全相位
全相位的相关文献在1989年到2022年内共计168篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文64篇、会议论文2篇、专利文献128653篇;相关期刊43种,包括信息系统工程、天津大学学报、天津理工大学学报等;
相关会议2种,包括第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会、2001全国微波毫米波会议等;全相位的相关文献由356位作者贡献,包括王兆华、黄翔东、苏飞等。
全相位—发文量
专利文献>
论文:128653篇
占比:99.95%
总计:128719篇
全相位
-研究学者
- 王兆华
- 黄翔东
- 苏飞
- 侯正信
- 黄晓红
- 吕卫
- 王成优
- 侯春萍
- 徐妮妮
- 蒋保臣
- 赵黎丽
- 金涛
- 伊萨耶夫·奥列格
- 侯永宏
- 冯路路
- 冷继伟
- 吴国乔
- 吴开明
- 夏军
- 夏文伟
- 孙山林
- 张敏
- 方峰
- 李世华
- 杨恒勇
- 段宇翔
- 王佐
- 王强
- 蔡晓峰
- 袁清
- 陈夕松
- 陈烜
- 陈熙源
- C·皮亚拉特
- 丁丽娅
- 丁明
- 伍铁生
- 何向阁
- 何显时
- 余佳
- 侯华舟
- 候正信
- 刘建华
- 刘开华
- 刘智慧
- 刘欢
- 刘飞
- 单荣杨
- 南楠
- 古利娟
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俞龙;
苏飞
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摘要:
数字通信系统的误码率来源有两个方面,一个是码间串扰(inter symbol interference,ISI)和信道噪声,其中噪声只能抑制,而ISI则可以消除。本文基于全相位滤波技术,设计出一种新型余弦滚降特性半带滤波器,通过选择不同的卷积窗而可以得到滤波器簇。该余弦滚降滤波器在消除码间串扰的同时,对噪声进行了较大程度的抑制。首先,给出一维全相位数字滤波器系统架构,并推导出数学表达式,分析了两个重要特性。其次,设计出新型滚降特性全相位半带滤波器,仿真出幅频特性和衰减特性曲线。第三,分别基于传统和新型余弦滚降特性滤波器设计出基带数字信号传输系统,并对比统计出不同信噪比条件下的误码率。结果表明,信噪比高于2.5 dB后,采用新型余弦滚降滤波器系统的误码率明显低于传统系统,最大改善3 dB。
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马世龙
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摘要:
被动目标跟踪是水下声目标探测的关键,分裂波束互谱跟踪法是经典的被动目标跟踪方法.实际环境中,强弱目标往往同时存在,以常规波束形成为基础的分裂波束互谱跟踪法,对弱目标的方位跟踪性能易受强目标干扰的影响.针对上述问题,对阵列接收信号进行全相位预处理,抑制强目标空间谱泄漏,在此基础上构建分裂波束互谱跟踪器,改善强目标干扰下对弱目标的跟踪性能,并通过仿真实验验证了所提算法的有效性.
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林恩泽
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摘要:
数字滤波技术可以在信号的重构和加强、数据压缩、降低噪声、图像识别等方面进行优化,本文主要将信号引入到离散傅里叶变换域中,搭建一个全相位数字滤波器来控制它的各个频率分量,从而进一步优化结果,并利用MATLAB在幅频特性等指标上与传统指标进行对比.
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张强;
陈长青;
刘宗玉;
郝慧;
奚坤;
苏晏;
刘阳
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摘要:
介绍天舟二号货运飞船全相位自主快速交会对接技术和在轨飞行结果.介绍21世纪以来交会对接发展的两个趋势:自主和快速;给出天舟二号货运飞船全相位自主快速交会对接方案,以及主要技术特点;给出天舟二号货运飞船5~8 h飞控实施方案和推迟一天发射的飞控实施方案,以及在轨执行效果.天舟二号货运飞船入轨自主快速交会对接是世界上首次进行的全自主快速交会对接任务,为我国空间站工程后续任务奠定了坚实的技术基础.
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周彦玲;
范军;
王斌
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摘要:
为了研究水下目标声散射相位特性,本文基于经典Rayleigh简正级数解的解析方法和有限元数值方法对球体目标,如刚性球、弹性球和球壳的散射声场进行计算.结果表明:刚性球在ka>2π时相位随频率呈现接近线性变化;弹性球在弹性波共振频率处出现相位跳变现象;不同材料、壳厚的球壳相频特性有很大的差异.最后通过单层球壳水池声散射实验,采用全相位法获取了其声散射相位特性,在20~40 kHz频段与理论预报结果相比吻合较好.研究结果为利用水下目标声散射相位信息进行目标识别和主动声隐身提供理论支撑.
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张璐莹;
张宏远;
李伟;
赵涛文;
蒋鹏;
覃荣江
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摘要:
通过内置、外置传感器相结合的方式构成全域监测阵列,选用全相位时差和多次互相关相结合的三维超定定位算法,在储罐泄漏模拟装置上进行声源传播规律与定位的研究.结果表明:全域传感器阵列的声发射活动性较原有阵列提高250%左右,明显提高了泄漏检测灵敏度;三维超定定位算法的定位平均误差相比系统算法大幅减小,且计算时长和迭代次数均有所降低,有效提高了罐底泄漏的定位精度,进而为大型常压立式储罐底板泄漏的全域监测提供了一种有效的技术方案.
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陈烜;
冷继伟;
李海峰
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摘要:
为准确识别低压配电网中的串联故障电弧,提出了一种基于全相位谱和深度学习的串联故障电弧识别方法.首先,从理论上推导负载畸变信号的全相位频谱特征产生机理,利用全相位离散傅里叶变换提取线性、非线性负载的全相位频谱特征量.其次,构建了基于Logistic回归的深度学习神经网络模型,并对不同负载、不同运行状态下的全相位频谱特征量进行深度学习训练.最后,对搭建的故障电弧试验平台上采样数据进行分析,结果能准确识别低压配电网是否发生串联故障电弧和甄别出故障负载的类型.试验结果验证了所提方法的有效性,并随着深度学习理论在电力系统智能化中的应用,该方法可做进一步的深入研究和推广.
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张家军;
张新燕;
陈倩;
邸强;
杨璐璐
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摘要:
由于快速傅里叶算法在实际应用中存在栅栏效应和频谱泄漏的问题,且用于测量介质损耗角的精度不高,该文提出一种基于混合卷积窗和改进全相位的高精度介质损耗角测量方法.用主、旁瓣性能更好的混合卷积窗对信号截断以减小频谱泄露,用全相位傅里叶变换具有的"相位不变性"以消除栅栏效应,并针对全相位傅里叶提出差分式相位校正方法.分别在基波频率变动、信噪比变化、谐波含量变化及采样点数的影响下对比验证,结果表明所提方法的检测精度高于加窗插值的傅里叶变换算法,尤其在非同步采样时,其优势更加显著.
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范晋龙;
黄晓峰;
王建辉;
杨顺波
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摘要:
介质损耗因素在线检测中受到各方面因素的限定,包括系统频率波动、谐波及噪声干扰;传统的测量方法计算量大,且受环境干扰下无法保证测量的精度;通过对三角卷积窗和全相位数据处理性能进行分析,提出了一种双卷积窗全相位数据预处理的方法检测介质损耗角,同时改进相位角校正算法;该算法能够准确提取基波相位角,计算出介质损耗角;通过仿真与几种经典方法对比,该算法具有较高的检测精度,受上述因素影响较小.