HITS

摘要： The ranking of network node importance is one of the most essential problems in the field of network science.Node ranking algorithms serve as an essential part in many application scenarios such as search engine,social networks,and recommendation systems.This paper presents a systematic review on three representative methods:node ranking based on centralities,Page Rank algorithm,and HITS algorithm.Furthermore,we investigate the latest extensions and improvements of these representative methods,provided with several main application fields.Inspired by the survey of current literature,we attempt to propose promising directions for future research.The conclusions of this paper are enlightening and beneficial to both the academic and industrial communities.

摘要： 用户间的信任关系、用户对商品的偏好兴趣及商品的时效性都会影响对商品的推荐效果.将这些因素引入到基本的HITS算法中,对HITS算法进行了改进.将用户对商品的偏好兴趣矩阵进行了改进,利用隐馈数据通过逻辑回归算法估计用户对商品的偏好兴趣,对评分为零的情况赋予了不同的偏好兴趣度,这样更符合实际.将改进的HITS算法和协同过滤算法相结合得到一个混合推荐算法,同时将用户分为活跃用户和非活跃用户分别进行推荐.将提出的算法在Movielens数据集上进行了试验,结果表明该算法在一定程度上缓解了数据稀疏和冷启动的问题,推荐效果优于基于用户的协同过滤算法.

摘要： 为了准确地为微博用户推荐相近兴趣领域的重要用户,有效提高用户对微博平台的依赖度.该文对传统的HITS算法进行了改进:通过分析微博用户社交网络结构,运用改进算法将微博用户划分为3类,在微博主题相似度计算中引入用户的权威度和中心度,最后根据用户类别进行微博用户推荐.实验中,使用爬取的微博数据对传统的推荐算法和该文的改进算法进行对比实验,由于所提算法在分析过程中考虑了用户结构信息、用户的权威度与中心度等多种因素,因而在准确率、召回率、F1值上均有明显提高.

摘要： 日本Shimadzu公司推出了一款HITS．TX高速冲击试验机，该试验机能够以20m／s（65英尺／秒）的最高速度对塑料和树脂基复合材料进行拉伸试验，并且最大试验力可达10kN（2248磅）。

摘要： [目的]针对中文在线评论产品特征与观点抽取问题,提出一种基于置信度排序模型的抽取方法.[方法]在改进HITS算法基础上,综合考虑候选特征观点词的关联关系和语义关系构建置信度排序模型,提取并过滤特征观点词.[结果]和基准模型相比,本文方法对中文语料的产品特征和观点抽取能达到较高准确率和召回率.[局限]仅针对产品显性特征抽取,没有考虑隐性特征的识别与抽取.[结论]利用特征词和观点词的双向增强关系和语义关系,可以有效抽取产品特征观点;情感极性过滤对提升观点词抽取准确率有较大作用.

摘要： The sensitivity analysis of Web page ranking algorithm can achieve a further understanding on principle and condition scope of the score of welcome degree which the algorithm model given. Different changes in parameters will result in different degrees of sensitivity. Based on this problem, this article discusses the sensitivity of PageRank and HITS by mathematical content analysis of the algorithm. On the basis of analyzing the dependence of matrix G on the ratio parameterα, hyperlink matrix H and personalized vector νT, this article analyzes the influence of three specific parameters on PageRank vector. Finally, it considers the sensitivity of HITS.%对网页排名算法的敏感性分析，能够进一步了解关于算法模型所给出的欢迎度评分的原理和条件范围。基于参数的不同变化会导致不同程度的敏感性这一问题，本文通过对算法的数学内容分析，研究PageRank和HITS的敏感性问题。在分析矩阵G对于比例参数α、超链接矩阵H和个性化向量vT的依赖性的基础上，分析了3个特定参数对PageRank向量的影响，最后，对HITS的敏感性进行分析。

摘要： For evaluation of researchers and scientific research management, evaluation of scientific papers is very important. In this paper, first we presented experiments using the PageRank, HITS and SALSA by rank“library and information science” related papers. Second we also compared for different citation ranking algorithms by common elements of each pair of the above algorithms and Spearman rho. We discussed several algorithms' feature how to influence the ranking results. Finally, the merits, the demerits and applicable scope of each method are discussed, and some useful conclusions are given.%科技论文评价对于科研工作者的评价以及相关科研管理工作至关重要。利用PageRank、HITS和SALSA算法进行了“图书馆与信息科学”领域的论文排序实验，比较了不同算法排序列表前100共同论文数和Spearman相关系数，讨论了不同算法特性对排序结果的影响，最后讨论了不同算法的优缺点、适用范围。

摘要： 随着互联网的快速发展,网络信息呈现海量和多元化的趋势.如何为互联网用户快速、准确地提取其所需信息,已成为搜索引擎面临的首要问题.传统的通用搜索引擎虽然能够在较大的信息范围内获取目标,但在某些特定领域无法给用户提供专业而深入的信息.提出基于SVM分类的主题爬虫技术,其将基于文字内容和部分链接信息的主题相关度预测算法、SVM分类算法和HITS算法相结合,解决了特定信息检索的难题.实验结果表明,使用基于SVM分类算法的爬取策略,能够较好地区分主题相关网页和不相关网页,提高了主题相关网页的收获率和召回率,进而提高了搜索引擎的检索效率.

摘要： Q&A community has become one of the important ways to get knowledge on the Internet.In this paper, we analyze the network structure of the Q&A community and find that it is different from the general social network structure.Then we use Z-score,PageRank and HITS the three ranking algorithm to sort the user influence to find the authority of the community of experts.Finally,we analyze the ranking results of the three methods and conclude that the network structure of the group influences the accuracy of algorithm greatly,and establish the "best performance" net-work model.%问答社区已经成为网络上快速获取知识的重要途径之一.本文首先对问答社区的网络结构进行了分析,发现了它和一般社交网络结构的区别,同时总结出了该类社群用户的一些行为特征.然后利用Z-score、PageRank以及HITS等三个排名算法进行用户影响力排序来寻找社群的权威专家.最后,对三种方法的排名结果进行了分析,得出了群社网络结构对排名算法准确性的影响较大,并建立了不同算法的"最佳表现"网络模型.

摘要： 针对移动设备要求实时性强、准确性高的特点,移动搜索引擎需要从互联网上的海量信息中找出最贴近用户真实搜索意图的信息,往往对检索结果进行过滤,并将最精确的检索结果反馈给用户.文中分析比较了PageRank算法和HITS算法的优缺点,提出了一种基于用户兴趣模型的移动搜索结果过滤方法.该方法首先对服务器端的用户点击记录进行数据挖掘并聚类,得到用户的兴趣模型,然后根据该兴趣模型对搜索引擎反馈的检索结果进行过滤,去掉与用户查询意图相关性不大的检索结果,将更精准的检索结果反馈给用户.文中将该方法与通用搜索引擎的搜索结果进行了对比实验,实验结果表明,文章所提出的方法得出的搜索结果更符合用户需求,查询满意度更高.

摘要： 对Web社区给出了明确的定义并对目前在社区发现方面所使用的原理进行了介绍之后，提出了一种利用专家页方法进行社区发现的思路。专家页方法使用的算法基于HITS。它与目前社区发现方法有所不同的是提出了在利用链接分析进行社区发现时不但要分析链接的数量也要考察链接的质量。实验表明该方法同HITS相比，可以提高社区判定质量。

摘要： 对Web社区给出了明确的定义并对目前在社区发现方面所使用的原理进行了介绍之后，提出了一种利用专家页方法进行社区发现的思路。专家页方法使用的算法基于HITS。它与目前社区发现方法有所不同的是提出了在利用链接分析进行社区发现时不但要分析链接的数量也要考察链接的质量。实验表明该方法同HITS相比，可以提高社区判定质量。

摘要： 对Web社区给出了明确的定义并对目前在社区发现方面所使用的原理进行了介绍之后，提出了一种利用专家页方法进行社区发现的思路。专家页方法使用的算法基于HITS。它与目前社区发现方法有所不同的是提出了在利用链接分析进行社区发现时不但要分析链接的数量也要考察链接的质量。实验表明该方法同HITS相比，可以提高社区判定质量。

摘要： 对Web社区给出了明确的定义并对目前在社区发现方面所使用的原理进行了介绍之后，提出了一种利用专家页方法进行社区发现的思路。专家页方法使用的算法基于HITS。它与目前社区发现方法有所不同的是提出了在利用链接分析进行社区发现时不但要分析链接的数量也要考察链接的质量。实验表明该方法同HITS相比，可以提高社区判定质量。

摘要： HIT‑TENA数据采集器及HIT‑TENA数据采集方法，涉及HIT‑TENA体系结构的数据采集技术。为了满足HIT‑TENA体系结构的数据采集、数据回放，完成复现试验的需求。主界面模块用于编辑采集方案，还用于启动试验数据采集过程和启动试验数据回放过程；试验方案模块用于选择和解析试验方案文件，制定采集方案，还用于将采集方案写入到试验方案文件中；数据采集器用于选择采集方案，控制数据采集的启动和停止，用于通过可视化界面查看当前采集的试验数据；数据回放器用于将采集到的试验数据进行数据回放，还用于通过可视化界面查看当前回放的数据。本发明适用于采集、回放HIT‑TENA数据。

摘要： 本发明公开了一种适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法、石墨烯电极及HIT电池。该适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法包括配制石墨烯溶液，在常规HIT电池制备工艺的电极制备步骤中，以所配石墨烯溶液为电极溶液，采用电沉积法制备HIT电池的电极，经烘干后，进行热处理，得到适用于HIT电池的石墨烯电极，同时也形成了HIT电池。本发明的制备方法可保证双面电极的导电性能，同时避免高温对HIT电池中薄膜的影响，有效提高光电转换效率，降低HIT电池片的制造成本。

摘要： 本发明公开一种HIT太阳能电池及提高HIT电池短路电流密度的方法，其中，所述HIT太阳能电池包括衬底层，设置在衬底层两侧的第一本征层和第二本征层，在衬底层受光侧第一本征层上设置的N型掺杂层，以及在衬底层背光侧第二本征层上设置的P型掺杂层，在所述N型掺杂层上设置有前电极，在所述P型掺杂层上设置有背电极。本发明提供的HIT太阳能电池将所述N型掺杂层作为受光面的窗口层，避免了高性能的P型材料作为窗口层不易制备的问题。本发明将N型掺杂层作为窗口层，其制备方便，且电导率为1～10‑5s/cm，带隙大于1.8eV，从而提高电池的短路电流密度。

摘要： 本发明涉及太阳能电池技术领域，尤其是一种HIT电池的硅片表面处理方法及HIT电池的制备方法，处理方法包括在硅片表面沉积本征非晶硅膜层和掺杂非晶硅膜层之前采用以下处理步骤：对晶体硅片进行清洗；将清洗后的硅片送入沉积系统，通入氢气，设定以下参数：加热温度、气体压力、电源功率和处理时间，利用氢等离子体的反应活性，去除表面物理吸附或化学吸附的污染物；采用本发明的硅片表面处理技术制备HIT电池，在沉积本征非晶硅前，先对硅片表面进行氢等离子原位清洗，采用本发明的硅片表面处理技术之前，效率在23.5%~23%波动，EL黑角比例在5%~80%范围内波动；应用此工艺后，效率可稳定在23.5%左右，黑角比例可控制在3%以内。

摘要： 本发明公开一种HIT太阳能电池片的连接方法及HIT光伏组件，涉及太阳能电池技术领域，为解决降低HIT光伏组件制造成本，降低HIT光伏组件封装效率损失而设计。所述HIT太阳能电池片的连接方法包括：对多个待串联HIT电池片预热；采用焊带对所述多个待串联HIT电池片串联焊接，以制得HIT太阳能电池串，其中，所述焊接温度为150°C～190°C；将所述HIT太阳能电池串并联焊接。本发明用于提高HIT光伏组件使用性能。

摘要： 本发明公开了一种适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法、石墨烯电极及HIT电池。该适用于HIT电池的石墨烯电极制备方法包括配制石墨烯溶液，在常规HIT电池制备工艺的电极制备步骤中，以所配石墨烯溶液为电极溶液，采用电沉积法制备HIT电池的电极，经烘干后，进行热处理，得到适用于HIT电池的石墨烯电极，同时也形成了HIT电池。本发明的制备方法可保证双面电极的导电性能，同时避免高温对HIT电池中薄膜的影响，有效提高光电转换效率，降低HIT电池片的制造成本。

摘要： HIT‑TENA数据采集器及HIT‑TENA数据采集方法，涉及HIT‑TENA体系结构的数据采集技术。为了满足HIT‑TENA体系结构的数据采集、数据回放，完成复现试验的需求。主界面模块用于编辑采集方案，还用于启动试验数据采集过程和启动试验数据回放过程；试验方案模块用于选择和解析试验方案文件，制定采集方案，还用于将采集方案写入到试验方案文件中；数据采集器用于选择采集方案，控制数据采集的启动和停止，用于通过可视化界面查看当前采集的试验数据；数据回放器用于将采集到的试验数据进行数据回放，还用于通过可视化界面查看当前回放的数据。本发明适用于采集、回放HIT‑TENA数据。

摘要： 本发明公开一种HIT太阳能电池及提高HIT电池短路电流密度的方法，其中，所述HIT太阳能电池包括衬底层，设置在衬底层两侧的第一本征层和第二本征层，在衬底层受光侧第一本征层上设置的N型掺杂层，以及在衬底层背光侧第二本征层上设置的P型掺杂层，在所述N型掺杂层上设置有前电极，在所述P型掺杂层上设置有背电极。本发明提供的HIT太阳能电池将所述N型掺杂层作为受光面的窗口层，避免了高性能的P型材料作为窗口层不易制备的问题。本发明将N型掺杂层作为窗口层，其制备方便，且电导率为1～10-5s/cm，带隙大于1.8eV，从而提高电池的短路电流密度。

摘要： 本发明提供了一种喷墨打印HIT低温银浆及其制备方法，该低温银浆包括以下原料：第一导电组分、第二导电组分、树脂、添加剂、有机溶剂、助剂；第一导电组分包括纳米金属颗粒；第二导电组分包括金属盐或无机酸。本发明的低温银浆，纳米金属颗粒作为主导电剂，第二导电组分作为主导电剂的焊接导通粘合剂，第一导电组分和第二导电组分相互配合，大大提高了导电性，导电性接近块体银，且同时银含量相比现有的低温银浆降低了20％～50％，大大降低了银浆的成本；本申请的低温银浆适用于喷墨打印工艺，适配喷头直径最小至3um，且可长期稳定，无堵塞现象，电池片加工效率高；本申请的低温银浆，喷墨成型性佳，高宽比＞0.8。

摘要： 本发明公开了一种制备HIT晶硅太阳能电池片的水平镀膜装置，包括电池片、槽体、传送机构、阳极机构、阴极机构、喷淋机构、打气机构、排废机构、循环过滤机构、阻液机构，所述传动机构水平支承于槽体两侧，阳极机构与阴极机构设于槽体内与整流机连接产生电场，所述喷淋机构、打气机构及循环过滤机构将槽内铜离子均匀沉积到多列电池片的栅线电极，所述循环过滤机构经由溢流汇总口通过循环泵及过滤机的循环过滤后，接入喷淋机构，所述槽体的入口段和出口段分别设置有阻液机构。采用水平镀膜省去了电镀设备进出料端电池片在水平方向与垂直方向之间的转换过程，不使用挂具，降低了破片率，改善了电镀质量，提高了生产良率，降低了人力成本和生产成本。