Hedonic模型

摘要： 随着中国城镇化进程的推进,医疗服务设施的需求逐渐扩大。医疗服务设施可达性反映了居民享受医疗服务的公平性,也在一定程度上影响城市住宅价格。本文以保定市为例,选取保定市19家一级及以上综合医院和586家小区数据,利用改进后的高斯两部移动搜索法计算居住区医疗服务设施可达性,并构建Hedonic模型。研究发现:①骑行可达性与住宅价格呈负相关,步行和车行可达性与住宅价格呈正相关;②骑行可达性的负相关说明在一定程度上医院对周边居住区会产生邻避效应,对住宅价格产生负面影响;③保定市三个等级医院相对集中于一环附近,周边小区及村庄的综合医疗设施稀缺,医疗资源分配不合理。

摘要： 美国GIA在设计钻石等级分级标准时,引入了克拉重量、切工、净度与颜色这几个关键要素,由此产生该行业极为知名的4C标准.本文收集了互联网公开的30颗1.0至1.5克拉的D级钻石的相关数据,在此基础上运用SPSS工具,利用Hedonic模型分析4C标准中的净度、切工和克拉重量与钻石价格之间的显著关系.

摘要： 探讨教育资源差异对住房价格的影响对促进优质教育资源均衡发展、维持房地产市场稳定具有重要意义.本文以武汉市江岸区为研究区,基于研究区2016年6月—2018年5月的住房交易数据,从住房建筑特征、区位特征、邻里特征、学区特征等方面构建Hedonic模型,探索教育资源差异对住房价格的影响;同时引入政策公告期(T1兀)、政策实施期(T2)两个时间虚拟变量以及对口中小学质量和时间的交互项,研究学区制政策实行前后对学区房价格的影响.研究发现:①学校质量对学区房价格有着显著正向作用,且对口初中质量比小学的影响更加明显.具体而言,小学质量升高一级,住房价格将平均升高11.7％;初中质量升高一级,住房价格将平均升高27.6％.②在T1期,学区制政策因素对小学学区和初中学区房价的影响系数S1T1和S2T1分别为0.049、0.074;在T2期,学区制政策因素对小学学区和初中学区房价的影响系数S1T2和S2T2分别为0.060、0.089.分析发现,由于受到相关住房和入学政策落实实效与居民消费预期等影响,研究期内学区制改革政策的实施对江岸区优质教育的资本化效应为正效应,对促进优质教育资源均衡化发展的效果尚未突显.

摘要： 美国GIA在设计钻石等级分级标准时,引入了克拉重量、切工、净度与颜色这几个关键要素,由此产生该行业极为知名的4C标准。本文收集了互联网公开的30颗1.0至1.5克拉的D级钻石的相关数据,在此基础上运用SPSS工具,利用Hedonic模型分析4C标准中的净度、切工和克拉重量与钻石价格之间的显著关系。

摘要： 高房价是社会高度关注的民生问题,又是学术界研究的热点。高房价背后到底受哪些因素的影响,物业管理对房价的影响程度有多大?基于此,本文以广州市天河区为例,构建了房地产价格Hedonic模型,选择了三大特征变量,即区位特征、建筑特征、邻里特征中的9个变量,对206个小区进行实证分析,得出结论:现代化进程较高的新城区,邻里特征对房价影响作用最大,而其中物业管理的影响作用居于首位。因此,社会各界需重视物业管理对房地产价值的创造作用,提升物业管理行业在社会经济生活中的地位。

摘要： 本文利用hedonic对数模型和线性模型,对成都市地铁7号线对沿线住宅价格影响进行分析,并得出结论:(1)Hedonic模型可以用来研究地铁对其沿线住宅价格的影响.(2)成都地铁七号线对其沿线1.5km范围的房价具有正向的促进作用.

摘要： 采集了2202条二手房样本数据,选取房屋面积等九个特征变量,应用Hedonic模型对广州市二手房价格影响因素进行研究.结果表明",是否近地铁"对广州市二手房价格的影响最大,其次是房屋装修状况和房本年限因素.

摘要： 应用Hedonic模型对选定城市(济南市)住宅价格影响因素如位置、轨道交通、物业管理费、容积率、教育配套、公交线路、装修程度、建筑面积等进行分析,寻求影响程度量化排名,尝试分析影响城市住宅价格因素以便于为科学决策提供参考.

摘要： 依据地租理论,到市中心的距离越近的房地产售价越高,这就是地租同心圆式递减模式,但城市交通快速干道、轨道交通的发展改变了这种单纯的模式,使得到公交站点、轻轨和地铁站的距离也成为衡量区位的因素.本文尝试以北京市公寓市场及其周边道路交通情况为例,探讨城市交通对周边房地产价格的效应.考虑到房地产种类的不同,影响其价格的主要因素也有差异,主要分析关注度最高的居住类房地产.rn 本文首先定性分析了房地产与城市交通的相互关系,在此基础上讨论了房地产与城市交通的协调发展,提倡公共交通导向的房地产开发模式,并就常规公交与轨道交通对房地产价格的不同影响作了简单的经济学原理分析.在定性分析了城市交通与房地产相互关系的基础上,着重从城市交通对住宅价格的影响的角度做了定量分析.在归纳了文献综述已有的研究方法后,建立了hedonic模型.rn 结合北京城八区和另两个区的楼盘数据,分析了地铁和公交对住宅价格的影响.结果显示,除去其他因素的影响,在地铁站点的影响范围内,距离地铁站点从远到近,住宅价格不断上升.距离地铁站0.5千米范围内和0.5～1千米范围内和1～2千米范围内的住宅单元比距离地铁站2～3千米范围内的住宅单元,总价分别提升了9.4％、8.6％和7.5％.在公交站点的影响范围内,距离公交站点从远到近,住宅价格先升高再降低,在100到200米范围内升高,在100米范围内略降低.距离公交站距离公交站点100米内的住宅单元比100米到200米范围内的住宅单元总价提升了4.12％.rn 本文从定性和定量两个方面分析了城市交通与住宅价格的关系,为住宅价格的组成因素研究提供了一定的参考.

摘要： 商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.

摘要： 商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.

摘要： 商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.

摘要： 商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.

摘要： 目的：基于Hedonic模型构建药品价格指数,并进行实证分析.方法：本文从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、CFDA、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析.结果：有效成分含量、DDDs、DDDc、最高价格、最低价格呈现正相关,是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数呈现负相关.结论：基于Hedonic模型建立起来药品价格指数和预期是相符的,并且更加明确了药品价格和特征属性的关系.

摘要： 目的：基于Hedonic模型构建药品价格指数,并进行实证分析.方法：本文从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、CFDA、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析.结果：有效成分含量、DDDs、DDDc、最高价格、最低价格呈现正相关,是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数呈现负相关.结论：基于Hedonic模型建立起来药品价格指数和预期是相符的,并且更加明确了药品价格和特征属性的关系.

摘要： 目的：基于Hedonic模型构建药品价格指数,并进行实证分析.方法：本文从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、CFDA、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析.结果：有效成分含量、DDDs、DDDc、最高价格、最低价格呈现正相关,是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数呈现负相关.结论：基于Hedonic模型建立起来药品价格指数和预期是相符的,并且更加明确了药品价格和特征属性的关系.

摘要： 目的：基于Hedonic模型构建药品价格指数,并进行实证分析.方法：本文从全军抗菌药物临床应用监测数据管理中心、CFDA、药智网收集了2014年10月至2017年6月抗菌药品相关数据,采用Hedonic价格指数进行实证分析.结果：有效成分含量、DDDs、DDDc、最高价格、最低价格呈现正相关,是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数呈现负相关.结论：基于Hedonic模型建立起来药品价格指数和预期是相符的,并且更加明确了药品价格和特征属性的关系.

摘要： 本文利用Hedonic模型,从需求视角切入,探讨以大米为代表的安全认证型农产品的价格形成机制.研究结果表明:(1)当前市场坏境下,消费者对安全认证型大米的物理特征与食味特征评价良好,尤其是杂质含量、光泽程度、口感等具体特征因带给消费者较高体验效用,正向影响安全认证型大米价格的形成机制;(2)安全特征与认证特征对农产品价格的增值贡献度日益增加,但隐含市场价格仍不及物理特征与食味特征,表明追求农产品的食用口感仍是是消费者的核心需求,但与此同时消费者的农产品安全意识也在不断提高,逐渐看重以化肥农药残留、品牌、认证标志等为代表的安全特征与认证特征;(3)产品等级、营养成分等产品特征在安全认证型农产品特征束中不是主要构成部分,这类特征优化对农产品价格增幅的作用有限.

摘要： 本发明公开了一种基于hedonic博弈的分布式基站分簇方法，采用博弈理论来进行基站分簇，从博弈论的观点来看，基站通过动态的调整其所在的簇结构来形成稳定分簇是一个博弈的过程，在hedonic博弈模型中，基站即为理性的玩家，通过定义合适的偏好函数，基站通过计算偏好值做出符合自身利益的决策，最终达到个体均衡，得到稳定的分簇。本发明相比于启发式的方法，在性能上具有较大的优势；相比于基于遍历思想的分簇方法，在性能上相差很小的同时极大的降低了复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于hedonic博弈的分布式基站分簇方法，采用博弈理论来进行基站分簇，从博弈论的观点来看，基站通过动态的调整其所在的簇结构来形成稳定分簇是一个博弈的过程，在hedonic博弈模型中，基站即为理性的玩家，通过定义合适的偏好函数，基站通过计算偏好值做出符合自身利益的决策，最终达到个体均衡，得到稳定的分簇。本发明相比于启发式的方法，在性能上具有较大的优势；相比于基于遍历思想的分簇方法，在性能上相差很小的同时极大的降低了复杂度。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。