Hive
Hive的相关文献在2006年到2023年内共计324篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文134篇、会议论文2篇、专利文献188篇;相关期刊93种,包括无线互联科技、信息系统工程、物流技术等;
相关会议2种,包括2011图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会暨第3届数字图书馆与开放源代码软件(DLIB&OSS2011)学术研讨会、2006年全国第六届嵌入式系统学术年会等;Hive的相关文献由667位作者贡献,包括陶胜、卢薇、胡清等。
Hive
-研究学者
- 陶胜
- 卢薇
- 胡清
- 周永进
- 刘传涛
- 史宁宁
- 吴强
- 和思扬
- 张东东
- 户蕾蕾
- 李国涛
- 梅纲
- 王勇
- 王志铭
- 罗文华
- 虎嵩林
- 郭美思
- 高东升
- 魏峥
- 于伟
- 于胜强
- 亓开元
- 任春华
- 何林艳
- 余松明
- 侯志贞
- 关班记
- 冯杰
- 刘义卿
- 刘建辉
- 刘桂海
- 刘欣然
- 刘永增
- 刘洋
- 刘牧
- 刘璧怡
- 刘超
- 南金豆
- 卞璐璐
- 卢军佐
- 吕雁飞
- 吴凡
- 吴凯锋
- 吴庆鑫
- 吴明礼
- 吴楠
- 吴淑跃
- 吴震
- 周帅锋
- 周悟
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曾姣艳;
高宋俤;
曾美艳
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摘要:
大数据的组件种类繁多,选择合适的组件及其调用方式能极大地降低大数据平台的使用成本。基于SQL模版的大数据处理平台,让业务方仅需掌握SQL语句就可以选择平台底层不同的计算引擎完成数据分析工作。平台选用了基于ANTLR解析SQL的大数据组件——Hive、SparkSQL、Presto来作为底层批处理和即席查询的计算引擎,利用ANTLR工具实现了对SQL语句二次解析和定制化开发工作,解决了业务方数据权限的难题。平台架构从上往下分为数据拉取层、SQL语句解析路由层及底层计算引擎和分布式存储层,使用Airflow组件作为作业调度,利用SQL语句模版完成了数据拉取、数据质量监控和业务方数据分析处理的工作,极大地降低了业务方的技术成本,简化了大数据平台搭建及二次开发的复杂度。
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滕飞
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摘要:
传统的大数据交易集市以促成大数据交易为主,类似普通商品交易平台,提供的主要功能偏重于数据目录管理、交易过程的事务管理.这种方式存在诸多弊端,除公开数据外,各数据所有者考虑到数据安全、隐私或数据被滥用,或分享数据损害自身竞争优势,仍对数据交换持谨慎态度,同时各企业对不同行业、多领域存在的数据了解有限,制约了数据的交换,仅靠数据目录无法完全达到能力输出的目的,为有效解决上述弊端,本文设计了一种大数据交易集市平台,系统采用Spring MVC构建后台整体架构,集成了Redis、MyBatis等技术,向数据机构提供公用的Hive集群保存数据集,并实现了数据集购买,查看样本数据,用户筛选数据集内容等功能.
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亢华爱
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摘要:
Hive是一种建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。Hive系统结构中的解析器,可以将用户编写的HiveQL语句进行解析,解析出相应的MapReduce程序,本文使用Hive对某网站用户评论数据进行分析,快速实现MapReduce统计任务。
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田燕军;
王玥
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摘要:
hbase与hive是Hadoop生态系统中最为常用的两大框架,hbase主要用于存储PB级数据,hive主要用于复杂的条件查询,两者各有侧重点,本文通过整合二者,使得hbase中数据,hive可以查询;hive分析出的数据,hbase中可以存储。
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汤定一;
韩伟力
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摘要:
在借鉴SELinux模型的基础上,提出面向Hive的基于类型增强的强制访问控制模型TE-MAC。该模型将主体与域关联,客体与类型关联,根据域与类型之间的访问规则控制访问,最大限度地减小用户可访问资源的范围,实现最小特权原则。同时引入组层次关系,便于结构化的权限管理。基于原型系统SEHive的实现,显示其对Hive中敏感数据强制访问控制的可行性。
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杨新月;
郭抒菡
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摘要:
文章以Hadoop平台的强大数据存储及计算能力为依托,通过使用Hive建立数据仓库,增强了数据分析能力。通过对简历库进行关键信息提取,构建人才属性测试集,用C4.5算法建立的决策树进行简历筛选,协助HR完成招聘流程,降低时间成本,节省招聘支出,提升工作效率。
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曹建华;
徐晨敏;
郭昱含
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摘要:
中国电信自主测评管理平台使用了Hadoop数据仓库工具Hive对基础数据进行合规性稽核,稽核后的数据通过Sqoop工具同步至Oracle关系数据库.针对多批次百万级数据量并行同步会导致Oracle负载过大影响正常OLTP的情况,通过应用Kafka消息队列,将Hive与Oracle之间的数据并行同步改为异步模式下可按需设置串行/并行同步,问题得到有效解决.
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陈伟
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摘要:
电商行业的飞速发展使得用户行为数据规模爆炸式增长,传统的IT架构模式已无法满足持续增长的数据处理需求.针对海量数据处理问题,提出一种基于Hadoop平台的电商用户行为分析模型,通过对Hadoop平台相关技术的研究,设计了包含数据采集、处理、分析及可视化一整套流程的电商用户行为分析系统,并对系统进行功能实现.最后,对该系统进行实际场景测试,结果表明,该系统能够根据不同分析需求快速得到目标数据,实现对用户行为的深度分析与挖掘,为企业调整营销策略,实现精准营销提供数据支撑.
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邓戴伟
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摘要:
主要介绍基于Hadoop的大数据仓库(Hive)平台以及收视行为数据分析的实践项目.通过Hive平台的搭建,导入收视行为数据,并对收视行为数据进行分析,为广东省广播电视网络股份公司珠海分公司业务运营提供数据支撑,同时为后续大数据应用系统的建设和维护积累相关经验.
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李雅楠;
庞慧
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摘要:
HBase可以实现海量数据的查询,但是在数据定位方面具有先天劣势.引入Hive对HBase进行优化,搭建了一个基于"HBase存储+Hive查询"的整合框架.通过对美国新冠肺炎的部分数据分别使用HBase与HBase+ Hive整合框架进行数据统计并且记录查询时间,可证明HBase+ Hive整合框架的查询性能优于HBase原生访问,并且随着数据量的增加,两种方案查询性能的差距更加明显.
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夏大鹏;
田泽;
西北大学;
强新建;
杨峰
- 《2006年全国第六届嵌入式系统学术年会》
| 2006年
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摘要:
介绍了在嵌入式操作系统Windows CE.net中,注册表所发挥的主要作用.针对Windows CE.net支持的不同类型各个击破,在基于对象存储的注册表中主要说明两种不同的存储、修复机制,在基于HIVE结构存储的注册表中主要阐述HIVE注册表初始化的过程和在启动时如何加载已经保存的注册表数据.最后说明了如何设置基于HIVE的注册表.
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夏大鹏;
田泽;
西北大学;
强新建;
杨峰
- 《2006年全国第六届嵌入式系统学术年会》
| 2006年
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摘要:
介绍了在嵌入式操作系统Windows CE.net中,注册表所发挥的主要作用.针对Windows CE.net支持的不同类型各个击破,在基于对象存储的注册表中主要说明两种不同的存储、修复机制,在基于HIVE结构存储的注册表中主要阐述HIVE注册表初始化的过程和在启动时如何加载已经保存的注册表数据.最后说明了如何设置基于HIVE的注册表.
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夏大鹏;
田泽;
西北大学;
强新建;
杨峰
- 《2006年全国第六届嵌入式系统学术年会》
| 2006年
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摘要:
介绍了在嵌入式操作系统Windows CE.net中,注册表所发挥的主要作用.针对Windows CE.net支持的不同类型各个击破,在基于对象存储的注册表中主要说明两种不同的存储、修复机制,在基于HIVE结构存储的注册表中主要阐述HIVE注册表初始化的过程和在启动时如何加载已经保存的注册表数据.最后说明了如何设置基于HIVE的注册表.
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- 杭州比智科技有限公司
- 公开公告日期:2022.12.16
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摘要:
本发明公开了一种基于Hive插件对Hive数据权限管控及安全审计方法及系统,包括如下步骤:S1.Hive请求通过JDBC连接或ODBC连接进入Hive集群中,连接到Thirft服务器(用于链接管理),然后进去到Hive驱动模块中;S2.在Hive驱动模块2中,依次进行抽象语法树解析、逻辑优化器优化、物理执行计划生成与优化、权限校验和提交到yarn运行;S3.HQL执行成功以后,异步通知到Admin服务器中;通过Antrl4来解析SQL,获取HQL的操作类型、表和字段;S4.对于操作类型为创建表的情况,则授予创建人全部的表权限;S5.更改完策略以后,策略信息保存到mysql中,同时添加标识标记该策略已经变更;Hive插件定时拉取策略,根据变更标识来刷新Hive插件中缓存。
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- 杭州比智科技有限公司
- 公开公告日期:2022-10-18
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摘要:
本发明公开了一种基于Hive插件对Hive数据权限管控及安全审计方法及系统,包括如下步骤:S1.Hive请求通过JDBC连接或ODBC连接进入Hive集群中,连接到Thirft服务器(用于链接管理),然后进去到Hive驱动模块中;S2.在Hive驱动模块2中,依次进行抽象语法树解析、逻辑优化器优化、物理执行计划生成与优化、权限校验和提交到yarn运行;S3.HQL执行成功以后,异步通知到Admin服务器中;通过Antrl4来解析SQL,获取HQL的操作类型、表和字段;S4.对于操作类型为创建表的情况,则授予创建人全部的表权限;S5.更改完策略以后,策略信息保存到mysql中,同时添加标识标记该策略已经变更;Hive插件定时拉取策略,根据变更标识来刷新Hive插件中缓存。
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