H股市场

摘要： 交叉上市作为一种日益重要的公司战略被全世界广泛使用,同一企业及其附属企业或关联企业同时在两个国家的证券交易所上交叉上市,有时甚至在多个国家的证券交易所中进行三重或四重交叉上市.尤其是经济龙头的美国证券交易所,越来越多的非美国公司选择在美国证券交易所交叉上市.根据之前国内外的相关研究文献发现,非美国企业在美国交叉上市后,部分非美国企业的公司信息环境有一定程度的提高,企业价值随之水涨船高.结合中国国情,本文旨在研究中国企业在香港证券交易所交叉上市是否可以提高企业信息环境,从而增加企业价值.由于数据权限所制,本文选取了在香港证券交易所挂牌上市的50家中国内陆企业作为研究样本,在统计检验的基础上,参考了Lang,Lins and Miller(2002)的模型,使用STATA进行数据回归分析.研究结果表明,相对于没有交叉上市的中国内陆企业而言,在香港证券交易所挂牌上市的中国内陆企业的分析师跟踪数量有显著的提高;而预测准确性与交叉上市并无明显的相关性,其主要原因是香港证券交易所和中国内陆证券交易所对上市企业信息披露制度差异不明显,不能够起到交叉上市的效果.此外,结果表明,分析师跟踪数量和预测准确性与Tobin's Q的相关性均不显著.由于国内研究交叉上市的文章较少,因此本文为中国内陆企业交叉上市是否提高信息环境,从而增加公司价值提供了新视角.

摘要： 8月28日,青岛银行首发A股上市申请（IPO）顺利过会,成为山东首家A股上市银行。青岛银行的A股成功过会,是继郑州银行后,又一家完成＂A＋H＂股布局的银行。值得一提的是,青岛银行赴＂A＂旅程可谓路途艰辛,早在2008年就开始着手A股上市工作,排队多年无果后,最终转战H股市场。＂港漂＂一年之后,2016年底重启回A计划,终获成功。

摘要： 2018年7月6号上午9:30,香港联交所,中国同辐股份有限公司董事长孟琰彬高高举起手中的锣锤,一锤落下,中国同辐成功上市,成为H股市场的核技术应用第一股。踏入全球资本市场,这家被誉为核药“龙头”的企业腾飞之势尽显。

摘要： 雄安新区甫一问世，平地惊雷，引发社会广泛热议。在资本市场上，从A股到H股市场，雄安概念股火爆异常。包括国开行等在内的金融机构和中石化、中船重工、联通、中铁建等在内央企也不甘落后，纷纷表态将不遗余力支持新区建设。

摘要： 工行上市10年华丽蜕变，迈向改革发展新征程2016年10月27日，中国工商银行迎来上市10周年。10年前，工行同步登陆A股和H股市场，成为首家在A股和H股同步上市的银行。工行首次公开发行上市创造了资本市场上的多个历史之最，刷新了28项纪录，被誉为“世纪IPO”，成为国际资本市场和中国A股资本市场具有里程碑意义的标志性项目。

摘要： 雄安新区甫一问世，平地惊雷，引起上上下下热烈追捧。在资本市场上。从A股到H股市场，雄安概念股火爆异常，广泛吸引投资者的关注；雄安新区不仅刷屏，也在最近一段时间占据了主流媒体和公共政策的话语体系；

摘要： 据目前两地指数成份股情况，沪港通医药标的共有47只，其中沪市有37只，香港有7只，在A股和H股市场均上市的为3只。在业内人士看来，低估中药蓝筹或将继续受到热捧。东北证券分析师认为，香港医药股数量不到80家，总市值仅7000多亿港元，市值占比仅仅1．6％。而A股医药股数量近190家，市值接近2万亿元，投资标的远比港股丰富。香港医药股近半为小市值，预计市值不会是港资投资A股医药股的关键考虑因素。

摘要： 从实证分析的角度，以上证A股指数和香港恒生国企指数的日收盘数据为研究对象，运用协整关系检验分析我国A股、H股市场之间的协整关系，结果发现两个市场间存在长期稳定的均衡关系。然后利用格兰杰因果关系检验，发现A股、H股市场之间存在单向因果关系，表现为A股市场显著引导H股市场。最后，运用方差分解分析方法从另一个角度证实了上述结论。

摘要： 本文通过实证分析,考察了我国公司以H股回归A股方式交叉上市对公司股票在H股市场的影响,揭示了交叉上市的流动性效应.研究发现:H股回归A股市场这一事件本身在短期会对H股的流动性会造成一定的积极影响.进一步对模型修正后我们发现,在H股回归A股市场这一事件公布后的40个交易日里,H股股票的流动性较这一事件公布前的40个交易日有显著的增大.

摘要： 过年回来，市场并没有如大家所料的开门红，反而进入了直线下调的状态。H股市场从2月初的高点，已经跌了1000点，跌幅将近10％，2013年年初以来的涨幅已经完全消失。而A股虽然从年头看还有2％的涨幅，但是节后一个星期也掉了6％。

摘要： 投资者的情绪变化对其投资决策的影响巨大，且对于大部分中小投资者，其情绪易受社会舆论以及其他投资者的言论所左右。本发明的目的是提供一种基于股票论坛发帖文本分析的股市情绪报告生成方法及系统，其通过收集和分析中国股票论坛上的投资者发帖，并生成对应的情绪报告，其有助于投资者理性把控情绪，优化投资决策，可为投资者决策提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法。相应方法包括：股票指数数据的获取和区间化；区间神经网络预测模型的建立；设计基于信息论学习的代价函数；通过最大化代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。本发明实现了对股票指数波动区间的建模和预测，克服了常用的最小均方误差准则依赖于高斯前提假设的局限性，具有较好的准确性和鲁棒性，应用范围更加广泛。

摘要： 本发明适用于移动终端技术领域，提供了一种股市预警系统、移动终端、服务器及其股市预警方法，所述股市预警系统包括服务器以及至少一个移动终端，所述移动终端将用户设置的预警条件上传至所述服务器，所述服务器根据所述移动终端上传的预警条件实时扫描股市行情数据，当扫描到符合所述预警条件的行情数据时，将对应该行情数据的预警指令发送到所述移动终端，以警示用户。在本发明实施例中，由服务器对股市行情数据进行统一处理，并仅将处理结果发送至移动终端，节省了移动终端的无线传输的带宽，保证了移动终端获取行情数据的实时性，而且，极大地减少了移动终端的数据流量，减轻了用户的经济负担。

摘要： 本发明属于医疗器械技术领域，公开了一种儿童DDH股骨近端截骨导板及其使用方法。装置包括外部壳体、消毒器、滑轮锁、第一截骨板、第二截骨板、股骨板、克氏针定位孔；所述外部壳体为一个长方形，壳体的最上端内部为消毒器，壳体的前方有第一截骨板和第二截骨板，两个截骨板的上方与壳体连接处均设有滑轮锁，壳体的左右两侧设有股骨板，放置在儿童的股骨处，股骨板上设有很多克氏针的定位孔，本装置的结构较稳定，保证了在手术过程中的稳定性，且配置了消毒装置，保证了装置的安全性，装置的两边设置了股骨板，满足了不同侧位的股骨手术，且使用方法简单，满足了不同的方式的定位，减少了环境或者其他因素对手术的影响，提高了手术过程中的安全性。

摘要： 本发明提供一种儿童DDH股骨近端截骨导板及其使用方法，两个与股骨随形的股骨板上下布置，并在两股骨板之间具有一间隙，两股骨板在所述间隙处由连接部连接，位于上方的股骨板上具有一与股骨干轴垂直的第一截骨槽，位于下方的股骨板上具有一倾斜的第二截骨槽，两个所述股骨板上各设有数个克氏针定位孔。本发明为集定位、导向、测距为一体的矫形截骨板，不但可以提高手术的安全性和精确度，同时缩短了手术时间，并且可以避免过多的X线辐射，为临床医生提供更精准的截骨导向，达到个性化治疗儿童DDH的目的，改善患者髋关节功能，促进髋臼再次发育，达到治愈髋关节畸形或推迟髋关节骨关节炎的发生，减少患者病残率。

摘要： 本发明涉及金融技术领域，尤其涉及基于CBAM和CNN的股市预测模型构建方法。包括：在CNN网络模型基础上构建基础模型，所述基础模型包括输入层、CNN层、池化层和全连接层；将一维的时间序列转化为高维的图像数据集作为输入层的输入内容，输给CNN层；在CNN层和池化层之间引入BN层，降低过拟合，加速收敛；在BN层后引入CBAM模块，提取重要特征。本发明通过对CNN网络进行有效改进，在卷积层和池化层之间加入BN层，并且在BN层后面加入CBAM模块，卷积层提取输入的不同特征，BN层能提高训练速度且降低过拟合风险，CBAM模块提取重要特征，池化层降低模型参数量可以优化工作量；实验结果证明，本发明构建的模型具有较高的分类预测精度。

摘要： 本发明公开了一种结合财经新闻的股市预测方法，包括以下步骤：1.设置关键词库，在金融关键词库设置同义词组；2.同义词组都设置有权重系数组合，权重系数组合分为权重系数k1，直至权重系数kn；3.接入财经新闻资讯；4.统计W1关键词及所有关键词出现的次数之和x；5.统计出统计单元里权重系数之和，其公式为：W1＝k1+…+kx，得出Q1；6.所有正面信息的关键词权重系数之积M1＝Q1…*…Qy，所有负面信息的关键词权重系数之积M2；7.M1‑M2＝M0得出M0值。本发明通过将关键词设置权重系数来确定与所关注金融资讯的关联远近，通过在一个资讯里所有关键词权重系数之积来确定该资讯与所关注金融资讯内容远近，通过将正面信息和负面信息相减对比来判断股票的涨跌，具有大数据综合分析的能力。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于人工智能模型的股市投资决策方法及相关设备，所述方法包括：根据所述样本数据生成对应的样本特征向量，以获得多个样本特征集，其中，每个样本特征集分别对应一个历史交易日；将所述当前训练样本特征集中的样本特征向量作为输入，将所述未来最低成交价作为期望输出，对最低成交价预测模型进行训练，由此得到的目标最低成交价预测模型能够输出最低成交价的预测结果。由于本申请预测的并不是趋势，而是预测最低的下探价格，所以更适合应用于震荡股市行情中。基于本申请实施例的目标最低成交价预测模型的预测结果进行投资决策，将有助于获得更高的收益。

摘要： 本发明公开了一种利用股市指数产生开奖号码的方法，是属于抽奖技术领域，包括收集数据、生成开奖数据池、生成开奖号码和开奖号码公示，其有益效果在于：股市指数的数据是众多交易者买卖撮合交易的结果，随机性非常强，并且完全公开，透明，很难人为控制，当日股市交易过程中会使指数数值产生不确定幅度的波动。按以往历史数据以及整体股市的交易量，股指波动幅度通常不低于0.5％，其收盘指数的最后1‑3位数字，具有非常强的随机性，并且具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，因而采用其后三位数字，任意组合排列作为开奖号码也具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，保证了抽奖的公平公正性。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法，根据A股市场主要指数的特点，使用多指数协同注意力机制，提取不同指数间的共性，保留各自指数的特性，同时采用多任务学习框架，对每个指数做各自的风险预测，有效地解决了传统技术中的“模型结构简单，依赖文本数据”的问题；本发明采用A股市场直接反映大盘走势的主要指数的特征作为模型输入，且在模型训练时分别预测各个主要指数的走势，很好地解决了传统技术中“预测结果未能反映大盘走势”的问题；通过利用本发明提出的方法，能够对整个大盘的走势进行智能化的涨跌预测，从而为投资者确定更好的买卖时机。