HITS算法

摘要： 由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70%以上.

摘要： 网络排序算法综述:代表性方法、改进方法及其应用刘佳琦,李雪蓉,董纪昌网络节点重要度的排序是网络科学领域的核心问题之一,节点排序算法在搜索引擎,社交网络和推荐系统等许多应用场景中扮演着重要的角色,本文系统介绍了三种具有代表性的节点接序方法:基于中心性的节点排序算法、PageRank算法和HITS算法,此外,本文还研究了这些代表性方法的最新扩展和改进算法,并给出了几个主要的应用领域,基于现有文献的调研,本文试图提出未来有价值的研究方向本文的结论对学术界和企业界都有一定的启示和帮助.

摘要： 引用关系是论文间的重要关系,但是不同论文对文献的引用在“被引次数”指标中被视作等价。为了量化引用关系的质量特征,文章参考了搜索引擎链接分析的排序机制,使用HITS算法对检索结果进行了计算,使用计算值来量化引用关系的质量特征,并实验了HITS算法在量化引用关系的质量特征中的实际效果,进一步研究了HITS算法在十万、万、千数量级数据下的可靠性。

摘要： 随着经济快速发展,消费者对健康生活不断提出更高追求,日化用品行业在现有的技术和生产模式基础之上,亟待质量和标准化工作的转型升级,以此促进产业链的高质量发展.因此,利用标准网络的连接机制,挖掘节点出度价值,引进Pearson相关系数,结合HITS算法,找到关键标准集,以系统方法探索关键标准,重点突破带动整体推进,为标准化工作的高效和有的放矢提供技术支持,是实现产品、标准、企业和行业高质量发展有效路径之一.

摘要： 综合线路开断的相对概率和开断后果,考虑网架拓扑结构及实时运行状态、电源及负荷分布以及线路的传输容量等关键电网信息,给出识别电网脆弱线路的新方法.首先,定义单位熵综合负载率来描述电网的脆弱性,以线路开断前后该指标的变化,并用线路两端节点的重要度对其进行修正,以此来衡量线路开断后果.为合理地评估节点重要度,引入广泛用于网页排序的HITS算法,并对算法进行适应性改进.然后,从线路自身故障率和线路运行时受负荷随机波动影响而潮流越限的相对概率两方面评估线路开断相对概率;给出电网脆弱线路识别流程.IEEE 39算例验证了所提方法合理有效.%Considering key information of power grid,such as topology,running state,distribution of power source and load,line flow limit,a new method to identify vulnerable transmission lines was proposed based on relative probability and consequence of line outage.Firstly,comprehensive load rate of unit entropy was defined to represent power grid vulnerability.Change of this index after a line outage was modified by node importance,which measured the consequence of line outage.Hypertext-Induced Topic Search (HITS) algorithm,widely used in web page rank,was modified to evaluate the node importance of power grid.Secondly,relative probability of line outage was calculated considering line failure rate and relative probability of line flow off-limit caused by random fluctuation of loads.Lastly,the specific evaluation process for identifying vulnerable transmission lines was given.Case study of IEEE 39 power system validates that the proposed method is reasonable and efficient.

摘要： HITS算法是基于链接分析的一种权威资源提取算法.相对于其他Web结构挖掘算法来说,HITS算法优势非常明显.针对HITS算法的缺陷,可以使用基本集缩减法对HITS算法进行改进.

摘要： 信息技术的发展催生了更多更先进的数据挖掘技术,其中基于Web结构的数据挖掘技术获得业界普遍关注.文章从Web结构挖掘深入研究运用Hyperlink-Induced Topic Search(HITS)算法挖掘web数据,从而准确判断web链接页面的重要性,分析了HITS算法的基本思想和存在的问题,并提出了HITS算法的改进方案.

摘要： By analyzing the content-based link selection Best-First algorithm, and introduce the HITS (hyperlink induced topic search) algorithm which can reflect the link value, a new kind of link selection strategy is proposed: Combination of two algorithms, new crawler not only consider the page content, but also the link structure, and can ensure topic relevance and authority in the process of downloading;at the same time, ease the "short-sighted" phenomenon in crawling stage.Experimental result shows the new crawling strategy has better performance than that of the single Best-First algorithm.%通过分析基于内容的链接选择Best-First算法,引入能够体现链接价值的HITS(hyperlink induced topic search)算法,提出了新的链接选择策略.将两种算法相结合,新的爬虫不仅仅考虑页面内容,同时将链接结构加入进来,使得在下载的过程中能够保证主题相关性和权威性,缓解爬虫在爬行阶段的"近视"现象.结果表明:新的爬行策略比单一的Best-First算法具有更好的性能表现.

摘要： 针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行“惩罚”来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.

摘要： 针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行“惩罚”来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.

摘要： 针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行“惩罚”来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.

摘要： 针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行“惩罚”来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.

摘要： 目前网页标题的抽取方法大多利用HTML结构和标签特征生成特定规则进行抽取，但是这些方法只考虑到了HTML的统计特点，没有考虑标题与正文信息之间的关系。本文提出一种基于相似度的网页标题抽取方法，充分利用了网页标题与正文信息之间的关系，通过计算两两“单位”之间的相似度和对应的权值，并引入HITS算法模型对权值进行调整，根据特定的选取方法抽取出真实标题。rn 实验结果表明，该方法不仅对“非标准网页”的抽取达到满意的效果，而且对“标准网页”具有较高的泛化能力。

摘要： 目前网页标题的抽取方法大多利用HTML结构和标签特征生成特定规则进行抽取，但是这些方法只考虑到了HTML的统计特点，没有考虑标题与正文信息之间的关系。本文提出一种基于相似度的网页标题抽取方法，充分利用了网页标题与正文信息之间的关系，通过计算两两“单位”之间的相似度和对应的权值，并引入HITS算法模型对权值进行调整，根据特定的选取方法抽取出真实标题。rn 实验结果表明，该方法不仅对“非标准网页”的抽取达到满意的效果，而且对“标准网页”具有较高的泛化能力。

摘要： 目前网页标题的抽取方法大多利用HTML结构和标签特征生成特定规则进行抽取，但是这些方法只考虑到了HTML的统计特点，没有考虑标题与正文信息之间的关系。本文提出一种基于相似度的网页标题抽取方法，充分利用了网页标题与正文信息之间的关系，通过计算两两“单位”之间的相似度和对应的权值，并引入HITS算法模型对权值进行调整，根据特定的选取方法抽取出真实标题。rn 实验结果表明，该方法不仅对“非标准网页”的抽取达到满意的效果，而且对“标准网页”具有较高的泛化能力。

摘要： 目前网页标题的抽取方法大多利用HTML结构和标签特征生成特定规则进行抽取，但是这些方法只考虑到了HTML的统计特点，没有考虑标题与正文信息之间的关系。本文提出一种基于相似度的网页标题抽取方法，充分利用了网页标题与正文信息之间的关系，通过计算两两“单位”之间的相似度和对应的权值，并引入HITS算法模型对权值进行调整，根据特定的选取方法抽取出真实标题。rn 实验结果表明，该方法不仅对“非标准网页”的抽取达到满意的效果，而且对“标准网页”具有较高的泛化能力。

摘要： blog文章对应了大量评论信息，评论中又包含大量的噪声，因此如何结合blog评论获取blog文章的主要内容是许多基于blog的应用所要面临的难题。以往提出的文摘方法大多是针对多文档文摘的通用方法，并未考虑blog文章的特殊性，无法有效地结合评论来处理文章。本文通过分析blog的特点提出了一种新的结合评论信息的blog文摘方法。该方法首先基于特征计算出评论的权重，然后结合图模型使用HITS算法得到正文句子权重，进而得到文摘句。通过在凤凰博客数据集上的实验表明，本文方法在ROUGE测度上优于以往方法。

摘要： blog文章对应了大量评论信息，评论中又包含大量的噪声，因此如何结合blog评论获取blog文章的主要内容是许多基于blog的应用所要面临的难题。以往提出的文摘方法大多是针对多文档文摘的通用方法，并未考虑blog文章的特殊性，无法有效地结合评论来处理文章。本文通过分析blog的特点提出了一种新的结合评论信息的blog文摘方法。该方法首先基于特征计算出评论的权重，然后结合图模型使用HITS算法得到正文句子权重，进而得到文摘句。通过在凤凰博客数据集上的实验表明，本文方法在ROUGE测度上优于以往方法。

摘要： 本发明将蛋白质相互作用网络转化为有向图、对蛋白质相互作用网络的边的预处理、网络拓扑加权边、网络生物特性加权边、利用HITS算法得到结点权威值和中心值、结点权威值和中心值归一化处理、得到每个结点的综合得分、产生关键蛋白质。本发明通过仿真实验来验证本发明的识别效果，实验结果分别使用敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标来评价本发明中的方法；并将本发明跟其他识别关键蛋白质的方法做对比，结果表明本发明采用改进的HITS算法识别关键蛋白质的方法具有较好的性能，从以上评价指标来看本发明优于其他方法。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别是一种基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法，其特征在于：建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn)，所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码，将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式，即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm)，其中x∈{1,2,…,n}，fx∈F，各个分量所占权重用f’x来表示；然后，基于Hits算法，结合向量空间模型和恶意特征库，进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序，从而降低访问到不安全网页的概率。

摘要： HIT‑TENA数据采集器及HIT‑TENA数据采集方法，涉及HIT‑TENA体系结构的数据采集技术。为了满足HIT‑TENA体系结构的数据采集、数据回放，完成复现试验的需求。主界面模块用于编辑采集方案，还用于启动试验数据采集过程和启动试验数据回放过程；试验方案模块用于选择和解析试验方案文件，制定采集方案，还用于将采集方案写入到试验方案文件中；数据采集器用于选择采集方案，控制数据采集的启动和停止，用于通过可视化界面查看当前采集的试验数据；数据回放器用于将采集到的试验数据进行数据回放，还用于通过可视化界面查看当前回放的数据。本发明适用于采集、回放HIT‑TENA数据。

摘要： 本发明公开了一种适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法、石墨烯电极及HIT电池。该适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法包括配制石墨烯溶液，在常规HIT电池制备工艺的电极制备步骤中，以所配石墨烯溶液为电极溶液，采用电沉积法制备HIT电池的电极，经烘干后，进行热处理，得到适用于HIT电池的石墨烯电极，同时也形成了HIT电池。本发明的制备方法可保证双面电极的导电性能，同时避免高温对HIT电池中薄膜的影响，有效提高光电转换效率，降低HIT电池片的制造成本。

摘要： 本发明公开一种HIT太阳能电池及提高HIT电池短路电流密度的方法，其中，所述HIT太阳能电池包括衬底层，设置在衬底层两侧的第一本征层和第二本征层，在衬底层受光侧第一本征层上设置的N型掺杂层，以及在衬底层背光侧第二本征层上设置的P型掺杂层，在所述N型掺杂层上设置有前电极，在所述P型掺杂层上设置有背电极。本发明提供的HIT太阳能电池将所述N型掺杂层作为受光面的窗口层，避免了高性能的P型材料作为窗口层不易制备的问题。本发明将N型掺杂层作为窗口层，其制备方便，且电导率为1～10‑5s/cm，带隙大于1.8eV，从而提高电池的短路电流密度。

摘要： 本发明涉及太阳能电池技术领域，尤其是一种HIT电池的硅片表面处理方法及HIT电池的制备方法，处理方法包括在硅片表面沉积本征非晶硅膜层和掺杂非晶硅膜层之前采用以下处理步骤：对晶体硅片进行清洗；将清洗后的硅片送入沉积系统，通入氢气，设定以下参数：加热温度、气体压力、电源功率和处理时间，利用氢等离子体的反应活性，去除表面物理吸附或化学吸附的污染物；采用本发明的硅片表面处理技术制备HIT电池，在沉积本征非晶硅前，先对硅片表面进行氢等离子原位清洗，采用本发明的硅片表面处理技术之前，效率在23.5%~23%波动，EL黑角比例在5%~80%范围内波动；应用此工艺后，效率可稳定在23.5%左右，黑角比例可控制在3%以内。

摘要： 本发明公开了一种基于HITS算法的电网线路脆弱性分析方法，包括：对电网的全网线路进行N‑1扫描计算，根据扫描得到的潮流转移数据得到初始根集矩阵；基于系统潮流熵和隐性故障的影响对初始根集矩阵进行修正，得到扩展根集矩阵；将扩展根集矩阵作为HITS算法模型的输入进行迭代计算，得到收敛的权威向量和枢纽向量；从收敛的权威向量和枢纽向量中剔除虚拟的系统潮流熵点和隐性故障点，得到最终的电网线路权威值和枢纽值；根据电网线路权威值和枢纽值计算全网线路的脆弱指标值，通过排序得到每条线路的脆弱性。本发明能够高效合理地分析比较电网中的脆弱线路。

摘要： 本发明将蛋白质相互作用网络转化为有向图、对蛋白质相互作用网络的边的预处理、网络拓扑加权边、网络生物特性加权边、利用HITS算法得到结点权威值和中心值、结点权威值和中心值归一化处理、得到每个结点的综合得分、产生关键蛋白质。本发明通过仿真实验来验证本发明的识别效果，实验结果分别使用敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标来评价本发明中的方法；并将本发明跟其他识别关键蛋白质的方法做对比，结果表明本发明采用改进的HITS算法识别关键蛋白质的方法具有较好的性能，从以上评价指标来看本发明优于其他方法。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别是一种基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法，其特征在于：建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn)，所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码，将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式，即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm)，其中x∈{1,2,…,n}，fx∈F，各个分量所占权重用f’x来表示；然后，基于Hits算法，结合向量空间模型和恶意特征库，进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序，从而降低访问到不安全网页的概率。

摘要： 本发明公开一种HIT太阳能电池片的连接方法及HIT光伏组件，涉及太阳能电池技术领域，为解决降低HIT光伏组件制造成本，降低HIT光伏组件封装效率损失而设计。所述HIT太阳能电池片的连接方法包括：对多个待串联HIT电池片预热；采用焊带对所述多个待串联HIT电池片串联焊接，以制得HIT太阳能电池串，其中，所述焊接温度为150°C～190°C；将所述HIT太阳能电池串并联焊接。本发明用于提高HIT光伏组件使用性能。