入神

摘要： 在古城漳州,曾有_位圣医是因为对普罗众生的大爱而由人入神的,他也铸成了闽南传奇里不应缺少的重要一环,他就是吴卒。人们一般亲切称他大道公,当然闽南人还把大道公尊为吴真人或保生大帝。在古城有不少专属传说是围绕大道公而展开的,古城东濠沟边原本就有一座专祀大道公的渔头庙。

摘要： 院门虚掩着。他轻轻推开门,转过迎门墙,看到母亲正坐在窗前的丁香旁,低头掐辫子——将麦秸秆编成辫子。丁香花稠密,一树白,把母亲的一头白发映得更白了。母亲正掐得入神,他喊了一声“娘”她才听到,抬起头,“唉唉”应着,一脸惊喜。他进屋放下东西,拿个马扎出来,挨着母亲坐下。

摘要： 吴萍性情低调,不事招摇,意静而思深,其绘画温婉典丽,技艺醇净,有幽雅漫妙之美。——王孟奇(中国国家画院研究员)她笔下的莲,氤氲有度,沐手,静心,平纸,润笔,用淡得不能再淡的水墨铺底,用粉得不能再粉的"伊里沙白"修身,用重得不能再重的胭脂点睛,至于添枝加叶,那不过是"菩萨踩莲"了。她笔下的莲,有悲悯情怀,悲悯是莲的精神内在,也是有良心画家的骨性,这种骨性是人格、学养、才情、担当气质的复合。她笔下的莲,或扇,或条,或斗,或幅,形态各异,栩栩如生,人入画,画入心,心入神。——李宗奇(作家)

摘要： 《沧浪诗话》谈诗,认为诗法有五个要点:“曰体制,曰格力,曰气象,曰兴趣,曰音节。”①而诗的极致是入神。五法之中,以音节为最重要。因为诗如果没有音节,便不成诗。体制是诗的形式问题。格力、气象、兴趣几点很抽象,不易理解。清人王渔洋以“典”、“远”、“谐”、“则”四字论诗:“典”是典故、事实;“则”是法则,雅正的意思。

摘要： 要不是钱包实在瘪得慌,我才不愿祭出镇宝宅、压箱底的祖传名画,各位看官真是捡了福气呢!我的太老爷说了,这些都是从宫里散出来的大家手笔,随便一张就是价值连城城城……谁说俺老牛没有音乐品位?你瞧,姑娘缠绵的琴声一响,俺就和这只娇俏的小白狐听得入神了。

摘要： 扬州弹词,原名扬州弦词,是一种以扬州方言为基础的弹词系统曲种。归类于讲唱文学,与南方流行的弹词相类。2008年6月7日,扬州弹词经国务院批准列入第二批国家级非物质文化遗产名录。扬州弹词的表演形式传统,说表细腻,形象入神,唱腔委婉,常以叙事情理烘托人物的内心情感和故事情节发展。

摘要： “恐龙是一类生活在中生代时期(据今约235亿年-据今约6500万年)的蜥形纲动物,由英国科学家理查德·欧文命名,意思是‘恐怖的蜥蜴''。恐龙有着矫健的四肢、长长的尾巴和庞大的身躯,主要栖息于湖岸平原上的森赫里或开阔地带,其已在地球上全部灭绝……”飞船里,娜娜正在入神地看着关于史前动物恐龙的介绍。

摘要： 我常常为这样的景象着迷:和煦春风中手牵手迎面走来的情侣、地铁上琢磨心事目光出神的乘客、炎炎夏日登上山巅气喘吁吁眺望远方的背影、公园里悠闲地看微信朋友圈的青年……我喜欢人们那种入神的状态,完全融于此时此刻的天地、时空、草木的忘我状态。我的作品就想表现这种平凡生活中如诗的迷人之境,人与自然物我两忘的生命姿采。在上海20年了,对某些街道、广场、公园、博物馆的熟悉程度几如老马识途。

摘要： 我家新居的卧室镶着6平米的大玻璃,宽敞、亮堂、舒心,窗前老伴栽了一种花。到春阳送暖,花长势喜人惊人,刚栽上第一年就遮天蔽日,绿荫蔓蔓,奇花艳艳,站在花前凝视入神,仿佛与这花融为一体,舒心惬意……“这蔷薇花真好看。”我自言自语。“谁告你这是蔷薇花?”老伴听到了反问。

摘要： 老家饱经风霜的院墙一角,碎裂与斑驳着我童年的记忆和梦想,有一朵太阳花自其中延伸而出,而母亲正入神地望着那朵艳丽绽放的太阳花,若有所思……母亲也养过一盆太阳花,她说过:"这种花坚韧得很,只要有土就能顽强地存活,所以我喜欢这种花。"母亲常会为它浇水,而太阳花也回应着母亲的期待。

摘要： 一种用于植入软组织的微电极探针，包括由壁分隔成远端和近端隔室的柔性聚合物材料的封套，所述远端和近端隔室填充有可溶解或可降解于水性体液中的生物相容性材料的基质，并且包括穿过壁并附着于它的设置在中央的导电芯体。该芯体在其近端部分绝缘，从此延伸至保持器，以附着到与所述软组织不同的组织。封套和从所述保持器向远端延伸的芯体嵌入种类类似的附加基质中。本发明还公开了其制造方法、包括两个或更多个微电极探针的阵列和用于加入该阵列的微电极探针以及该阵列的制造方法。

摘要： 本实用新型提供一种导电组件，所述导电组件包括多个导电环和多个绝缘环，所述导电环与所述绝缘环交替排列，所述绝缘环内设有环形防水筋；所述导电环内设有导电触环和导电触环压板，所述导电触环压板将所述导电触环固定在所述导电环内；所述导电触环为导电弹簧或导电弹片；本实用新型通过设置环形防水筋阻挡进入导电组件内的体液蔓延，保证各导电环的密封性，避免各导电环所在电路均短路，提高导电组件的可靠性；而导电触环通过导电触环压板固定在导电环内，既防止导电触环脱落，同时又确保导电触环与电极上的电接触点可靠连接，防止断电，进一步提高导电组件的可靠度。

摘要： 本发明涉及类脑智能领域的电子传入神经元，解决了传统CMOSFET构建的电子传入神经元存在的功耗高、电路结构和工艺复杂、难以适用于新型神经形态脉冲神经网络等技术问题。本发明提出了一种面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元，采用金属‑绝缘体转变MIT忆阻器RM、多输入端浮栅MIFG晶体管T0、多阻态忆阻器RD和电容器CF，实现了模拟信号到脉冲信号的转换，是传感器和神经形态脉冲神经网络的接口。同时，本发明基于上述面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元，还提出了一种面向神经形态脉冲神经网络的电子传入神经元实现方法，对输入生物神经元进行信息整合、频率编码，通过对输出脉冲频率阈值编程控制，实现可编程阈值输出。

摘要： 本发明公开了一种人工传入神经、仿生感知系统和人工传入神经的制备方法，该人工传入神经包括：柔性衬底载体；设置于所述柔性衬底载体一侧的传感器、数模转换模块以及人工突触器件；所述传感器用于感知环境信息，并将感知的所述环境信息转换为模拟信号；所述数模转换模块用于将所述模拟信号转换为数字信号；所述人工突触器件用于将所述数字信号转换为仿生物神经信号。本发明实施例提供的技术方案，可实现面向仿生感知系统的人工传入神经的构建和性能的调控；从而实现如嗅觉、触觉、听觉等神经感知信号与生物体信号的互联。

摘要： 本发明涉及一种基于联合分布矩阵与多输入神经网络的数字正交调制信号识别方法，包括：步骤1：数据获取与预处理：是指：采集信号，并分段加噪；步骤2：数据集搭建；包括：对信号进行切割处理；获取相位与幅度；构建同相‑正交联合分布矩阵和相位‑幅度联合分布矩阵；步骤3：数据集搭建；包括：神经网络搭建与微调，以及训练；步骤4：将待识别的数字正交调制信号依次通过预处理、步骤2，得到待识别的数字正交调制信号的同相‑正交联合分布矩阵和相位‑幅度联合分布矩阵，输入至训练好的神经网络，得到数字正交调制信号的识别结果。本发明减少特征间的相互影响，识别结果更准确。

摘要： 本发明请求保护一种用于脉冲神经网络的多输入神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：输入电路、复位电路、泄露电路、状态判断电路及动作电位发生电路。本发明实现了LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的三种动态响应模式，分别为持续脉冲(Tonic Spiking,TS)、1类兴奋性(Class 1Excitability)、积分器(Integrator)，且无需额外的数字电路辅助，而且在LIF模型的基础上加入不应期的设计，使神经元功能更贴近生物神经元工作机制。其中神经元电路输入分为了兴奋性输入和抑制性输入，且在输入端加入了多输入的设计，使神经元电路可以和多个神经元电路相连接，更贴近生物神经元之间的连接方式。

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度输入神经网络的建筑风场地面粗糙度识别方法，包括如下步骤：S1.根据建筑周边范围大小划分至少2个尺度，采集卫星图像；S2.采用ESDU方法标定图像地面粗糙度；S3.构建多尺度输入卷积神经网络模型，采用相互独立的卷积神经网络分别训练输入的每种尺度的扇形图，至SoftMax层输出结果；S4.在SoftMax层对多种尺度扇形图的训练输出结果进行融合，计算Loss函数；S5.对比Loss函数值收敛误差，得到分类模型；S6.将待测图像输入分类模型进行识别分类，获得分类结果。本发明用于提升建筑风场试验模拟的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于双分支输入神经网络的火星地形分割方法，样本输入网络之后会经过双分支进行联合训练，一条为常规分支，负责目标内部区域的信息进行提取，另一条为边界分支，负责对目标的边缘信息进行提取。两个分支提取的信息经过一个融合模块，将区域特征和边界特征相结合，最后输出精细的语义分割结果，完成对标注不准确的火星地形进行分割，达到火星地形边界准确分割的目标。本发明分别通过双分支信息的引入，同时利用了精准标注的目标区域内部和不精准标注的目标边界信息，解决了分割标签不精确的标注问题，能够节省大量的时间成本和人力成本。

摘要： 本发明提供一种植入神经刺激电极与神经核团显示方法、装置和系统，其中所述方法包括：从外部设备处获取电极位置变换数据，所述电极位置变换数据是根据患者植入电极部位的医学图像显示的电极位置，对外部设备中的电极模型的初始位置进行调整，并根据调整后的电极位置和所述电极模型的初始位置计算得到的数据；利用所述电极位置变换数据和程控装置预存的电极模型的初始位置数据，计算得到变换后的电极模型位置数据；在同一空间中显示变换位置后的电极模型和所述神经核团模型。

摘要： 本发明公开了一种基于混合输入神经网络模型的桥梁热边界条件预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取样本数据并进行处理，得到数据集；混合输入神经网络模型包括多层感知器和循环神经网络两个分支，多层感知器用于处理数据集中的表面角度数据，识别表面位置；循环神经网络用于对数据集中的气象数据进行操作，并记忆不同时间长度的数值依赖关系；将两个分支输出的数据串联后，通过全连接的多层感知器后，得到模型的输出结果；利用数据集训练模型，将获取的气象数据和表面角度数据输入训练好的模型，得到预测结果，完成所需时间步内桥梁结构热边界条件的预测。本发明提供的方法，预测精度高，具有很好的工程实用性。