Hilbert

摘要： 随着货物列车载重逐步提高,轮轨相互作用加剧,踏面擦伤问题日渐突出。为了及时监测和诊断车轮踏面擦伤,文章运用仿真分析手段,采用变轮径法建立了某型货车动力学模型,并采用Hilbert包络分析法对轴箱垂向加速度信号进行了分析。结果表明,Hilbert包络分析法能够有效地提取铁路货车踏面擦伤的特征频率,可以有效诊断出长度为15 mm及以上的踏面擦伤。

摘要： 针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对滚动轴承进行诊断的方法。首先,对小波分解改进算法进行验证,发现小波分解改进算法能够很好地克服小波分解传统算法过程中出现的频率混淆问题;然后,在小波分解改进算法的基础上,利用峭度最大原则选取故障频段,对其进行Hilbert包络解调和傅里叶变换来查看故障频率,最后通过美国凯斯西储大学实验室提供的数据对上述方法进行验证,并与小波分解传统算法进行了对比。结果表明,基于小波分解改进算法和峭度最大原则的故障诊断方法能够更加精准地识别故障频率,克服主频偏移的问题,有效地解决频率折叠现象和真实频率的映像问题,具有较好的可行性和优越性。

摘要： 本文主要介绍了某冶炼企业,在引入预测性维修方式之前,由于依赖人工常规点检的巡检方式,期间发生过多起设备意外停机事故,造成巨额经济损失,为了提高设备管理水平,该企业实施基于振动监测系统的预测性维修管理模式。文中介绍了振动监测系统的原理以及意义,并且针对滚动轴承故障进行建模和仿真,采用Hilbert包络解调方法对滚动轴承仿真信号进行包络解调,提取滚动轴承故障特征频率,验证了基于振动监测信号分析滚动轴承早期故障的可行性。并且介绍了一起引入振动监测系统后,成功预测烟化炉高温排烟机轴承故障的案例。

摘要： 针对利用多台设备采集试验数据时数据难以同步的问题,提出一种检测设备试验数据时间延迟估计的优化算法,结合测试数据去除趋势、互相关函数及其Hilbert变换之间的差值幅值,根据差值幅值在窗口范围内达到峰值的取样点计算延迟时间.仿真结果表明,该方法与直接互相关函数计算相比具有更好的锐度.采用多个陀螺仪测量车内同一点的车辆状态进行比对试验,结果表明,优化算法比直接互相关函数计算延迟时间具有更高的准确度.

摘要： 由于仪表自身运行产生的信号会对故障信号的分析产生干扰,导致故障诊断出现误差,为此,要展开石油化工自动化仪表故障诊断方法研究.利用VMD对信号进行分解,通过Hilbert变换将信号转换为单边频谱,并计算其在不同模态下的基础参数基带范围,在拉格朗日乘法算子的支撑下,通过二次惩罚因子对分解后的信号进行去噪处理,将故障信号与仪表故障特征参数进行匹配,实现对故障的准确诊断.实验结果表明,所提方法对故障诊断的正判率可达到95％以上.

摘要： 当前Web服务发现系统一般采用集中式的检索模式,但随着Web服务功能和数量的拓展,集中式的检索模式会成为系统瓶颈,并且可能出现单点故障。因此当前环境下更适合采用分布式的服务发现模式。当前主流的分布式服务发现算法有CAN,Pastry,Tapestry,Chord。其中Chord算法总体性能最为突出,但Chord存在一个明显的缺点,那就是覆盖网络普遍存在拓扑失配问题。本文结合GNP方法与Hilbert曲线,极大程度上使Chord逻辑拓扑接近物理拓扑,减少网络资源浪费。

摘要： 当前Web服务发现系统一般采用集中式的检索模式,但随着Web服务功能和数量的拓展,集中式的检索模式会成为系统瓶颈,并且可能出现单点故障.因此当前环境下更适合采用分布式的服务发现模式.当前主流的分布式服务发现算法有CAN,Pastry,Tapestry,Chord.其中Chord算法总体性能最为突出,但Chord存在一个明显的缺点,那就是覆盖网络普遍存在拓扑失配问题.本文结合GNP方法与Hilbert曲线,极大程度上使Chord逻辑拓扑接近物理拓扑,减少网络资源浪费.

摘要： Hilbert problem 15 required understanding Schubert's book.In this book,reducing to degenerate cases was one of the main methods for enumeration.We found that nonstandard analysis is a suitable tool for making rigorous of Schubert's proofs of some results,which used degeneration method,but are obviously not rigorous.In this paper,we give a rigorous proof for Example 4 in Schubert's book,Chapter 1.§4 according to his idea.This shows that Schubert's intuitive idea is correct,but to make it rigorous a lot of work should be done.

摘要： 本发明公开了一种基于非接触多点测振与Hilbert变换的风力机叶片裂纹定位方法，包括：在具有呼吸裂纹的叶片上设置多个位置标记点，采用随机信号激励方式对叶片进行激振，同时利用非接触多点测振方法采集随机信号激励条件下叶片各标记点位置的非线性振动信号；根据随机信号激励条件下激励输入和输出位置振动信号，计算对应标记点位置的频率响应函数；根据所述随机信号激励条件下频率响应函数计算各个标记点位置Hilbert变换；根据所述各标记点对应的频响函数及其Hilbert变换计算互相关指数；根据所述互相关指数计算各个标记点位置的非线性程度值，根据归一化非线性程度值确定裂纹位置。采用本发明所提供的定位方法及系统能够提高叶片呼吸裂纹位置的识别效果。

摘要： 本发明涉及关联度延拓Hilbert移相电子式互感器校验仪溯源方法和系统，以标准功率源电压输出两路相同的模拟信号和比较信号，模拟信号输出至电子式互感器校验仪的模拟输入端口；对比较信号经过标准A/D采样后的数字采样信号进行时序加权关联度波形匹配端点延拓，并对延拓数据加Nuttall窗，进而进行希尔伯特变换移相，以确定相位微差；基于微差信号与电子式互感器校验仪的示值误差确定电子式互感器校验仪的测量误差。本发明以希尔伯特变换移相为前提，以信号源的特点为依据，提出了时序加权关联度波形匹配端点延拓和Nuttall窗函数结合的方法，克服端点效应，以此提高相位微差的添加精度。

摘要： 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法，包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据；S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理；S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换，将数据映射到分数空间；S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优，确定最优阶数；S5、在最优阶数下，计算得到不同用电负荷的倒谱特征；S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别，得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率，并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。

摘要： 本发明公开了一种基于Hilbert变换的VSP数据新型震源子波自适应提取方法，具体包括：选择具有高信噪比的新型震源激发点近场垂直地震剖面(Vertical Seismic Profile,VSP)数据，在无需事先假定震源子波模型的前提下，巧妙利用Hilbert变换90°相移滤波器的数学特性，自适应地提取出具有广泛参考价值的地震子波作为震源子波。本发明在可代替传统炸药震源的安全、高效、环保的新型地震波主动激发源技术研发领域和人工主动源地震勘探技术领域具有重要的意义和良好的应用前景。与现有技术相比其进步性主要体现在利用VSP数据提取新型震源子波，能够很好地降低环境噪声对于子波提取精度的影响；无需事先假定新型震源子波模型；方法理论严谨并具有较高的计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于Hilbert分形曲线构造的超薄宽带吸声体，包括4至10个元胞；所述元胞依照Hilbert分形曲线在空间内进行布置，组成具有连续吸声频带的超薄吸声体；所述元胞由微穿孔板、顶板、壁板和底板组成。本发明中Hilbert分形曲线以其优异的空间填充能力提升了吸声结构的空间利用率，使得该吸声体在保持较小结构厚度的同时获得良好的吸声效果；本发明吸声体可根据需要在平面空间中周期性布置，使该平面空间整体具备吸声功能，该吸声体因其超薄的结构特征在实际应用中受到较小空间限制，同时该吸声体制备简单、结构轻、环境适应性好且具备一定的承载能力，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于EEMD‑Hilbert变换的ECG去噪方法，先采用集成经验模态分解方法对原始ECGnoise进行模态分解，得到由多个固有模态函数构成的一组固有模态函数，然后然后基于得到的一组固有模态函数依次进行Hilbert变换、求解相位以及求解瞬时频率，基于每个固有模态函数对应的一组瞬时频率的中心瞬时频率对每个固有模态函数进行分类，将分类为以基线漂移噪声为主的固有模态函数舍弃，分别去除分类为以信号为主的固有模态函数和以高频噪声为主的固有模态函数中的肌电干扰噪声后进行重构得到最终去噪后的ECG；优点是能够对基线漂移噪声和肌电干扰噪声进行更加有效的降噪，得到的最终去噪后的ECG信号仍然保留着明显的ECG形态特征，去噪效果好。

摘要： 本发明请求保护一种基于Hilbert变换的GIS局部放电信号特征提取方法。该方法利用Hilbert变换求取GIS局部放电信号的包络，并基于包络提取局部放电脉冲波形的统计特征参数、时域特征参数和频域特征参数，采用改进的核主成分分析法对提取的特征参数进行降维，最终得到维数较低的且能正确执行局部放电分类的特征量。相比通常的GIS局部放电信号特征提取方法，本发明提取的局部放电特征量不仅维数较低，而且物理意义更为明确，更能准确地表征局部放电信号。本发明对GIS局部放电信号特征进行有效提取，有利于对GIS内产生的局部放电进行检测识别，及时了解设备内部的绝缘劣化情况，对于GIS设备的安全运行具有重要价值。

摘要： 本发明公开了磁头滑块检测技术领域的一种基于Hilbert‑Huang变换的触控滑块亚纳米尺度谐波检测系统，包括：被测件；固有模态函数检测机构，所述固有模态函数检测机构设置在所述被测件的上端，用于执行被测件的固有模态函数检测，所述固有模态函数检测机构包括悬置于所述磁盘和所述滑块上端的激光多普勒测速传感器、连接至所述激光多普勒测速传感器远离所述磁盘一端的第一滤波器；瞬态频率检测机构，所述瞬态频率检测机构与所述被测件相连接，用于执行被测件的瞬态频率检测，本发明通过固有模态函数检测机构和瞬态频率检测机构能够检测滑块和磁盘之间的接触间隔长短，能够有效地判断滑块飞行过程中接触的严重程度。

摘要： 本发明属于数字信号处理技术领域，具体涉及一种基于Hilbert滤波的无功功率计量方法及系统。本发明将获取的同时刻的电压采样信号和电流采样信号输入至构建的Hilbert滤波器中，以得到移相滤波后的电压信号和移相滤波后的电流信号，两者相乘后得到相对应的瞬时无功功率。两个移相滤波器均包括多级级联的二阶节，每级实现结构为直接I型结构，对滤波系数量化和稳定性问题更有抵抗性；进一步在差分方程中引入了直流偏差e(n)，可抑制量化导致的噪声和振荡。总体来看，本发明可定点化实现稳定、严格的宽频带Hilbert滤波，以快速获得含高次谐波无功功率的精确计量结果，在保证计量精度的前提下有效提高运算效率，具有较高的实用性。

摘要： 本发明涉及一种基于Hilbert扫描的灰度图像压缩方法，属于图像存储技术领域。本发明包括数据映射阶段、压缩阶段和图像还原阶段。数据映射阶段创建Hilbert解码状态视图，基于高效的hilbert曲线解码算法扫描图像，将图像映射为一维数组。压缩阶段根据最小方差分区的策略将一维数据划分为灰度值相近的分区，并对满足特定条件的较小的分区进行合并，以降低分区数量，从而将原始图像压缩为长度和灰度两个位数组。还原阶段基于Hilbert曲线解码算法将压缩后的数据还原为对应的图像。本发明将高效的Hilbert解码算法和最小方差分区、分区合并策略结合，具有高的内聚性，可使得更多相邻的像素点划分到同一分区，从而降低分区数量；高的解码速度，从而提高图像的压缩和解压速度。