HSV
HSV的相关文献在1985年到2022年内共计630篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、皮肤病学与性病学、内科学
等领域,其中期刊论文345篇、会议论文3篇、专利文献282篇;相关期刊252种,包括中国麻风皮肤病杂志、农业工程学报、中国图象图形学报等;
相关会议3种,包括第四届智能CAD与数字娱乐学术会议、第十一届全国多媒体技术学术会议、第十一届中国人工智能学术年会等;HSV的相关文献由1691位作者贡献,包括李越希、李素芹、潘英等。
HSV
-研究学者
- 李越希
- 李素芹
- 潘英
- 丁少华
- 张静
- 李勇
- 段生宝
- 王红梅
- 田晶晶
- 陈晔洲
- 魏双施
- A-M·埃伊斯-胡伊宾格
- A·克劳茨科
- E·艾科斯纳
- J·克劳斯
- K·E·施内维斯
- M·罗根多夫
- M·道莫
- M·阿德特
- 付文卫
- 冯极灵
- 刘杰
- 南西·A.·胡思肯
- 史考特·H.·罗宾斯
- 周勇
- 周洁
- 姬红兵
- 小托马士·W.·杜宾斯基
- 尚彦红
- 张同存
- 张婧
- 张子健
- 张素芬
- 张群铄
- 徐宏喜
- 徐悦玥
- 李丙军
- 李洋
- 杨尚鑫
- 潘明洁
- 潘玲玲
- 王一芳
- 王正茂
- 玛格莉特·D.·莫瑞
- 祝海川
- 罗小妹
- 肖驰
- 蔡冉
- 袁敬宇
- 袁满
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曾夏明
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摘要:
针对ETC车道车牌识别难的问题,文章介绍了一套适用于人工车道与ETC车道的车牌自动识别系统。该系统采用HSV色彩分割与连通域分析相结合的方式来检测车牌区域,通过一种基于Hough变换与像素点投影的方法来实现车牌字符的倾斜校正与分割,并采用SVM分类器对车牌字符进行识别。测试结果表明,该车牌识别系统正确识别率高、识别速度快,且能够有效地校正车牌的倾斜,具有在实际场景中应用的可行性。
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陈翔
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摘要:
在视频监控场景中,由于光照影响会形成明暗交替的动态阴影区域,而现有的目标检测方法在进行前景目标提取时对动态阴影具有较差的鲁棒性,从而在有阴影的环境中进行检测会出现对感兴趣目标提取结果不正确或不完全的现象,为克服这一问题,设计了一种基于HSV空间模型的阴影去除算法。在现有基于HSV空间模型的阴影消除方法中添加了GMM模型的判决函数,首先进行含阴影的前景目标与背景分离,直接对前景目标进行HSV颜色空间的阴影去除,该方法可以有效降低非感兴趣区域(静态背景区域)的像素点对阴影检测效率的影响。实验证明,改进后的方法在处理动态目标阴影时具有较好的鲁棒性,并且可以提取更为完整的目标区域。
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雷翔茗;
熊瑛;
曾鑫诚;
艾馨;
刘家梁;
黄博涵
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摘要:
针对自然环境下柑橘粘连重叠、难以识别的问题,提出一种基于分水岭算法的柑橘快速识别方法。将采集的RGB图像转换至HSV空间,分别对H、S通道图像进行二次迭代阈值分割将柑橘目标从枝叶背景中提取后,应用分水岭分割算法对粘连重叠的柑橘进行轮廓分离,最后使用最小外接圆拟合柑橘轮廓,提取圆心坐标和外接圆半径,实现对柑橘的识别。
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许琼冠;
欧阳一彬;
谢镇明
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摘要:
目的:探索编码BiTE的溶瘤病毒[分泌双特异性T细胞衔接器的单纯性孢疹病毒(herpes simplex virus-Bi-specific T-cell engagers,HSV-BiTE)]是否可以对胶质瘤产生显著的抗肿瘤活性。方法:荧光显微镜观察及Western blot检测HSV-BiTE对胶质瘤细胞U118的感染能力及BiTE的表达情况;流式细胞术检测HSV-BiTE感染后U118的凋亡情况;小鼠移植瘤模型验证HSV-BiTE的体内抑瘤活性;免疫组化法检测肿瘤组织中Ki67和Cleaved Caspase3(Cl-Cas3)的表达;流式细胞术检测肿瘤浸润T细胞中IFN-γ和Granzyme B的表达情况。结果:HSV-BiTE可以有效感染U118细胞并表达BiTE;感染HSV-BiTE可以显著诱导U118细胞凋亡(P<0.001);HSV-BiTE较HSV而言可以有效抑制小鼠体内的肿瘤生长(P<0.001);HSV-BiTE治疗的小鼠较HSV治疗组可以降低肿瘤中Ki67的表达(P<0.01),同时增加Cl-Cas3的表达(P<0.01);HSV-BiTE治疗的小鼠较HSV治疗组可以显著提升肿瘤浸润T细胞中IFN-γ(P<0.001)和Granzyme B(P<0.0001)的表达水平。结论:HSV-BiTE在小鼠皮下移植瘤模型中显著抑制肿瘤生长,同时诱导肿瘤部位的T细胞发挥抗肿瘤功能。这种治疗方法优于未经改造的HSV治疗,支持进一步研究其在胶质瘤中的应用。
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朱前坤;
崔德鹏;
杜永峰
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摘要:
针对传统的桥梁挠度识别系统可达性差、效率低、不能全天候实时监测,建立了一种基于网络摄像机的桥梁挠度非接触识别系统。系统采用LED光源作为标志物,以网络摄像机作为采集设备,通过无线传输图像信息,利用计算机搭载基于HSV的快速模板匹配和基于颜色追踪(cvCamShift)的几何匹配算法获取目标的挠度时程信息,进而实现对桥梁挠度的非接触识别。通过在人行桥模型上进行四种工况的振动试验以及现场实桥测试,以此验证系统的可行性。研究结果表明:在模型试验中,系统识别得到的时域和频域信息与激光位移传感器对比的误差都小于0.6%,在雾气干扰下识别的误差仍可小于0.7%;实桥测试下,系统的识别结果与桥梁挠度仪对比的误差小于1.9%。由此表明系统鲁棒性强且经济性好,具备广泛的应用前景。
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穆协乐;
陆静平;
郭小龙;
吴耀光;
张铁异
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摘要:
人工智能在当今社会具有广阔的发展前景,计算机视觉和图像处理关系密切,良好的图像处理有助于机器识别。为解决对甘蔗收割机、剥叶机喂入量的检测,文中以识别甘蔗茎杆为目的,基于OpenCV对甘蔗图像从RGB空间向HSV空间转换,基于HSV颜色空间下H通道,经阈值分割后对分割后图像做形态学处理,设置相应的迭代次数,最后通过按位逻辑运算实现对甘蔗茎杆的识别。该方法可以防止甘蔗收割机以及剥叶机运行出现堵塞,为甘蔗的收获产量计算提供支持。
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魏甲欣;
李琪;
马飞;
丁美宙;
靳亚伟;
王艺斌;
许文武;
王小明
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摘要:
为提高烟丝结构检测及烟丝组分分析的准确性,基于图像识别技术,对烟丝轮廓进行细化,提取烟丝骨骼,得到烟丝长度,建立烟丝表观总面积与质量的拟合模型,获得烟丝结构(整丝率、碎丝率);利用最小内切圆的方法得到烟丝的平均宽度、宽度方差,烟丝轮廓在饱和度(Saturation,S)通道上的颜色方差,以及HSV颜色模型的颜色矩,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,构建薄片丝、梗丝、叶丝的烟丝组分分类模型。实际应用结果表明:基于图像识别的方法能准确统计整丝率、碎丝率,且比传统振筛法更快捷、有效,与卷积神经网络法和残差神经网络法相比,该方法识别薄片丝、梗丝、叶丝的平均相对误差≤5%,准确性及可行性更高。
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栗文静;
刘静雪;
周瑞云;
徐倩;
付晓
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摘要:
针对非均匀光照彩色图像用双直方图均衡存在的过度校正和过饱和现象,提出在HSV空间针对V分量进行双直方图均衡处理实现灰度均衡.为了更好突出细节,利用对数变换进行灰度拉伸,再结合对S分量进行非线性拉伸处理,均衡饱和度,最终实现光照校正的同时不降低饱和度或过分增强饱和度.实验结果表明,经此处理后的图像获得了良好的校正效果,为后续的处理打下良好基础.
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杨波;
李航高;
龚智强;
詹屹
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摘要:
毕加索一生共有6万多幅作品,作品风格多样,依靠人工对毕加索不同风格的作品进行分类,将会是非常耗时的工作。为此论文研究并提出一种深度学习分类算法,实现毕加索绘画的艺术风格分类。首先论文使用RGB(Red,Green,Blue)和HSV(Hue,Saturation,Value)两种不同色彩模型对绘画作品进行数据处理,接着通过卷积神经网络模型实现对绘画样本风格特征的提取,最后使用支持向量机对分类结果进行融合与分类。结果表明在绘画艺术风格识别的准确度上使用HSV色彩模型,其表现优于RGB色彩模型,表明HSV色彩模型包含更多特征信息,能有助于提高分类准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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于俊清;
王宁
- 《第四届智能CAD与数字娱乐学术会议》
| 2007年
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摘要:
随着多媒体技术和网络技术的发展,人们可以更容易地获取和访问数字视频内容。为了对海量视频数据进行有效的管理和快速浏览,急需对数字视频进行基于内容的视频检索。镜头分类是足球视频处理与检索的重要部分,针对目前现有足球镜头分类方法存在算法准确性不高或运算量过大的问题,提出了一种新的基于子窗口区域的镜头分类方法。该方法采用在HSV颜色空间中计算足球视频帧子窗口区域球场色像素比率,并辅以边缘信息的检索,对足球视频中的主镜头、中镜头、特写镜头和其他镜头进行了分类,实验结果表明该方法切实可行,具有很高检出率和准确率。
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刘磊;
伍翼;
黄心汉;
王永骥
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文利用单目视觉采集环境信息.利用HSV颜色模型的H和S分量,通过一种基于二值图像分割的快速聚类算法,从环境中分离出目标物的颜色.预估目标距离的大概范围,选择合适的空间模型.并设计视觉伺服系统,利用智能搜索的办法,实现机器人的动态跟踪.
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刘磊;
伍翼;
黄心汉;
王永骥
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文利用单目视觉采集环境信息.利用HSV颜色模型的H和S分量,通过一种基于二值图像分割的快速聚类算法,从环境中分离出目标物的颜色.预估目标距离的大概范围,选择合适的空间模型.并设计视觉伺服系统,利用智能搜索的办法,实现机器人的动态跟踪.
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刘磊;
伍翼;
黄心汉;
王永骥
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文利用单目视觉采集环境信息.利用HSV颜色模型的H和S分量,通过一种基于二值图像分割的快速聚类算法,从环境中分离出目标物的颜色.预估目标距离的大概范围,选择合适的空间模型.并设计视觉伺服系统,利用智能搜索的办法,实现机器人的动态跟踪.
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刘磊;
伍翼;
黄心汉;
王永骥
- 《第十一届中国人工智能学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文利用单目视觉采集环境信息.利用HSV颜色模型的H和S分量,通过一种基于二值图像分割的快速聚类算法,从环境中分离出目标物的颜色.预估目标距离的大概范围,选择合适的空间模型.并设计视觉伺服系统,利用智能搜索的办法,实现机器人的动态跟踪.