元认知意识

摘要： 从社会文化理论视角出发,以中外合作办学学生为研究对象,通过解释主义对学生个人思维及意识的发展进行研究,深入探究情境学习下学生元认知意识的发展状况。采用课堂记录、半结构化访谈、综合测验等方式收集数据,利用社会文化理论解读英语第二课堂活动对学生元认知意识的影响。研究发现,在英语第二课堂活动中,学生对大学英语学习的元认知意识得到有效提升,同时正向学习投入加大,学习成果良好。具体表现:学生的独立思考及学科反思意识得到加强、对英语学习的态度更积极、学习成绩取得更大进步。研究结果对学生英语学习元认知意识及中外合作办学教学中英语第二课堂活动相关研究发展具有借鉴意义。

摘要： 本研究以元认知理论为依据,在教学实践中培养学生的听力元认知意识。本研究将听力课堂元认知教学和课外自主训练相结合进行了一个学期的教学实践,研究发现学生能够更好地计划、监控和评估听力学习,良好的听力学习效果能够树立学生自信心并激发其听力学习动机。

摘要： 随着我国教育的深入发展,高中英语教学形式和思想在一定程度上也发生了改变。新时期的教学目标旨在培养学生较高的自主学习能力和综合素质,对此教师可将元认知策略引进高中英语课堂,结合教学内容从元认知意识、学习习惯和方法以及自我评价等方面展开英语课堂教学,引导学生进行思路清晰、个性化的学习,在培养形成学生良好学习习惯和方法的同时提高课堂教学质量。本文从当前英语教学实际出发,就高中教师如何利用元认知策略展开课堂教学进行分析并提出相关教学建议。

摘要： 本研究以北京市F区七所中学719名中学生以及执教受试学生的18名英语教师作为研究对象,通过MARSI调查问卷及测试等研究工具开展了调查研究,旨在调查中学生英语阅读策略使用现状及教师对其阅读策略的指导现状.调查结果发现:(1)学生的全局阅读、问题解决与支持性阅读策略使用多处于中级水平,且三者之间使用频率不均衡;(2)学生阅读策略的使用频率与其英语学业成绩间呈现显著正相关关系;(3)教师对学生的阅读策略指导频率整体处于中级一高级水平之间,但半数教师的指导频率处于低级-中级水平之间;(4)教师对学生阅读策略的指导与学生阅读策略使用之间呈显著正相关关系.最后,本文围绕如何指导学生合理运用英语阅读策略提出了建议.

摘要： 本文以大学本科二年级两个教学班为研究对象,对其进行基于SPOC平台的翻转课堂教学实验研究,旨在探索该教学模式能否提高学生的英语听力理解能力.实验班采用翻转课堂教学模式,对照班沿用常规授课方式.结果 显示:翻转课堂教学模式可以提高学生听力元认知意识和英语成绩.

摘要： 英语听力教学过程中,教师除了要帮助学生听懂内容,还要培养学生在听力过程中的元认知意识和元认知策略.对于英语水平较高、学习动机较强的学习者而言,教师可以采取直接教授的方式,以强化其英语听力元认知策略为教学目标.对于英语水平较弱、学习动机较低的学习者而言,教师需要采取间接教授的方式,以培养其英语听力元认知意识为教学目标.

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种有源电力滤波器元认知模糊神经网络控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律，以控制有源电力滤波器；控制律为：

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器反演控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：

摘要： 一种使用感知启发的事件生成用于车辆的情境意识的方法，包括：接收来自车辆传感器的感知输入数据；并处理感知输入数据以分类和生成与车辆附近的外部实体相关的参数。该方法包括生成分层事件结构，该分层事件结构通过将外部实体分类在关注度区域内并根据外部实体的风险级别值对关注度区域内的外部实体优先排序来对感知输入数据进行分类和优先排序。较高的风险级别值表示关注度区域内的较高优先级。该方法还包括基于分层事件结构来开发车辆的行为规划。

摘要： 本发明公开了一种基于问卷调查的个体认知安全意识评估方法，属于网络空间安全领域，具体包括：首先，构造答题问卷，并通过内外在信度调整问卷的合理性；然后，选取若干用户提取认知属性，根据层级关系搭建认知属性关联图并选择子图作为理想掌握模式；实际各受试用户填写问卷数据，将答题结果映射到规则空间RSM模型中，获取与各用户答题情况最接近的3个理想掌握模式；通过无监督聚类将认知属性关联图中所有理想掌握模式进行分类，并归纳出认知属性的安全等级；最后，将各用户最接近的3个理想掌握模式对应的距离值分别进行归一化，加权平均后，选择最接近分数对应的等级作为各用户的认知安全意识评估结果。本发明具有更强的稳健性和合理性。

摘要： 本发明公开了一种保存人类记忆、认知和意识的方法，这种高智能的新人类是人脑与机器脑相结合的产物，具有许多崭新的特点，具有新的合金材料制成的骨架和关节，皮肤是用软硅胶制成的，机体的脸部要用软硅胶进行人体表面的修饰，关节等需要活动转换的部分要用高质量的合金钢制作，人机高智能芯片是一种先进智能人脑芯片和智能机器人芯片的集合体，他兼具两种芯片的智能性和功能性，具有听觉视觉嗅觉和运动等各方面的功能，它可以根据你的思想和愿望而行动，外界的任何变化都可以在新人类芯片中产生变化和反映，它可以不断地学习和提高，人类意识永生高智能芯片，是一种能够自我学习和提高的芯片，可以随着外界的变化自我改进和自我调整。

摘要： 本发明适用于强场激光的生物物理效应技术领域，提供了一种用强场脉冲激光无介入性地干预动物认知意识活动与行为的方法，包括如下步骤：步骤S001，准备实验仪器与实验材料；步骤S002，连接实验设备并检测靶舱的气密性，并根据实验需要调整靶舱内的气压；步骤S003，电生理信号记录仪调至所测样品发出信号记录档，开启生理记录仪；步骤S004，将脉冲激光仪激发电压调到2000V，电流20A，以产生100MeV，频率4fm的强光磁场，激光发射距离为10m；借此，本发明通过利用脉冲激光发射器对靶舱中的昆虫或动物肢体进行刺激，并记录试验数据，以此方便研究信号对动物行为的影响。