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Hive

Hive的相关文献在2006年到2023年内共计324篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文134篇、会议论文2篇、专利文献188篇;相关期刊93种,包括无线互联科技、信息系统工程、物流技术等; 相关会议2种,包括2011图书馆信息技术的应用、服务和创新学术研讨会暨第3届数字图书馆与开放源代码软件(DLIB&OSS2011)学术研讨会、2006年全国第六届嵌入式系统学术年会等;Hive的相关文献由667位作者贡献,包括陶胜、卢薇、胡清等。

Hive—发文量

期刊论文>

论文:134 占比:41.36%

会议论文>

论文:2 占比:0.62%

专利文献>

论文:188 占比:58.02%

总计:324篇

Hive—发文趋势图

Hive

-研究学者

  • 陶胜
  • 卢薇
  • 胡清
  • 周永进
  • 刘传涛
  • 史宁宁
  • 吴强
  • 和思扬
  • 张东东
  • 户蕾蕾
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 曾姣艳; 高宋俤; 曾美艳
    • 摘要: 大数据的组件种类繁多,选择合适的组件及其调用方式能极大地降低大数据平台的使用成本。基于SQL模版的大数据处理平台,让业务方仅需掌握SQL语句就可以选择平台底层不同的计算引擎完成数据分析工作。平台选用了基于ANTLR解析SQL的大数据组件——Hive、SparkSQL、Presto来作为底层批处理和即席查询的计算引擎,利用ANTLR工具实现了对SQL语句二次解析和定制化开发工作,解决了业务方数据权限的难题。平台架构从上往下分为数据拉取层、SQL语句解析路由层及底层计算引擎和分布式存储层,使用Airflow组件作为作业调度,利用SQL语句模版完成了数据拉取、数据质量监控和业务方数据分析处理的工作,极大地降低了业务方的技术成本,简化了大数据平台搭建及二次开发的复杂度。
    • 滕飞
    • 摘要: 传统的大数据交易集市以促成大数据交易为主,类似普通商品交易平台,提供的主要功能偏重于数据目录管理、交易过程的事务管理.这种方式存在诸多弊端,除公开数据外,各数据所有者考虑到数据安全、隐私或数据被滥用,或分享数据损害自身竞争优势,仍对数据交换持谨慎态度,同时各企业对不同行业、多领域存在的数据了解有限,制约了数据的交换,仅靠数据目录无法完全达到能力输出的目的,为有效解决上述弊端,本文设计了一种大数据交易集市平台,系统采用Spring MVC构建后台整体架构,集成了Redis、MyBatis等技术,向数据机构提供公用的Hive集群保存数据集,并实现了数据集购买,查看样本数据,用户筛选数据集内容等功能.
    • 亢华爱
    • 摘要: Hive是一种建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。Hive系统结构中的解析器,可以将用户编写的HiveQL语句进行解析,解析出相应的MapReduce程序,本文使用Hive对某网站用户评论数据进行分析,快速实现MapReduce统计任务。
    • 田燕军; 王玥
    • 摘要: hbase与hive是Hadoop生态系统中最为常用的两大框架,hbase主要用于存储PB级数据,hive主要用于复杂的条件查询,两者各有侧重点,本文通过整合二者,使得hbase中数据,hive可以查询;hive分析出的数据,hbase中可以存储。
    • 汤定一; 韩伟力
    • 摘要: 在借鉴SELinux模型的基础上,提出面向Hive的基于类型增强的强制访问控制模型TE-MAC。该模型将主体与域关联,客体与类型关联,根据域与类型之间的访问规则控制访问,最大限度地减小用户可访问资源的范围,实现最小特权原则。同时引入组层次关系,便于结构化的权限管理。基于原型系统SEHive的实现,显示其对Hive中敏感数据强制访问控制的可行性。
    • 杨新月; 郭抒菡
    • 摘要: 文章以Hadoop平台的强大数据存储及计算能力为依托,通过使用Hive建立数据仓库,增强了数据分析能力。通过对简历库进行关键信息提取,构建人才属性测试集,用C4.5算法建立的决策树进行简历筛选,协助HR完成招聘流程,降低时间成本,节省招聘支出,提升工作效率。
    • 曹建华; 徐晨敏; 郭昱含
    • 摘要: 中国电信自主测评管理平台使用了Hadoop数据仓库工具Hive对基础数据进行合规性稽核,稽核后的数据通过Sqoop工具同步至Oracle关系数据库.针对多批次百万级数据量并行同步会导致Oracle负载过大影响正常OLTP的情况,通过应用Kafka消息队列,将Hive与Oracle之间的数据并行同步改为异步模式下可按需设置串行/并行同步,问题得到有效解决.
    • 陈伟
    • 摘要: 电商行业的飞速发展使得用户行为数据规模爆炸式增长,传统的IT架构模式已无法满足持续增长的数据处理需求.针对海量数据处理问题,提出一种基于Hadoop平台的电商用户行为分析模型,通过对Hadoop平台相关技术的研究,设计了包含数据采集、处理、分析及可视化一整套流程的电商用户行为分析系统,并对系统进行功能实现.最后,对该系统进行实际场景测试,结果表明,该系统能够根据不同分析需求快速得到目标数据,实现对用户行为的深度分析与挖掘,为企业调整营销策略,实现精准营销提供数据支撑.
    • 邓戴伟
    • 摘要: 主要介绍基于Hadoop的大数据仓库(Hive)平台以及收视行为数据分析的实践项目.通过Hive平台的搭建,导入收视行为数据,并对收视行为数据进行分析,为广东省广播电视网络股份公司珠海分公司业务运营提供数据支撑,同时为后续大数据应用系统的建设和维护积累相关经验.
    • 李雅楠; 庞慧
    • 摘要: HBase可以实现海量数据的查询,但是在数据定位方面具有先天劣势.引入Hive对HBase进行优化,搭建了一个基于"HBase存储+Hive查询"的整合框架.通过对美国新冠肺炎的部分数据分别使用HBase与HBase+ Hive整合框架进行数据统计并且记录查询时间,可证明HBase+ Hive整合框架的查询性能优于HBase原生访问,并且随着数据量的增加,两种方案查询性能的差距更加明显.
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