全民终身学习

摘要： 各设区市、县(市、区)教育局,各高校:为贯彻落实国家和江苏省《教育现代化2035》以及实施方案要求,加快"江苏省终身教育学分银行"建设,拓宽终身学习通道,构建江苏服务全民终身学习的教育体系,支持学习型社会建设,特制定《江苏省终身教育学分银行管理暂行办法》,请各地各校认真贯彻执行。

摘要： 经我刊编辑部认真调查核实,丁学森、孙绵涛、夏博书作者于2021年03期(总第195期)在我刊21—30页发表论文《我国服务全民终身学习的教育体系规模、特点与思考一一基于2000—2020年的面板数据分析》,系一稿多投,严重违背学术诚信。我刊编辑部对该文予以撤销。特此声明并向广大读者致歉!

摘要： 为加快推进教育现代化,构建高质量教育体系,建设教育强省,办好人民满意的教育,河南省政府近日公布了"十四五"教育事业发展规划。规划指出,到2025年,基本建成以立德树人为根本任务的教育评价体系、优质均衡的基本公共教育服务体系、支撑技能社会建设的职业教育体系、开放多元的高等教育体系、服务全民终身学习的继续教育体系以及面向现代化的教育治理体系,形成制度更加完备、结构更加优化、保障更加全面、服务更加高效的高质量教育体系,人才培养水平和教育服务贡献能力显著增强,技能型社会、学习型社会建设加快推进,教育综合实力、现代化水平全面提升,有力支撑国家创新高地建设。

摘要： 回顾中国历史,最早提出“构建服务全民终身学习的教育体系”这个概念的是贵州贵阳人李端棻。对中国近代教育做出巨大贡献的李端棻,曾任清朝云南学政、监察御史、刑部左侍郎、仓场总督、礼部尚书等职。1896年,李端棻提出近代服务全民的终身学习教育体系一一《请推广学校折》;李端棻是修己为民思想的践行者。1903年,他又撰写《普通学说》,进一步阐述全民终身学习教育体系。

摘要： 联合国教科文组织发布的《教育2030行动框架》指出"实现全民终身学习"是教育的使命之一。《中国教育现代化2035》及"十四五"规划将公民终身学习的"全面实现"作为奋斗目标。终身学习是公民生存权、发展权的核心内容,权利与救济的相伴相生是法律意义上权利的最基本构成要件。终身学习从"赋予"走向"实现"依赖权利救济制度的确立,公民依法践行学习权利,权利受到侵害有可供选择的救济方式,侵害行为承受法律上的否定性后果。学习权救济制度的设计依托现有法制基础体现学习权的特殊性,充实并细化法律责任促使学习权保障进入司法视界,增强全民终身学习的权利观念,推进终身教育事业的规范化发展,推动国家终身教育立法进程。

摘要： 为贯彻落实福建省人民政府《福建开放大学综合改革方案》精神,积极推动办学体系整体转型工作,形成体系内共商共建共享的新机制,构建体系发展共同体,推动福建开放大学办学体系成为区域全民终身学习领域的公共服务平台。按照成熟一批、更名一批的原则,截止2022年2月,已批准同意7家设区市办学单位和20家县级办学单位更名,其中8家已正式挂牌更名为开放大学。

摘要： 随着“互联网+教育”信息时代的到来以及“终身教育”理念的提出,“服务全民终身学习”成了当前终身教育体系构建的一大目标,福建省积极响应国家政策,其终身教育体系的构建已取得一定的成效,但存在的不足也影响了终身教育事业的推广。文章立足于福建及“服务全民终身学习”的终极目标,分析了当前福建省终身教育体系存在的相关制度不够完善、教育资源的开放性与共享度不够、学习成效的评估方式不够多元化等问题,并在借鉴其他省份乃至其他国家终身教育体系构建经验的基础上,提出相应的对策建议,以期能促进福建省服务全民终身学习的终身教育体系的构建与完善。

摘要： 文章通过总结泉州社区大学服务全民终身学习的实践经验,即树立服务与融合发展理念,探索构建一个社区教育网络体系、创建两个品牌、组建“专职+兼职+志愿者”三支师资队伍、坚持开展四项教学活动的“1234”社区教育服务发展模式,为社区教育服务全民终身学习实践提供了思路。

摘要： 在线教育是实现教育现代化、构建全民终身学习体系的重要媒介和有力推手。然而,在线教育如火如荼发展的背后,却也存在着各种无法回避的问题。从文化的角度来看,在线教育存在的主要问题有:偏见问题、伦理问题、刻板印象问题以及价值观问题等。因而从媒体丰富度理论视角出发进行分析,可以提出相应的破解之策,包括沟通渠道的有效畅通、自然语言的推广使用、优势特征的广泛宣传、政策法规的不断完善、学习资源的优化提升。未来在线教育的健康发展之路,需要树立正确的价值观、营造良好的文化氛围和加强文化资源的筛选。

摘要： 为了进一步促进非学历教育的健康发展,以《普通高等学校举办非学历教育管理规定(试行)》政策出台为重要举措的改革动向在继续教育领域产生了较大的反响。《规定》围绕非学历教育发展的政策背景、指导思想、规范管理和条件保障,以及贯彻落实和责任担当问题,要求高校处理好强化公益属性和发挥市场机制的关系,遵循“归口管理、管办分离”要求,以高质量办学为核心,创新教学管理和培训模式,统筹开展好全日制教育与非全日制教育,办好人民满意的非学历教育。

摘要： 太原市紧紧抓住推广、普及“纵横汉字输入法”这一有效抓手，依托全民终身学习活动周、大讲堂和天天课堂等有效载体，积极稳妥地推进学习型城市建设，取得了重大成效。针对全市十个县(市、区)、各部门、企业、农村、社区、学校等80多个单位进行学习培训，通过建立健全指导服务机制、总结通报机制以及考核机制，极大地推进了普及工作。太原市在开展纵横汉字输入法培训工作中，一方面注重全体市民参与的广泛性;另一方面关注特殊人群参与的关爱性;同时特别注重发现典型、培养典型、展示典型，通过典型引路、示范带动，以点带面，逐步扩大全面普及的范围。注重“纵横汉字输入法”教育教学研究，每次赛事之后，都要组织各教学点的教师进行研讨，就如何提高教学效果、打字速度展开讨论，进行经验交流，鼓励他们开发教学软件，编写讲义，方便特殊群体，满足不同学员的个性化学习需求。通过将纵横汉字输入法同全民终身学习卡使用相结合、同全民数字化学习相结合、同全民终身学习三大载体相结合，极大地提升了该输入法的普及水平，纵横汉字输入法在推进全民数字化学习方面必将发挥越来越重要的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于自动神经网络的具有终身学习能力的高光谱分类方法。本发明步骤为，S1：对原始数据进行传统的主成分分析；S2：将数据随机划分为训练集、验证集和测试集；S3：将训练集样本输入到卷积神经网络中进行处理，当运行于第一个任务时，基于数据样本和给定的自动神经网络设定参数空间，分析不同网络结构性能，完成搜索后，记录模型验证集准确率，根据验证集准确率采用最高性能模型；S4：根据结果计算损失，再通过反向传播修改网络参数，不断重复上述训练过程；S5：将测试集样本放入分类模型中，对提取的特征进行处理，进行分类预测。通过Softmax作为输出层，实现分类计算。本发明能够明显提升在多种高光谱图像连续进行分类的效果。

摘要： 本发明属于图像处理领域，并公开了一种基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法。整个模型以新提出的自适应卷积/反卷积模块为基础模块，具体地，自适应卷积/反卷积模块为每个类别设置独立的卷积核/反卷积核掩膜，用于分配权重衡量模型参数与当前训练类别的相关性，并通过卷积核/反卷积核掩膜设置参数剪枝和冷冻操作，参数剪枝保证了模型在后续类别训练时，仍然有足够多的参数可以用于新类别的训练，从而更好地拟合新任务；参数冷冻保证了模型在已训练类别上的知识记忆，允许相似类别的模型参数重叠，在旧任务测试时仍然具备较高的精度。从而，使模型具备终身学习的能力，实现单个模型的多类别纹理表面缺陷检测。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明提供基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统，包括知识构建模块、资源碎片化模块、特征关联模块、智能推送模块，本发明以学习知识点的关键词构建学习树形模型，然后以树形模型为基础，对不同格式的学习资料进行划分和关键词提取，这样使书本，教学视频、音频这些需要统一较长的学习时间段的信息，得以碎片化，使之以关键词为索引，基于大数据进行可靠性匹配，使得学员时间能够得以更加充分的应用。本为学员匹配精准的学习资源，有效提高学员的学习兴趣和学习效率，以解决现有的学习匹配方法功能单一导致学员学习兴趣和学习效率低下的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统，属于路径跟踪技术领域，该方法包括：采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据；将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集；初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆；基于平均梯度暂时记忆的学习策略，根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练：对每个驾驶任务训练集，根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型；当每个训练集训练后，基于知识分布和知识质量，对当前梯度暂时记忆中知识进行更新；采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于终身学习的齿轮箱增量故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S101：采集齿轮箱振动数据构建增量健康状态数据集，划分为不同阶段的故障诊断任务；S102：利用原始ResNet‑32网络学习初始阶段的故障诊断任务，构建初始阶段诊断模型；S103：利用初始阶段诊断模型初始化ResNet‑32双分支聚合网络，并根据新增的故障类型数量增加分类层神经元数量；S104：通过选取的典例和一阶段的故障诊断任务数据共同训练该阶段诊断模型，训练完成后，选取该阶段故障诊断任务数据的典例；S105：在后续增量阶段重复步骤S103‑S104，得到最终故障诊断模型，进行故障诊断。本发明以解决现有基于深度学习和迁移学习的故障诊断模型不能诊断实际的齿轮箱意外故障问题。

摘要： 本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种面向终身学习的旋转机械在线智能故障诊断方法及系统，通过已采集到的历史故障数据建立初始的智能诊断模型，当逐步采集到新的故障样本数据时，采用样本增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新，当逐步采集到新的故障模式数据时，采用模式增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新采集待诊断旋转机械的数据样本，输入智能诊断模型，对旋转机械故障进行诊断。本发明通过初始模型训练、样本增量学习和模式增量学习实现智能诊断模型的终身学习，能够有效地处理数据流信息，大大降低数据的存储消耗，更有助于实际工程应用。

摘要： 本发明涉及一种基于云端终身学习的动力电池热失控风险评估方法，包括如下步骤：云端数据清洗：整车T‑box将BMS采集的动力电池各性能参数数据实时上传至云端，并对上述数据进行清洗，然后形成单车数据集；计算动态特征元素导致热失控概率以及基于多因素动态可靠度函数的热失控概率：通过提取单车数据集中的与热失控相关的动态特征元素以及相关因素的可靠度函数，基于动态特征元素以及可靠度函数计算其导致热失控的概率；最后，通过多源数据融合方法，将所有热失控概率进行数据融合，最终计算得到动力电池综合热失控风险评估和综合热失控概率。本方法通过对动力电池全生命周期热失控概率计算参数的动态调整，提升了预测的准确性以及实用性。

摘要： 本发明涉及多语种终身学习的语音识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合连续时序分类和Transformer算法对单一语种的语音训练语音识别模型；其次，当有新语种识别任务加入时，衡量该语种和已识别语种的相似度；然后，使用基于相似度的正交权重修正算法对模型的梯度下降方向进行修正；最后，使用新语种训练多语种语音识别模型，实现多语种的语音识别。本发明能够在保证已学习语种识别能力的同时，在线学习新语种并更新模型，加快了新语种的学习速度，提升了模型对于多个语种的识别性能。