元问题

摘要： 政策问题的构建是政策分析的中心导向,为了探寻政策分析人员在政策问题构建过程中“寻错了路”的根源,进一步提升其正确界定元问题的能力与素养,文章以正确界定“问题的问题”为视角,分析元问题界定的复杂性、犯“第三类错误”的原因、基于正确问题“对症下药”地提出解决方案等。

摘要： 中华文化国际传播首先要在优秀传统文化指向的元问题上破题,彰显元问题及其承载的元价值。唯有重建思想与问题、价值的联接,传统才能被真正激活、召唤和转化。在此基础上,尚应重构传统思想文化的逻辑体系,以避免对传统的阐释、推介流于表面化、碎片化,避免知识空转和话语内卷。有生机、可转化的传统,必然是可对话的传统。故应积极推动传统思想介入古今中西“十字路口”的对照、对话,实现在对话中转化,在互鉴中发展。

摘要： 张江的《再论强制阐释》一文试图回到阐释学的元问题,进一步澄清强制阐释的内在理据,从而为当代中国阐释学奠定更为扎实的理论基础。但是此文没能有效地解决强制阐释的困惑,它提出的建构性策略反而使其陷入悖论之中。阐释学的未来不仅是从破到立的线性发展,而且是破中有立、立中有破的悖论性存在,这将催生蕴含“和而不同”之智慧的悖论阐释学。

摘要： 进入21世纪,教育领域取得了前所未有的发展,也遇到了巨大的风险和挑战,机遇与困难并存。以元问题为核心,以知识问题化、问题体系化、体系学生化为三个维度的“三维一核”元问题教学设计,可以有效引发学生的深度学习,提高学生的深度思维能力,发展学生的核心素养。

摘要： 人工智能既取得了不可思议的成就,但也存在着令人困惑的难题和危机.要冲破困境,必须回归它试图模拟和超越的人类智能,彻底改变思考智能行为的方式,找到关于它的元问题的答案.人类智能是由许多各有自己构成、本质特点和运作机理的智能个例或样式组成的有"家庭相似性"的大杂烩.每个智能都是由一定生物模式所实现的功能模块,它们集合在一起可形成不同层次的复合能力.人工智能不能再犯过去以偏概全的错误,不应以从某一或某些智能现象中提炼出的智能标准作为评判标准和全部建模的基础及目标,而应有复杂性视野,看到智能在性质和样式上的多样性,基于对具体个别智能现象的解剖去建模.

摘要： "元问题"是指根本性的问题.在初中道德与法治教学中,教师要将道德与法治教学内容问题化,将道德与法治学习问题结构化、生活化.只有构建"问题化、结构化、生活化"三位一体的初中道德与法治教学体系,才能让道德与法治的教学问题更具有价值."元问题"能有效地引导学生学习道德与法治,从而提升学生道德与法治学科的核心素养.

摘要： "元问题"是指根本性的问题。在初中道德与法治教学中,教师要将道德与法治教学内容问题化,将道德与法治学习问题结构化、生活化。只有构建"问题化、结构化、生活化"三位一体的初中道德与法治教学体系,才能让道德与法治的教学问题更具有价值。"元问题"能有效地引导学生学习道德与法治,从而提升学生道德与法治学科的核心素养。

摘要： 本文通过梳理近十年来关于学业负担问题研究的相关文献,归纳总结了目前学界在学业负担问题上的研究视角、观点与趋势.学业负担问题的研究主要涉及教育学、心理学、社会学、哲学、经济学和管理学六大学科视角,围绕定性、影响、成因、表征及对策五大主题进行了探讨与争鸣.研究者们在学业负担问题的广域性、严重性及复杂性上达成了共识,但在学业负担问题的具体样态、真正成因及权责分担上仍存有分歧.未来的研究需着力于提升学业负担问题的学术地位,加强对学业负担元问题的讨论,探求不同研究视角间的共通融合,以及寻求不同研究方法的综合运用.

摘要： 回顾了我国科技馆事业发展的成就,提出了场馆建设的元问题,阐述了我国科技馆发展理念、体系建设和管理体制创新的主要意见,认为我国科技馆的本质特征与功能是"公共科学中心".

摘要： 学分银行是以实行学分制为前提,针对学习者的各类学习成果,进行统一认证、累积与转换的管理制度.学分的认证、累积与转换是学分银行的核心功能,"贷分"不应成为学分银行应有之作用,应当从合理设计制度框架,科学认定、有效累积学分,以及确保学习成果的优质转换等方面出发,科学规划、合理构建学分银行制度体系,努力推动终身学习型社会的建设与形成.

摘要： 复杂性理论为课堂教学行为的“元问题”研究提供了崭新的视角。从本体论假设看，课堂教学行为是复杂系统而不是简单系统；从价值观操守看，课堂教学行为是“有序”和“无序”的统一，追求知性规律和概率规律是应然的价值取向；从方法论准则看，还原论方法和整体论方法都不能保证研究的顺利进行，系统论方法才是课堂教学行为研究的适切方法。要开展基于复杂性范式并且针对课堂教学行为本体的研究，DIEI循环模型不失为一种有益的尝试。

摘要： 本发明涉及用于

摘要： 本发明公开了解决并发访问网元受限问题的方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：步骤一：逐个遍历网元，查询出以该网元为源节点的所有隧道，并将查询到的隧道添加到待检测的隧道队列中；步骤二：根据当前设备剩余的并发个数leftNum，从待检测的隧道队列中移除leftNum个的隧道，向设备下发这些隧道的检测，并将这些隧道添加到未获取到检测结果的隧道队列中；步骤三：将获取到结果的隧道从未获取到检测结果的隧道队列中移除，并将占用的leftNum释放，同时将检测结果保存到控制器上；重复上述步骤，从而完成控制器上隧道性能信息的采集，同时完成对控制器并发访问网元的控制。本发明可以有效解决控制器对网元的突增的并发访问，保证控制器健康稳定的运行。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明提供一种五次元、六次元、七次元、八次元及九次元中的物质和光的保有能量的计算方法。五次元中的物质和光的保有能量的计算方法使用下式【数1】、【数2】：【数1】其中，E是物质的保有能量，T是无重力下物质的前进时间，m1是质量，是初始值，C1是光速，是初始值，Tk是无重力下物质前进的时间k。【数2】其中，E是光的保有能量，T是无重力下光的前进时间，C1是光速，是初始值，Tk是无重力下光前进的时间k。

摘要： 本发明属于催化剂的制备术领域，涉及一种二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法、二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂及其应用。本发明的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法中，催化剂主要由活性主体、助催化剂和载体组成，该方法包括以下步骤：将待处理的催化剂依次进行碱洗、醇洗和水洗，然后进行分离、干燥和焙烧，得到处理后的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂。本发明工艺简单，易于实施，处理后的催化剂活性高、稳定性好、产物选择性好，在反应过程中稳定性好，可以获得二元羧酸酯的高转化率以及二元醇的高选择性。

摘要： 采用Cu-M-Zn的三元合金或四元合金涂层覆盖适用于橡胶产品增强的狭长钢元件，M是选自钴、镍、锡、铟、锰、铁、铋和钼中的一种或两种金属。涂层中的铜含量为58重量％-75重量％，涂层中的所述一种或两种金属的含量为0.5重量％-10重量％，余量是锌和不可避免的杂质。所述一种或两种金属存在于整个涂层中。磷以每平方米涂层大于1毫克和每平方米涂层小于4毫克的量存在于所述涂层之上和/或之中。涂层还包含在涂层中与铜络合以在其表面上形成不溶性膜的一种或多种化合物。已获得了蒸汽老化和固化湿气黏附的良好结果。此外，公开了用于制造这样的狭长钢元件的相应方法。

摘要： 本发明涉及用于

摘要： 为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control；NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC；SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST；iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于人机物三元数据融合的问题轧制单元发现方法，包括：根据人机物三元数据构建热轧调度本体；将热轧调度实例加载至热轧调度本体；根据热轧调度本体，通过SPARQL语句获取轧辊调度信息；根据轧辊调度信息，通过蚁群算法获取调度计划；根据调度计划，通过根据SWRL规则生成的推理规则进行推理，发现问题轧制单元。与现有技术相比，本发明在出现不确定事件时快速获取受影响的轧制单元，有利于快速响应突发事件，助力钢铁热轧调度生产的精细化管理。

摘要： 本发明公开了一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程组的方法及系统，该方法包括：根据有限单元集合体构建偏微分方程并使用有限元法进行求解；对初步刚度矩阵进行分块处理，得到刚度矩阵；对刚度矩阵和右矩阵进行分解处理，得到分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵；通过递归分治方法对分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵进行化简处理，并构建简化线性方程组；对简化线性方程组中的解矩阵进行求解，得到解值。通过使用本发明，在确保解值的准确度下，进一步提高密集带状线性方程组的求解效率。本发明作为一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程组的方法及系统，可广泛应用于仿真模拟和数学工业软件领域。