全球最具影响力

摘要： 作为全球最具影响力的学生评估项目之一,PISA近年来也受到了新冠疫情的影响。原定的PISA2021不得不推迟为PISA2022,相应地,原定的PISA2024也改为了PISA2025。但对我们来说这并不打紧,我们更关注的无疑是PISA2025的测评领域、测评框架及其借鉴意义。

摘要： 可口可乐无疑是全球最具影响力的品牌之一。迄今为止,这个传递“积极乐观美好生活”理念的品牌已经拥有百年历史,可口可乐品牌经典的红色也早已经融入人们的日常生活。人们已经习惯了可口可乐,这正是这个品牌的成功之处。而这也是无数品牌梦寐以求的结果——与消费者深度沟通,赢得消费者的无限忠诚。

摘要： 2021年人工智能全球最具影响力学者榜单发布2021年人工智能全球最具影响力学者——AI2000榜单4月8日揭晓。榜单显示,在上榜学者的国家分布中,美国占有绝对优势,达1159人次,占比57.95%。中国在学者规模上位列第二,为225人次,占比11.25%。工业互联网平台创新合作中心成立为贯彻落实"加速用工业互联网平台改造提升传统产业、发展先进制造业"重要讲话精神。

摘要： 2021年2月23日至25日,因疫情原因暂停一年多的全球最大通信科技盛宴——世界移动大会在上海举办。世界移动通信大会(简称:MWC),不仅是全球通讯领域一年一度的行业大会,还是目前全球最具影响力的移动科技盛会。大会由全球移动通信系统协会主办,最早始于1995年,大会一直选择法国与西班牙两国为大会主办地,在本届之前从未踏足其他大洲及国家。

摘要： 两位新鲜出炉的2020年诺贝尔奖得主也将首次参加世界顶尖科学家论坛。第三届世界顶尖科学家论坛在"科技之城"上海举行——4大洲,25国及地区,超过100城,近140位世界顶尖科学家,其中包括61位诺贝尔奖得主,将参加这一全球最具影响力的科学盛会。

摘要： 《时代》(2020.10)全球100位最具影响力的人物《时代》总编辑爱德华·费尔森塔尔说:"我们做全球最具影响力的百人榜已经将近20年了,但从来没有像今年一样,因为多个危机在全世界同时发生。"因此,今年的榜单看起来与6个月前所预测的大不相同。《时代》百人榜一直是世界和塑造世界的人的一面镜子。

摘要： 陈树菊,这个名字曾经和奥巴马、乔布斯、李彦宏一起赫然登上《时代》周刊,成为“全球最具影响力100人”,而她,只是台湾一个默默无闻的卖菜大妈。她13岁开始在台东卖菜,靠着“50台币三把菜”的小生意,资助孤儿,给学校盖图书馆……50多年,累计捐款达1000万台币(约224万人民币)。

摘要： 本发明公开了一种用户周边最具影响力社区的搜索方法，适用于大规模社交网络中的中用户的个性化影响力社区搜索。本发明通过仅搜索用户周边一定范围内网络，同时结合特有的搜索剪枝技术，提高了社区搜索过程的效率，对大规模社交网络中的社区搜索技术发展具有积极意义。本发明方法输入一个使用图表示的社交网络、一个查询节点以及确定搜索范围的影响力值。首先确定需要搜索的节点集合，然后在这个集合内展开搜索。在搜索过程中，如果当前被搜索节点构成的集合对查询节点的影响力小于已知的最大影响力社区，则停止当前被搜索节点集合的搜索。这个过程中使用的分枝界限方法显著提高了整个搜索过程的效率，加快了最具影响力社区的查找。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 本发明公开了一种用户周边最具影响力社区的搜索方法，适用于大规模社交网络中的中用户的个性化影响力社区搜索。本发明通过仅搜索用户周边一定范围内网络，同时结合特有的搜索剪枝技术，提高了社区搜索过程的效率，对大规模社交网络中的社区搜索技术发展具有积极意义。本发明方法输入一个使用图表示的社交网络、一个查询节点以及确定搜索范围的影响力值。首先确定需要搜索的节点集合，然后在这个集合内展开搜索。在搜索过程中，如果当前被搜索节点构成的集合对查询节点的影响力小于已知的最大影响力社区，则停止当前被搜索节点集合的搜索。这个过程中使用的分枝界限方法显著提高了整个搜索过程的效率，加快了最具影响力社区的查找。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明提出一种影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法，其影响力评价系统构建方法，包括：获取至少一个影响力维度中至少一个影响力指标的设定数量的历史数据；将获取的各个影响力维度的数据分别转换成分贝数；根据所述分贝数并通过降维算法构建影响力指数模型。本发明通过阅读数、点赞数、转发数、评论数等基础数据，对文章、事件、媒体等媒体对象的综合影响力进行科学、定量的评估。本发明方法除了能保证数学上的最优以外，更重要的特点是不依赖于计算公式设计者自己的偏好。所有权重都是根据大规模的数据计算所得，因此具有客观性。最终计算的网络媒体影响力，即影响力指数，以特定的高影响力的媒体为基准，其值具备清晰的物理含义。

摘要： 本发明提供一种社群文章影响力预测方法以及社群文章影响力预测装置。所述社群文章影响力预测方法包括以下步骤。步骤A：对社群文章执行议题分析，以分类社群文章所属的内容领域。步骤B：计算社群文章的基础影响力。步骤C：收集社群文章的作者的作者历史文章，并根据作者历史文章计算作者一般影响力修正量。步骤D：筛选作者在内容领域的作者-领域历史文章，并根据作者-领域历史文章计算作者领域影响力修正量。步骤E：根据基础影响力、作者一般影响力修正量以及作者领域影响力修正量，计算社群文章的预测影响力。

摘要： 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法，涉及社会网络科学领域，尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时，现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题，而在保证运算精度时，又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行：一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合；二、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的一度节点集合；三、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的二度节点集合；四、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的三度节点集合；五、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。