元认知水平

摘要： 阅读教育作为人文学科重要的教学方法,对于提高学生的认知水平有着重要的促进作用。但在学校教育过程中,阅读教育却多应用于语文与英语学科,而在社会等其他学科中则鲜有耳闻。这不仅在于教师没有充分认识到阅读教育的必要性,也在于其没有认识到阅读教育与社会学科的联系,更在于其没有找到适合社会学科的阅读策略。为此,教师应改变对于阅读教育的固有观念,创造性地认识到阅读教育与社会学科的必要联系,并结合学生的发展水平选择合适的阅读内容与策略,以更好地提升学生的元认知水平。

摘要： 通过施测高性效度的高职学生英语词汇学习元认知量表及元认知知识、元认知体验和元认知调控的三个分量表,对无锡城市职业技术学院大一大二的学生进行英语词汇学习元认知水平的调查研究,结果表明:不同专业学生在元认知知识、体验和调控间存在显著差异,而不同年级差异不显著,词测总分与元认知能力之间相关性显著.通过现状和原因分析,为教学提供启示.

摘要： 以本科新生现有元认知水平为研究出发点,本文借助大学英语综合教学为实施平台,用实证研究的方式论述与证明项目式学习模式对学生元认知水平变化的影响程度。研究数据表明,项目式学习模式为学生元认知能力的培养创设有利的条件,对于学生自主学习带来积极的影响。

摘要： 优化教学方式、全面提升教学质量,是当前深化义务教育改革的重要任务和课题。问题化学习,是国家青年基金课题"基于网络的问题化学习研究"中所提出的概念,其不仅包括了国外"基于问题的学习"(Problem-based Learning,简称PBL),还关注传统教学环境下学生基于学科问题解决的学习。它突出强调了其作为一种学习方式而不是教学模式,在不同类型课程和不同领域知识教与学中的普遍适用性以及在提升学生学习动力和元认知水平、发展学生高阶思维能力等方面的有效性。

摘要： 元认知是个体作为学习者对自身认知过程的监测和调控.对元认知的概念的发展、元认知的三个成分(元认知知识、元认知体验、元认知监控)的相关发展研究进行梳理,介绍元认知的研究方法和元认知在学校系统内的干预,重点阐述元认知训练在教学中对学业成绩和元认知水平的影响,最后指出该领域研究的不足并进行展望.

摘要： 随着时代的发展和社会的进步,传统的教学理念和教学模式已经不再适用于当下的社会价值要求,无法培养出社会所需要的具备良好素养的应用型人才.在这样的教学背景之下,教育也必须进行改变,转变以往的应试教育思想,将更多的教育重心放在对学生的素质培养方面.小学学生具有注意力不集中、精力旺盛和自我认知能力不足的特点,在进行相对较为抽象枯燥的数学知识学习时,学习效率和吸收率较低,导致很多学生无法完成既定的学习任务.因此,小学数学教学教师必须在开展课堂教学的过程中渗透素质教育的思想,并着重培养小学生的认知水平,培养其自学能力,从根本上提高学生的学习能力,推动小学数学的发展.

摘要： 随着时代的发展和社会的进步，传统的教学理念和教学模式已经不再适用于当下的社会价值要求，无法培养出社会所需要的具备良好素养的应用型人才。在这样的教学背景之下，教育也必须进行改变，转变以往的应试教育思想，将更多的教育重心放在对学生的素质培养方面。小学学生具有注意力不集中、精力旺盛和自我认知能力不足的特点，在进行相对较为抽象枯燥的数学知识学习时，学习效率和吸收率较低，导致很多学生无法完成既定的学习任务。因此，小学数学教学教师必须在开展谋堂教学的过程中渗透素质教育的思想，并着重培养小学生的认知水平，培养其自学能力，从根本上提高学生的学习能力，推动小学数学的发展。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于体素水平脑功能信息的认知活动状态分类系统和方法，利用fMRI脑功能连通性方法对同一参数条件下组中每个被试的功能磁共振数据单独进行功能信号分离，获得每个被试对应与特定阈值条件下fMRI数据中的激活体素；根据每个被试对应的激活体素位置，计算出所有被试的共同激活体素位置，构建每个被试对应于上述共同激活体素位置的功能连接信息矩阵；根据每个被试的功能连接信息矩阵，计算出所有被试在特定阈值条件下的共同功能连接位置，进而以每个被试对应该位置的功能连接信息作为输入特征样本，借助机器学习的方法对各种认知活动状态进行分类和分析。本发明具有对认知活动状态进行精确分类，且精确获取脑信息的优点。

摘要： 本发明的目的是提供一种认知水平评估系统、认知水平评估方法和程序，其可以实现基于被检者在生活的一个场面的行为来评估被检者的认知水平。认知水平评估系统(1)包括检测器(141)和认知水平评估器(143)。检测器(141)被配置为检测被检者在如厕空间(5)中的行为。认知水平评估器(143)被配置为基于检测器(141)的检测结果来评估被检者的认知水平。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种有源电力滤波器元认知模糊神经网络控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律，以控制有源电力滤波器；控制律为：

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器反演控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。

摘要： 基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型是属于深度学习领域，应用于在线教育过程中对学生的认知水平自动评价。该模型基于课堂文本交互数据，以布鲁姆认知分类理论为认知水平分析框架，构建了一种深度神经网络模型用于在线学习的认知水平自动评价，更好地开展在线学习的过程性评价。用注意力机制来捕获交互文本中每个词语对认知水平评价结果的不同贡献度，对于贡献度较大的词语赋予更高的权重，从而达到更好的模型评价效果。所达到的技术效果是本方法比传统的方法能够更充分的利用学习过程中产生的文本数据，挖掘其更深层次的语义信息。