酬激励模型,强调薪酬管制内生于政府对社会公平问题的关注和转型期国企高管身份的模糊性.出于对国企初次收入分配的公平偏好,政府主管部门对国企高管薪酬有进行管制的冲动或倾向;而转型期国企高管的身份模糊性,直接导致其保留收入的不确定性,进而为政府主管部门实施薪酬管制提供了现实条件.

摘要： 经济学自建立以来，以“自利”假设为基本分析前提，但随着实验经济学的发展，大量实验表明，除了追求自身物质利益最大化，人们亦具有“公平”偏好，互惠是普遍存在的。关于该行为的实验检验主要包括信任实验、礼物交换实验、最后通牒实验和公共物品实验。之后，大量理论文献对互惠的原因进行分析，主要分为“结果分配导向型”和“意图导向型”，也有文献将二者结合起来讨论；最新发展的文献包括将互惠纳入传统经济学尤其是劳动经济学分析框架中及对偏好异质性的讨论。本文以“互惠”为主题，对以上相关文献进行综述，提出问题，指出未来发展方向。

摘要： 经济学自建立以来，以“自利”假设为基本分析前提，但随着实验经济学的发展，大量实验表明，除了追求自身物质利益最大化，人们亦具有“公平”偏好，互惠是普遍存在的。关于该行为的实验检验主要包括信任实验、礼物交换实验、最后通牒实验和公共物品实验。之后，大量理论文献对互惠的原因进行分析，主要分为“结果分配导向型”和“意图导向型”，也有文献将二者结合起来讨论；最新发展的文献包括将互惠纳入传统经济学尤其是劳动经济学分析框架中及对偏好异质性的讨论。本文以“互惠”为主题，对以上相关文献进行综述，提出问题，指出未来发展方向。

摘要： 经济学自建立以来，以“自利”假设为基本分析前提，但随着实验经济学的发展，大量实验表明，除了追求自身物质利益最大化，人们亦具有“公平”偏好，互惠是普遍存在的。关于该行为的实验检验主要包括信任实验、礼物交换实验、最后通牒实验和公共物品实验。之后，大量理论文献对互惠的原因进行分析，主要分为“结果分配导向型”和“意图导向型”，也有文献将二者结合起来讨论；最新发展的文献包括将互惠纳入传统经济学尤其是劳动经济学分析框架中及对偏好异质性的讨论。本文以“互惠”为主题，对以上相关文献进行综述，提出问题，指出未来发展方向。

摘要： 经济学自建立以来，以“自利”假设为基本分析前提，但随着实验经济学的发展，大量实验表明，除了追求自身物质利益最大化，人们亦具有“公平”偏好，互惠是普遍存在的。关于该行为的实验检验主要包括信任实验、礼物交换实验、最后通牒实验和公共物品实验。之后，大量理论文献对互惠的原因进行分析，主要分为“结果分配导向型”和“意图导向型”，也有文献将二者结合起来讨论；最新发展的文献包括将互惠纳入传统经济学尤其是劳动经济学分析框架中及对偏好异质性的讨论。本文以“互惠”为主题，对以上相关文献进行综述，提出问题，指出未来发展方向。

摘要： 本发明提出一种考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统，利用注意力机制关注整个序列行为中的重要信息，得到长期偏好；BiLSTM学习短期序列中的顺序信息，得到短期偏好；同时考虑长短期偏好为游客动态推荐下一个景点，提高推荐结果的准确度。其避免了数据稀疏和独立假设问题，同时进一步解决目前景点推荐方法中推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。该方法考虑了景点之间的关联性，且同时考虑游客长短期偏好，可有效为游客偏好建模，使得推荐性能得以提升。

摘要： 本发明提出了一种用于兴趣点推荐的获取时间偏好融合序列偏好的方法。本发明首先通过数据预处理，得到兴趣点的特征时间戳，初始化兴趣点的嵌入向量、时间戳差值的嵌入向量，得到用户的正、负样本兴趣点嵌入向量序列和其对应的签到时间戳差值嵌入向量序列，然后将正、负样本兴趣点嵌入向量和其对应的签到时间戳差值嵌入向量融入GRU模型，进而构建用户的嵌入向量，计算用户对正、负样本兴趣点的序列偏好和时间偏好，将序列偏好和时间偏好进行融合，得到用户对正样本兴趣点和负样本兴趣点的融合偏好值。更进一步，利用正、负样本兴趣点的融合偏好值构造损失函数，优化相关模型参数。最后将优化后的模型用于推荐任务。

摘要： 本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法，该方法通过提取评论中的特征词挖掘捕捉了时序信息的用户的特征偏好和物品的特征信息，通过用户的历史行为挖掘用户和物品的隐式表达，可以极大地提高评分预测的准确性和可解释性，本发明使用多层感知机从用户的偏好记录中获得用户和物品的隐式表达；然后，通过提取用户评论中的特征词，利用GRU捕获评论中的时序信息，并通过引入注意力机制和特征吸引力机制得到用户和物品的显式表达；最后，结合隐式表达和显示表达得到用户和物品的最终表达。本发明的优点是推荐结果合理性高、在保证推荐精度的同时还可以提供推荐解释。

摘要： 本发明公开了一种基于多维偏好模型的电影评分预测与偏好估计方法，采用多维偏好模型表达多个维度的用户偏好，在多维偏好模型的基础上采用变量消元法获取消元结果集合，实现对节点信息的整合，然后生成联合集合，再根据联合集合进行评分预测和偏好估计；整个过程都是基于Spark计算框架实施并行推理，充分利用Spark在大规模数据上的优势，提高评分预测和偏好估计的效率。

摘要： 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

摘要： 本发明提供了偏好提取装置、偏好提取方法和偏好提取程序。一种偏好提取装置包括：文本信息获得部分，其在具有与每个场景相对应的文本信息的视频内容被播放时，获得与当前播放的场景相对应的文本信息；关键字提取部分，其基于所述文本信息提取用于衡量用户偏好的关键字；呈现部分，其向用户呈现所述关键字已被提取的事实；偏好值定义部分，其根据用户对所述呈现的反应定义关于所述提取的关键字的用户偏好值；存储部分，其在所述关键字和所述偏好值之间建立对应关系，并在预定的存储装置中将其存储为用户偏好信息。

摘要： 本发明公开了一种集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法，包括下列步骤：为包含各个用户的若干个历史会话和一个当前会话的会话数据集中的各个项目生成项目的初始嵌入，并将该会话数据集划分成训练集、测试集和验证集；利用所述训练集构建一个集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法ILSTP的初始模型；利用所述训练集和验证集对所述ILSTP的初始模型进行参数调节后得到ILSTP的优化模型，并使用所述测试集评估该优化模型的推荐准确度；利用所得的ILSTP的优化模型为会话数据集中或实际会话数据中的用户提供下一项推荐。本发明提供的下一项推荐方法具有推荐准确度高的特点，在电影、音乐、在线新闻、电子商务等众多领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统，方法包括:收集学习者信息、学习资源特征信息、教师信息，指学习者描述信息、学习者与学习资源的交互信息，学习资源特征信息包括学习资源描述信息、学习资源特征信息；根据学习者信息，寻找与学习者最高相似度的教师，通过卷积神经网络，根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数；建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型，融合两个模型得到学习者个人偏好模型；建立学习者群体偏好模型，融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型；根据学习资源特征信息，使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型，从而提高学习资源推荐的准确性。

摘要： 用于自动治疗规划的方法和装置，包括推荐系统、质量保证、错误预防、文本挖掘、文本匹配和治疗规划优化。

摘要： 本发明提出一种考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统，利用注意力机制关注整个序列行为中的重要信息，得到长期偏好；BiLSTM学习短期序列中的顺序信息，得到短期偏好；同时考虑长短期偏好为游客动态推荐下一个景点，提高推荐结果的准确度。其避免了数据稀疏和独立假设问题，同时进一步解决目前景点推荐方法中推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。该方法考虑了景点之间的关联性，且同时考虑游客长短期偏好，可有效为游客偏好建模，使得推荐性能得以提升。