充要条件
充要条件的相关文献在1959年到2022年内共计2001篇,主要集中在数学、教育、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文1984篇、会议论文16篇、专利文献19952篇;相关期刊785种,包括数理天地:高中版、数理化解题研究:高中版、高中数学教与学等;
相关会议14种,包括第九届中国青年信息与管理学者大会、第26届中国控制会议、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十三届年会等;充要条件的相关文献由2248位作者贡献,包括王云葵、倪仁兴、宋振云等。
充要条件—发文量
专利文献>
论文:19952篇
占比:90.89%
总计:21952篇
充要条件
-研究学者
- 王云葵
- 倪仁兴
- 宋振云
- 甘志国
- 刘安平
- 袁晖坪
- 王明建
- 管训贵
- 郑定华
- 陈少元
- 何承源
- 刘才华
- 杨启贵
- 沈伯骞
- 洪勇
- 王一洲
- 赵发耀
- 陈胜利
- 刘桂香
- 叶留青
- 李耀红
- 车翔玖
- 陈浩
- 余锦银
- 俞元洪
- 唐建国
- 徐仲
- 徐永忠
- 李庆春
- 杨小锋
- 林宜中
- 王卿文
- 王廷辅
- 诸国良
- 贾利群
- 郑世旺
- 丁兴春
- 严平
- 仝泽柱
- 何楚宁
- 冯先智
- 冯胜奇
- 刘中全
- 刘晓冀
- 唐善刚
- 姚仲明
- 娄正凯
- 张海燕
- 张瑞坤
- 张金华
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樊豫陇;
王明建
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摘要:
利用初等方法,讨论了一阶微分方程P(x,y)dx+Q(x,y)dy=0,给出其存在特混型积分因子μ=μ(x,y)=1/xP±yQ(xP±yQ≠0)的一个新充要条件,借助齐次函数的性质和偏微分法等给以证明,且说明结论与文[1]并不等价,最后给出具体应用举例.
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马守武
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摘要:
结论:在△ABC中,M为BC的中点的充要条件是→AB+→AC=2→AM。证明:由M为BC的中点,将该三角形补成以AB、AC为邻边的平行四边形,由向量加法的平行四边形法则及平行四边形的对角线互相平分,可得→AB+→AC=2→AM。反之,由2→AM=→AB+→AC,可得→BA+→AM=→AC-→AM,则→BM=→MC,可知M是BC的中点。故原结论成立。
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李有贵;
彭翕成
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摘要:
以我们多年研究[1-3]的经验来看,向量法解决角度问题远比线段问题麻烦.特别是要想建立关于角度问题的向量恒等式[4-6],更是不易.我们最近发现,向量形式的角平分线充要条件,有助于解决角度问题.若点K在∠BAC的平分线上.
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刘才华
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摘要:
非圆二次曲线上四点共圆定理设过点P(x_(0),y_(0))的两条直线l_(1):y-y_(0)=k_(1)(x-x_(0)),l_(2):y-y_(0)=k_(2)(x-x0)与非圆二次曲线Γ:Ax^(2)+By^(2)+Cx+Dy+E=0(A≠B)有四个交点,则此四点共圆的充要条件为k_(1)+k_(2)=0.
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刘金海;
余焱群;
王本升;
舒笑悦
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摘要:
为了准确预判气井井筒积液状态,以便于科学制定气井的排采工作制度,以储层含水饱和度高、气井普遍产水且井筒积液的致密气井为研究对象,对比分析了油套压差法、流态判别法、动能因子法、临界流速法等井筒积液诊断方法的局限性。研究结果表明:①临界流速法判断井筒积液较为简单,是目前判断井筒积液应用范围最广的方法,也是目前井筒积液识别准确率较高的方法;②临界流量法只是提出了气携液的必要条件,并没有解决最大携液量的问题,因此该方法对大气液比气井的积液判断准确率较高,而对于中低气液比的气井积液识别率仅为50%左右,该方法需要优化提升。结论认为:①基于临界流速法,补充判别条件,修正判别依据,是提高井筒积液识别率的有效途径;②采用李闽模型筛选“积液”井及Turner模型筛选“未积液”井,其他井采用气携液的充要条件判别,整体上井筒积液识别的正确率达到88.5%;③所提供的方法是对临界流速法判别井筒积液的很好修正,积液识别正确率能够满足现场要求。
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何敏;
刘大鸣
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摘要:
充分条件、必要条件和充要条件主要用来区分命题的条件和结论之间的关系。下面就这类问题常用的思维方法进行归纳总结。方法1:充要条件判断中的“定义法”例1已知s,r都是q的充分条件,p是q的必要条件,r是p的必要条件,则( )。
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刘峰;
彭实戈
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文研究了时变随机控制系统的随机精确能控性问题,利用倒向随机微分方程的方法,给出系统随机精确能控性的充要条件。而且当随机系统退化为确定性系统时,那么这个随机精确能控性的代数判据就变成了确定性系统的能控性判据。
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张诚一
- 《第二届不确定系统年会》
| 2004年
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摘要:
本文定义了模糊集的同构和同态,讨论了两个模糊集同构(同态)的的充要条件及有关性质,进而给出模糊集的本质刻画.揭示了"由于研究者的主观理解不同,所给出的模糊隶属函数也不相同,但往往研究的结果却相同或相似"这一现象的本质原因,加深了人们对模糊集的本质理解.
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