公司股价

摘要： 嘉实基金归凯:优质价值成长股已到再次布局时点在刚刚披露的基金2021年年报中,嘉实基金归凯表达了他对当前持股情况,以及未来市场的看法。他认为,A股指数自2019年以来已连涨三年,站在2021年底,可以看到市场对部分热门板块已给了相当高的预期,估值处于历史高位;原本我们对2022年市场持偏谨慎态度,但年初以来的大跌还是相当程度上释放了估值压力,特别是很多优质价值成长类公司股价已经调整超过一年半的时间,已经到了再次布局的时点,因此站在当前时间不宜再过分悲观。

摘要： 俄乌冲突余波,冲击半导体产业。2月23日中午,地缘冲突升级,股市震荡,多数下行。午后开盘,凯美特气逆势上涨,一度飙涨8%,华特气体演绎同样行情,午后暴涨超过15%。至尾盘,两家公司股价回调,仍然跑赢大盘。走势诡异,缘起于电子特种气体。乌克兰、俄罗斯均为特种气体的重要供应国,形势骤变,氪、氙、氖供应链存在隐忧,牵涉了半导体产业的稳定供应。

摘要： 本文以上证A股与深证A股上市公司为样本,以股票累积超额回报为被解释变量,债券规模为解释变量,同时加入股东结构与偿债能力作为调节变量,运用线性回归模型实证研究了信用债违约对公司股价的影响,得出结论如下:债券存量会给标的上市公司股票累积非正常回报带来显著的负效应;公司股权结构显著增强债券存量给标的上市公司带来的负向股价效应;公司偿债能力显著削弱债券存量给标的上市公司带来的负向股价效应。据此就信用债频繁违约提出治理建议,为我国上市公司信用债的发行与后期管理提供经验证据。

摘要： 2021年12月24日,重庆长江造型材料(集团)股份有限公司成功实现深交所主板挂牌上市(长江材料:001296)。行情信息显示,公司股价早盘集合竞价报30.67元/股,较发行价25.56元/股实现19.99%的上涨,9:30连续竞价之后则直线顶格上涨36.89%、44.01%,下午收盘报36.81元/股。

摘要： 近年来,寿险业发展遭遇困境,新业务价值持续减少,公司股价持续下行,不少寿险公司纷纷提出要从原来的以销售为中心、以产品为中心,转向以客户为中心。不少咨询公司专业人士、寿险公司领导认为,以客户为中心是寿险业转型发展的唯一出路。

摘要： 5月12日,鞍重股份(002667)发布公告称公司前十大股东之一的杨永柱、杨永伟、温萍以集中竞价交易、大宗交易方式减持公司股份286万股,合计占公司普通股总股本比例为1.24%,截至5月13日收盘,公司股价19.58元/股,套现约5600万元。《产品可靠性报告》注意到,鞍重股份传统业务为煤炭、矿山、建筑及筑路机械设备的生产销售。为谋求新的利润增长点,公司于2021年就开始逐步布局转型新能源业务板块。

摘要： 投资者并不害怕听到不利消息,最具伤害的是对公司信息的不知情。要保持公司股价不发生严重的扭曲,并保持良好的流动性,必须首先把握好投资者关系工作的方向——必须以实现公司公平的股票价格作为宗旨广州汽车集团股份有限公司(证券代码:601238.SH,02238HK)于2010年8月30日实现香港境外上市,并于2012年3月29日在上海证券交易所上市,是首家在境内外上市的国有企业。

摘要： 业绩利好,股价“过山车”。温州首富李革掌舵的药明康德,发展正前所未有的强劲。即便遭遇疫情,这家总部在上海的CRO巨头,二季度营收增速,依旧将增长63%-65%。药明康德的小股东们,却有着一丝酸楚。截至6月23日收盘,公司股价从年初的148.28元,跌落至94.46元。跌宕起伏之下,公司估值已较最高点蒸发超2000亿元。股价低迷,固然有大盘走弱的因素,大股东的减持。

摘要： 不知不觉,在漫长的下跌之后,光伏板块已经从底部上涨50%,不少公司股价再次突破历史新高。当然,不同细分领域表现各有差异,比如逆变器行业内部就分化明显。一方面阳光电源这样的龙头股价仍在低位,而6月上市的昱能科技却连续大涨,在新股中特立独行,禾迈股份也早已突破历史新高。

摘要： 恩捷股份(002812)11月21日,恩捷股份发布公告称,公司于2022年11月20日接到董事长Paul Xiaoming Lee先生和副董事长兼总经理李晓华先生的家属通知,Paul Xiaoming Lee先生和李晓华先生因相关事项被公安机关指定居所监视居住,相关事项尚待进一步调查。受此消息影响,公司股价出现大幅下跌,需注意后市风险。

摘要： 本文以沪深两市所有石化塑胶行业上市公司为样本，研究了企业社会责任信息披露与公司股价之间的价值相关性问题。本文根据样本公司产品的性质，将公司划分为B-B企业和B-C企业两种类型进行研究，B-B是指公司的产品主要针对企业类型的客户；B-C是指公司产品主要销售对象为普通消费者。研究发现：1.不管是B-B企业还是B-C企业，企业社会责任信息披露对股价变动无直接的影响（呈不显著负相关关系），这表明目前我国资本市场对上市公司所披露的社会责任信息并不喜好。投资者对传统的EPS、BPS等会计信息更为为关注，主要将其作为投资决策时考虑的重要评判指标；2.企业披露的社会责任信息对股价变动有间接的影响，其中B-C企业尤其明显，投资者更愿意关注B-C企业披露的环境信息，并将这些信息作为公司未来EPS、 BPS等会计指标变化的趋势。另外，本文还发现，B-C企业披露的社会责任信息比B-B企业多。

摘要： 本发明涉及金融信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于变分模态分解和单循环单元的股价序列预测方法，包括以下步骤：切割，使用滑动窗口把整个股价序列切割为多个子段；去噪，使用VMD对所有子段序列进行分解，去除噪声分量后重构时间序列；聚类，使用DMPSM计算任意两个子段序列之间的个性化相似性，根据其大小将去噪后的序列分为多类；预测，针对每一类中的子段序列训练一个最优的SRU模型，判断待测序列所属类别后使用所述SRU模型进行预测。本发明的有益效果：提高了预测结果的准确度和预测速度，参数自适应确定方法提高了分解准确性和减少了计算负担，个性化相似性测度解决了时间漂移和错位现象，反映了时间序列的个性化特征。

摘要： 本发明涉及股价长期趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。本发明利用K线数据获取能够表征股票的走势变化的第一技术指标因子，将K线数据和第一技术指标因子进行结合以更完善地体现股票市场的波动特征，从而提高股价预测的准确性，且利用多个K线数据和多个第一技术指标因子，以合理预测得到多个时间点对应的股票收盘价，使得预测结果能够反映股价的长期趋势，从而提高股价预测结果的实用性。

摘要： 本发明提供一种基于LSTM模型的股价预测方法及系统，涉及股票预测技术领域。本发明首先针对不同股价预测类型分别获取股价预测的标的数据以及获取输入特征数据，其中，输入特征数据包括基础指标数据、宏观环境指标数据，以及公司特征指标数据；然后基于不同组合方式的输入特征数据以及标的数据训练不同参数配置的股价预测模型，以确定最优输入特征数据组合方式以及股价预测模型的最佳参数配置；最后将股价预测实时输入特征数据以最优输入特征数据组合方式输入最优参数配置的股价预测模型，获取实时股价预测结果。本发明相比于现有技术提高了股价预测的精准度。

摘要： 本申请实施例提供了一种股价数据预测方法及装置，该方法包括：获取目标数据集和目标股价，该目标数据集包括在第i个周期时间内多个第一投资者针对目标股票发表的多条评论数据，该目标股价为在第i个周期时间内目标股票的平均股价；将目标数据集和目标股价输入股价预测模型，得到输出结果，该输出结果包括预测股价，预测股价为预测的第i+m个周期时间内的平均股价，m为时间滑动窗口。本申请通过具备内生递归股票预测模型对股价进行预测，能够解决股票价格预测的长时依赖问题，提高股价预测结果的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于3D‑CNN和哈希注意力机制的LSTM股价预测优化方法，包括如下步骤；针对股票数据高维的特征引入多维卷积神经网络机制加强股票数据中的深度特征提取能力，其中股票数据为基本属性、技术指标和融合市场情感评论文本的多组相关时态数据；根据步骤1中的股票数据维度，确定一维卷积神经网络类型；因步骤1中包含三种股票数据类型，因此采用三个卷积神经网络，并采用高斯核函数作为卷积核，采用池化层大小为4的维度进行池化操作；对于基础网络LSTM选用基于局部敏感哈希的注意力机制来调整神经元权重，使得影响大的神经元占比更大。本发明将注意力机制用于LSTM隐藏层神经元状态权重调整，增加有效特征的对最终输出的影响程度，提高了预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于量子贝叶斯的股价预测方法，包括：确定股价预测因素和因素之间的依赖关系；建立量子贝叶斯决策模型；对待预测股价进行预测；其中，所述建立量子贝叶斯决策模型包括：将所述因素量子化，将训练数据集中的训练样本量子化，其中因素作为变量；引入辅助量子比特，存储变量之间的依赖关系值，将依赖关系值存储在辅助量子比特的概率幅中；使用训练数据集进行结构学习；使用训练数据集进行参数学习。本发明的优点在于：通过分析影响股价波动的各因素之间的因果关系，更加全面的表示出股价变化的原因；通过概率推理的方式，直接对股票的绝对价格进行预测；发挥量子计算优势，解决现有技术存在的计算成本高，贝叶斯决策规模小的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的股价预测系统及方法，涉及金融科学技术以及计算机人工智能领域。本发明的预测系统包括市场实时行情采集单元、机器学习建模单元、预测处理单元、预测系统数据库、人机交互单元以及通信单元；该方法包括：步骤100：建立基于现有的机器学习技术(LSTM)开发的对未来股价涨跌的预测模型；步骤101：获取A股市场的历史和实时交易数据，输入预测模型；步骤102：预测模型基于输入的交易数据，对个股在短期内的涨跌情况进行预测处理，获取能够用于实时市场交易和建立新预测模型的交易建议。本发明能够将数据存储在对应不同种类金融产品、不同交易频率的数据库中，通过构建基于同一深度学习技术的统计学模型得到不同需求的输出结果。

摘要： 本发明提出的一种会计师事务所声誉对股价崩盘风险影响分析方法，包括：样本数据获取步骤，对样本源数据进行处理，获取样本数据；变量获取步骤，根据样本数据，获取被解释变量数据，解释变量数据以及控制变量数据；解释变量为与会计师事务所声誉相关的度量指标；模型参数估计步骤，根据样本数据进行参数的估计，获得参数估计值；分析模型构建步骤，根据被解释变量、解释变量以及控制变量，构建分析模型；预测分析步骤，根据分析模型对股价崩盘风险进行预测分析，获得股价崩盘风险分析结果。通过新的视角丰富股价崩盘风险影响因素的研究体系，有助于我国资本市场中股价崩盘风险的有效防范，为会计师事务所的监管管理及政策制定者提供有益参考。

摘要： 一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，包括如下步骤：S1、获取目标股票的价格序列，并且将价格序列转换为时间序列；S2、对时间序列进行预处理，并且进行平稳性检验；S3、根据平稳性检验的结果构建乘积季节模型；S4、估计乘积季节模型中的参数；S5、对乘积季节模型进行检验，若检验通过则执行S6，否则返回S4；S6、利用乘积季节模型对目标股票进行预测。本发明提供一种基于时间序列的煤炭行业股价预测方法，预测结果准确度高。

摘要： 本发明提供了一种上市公司股价异动风险评估方法，所述方法包括如下步骤：确定评估目的；准备基础数据并提取建模指标；评估上述建模指标；建模样本划分，划分训练样本和预测样本；建立多个股价异动风险评估模型；对预测样本运用上述多个股价异动风险评估模型，存在异动风险的公司则为高风险上市公司。本发明所提供的方法基于上市公司财报、公告、所述行业、市场行情、股东持股与交易情况、舆情、宏观经济、行业政策等数据，搭建了风险评估模型，并根据评估数据预测上市公司股价在未来一定时期发生异常变化的可能性，实现了对上市公司股价异动风险的系统化、智能化、前瞻性评估和追踪研究。