全国高考

摘要： 本文通过对近几年高考绝对值不等式选作题分析,总结重视函数图象来认识不等关系,并从函数图象来分析解证不等式及求不等式中的变量范围.

摘要： 高考评价体系中的"四翼"是连接"四层"与高考命题实践的纽带,通过"四翼"实现对"四层"的有效考查,确保"一核"目标的实现,本文从"四翼"的"基础性""综合性""应用性""创新性"视角对2021年全国高考乙卷物理试题进行分析,同时提出备考建议.

摘要： 英语写作是高考考题的一项重难点,高考英语写作需要学生谋篇布局,仔细观察题目并进行综合判断,正确地用英语表述出来,具有较大的难度,英语写作能力的培养需要具有充足的知识储备要求.文章分析了高中生英语写作能力现状与高考中英语写作能力的考查,并对基于高考全国背景提高高中生英语写作能力的策略进行了探讨,希望可以为提高学生的英语写作能力提供一份参考.

摘要： 2019年高考命题以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神和全国教育大会精神,充分体现立德树人鲜明导向,倡导德智体美劳“五育并举”,全面落实高考评价体系要求,发挥高考“立德树人、服务选才、引导教学”的核心功能,加强理想信念、爱国主义、品德修养、奋斗精神等品质的考查和引导,集中反映共和国成立70年来的光辉历程、伟大成就,注重能力和素养考查,着力提升高考命题质量,彰显高考命题的育人功能和素质教育导向作用。

摘要： 编辑同志:1972年7月,我中学毕业后分配到国营桂林腐乳厂工作。1980年7月经厂里出具证明,我参加了全国高考,被广西艺术学院录取。按照规定,进厂8年以上工龄的,由厂方给予工资带薪读书,直至大学毕业为止。1984年7月大学毕业分配到政府部门工作,之后到公安部门工作。

摘要： 一、报考流程自主招生报考流程一般为:每年3月份,自主招生报名开始;4月底,初审名单公示;5月份,自主招生考试确认、网上缴费、自主招生准考证打印,高校公布自主招生安排等;6月7日到8日,考生参加全国高考;6月10日到22日,高校自主招生考试集中进行,然后进行高校自主招生入选名单公示;6月23日到26日是,根据各地安排自主招生志愿填报。

摘要： 有机化学是近年全国高考理综化学试题中的重要内容,所赋分值约占化学总分的21%~27%,其中有机选择题约占6%~12%,通常多以容易题和中等难度题为主,称得上高考必考题型之一。有机化学选择题一般具有信息量较大、知识覆盖面较广、评分较客观等特点,考查视角多元。以2018年高考全国Ⅰ卷为例,第8题、第9题、第10题和第11题都涉及有机物内容,从中不难发现高考有机化学选择题的重要价值。下面针对典型高考有机化学选择题进行分析与解答,探索行之有效的解题方法,希望对同学们的复习备考有所帮助。

摘要： 本发明提出一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，利用各省份文理科的每个分数对应的高考全省排名计算每个分数对应的平安点，并根据每个分数与其相邻分数的平安点差值获取每个分数对应的一分点差，根据每个分数对应的平安点和一分点差形成各省份文理科的分数比对表指导考生进行高考志愿填报，提出了一种获取高考志愿填报依据的方法和系统，获取考生高考分数的对应平安点和一分点差设置每一录取批次中各志愿项的平安点，计算各批次各高校录取分数的对应平安点平均值形成志愿填报模板，分批次地根据志愿项平安点从志愿填报模板中进行选择完成高考志愿填报。本发明具有适用范围广、效率高、精度高、灵活性高的特点。

摘要： 一种高考志愿填报系统，属于志愿填报技术领域，用以解决现有的高考志愿填报方法不能准确地根据考生的需求为其推荐合适的院校和专业的问题。本发明系统包括管理员端和用户端，用户端包括智能推荐模块和模拟填报模块；其中，智能推荐模块包括兴趣测试子模块和推荐子模块，推荐子模块用于结合用户兴趣偏好和输入信息进行智能推荐；模拟填报模块用于根据输入信息进行高考志愿模拟填报，分析生成高考志愿填报结果；进一步地，推荐子模块中利用基于用户的协同过滤推荐和基于约束的过滤推荐的混合算法实现对用户准确的志愿推荐，并利用正态分布预测算法预测被院校专业录取的概率。本发明适用于高考志愿填报时根据用户需求为其推荐合适的院校专业。

摘要： 本发明实施例公开一种基于大数据分析的高考志愿填报方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据服务技术领域。为解决考生亏分和滑档的风险较高的问题而发明。所述基于大数据分析的高考志愿填报方法，包括：基于在所属考区内考生的历史高考成绩，对所述考生当年高考总成绩进行换算操作，得到换算后的当量高考总成绩；基于所述报考专业，获取具有所述报考专业的院校名录，以及所述院校名录中各院校上一年度所述报考专业的高考录取成绩；将所述院校名录中的各院校依据预定评价指标进行排序；接收在每档院校中的至少一个院校的选择操作，将选中的院校连同所述报考专业作为平行志愿自动填入志愿列表中。适用于填报高考志愿的应用场景。

摘要： 一种高考志愿填报方案质量的综合评价方法，构建高考志愿填报质量综合评价多指标体系；高考志愿填报质量综合评价等级的划分及各等级界限的确定；构建用于高考志愿质量综合评价的经典域物元、节域物元和待评物元；待评志愿各评价指标、各评价等级之间的关联度计算；待评志愿各评价指标之间的权重系数确定；待评志愿各评价等级的关联度求取；待评志愿质量指数的计算及评价等级的评定。本发明实现对高考志愿填报方案优劣性的客观、综合评价。

摘要： 一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法涉及概率计算技术领域，解决了现有方法计算的录取概率也是不准确的问题，该方法包括：步骤1、统计数据；步骤2、根据步骤1统计的结果计算当年分数相当于往年的等同分数获得等同分数序列；步骤3、根据等同分数序列建立等同分数序列的录取概率模型；步骤4、根据步骤3得到的录取概率模型，利用Bayes估计计算录取概率的发生率。本发明不仅对录取概率有所计算，还进一步计算了该录取概率发生的概率，提高录了取预测估计的准确度，解决了现有技术存在的不足和缺陷。

摘要： 本发明涉及教育技术领域，公开了一种基于大数据及人工智能的高考志愿辅助决策系统及方法，其包括大学生数据爬取、专业数据爬取、表结构确定、基础数据爬取、大学排行榜、专业排行榜以及野鸡大学库；所述后端设计以及前端设计均包括用户中心、大学信息服务、专业信息服务、基础数据服务、测评服务、推荐服务、分数以及位次分析、志愿表服务、政策与协议、支付/会员与分享以及消息推送；所述大学数据爬取包含大学基本信息、大学生就业信息、大学生专业信息、大学各年录取分数以及大学专业历年录取分数。本发明可提供多方位信息，从而提高高考志愿决策效率以及效果。

摘要： 本发明公开了一种高考专业推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对高等教育的专业划分核心课程、非核心课程；分别从与核心课程相关的第一语料中提取第一关键词、从与非核心课程相关的第二语料中提取第二关键词；根据第二关键词将专业聚类至第一簇；在第一簇中，根据第一关键词与第二关键词将专业聚类至第二簇中；从与职业相关的第三语料中提取第三关键词；根据第三关键词查询职业归属的第一簇，作为候选簇；在候选簇中，根据第三关键词查询职业归属的第二簇，作为目标簇；在目标簇中，根据第一关键词、第二关键词与第三关键词计算职业与专业之间的相似度；在对用户执行职业的测评时，根据相似度为用户推荐专业。大大提高推荐专业的效率。

摘要： 本发明涉及一种高考志愿填报推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括获取维基百科数据和考生输入的意向信息；利用爬虫技术获取历史招录信息；根据所述维基百科数据和所述历史招录信息训练词向量；根据所述词向量和所述意向信息进行相似度匹配，得到相似度；根据所述相似度确定高考志愿推荐结果。本发明能够提高对高考志愿推荐的准确性。

摘要： 一种基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法属于概率检验技术领域，解决了录取概率得不到检验的问题。该方法包括如下步骤：步骤一：结合历史数据计算当年分数相当于往年的等同分数，获得等同分数序列；步骤二：根据步骤一求得所述等同分数序列，求其均值和标准差；经过批量处理数据，进一步得到录取概率函数模型；步骤三：对步骤二求得的所述录取概率函数模型做均值处理；步骤四：对步骤三均值处理后的录取概率函数模型做假设检验，验证其合理性，实现了基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法。本发明通过找到准确的概率区间，再来检验录取概率的合理性，很大程度上减少了录取的风险。

摘要： 本发明公开了一种高考院校录取分数预测与志愿推荐的算法，包括以下步骤：S1：收集各高校录取信息以及不同省份的高考分数与位次信息。S2：将收集到的各所高校信息进行筛选，剔除无用数据。S3：对整理后的高校信息进行归一化处理，减小差异样本对数据产生的影响。S4：利用XGBoost对高校当年在该省的成绩进行回归预测，预测出该高校的录取分数。S5：根据考生提供的分数、意向省份等信息，推荐出适合的高校，并提出稳定、可冲、危险三个推荐范围内的高校。本发明通过分析历史上高校的高考录取成绩，预测当年高校的录取分数，并提供考生填报高考志愿的参考信息。