公司名称

摘要： 随着经济全球化进程的推进,一个品牌要进驻国际市场,做好公司名称翻译就显得尤为重要.公司名称翻译作为一种特殊的翻译活动,不仅是寻找与原公司名称的对等表达,而且是一个文化移植的过程.因此,在公司名称翻译过程中,译者应从跨文化交际的角度出发,采用音译与直译相结合法、关联法、创译法等多种翻译方法,以最大限度地接近目标消费者的语言和文化习惯,从而获得其更高的接受度和认可度.

摘要： 随着经济全球化进程的推进,一个品牌要进驻国际市场,做好公司名称翻译就显得尤为重要。公司名称翻译作为一种特殊的翻译活动,不仅是寻找与原公司名称的对等表达,而且是一个文化移植的过程。因此,在公司名称翻译过程中,译者应从跨文化交际的角度出发,采用音译与直译相结合法、关联法、创译法等多种翻译方法,以最大限度地接近目标消费者的语言和文化习惯,从而获得其更高的接受度和认可度。

摘要： 4月1日,日本政府公布了5月1日以后新天皇使用的年号,日本实际上进入了“令和”时期。同一天,有不少企业开始将公司名称中冠上“令和”二字,好像也开始了一个新的阶段。有一家企业虽然也在这天修改了名称,但并未用时髦的词汇,反而决走启用70年前的“日本制铁”这个企业名称。

摘要： 一个公司通常拥有多个名称,比如中英文全称和缩略名称等.这为中文命名实体识别、信息抽取等带来了很多困难.为解决这些困难,本文提出一种利用Web信息建立公司名称知识库的方法,该方法基于链接分析的假设,利用网站主页的特点,自动搜集主页周围的各种公司名称,建成知识库,并在这个知识库基础上开展一系列的应用.实验表明本文方法建立的知识库可以应用于公司名称的归一,名称的扩展等各个方面,对于公司名称的识别特别是缩略名称的识别也十分有效.

摘要： 本发明涉及一种公司名称的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，该公司名称的匹配方法包括如下步骤：S1：接收用户提交的公司名称；S2：对公司名称进行分词，并根据分词结构计算词的频次和词的权重；S3：以公司名称为点，相同词为边，构建点边关系；S4：有相同的边关系的两个公司名称，计算莱文斯坦距离相似度，并根据词权重计算两个公司名称的余弦距离相似度；S5：过滤掉低于阈值的边，量化出公司名称的相似度；S6：根据过滤后的边数据，计算连通图，将数据进行划分，找出相似或者相同的公司名称；该公司名称的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质通过构建边关系避免两两计算，大量减少了计算量，提高计算效率和计算的准确性。

摘要： 本发明提供了一种文本中公司名称的提取方法及装置，该方法包括：获取待提取文本，并在待提取文本中确定待匹配文字；按照待匹配文字的文字顺序，将待匹配文字中的文字沿着公司名称前缀树字典中的节点路径进行节点字符的匹配，直到不能匹配为止，以在待提取文本中得到与节点路径中的节点字符相匹配的最长匹配子串；判断最长匹配子串的最后一个文字对应的节点是否为结束节点；如果是，则将最长匹配子串作为公司名称。该方法在进行公司名称的提取时，耗时远远小于传统的提取方法，提取速度快，过程简单，并且准确性好，缓解了现有的公司名称的提取方法复杂，耗时，且准确性差的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种公司名称的提取方法、装置和计算机可读介质，涉及数据处理的技术领域，包括获取待匹配的倒序文本，并在倒序文本中确定待匹配文字；从待匹配文字选择前N个文字，并沿着目标前缀树的第一路径将前N个文字与目标前缀树进行匹配，其中，第一路径中包括用于表征公司类型的多个节点；如果匹配成功，则沿着第二路径将待匹配文字中位于前N个文字之后的文字与目标前缀树进行匹配，并在匹配结束之后得到目标字串；判断目标字串中最后一个文字在目标前缀树所对应的节点是否为叶子节点；如果是，则将目标字串确定为公司名称，本发明缓解了现有的公司名称的提取方法速度慢，效率低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种公司名称匹配方法，其特征在于，包括获取并清洗公司名称；并进行缓冲截断，获得形式化公司名称存入的临时表；将形式化公司名称转成英文字母的组合，建立三维数组；构建双数组Trie树，将临时表中的属性存入到叶子节点中；将第三方公司的形式化公司名称与双数组Trie树匹配，并在内部累加权重值后进入下一个类别的双数组Trie树；使用匹配后的权重值的累加结果构建临时表，根据匹配阈值过滤出结果。本发明通过将拼音带来的字母匹配变成数字的匹配提高效率，并且按照拆分的关键词构建双数组。通过给每个关键词不同的权重，达到有效的控制匹配的精确度，使得在大量数据环境下也能很快，准确的匹配出结果的效果。

摘要： 公开了一种用于公司名称的提取方法和系统，包括获取公司名称样本，对公司名称样本进行分词处理和词性判断；基于公司名称样本的词性组成结构提取若干词性结构特征的正则表达式；对待提取文本中进行分词处理和词性判断，利用正则表达式提取待提取文本中的公司名称。还公开了一种用于公司名称的提取系统，该方法和系统能够准确快速的在海量资讯中定位公司名称，可以运用于在资讯中嵌入公司详情信息，或大数据的关联分析场景中。

摘要： 本发明涉及一种公司名称标记在分段阶段制作的方法，该方法包括以下步骤：步骤1、在船舶设计图纸上选定公司名称标记的标注基准，确定公司名称标记在图纸上的位置；步骤2、待分段制作完成后，根据船舶设计图纸将公司名称标记的位置在船舶外板上划出公司名称标记的轮廓线；步骤3、在轮廓线内进行堆焊作业；步骤4、将分段接缝处的公司名称标记的堆焊作业在总组搭载时进行。本发明的公司名称标记在分段阶段制作的方法通过在分段阶段进行公司名称标记的制作，在分段阶段完成大量的堆焊作业，有效提升分段完整性，减少了总组搭载后对涂装油漆的破坏；且分段阶段外板上的堆焊作业基本完成，有效减少了总组搭载时脚手架的搭设和高空作业，提升了安全性。

摘要： 本发明公开了一种公司名称打通治理的方法、系统、电子设备及存储介质，上述方法包括：接收到与公司名称相关的接入数据后，基于主数据与词典，根据自动匹配算法将接入数据与主数据进行匹配；若匹配成功，则通过前端应用对匹配成功的结果进行用户反馈，根据用户反馈的结果将匹配成功的结果存入第一缓存或根据匹配成功的结果对词典进行更新；若匹配不成功，则将匹配不成功的结果存入第一缓存；对第一缓存中的数据进行预处理，由数据审核员对预处理后的数据进行校对处理。实现了在耗费较少人力的情况下，尽可能提高算法结果在应用展示的可用性，同时减少因算法的不准确而对用户体验造成的不良影响。

摘要： 本发明涉及一种公司名称的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，该公司名称的匹配方法包括如下步骤：S1：接收用户提交的公司名称；S2：对公司名称进行分词，并根据分词结构计算词的频次和词的权重；S3：以公司名称为点，相同词为边，构建点边关系；S4：有相同的边关系的两个公司名称，计算莱文斯坦距离相似度，并根据词权重计算两个公司名称的余弦距离相似度；S5：过滤掉低于阈值的边，量化出公司名称的相似度；S6：根据过滤后的边数据，计算连通图，将数据进行划分，找出相似或者相同的公司名称；该公司名称的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质通过构建边关系避免两两计算，大量减少了计算量，提高计算效率和计算的准确性。

摘要： 本发明提供了一种用于专利数据中申请人公司名称消歧的方法，属于数据处理领域，包括：拆分申请人数据的申请人名称，获取申请人公司名集合；将所获取的申请人公司名集合进行遍历，去除公司名中的地名、附加前缀与后缀；按照公司专利数量进行倒序排序，根据排序结果对步骤2处理后的公司名集合使用莱文斯坦距离比较字符串对的相似程度，以排序在前的公司名作为标准比较字符串遍历比较后续公司名集合；将字符串比较结果进行整理，根据已知数据集对参数阈值进行调整，计算出能够筛选出有母子公司关系的公司集合的阈值；用户比对计算结果，判断计算结果是否符合其需求。该方法消歧效率大幅度提升，精准度更高，更具科学性。

摘要： 本申请提出一种公司名称的匹配方法，所述方法包括：接收客户端提交的公司名称匹配请求；响应于所述公司名称匹配请求，从所述公司名称匹配请求中提取两个待匹配的公司名称；利用预先建立的结巴分词字典对所述两个待匹配的公司名称进行分词得到若干个字段，并将若干个字段与预先建立的词库进行匹配得到所述两个待匹配的公司名称中的特征信息；利用所述特征信息依据预设的模糊匹配模型生成两个待匹配的公司名称的匹配度；依据所述匹配度判断所述两个待匹配的公司名称是否匹配，并将匹配结果反馈至所述客户端，并将匹配结果反馈至所述客户端。本申请可以快速、准确地生成两个待匹配公司名称的匹配度，减少了公司名称匹配工作的处理量，提高了公司名称匹配的处理效率。