元表征

摘要： 否定是否有歧义尚无定论.单义派的一些研究试图通过证明元语否定标记的缺失推翻否定歧义说.为了反驳这一论断,进而证明否定语用歧义的存在,本文以汉语的"是"为例,在元表达框架内证明某些常见于元语否定的语言形式并不是专门的元语否定标记.借助三域理论,本文进一步证明否定在行、知、言三域的语用歧义.为了标识否定所处的认知域,某些元语言否定需要特殊的语言形式,这些形式不但不能推翻否定歧义,反而证明了语用歧义的存在.

摘要： 近几年我们在命题方面做了一些有益的尝试,最大的变化就是运用多元表征的转换对学生的数学学习进行考查。实验的几年中,老师和学生普遍反映,变化后的命题灵活度有一定的提升,摒弃了传统的“死题”套路,更注重对学生思维的考查,对数学本质的理解。

摘要： 教学内容:人教版《义务教育教科书.数学》二年级上册第63页例7及相关练习。教学目标:1.进一步熟悉解决问题的一般步骤,能根据乘法和加法的运算意义,选择恰当的运算解决实际问题,提高分析问题、解决问题的能力。2.在比一比、说一说、写一写、HI—Hl等数学活动中初步获得用语言、画图等方式表征和分析数学问题的方法。

摘要： 课前思考:“倍的认识”是北师大版《义务教育教科书?数学》二年级上册的内容,这是学生第一次接触“整数倍”,是“量”到“率”的开始。“倍的认识”是学生后续学习小数倍、分数(分率)、百分数、比等内容的基础。教学时,很多教师先引导学生从教材主题图中发现数学信息、提出数学问题,引岀已学过的相差关系问题,再通过谈话引入课题。这是一种常见的建构途径,符合知识自身的逻辑发展顺序。

摘要： 所谓数学多元表征,就是指数学知识在人的心理活动中的多种表现和记载的方式,分为数学外在多元表征和数学内在多元表征两类。数学外在多元表征是指＂需要学生理解和掌握的数学知识点,包括数学概念、命题和问题解决等;或数学陈述性知识、程序性知识和策略性知识等＂数学学习对象的外在形式,主要有情境表征、实物表征、模型表征、图像表征、口语表征、文字表征、符号表征等多种形式。

摘要： 多元表征就是采用多种不同方式表现事物，以便学习对象选择自己熟悉的、擅长的方式构建自己的认知体系，促进有意义的学习，达到内化的目的。加德纳的多元智能理论及布鲁纳认知发现理论认为，教学应该采用多元表征方式进行学习，以促进学生深刻、全面理解数学知识，灵活、独到解决数学问题。

摘要： 最近,在微信朋友圈拜读了华应龙老师的《“我不是笨小孩”——以“师徒年龄问题”为例》课例,以及各位专家及同行写的评论。深为华老师“春风化雨,润物无声”的教学风格、独具匠心的教学设计所折服!华老师所谓的“笨办法”,其实蕴含大智若愚的大智慧。以下:我仅就“师徒年龄问题”解决中的数学多元表征,谈谈自己的感受及其对小学数学问题解决的启示。

摘要： 传统的小学数学教学模式缺乏了多元表征的教学模式,在教学过程中更加注重学生的即时接受能力,忽略了长期数学思想的浸润教育,导致学生在长远学习生涯中难以构建完整的数学学习体系。因此,改革数学教学,实施多元表征下的小学数学教学更具有重要意义。

摘要： 元表征由表征源和表征内容两部分组成.它是一种跟我们心智解读能力紧密相关的认知禀赋.文章从元表征理论出发,通过《红楼梦》中林黛玉心智解读的实例分析,阐释了心智解读与元表征的关系.元表征能力能够帮助读者区分和辨别通过心智解读而获得的信息流,从而不断地去猜测、关联、解释和调整相关信息,解读小说人物,从而达到与人物角色的互动.读者对《红楼梦》任何一次创新的解读,都会毫不犹豫的以无法预测的方式占有我们的元表征生态.

摘要： 本发明提供一种反应失控微观表征方法、表征装置及表征系统，微观表征方法包括：构建反应体系的封闭空间三维分子模型；采用反应力场参数对封闭空间三维分子模型进行反应失控模拟计算，得到反应失控模拟计算结果；采用绝热量热法检测反应体系在反应失控中反应物的分子官能团变化，并确定反应失控中的特征中间产物；提取与分子官能团变化和特征中间产物匹配的反应失控模拟计算结果，得到反应失控表征数据；根据反应失控表征数据确定反应失控中的微观分子演变路径以及二次分解产物，以对反应失控进行微观表征。通过本发明提供的方法，能够获取反应失控中的微观分子演变路径及二次分解产物，为反应失控的在线检测表征提供微观层次新方法。

摘要： 本发明揭露一种图表征产生系统，用于具有特定图像规范的知识产权领域。图表征产生系统包括第一深度学习模块、神经网络数据处理模块与结合学习单元。第一深度学习模块是用以接收图像以产生初始图表征。神经网络数据处理模块是用以接收图像在特定图像规范下的图规范信息，并依据图规范信息产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与第二深度学习模块。其中，结合模块是用以结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。第二深度学习模块是用以接收输入信息以产生最终图表征。本发明并揭露一种图表征产生方法与一种图表征智能模块。藉此，可以有效地纳入知识产权领域既有的图像规范，解决知识产权领域在图像数据处理的缺点。

摘要： 本发明公开了一种核磁共振‑电化学联用的电极表征装置、检测系统及利用前述装置表征电极的方法；电极表征装置包括固体电解质原位电化学池，其具有密封经包裹封装后的待测电极样品的密封框、以及依次层叠的金属集流片、固体电解质膜和与金属集流片相对设置的金属对电极以及固体核磁样品管；在对待测电极样品进行检测时，固体电解质原位电化学池被封装在固体核磁样品管中，固体电解质膜的膜材料包括但不限于全氟磺酸聚合物膜、聚醚醚酮聚合物膜、聚苯并咪唑聚合物膜中的任意一种。本发明解决了现有电化学检测的两电极或三电极体系难以与核磁技术进行有效整合，相关检测信号也难以令人满意的弊端，并提供了可有效与核磁检测技术相耦合的电化学装置。

摘要： 本发明公开一种基于多二元表‑AP聚类的暂态电压分区方法及装置，方法包括：根据仿真计算得到的节点暂态电压曲线，基于多二元表计算至少一个节点的暂态电压稳定裕度，使构造出节点的暂态电压稳定特征向量矩阵；基于余弦相似度对暂态电压稳定特征向量矩阵进行相似性计算，使得到某两个节点的暂态电压特征向量的相似度；根据获取的某两个节点的暂态电压特征向量的相似度，对AP聚类算法进行修正，对AP聚类算法进行修正包括修正AP节点相似度矩阵S，并基于修正后的AP聚类算法对运行电网内的各节点进行暂态电压分区。能够快速有效的完成电网的暂态电压分区，对电网暂态电压控制，如动态无功配置规划具有现实指导意义。

摘要： 本发明属于异质信息网络技术领域，提供了一种基于欧拉路径的异质图元表示方法及系统。其中，该方法包括获取异质信息网络，估计异质图元的分布；从所有类别的异质图元中选择若干个最大不相关程度的异质图元将选择出的异质图元转换为相应的欧拉路径；利用异质图元内的注意力机制，学习节点与异质图元对应的欧拉路径上的邻居之间的权重，进而得到异质图元内的节点表示；利用异质图元间的注意力机制，学习不同异质图元之间的权重，进而得到异质图元间的节点表示。

摘要： 本发明涉及一种基于有限元表示的分子模拟方法，包括以下步骤：获取生物大分子的空间点云数据做表面三角网格剖分，并生成有限元；取有限元外表面每一个三角形表面的几何中心作为待拟合电荷的位置；通过对有限元大分子周围静电势的拟合得到有限元表面中心的电荷电量，生成的大分子蛋白质周围的静电势；通过对范德华吸引和排斥势能的分别拟合得到有限元表面中心的范德华参数，以模拟蛋白质周围原有的范德华势。本发明可针对不同的体系选择合适的有限元网格对生物大分子进行三角网格化表示，然后对相关网格表面进行静电范德华参数的拟合，真正实现生物大分子可调节尺度的粗粒化描述。其动力学模拟过程适用于介观尺度的模拟。

摘要： 本发明公开了一种基于多元表征和度量学习的试题检索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法步骤如下：获取试题库数据，提取试题中的多元异构数据的特征；对多元特征分别建立索引；提取输入查询的试题特征，利用BM25算法从题库中粗召回一定量的候选相似试题；将输入查询的试题和BM25算法返回的候选试题特征输入到多种度量学习方法进行精排，最后按照相似度程度从大到小排序返回检索结果。本发明根据试题多源异构，分别对图片、文本、公式进行特征提取和建模。采用粗召回和精排两阶段检索策略，利用概率模型召回候选试题再重排序，提升匹配的效率。在精排阶段，多维度融合不同度量学习匹配算法，提升搜索方法的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种岩体随机结构面的三维离散元表征方法，首先基于所需的岩体随机结构面三维网络数值模型范围，确定各随机结构面的等效半径，设置半径阈值，小于阈值的结构面不予以建模；然后对需要建模的结构面，按照等效半径从大到小的顺序在三维离散元软件3DEC中依次生成各结构面，并在生成前隐藏与该结构面不相交的块体；最后将同一个结构面分为真实结构面部分和虚拟结构面部分，对两部分赋予不同的力学参数，以精确界定结构面的真实边界。本发明保证一个真实结构面只需要切割一次，从而最大可能地减小了虚拟结构面数量，极大地提高了计算效率，克服了虚拟结构面变形参数难取值而导致的计算误差。

摘要： 本发明公开了一种基于多元表征和度量学习的试题检索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法步骤如下：获取试题库数据，提取试题中的多元异构数据的特征；对多元特征分别建立索引；提取输入查询的试题特征，利用BM25算法从题库中粗召回一定量的候选相似试题；将输入查询的试题和BM25算法返回的候选试题特征输入到多种度量学习方法进行精排，最后按照相似度程度从大到小排序返回检索结果。本发明根据试题多源异构，分别对图片、文本、公式进行特征提取和建模。采用粗召回和精排两阶段检索策略，利用概率模型召回候选试题再重排序，提升匹配的效率。在精排阶段，多维度融合不同度量学习匹配算法，提升搜索方法的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种岩体随机结构面的三维离散元表征方法，首先基于所需的岩体随机结构面三维网络数值模型范围，确定各随机结构面的等效半径，设置半径阈值，小于阈值的结构面不予以建模；然后对需要建模的结构面，按照等效半径从大到小的顺序在三维离散元软件3DEC中依次生成各结构面，并在生成前隐藏与该结构面不相交的块体；最后将同一个结构面分为真实结构面部分和虚拟结构面部分，对两部分赋予不同的力学参数，以精确界定结构面的真实边界。本发明保证一个真实结构面只需要切割一次，从而最大可能地减小了虚拟结构面数量，极大地提高了计算效率，克服了虚拟结构面变形参数难取值而导致的计算误差。