元知识

摘要： 【目的】随着人工智能、大数据和数字化技术的发展,作为提升组织竞争优势的重要手段之一--知识管理展现了数字化的特征。本文为科研人员提供了一个比较全面的数字化知识管理介绍,便于大家进行理论创新研究和应用。【文献范围】本文采用关键词法广泛查阅国内外数字化知识管理的最新研究方向和成果。【方法】本文在阅读大量数字化知识管理文献的基础上,对该领域的研究和应用进行回顾,对当前数字化知识管理的研究动态进行分析,并展望未来发展趋势。【结果】本文分析了数字化知识管理的框架,数字化知识管理的理论--知识定义拓展、数字化技术和影子学习,数字化知识管理的实践--数字化技术驱动的知识创造过程、元知识构建知识网络和数字化知识存储与重用。【结论】数字化知识管理在理论上已经有了初步的发展,随着我国数字化进程的加速和中国企业数字化转型的蓬勃发展,一批前沿原创的数字化知识管理技术在中国企业中迅速应用,为中国情景下开展数字化知识管理前沿理论和技术研究提供了肥沃土壤。

摘要： [目的]随着人工智能、大数据和数字化技术的发展,作为提升组织竞争优势的重要手段之一——知识管理展现了数字化的特征.本文为科研人员提供了一个比较全面的数字化知识管理介绍,便于大家进行理论创新研究和应用.[文献范围]本文采用关键词法广泛查阅国内外数字化知识管理的最新研究方向和成果.[方法]本文在阅读大量数字化知识管理文献的基础上,对该领域的研究和应用进行回顾,对当前数字化知识管理的研究动态进行分析,并展望未来发展趋势.[结果]本文分析了数字化知识管理的框架,数字化知识管理的理论——知识定义拓展、数字化技术和影子学习,数字化知识管理的实践——数字化技术驱动的知识创造过程、元知识构建知识网络和数字化知识存储与重用.[结论]数字化知识管理在理论上已经有了初步的发展,随着我国数字化进程的加速和中国企业数字化转型的蓬勃发展,一批前沿原创的数字化知识管理技术在中国企业中迅速应用,为中国情景下开展数字化知识管理前沿理论和技术研究提供了肥沃土壤.

摘要： 维克托·L斯托伊奇塔的《自我意识的图像:早期现代元绘画的洞察》围绕16、17世纪欧洲北部大量的“画中画”案例,从中抽离出“分裂” “集合”及“颠倒”三种图像的自我意识或“元绘画”模式,并重申了绘画作为知识的一面.而作为一个复杂的“视觉机体”, “元绘画”不仅是一种图像或视觉话语,也是一种知识或”元知识”范式.

摘要： 文章从一个新的角度审视了信息和知识的关系,认为能受控的有用信息即知识,并在此基础上析解了知识的意义与结构,进而论证了如何把对第四类知识的发现和运用作为知识管理的核心动力.同时,提出元知识的概念,认为后保管主义的理念可以看作是在图书和档案管理范畴对第四类知识和元知识的实践性探索.

摘要： Currently,a large amount of data generated from high-end equipment manufacturing enterprises during the research and development of products has not been effectively used,and the potential role of data has not been further developed,which leads to the phenomenon of "information explosion" and "lack of knowledge" in enterprises.Therefore,after sorting out the knowledge resources of high-end equipment manufacturing enterprises,and combining with the actual demands of enterprises' knowledge management,a generic and versatile method for highend equipment manufacturing enterprises' knowledge resources classification was proposed.Moreover,a metaknowledge model based knowledge acquisition technology was introduced,which established the unified acquisition templates for different forms of knowledge resources in high-end equipment manufacturing enterprises,and examples were applied to the templates.%我国高端装备制造企业在产品的设计研发过程中产生的大量数据并未得到有效利用,数据的潜在作用没有得到进一步发挥,形成企业“信息爆炸”而“知识匮乏”的现象.针对该现象,在对高端装备制造企业知识资源进行梳理的基础之上,结合企业知识管理的实际需求,提出了具有一般性和通用性的高端装备制造企业知识资源分类方法.根据不同的分类方式,提出了相应的基于元知识模型的高端装备制造企业复杂知识资源获取技术,建立了针对高端装备制造企业不同表现形式的知识资源的统一获取模板,并针对该模板进行了实例应用.

摘要： 任何一个学科都有其必然的元知识,元知识外化后或者付诸实践的同时便完成了向知识的转化.汉语国际教育专业由于其自身的实践性特点必然要求课堂教学与教学实践实现互动性建构,这有助于元知识的最终转化.实习实践基地的多元化建设是现实需求与学理观照下的必由之路.

摘要： 通过阐述泛在网络环境大数据的特征,分析了知识融合的概念,探讨了本体技术、语义网、数据挖掘等知识融合的相关技术.设计了由数据获取与知识表示、元知识构建、知识融合处理、衍生知识处理、知识服务等模块组成的知识融合模型,为知识融合在大数据环境下的智能应用研究与实践提供参考.

摘要： 十月下旬教育部发布数据显示,从1978年到2015年底,走出国门的留学生累计达404.21万人;其中截止到2007年,留学生总数为121.2万人.这意味着在短短八年中,有近三百万学生迈出国门,到海外寻求深造机会.日益庞大的留学群体,在带来多元知识和文化的同时,也能够从侧面反映出中国学生求学观念的变迁.

摘要： 随着各地高考状元即将踏人高校，暑假期间，“状元笔记”也成为网络热销商品。状元笔记”本身是高考状元知识的总结，进入市场进行拍卖，也不无不可。

摘要： 介绍一种基于元知识的多级动态推理方法，使用元级和目标级实现多级推理，这种方法特别适合求解空间大，知识以次多的系统，求解效率很高。

摘要： 本文以建构主义理论的若干基本观点为出发点,从重视知识的顺应、注重元认知策略的运用以及促进学生元知识的发展三个方面阐述了其对物理概念教学的启示.

摘要： Agent和多Agent系统(MAS)以一种特殊的抽象形式为制造集成(从应用系统集成到供应链集成)提供了有效机制.但是在实现层次上,人们经常有意无意地忽略了许多关键问题,这使得模型的有效性受到怀疑;更为严重的是,这对Agent的未来发展和应用是不利的.本文在"敏捷化虚拟制造技术"项目实施的基础上,总结讨论了实施基于Agent的制造系统集成中面临的一些问题、相应的方法和使能技术,并对这方面将来的研究提出了一些看法.

摘要： Agent和多Agent系统(MAS)以一种特殊的抽象形式为制造集成(从应用系统集成到供应链集成)提供了有效机制.但是在实现层次上,人们经常有意无意地忽略了许多关键问题,这使得模型的有效性受到怀疑;更为严重的是,这对Agent的未来发展和应用是不利的.本文在"敏捷化虚拟制造技术"项目实施的基础上,总结讨论了实施基于Agent的制造系统集成中面临的一些问题、相应的方法和使能技术,并对这方面将来的研究提出了一些看法.

摘要： Agent和多Agent系统(MAS)以一种特殊的抽象形式为制造集成(从应用系统集成到供应链集成)提供了有效机制.但是在实现层次上,人们经常有意无意地忽略了许多关键问题,这使得模型的有效性受到怀疑;更为严重的是,这对Agent的未来发展和应用是不利的.本文在"敏捷化虚拟制造技术"项目实施的基础上,总结讨论了实施基于Agent的制造系统集成中面临的一些问题、相应的方法和使能技术,并对这方面将来的研究提出了一些看法.

摘要： Agent和多Agent系统(MAS)以一种特殊的抽象形式为制造集成(从应用系统集成到供应链集成)提供了有效机制.但是在实现层次上,人们经常有意无意地忽略了许多关键问题,这使得模型的有效性受到怀疑;更为严重的是,这对Agent的未来发展和应用是不利的.本文在"敏捷化虚拟制造技术"项目实施的基础上,总结讨论了实施基于Agent的制造系统集成中面临的一些问题、相应的方法和使能技术,并对这方面将来的研究提出了一些看法.

摘要： Agent和多Agent系统(MAS)以一种特殊的抽象形式为制造集成(从应用系统集成到供应链集成)提供了有效机制.但是在实现层次上,人们经常有意无意地忽略了许多关键问题,这使得模型的有效性受到怀疑;更为严重的是,这对Agent的未来发展和应用是不利的.本文在"敏捷化虚拟制造技术"项目实施的基础上,总结讨论了实施基于Agent的制造系统集成中面临的一些问题、相应的方法和使能技术,并对这方面将来的研究提出了一些看法.

摘要： 该文根据网－基系统模型之间的抽取(extracting)（或开方）关系提出一种自适应模型系统(AMS)的元－层级表示。基于现有多层次用户研究的模型系统的自适应性，识别了AMS的自适应行为。知识的多样性致使与系统适应地行为出名。它们分三个层次的概念是对话生成(Dialogue Generation)；程序块抽取(Chunk Extraction)和关系调查(Relationship Investigation)对于模型系统是被采用的自适应性模型化完成的目标。 对话生成层次着手用户的模型化问题；程序块抽取层次处理元－层面知识，即：次要的模型间关系；最后，关系调查层次控制在系统中的各式模型并在模型之间形成次要关系。

摘要： 该文根据网－基系统模型之间的抽取(extracting)（或开方）关系提出一种自适应模型系统(AMS)的元－层级表示。基于现有多层次用户研究的模型系统的自适应性，识别了AMS的自适应行为。知识的多样性致使与系统适应地行为出名。它们分三个层次的概念是对话生成(Dialogue Generation)；程序块抽取(Chunk Extraction)和关系调查(Relationship Investigation)对于模型系统是被采用的自适应性模型化完成的目标。 对话生成层次着手用户的模型化问题；程序块抽取层次处理元－层面知识，即：次要的模型间关系；最后，关系调查层次控制在系统中的各式模型并在模型之间形成次要关系。

摘要： 该文根据网－基系统模型之间的抽取(extracting)（或开方）关系提出一种自适应模型系统(AMS)的元－层级表示。基于现有多层次用户研究的模型系统的自适应性，识别了AMS的自适应行为。知识的多样性致使与系统适应地行为出名。它们分三个层次的概念是对话生成(Dialogue Generation)；程序块抽取(Chunk Extraction)和关系调查(Relationship Investigation)对于模型系统是被采用的自适应性模型化完成的目标。 对话生成层次着手用户的模型化问题；程序块抽取层次处理元－层面知识，即：次要的模型间关系；最后，关系调查层次控制在系统中的各式模型并在模型之间形成次要关系。

摘要： 本发明公开了一种面向行为分析的元知识联邦方法，涉及计算机技术领域，包括以下步骤：获取用户行为数据并接收第一元知识

摘要： 本发明提供一种基于元知识的智能化通信告警故障定位专家系统的构建方法，该方法是基于通信网络中高层概括的元知识搭建专家系统的知识库，采用带滑动时间窗的队列存储输入的告警信息，设计基于网络拓扑模型的故障定位推理机制，对时间窗的告警进行推理分析，给出分析结果的同时给出有关结果推理过程的解释。此方法建立的专家系统能够根据设备之间的拓扑连接关系从整体层面快速定位故障发生区域，使专家系统真正模拟人的思维方式进行推理，成倍地提高了故障处理效率。基于网络拓扑连接类型等元知识建立知识库，使得该专家系统不仅在通信网络规模增大的情况下具有极好的通用性，而且还可以用于与拓扑连接有关系的其他领域方面，具有广泛的应用前景和良好的实用价值。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明提供了一种建立大数据元知识库的分布式系统和方法，系统包括：分布式“元知识提取模块”，分布式部署的多个“元知识提取模块”分别从大数据中提取不同区域块的数据项的元知识；“消息生成模块”，将一个或多个元知识包装成可以统一标识的消息并将消息发布到一个或多个“消息广播模块”中；分布式“消息广播模块”，接受“消息生成模块”发送过来的消息及接收从其它“消息广播模块”订阅的消息，删除其中重复的消息并广播其它非重复的消息给所有的订阅用户；“元知识库生成模块”，从一个或多个分布式“消息广播模块”订阅消息并提取消息中的元知识保存到元知识库中。方法包括：元知识提取、消息生成、消息广播和元知识库生成。本发明实现了通过对大数据进行分布式的元知识提取来建立元知识库的方法。

摘要： 本发明公开一种基于汉字形音义多元知识的文本语义匹配方法和系统，其中，文本语义匹配方法包括：获取一对比较文本，对其中每个文本的形音义进行解析，得到每个文本的汉字信息、拼音信息和释义信息；使用上述信息对一对比较文本进行形音义多元知识的融合，得到文本的形音义联合表示；使用一对比较文本的分类标签融合形音义联合表示，得到一对比较文本的形音义‑标签联合表示；将形音义‑标签联合表示输入至神经网络预测模型；根据分类标签计算得到一对比较文本的监督标签；使用监督标签验证神经网络预测模型；使用训练成功的神经网络预测模型预测得到一对比较文本的文本语义匹配关系。本发明的技术方案能解决现有技术忽略汉字的潜在语义信息的问题。

摘要： 本申请涉及一种基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置，其中，该方法包括：获取目标文本数据中的目标关键词，以及第一事件在第一时间段内的时序热度，其中，目标文本数据为描述第一事件的文本数据，目标关键词为目标文本数据中用于描述第一事件的特征信息的关键词；根据目标关键词确定第一事件的元知识，其中，元知识用于指示第一事件的目标事件特征；根据元知识以及第一时间段内的时序热度确定第一事件在第二时间段内的目标热度，其中，第一时间段的终止时间早于第二时间段的起始时间；根据元知识和目标热度确定在第二时间段第二事件的发生概率。本申请解决了事件预警的效率较低的技术问题。

摘要： 本发明涉及知识的表示和获取领域，其公开了一种面向文本数据的在线社交平台多元知识获取方法，解决传统技术中的知识获取方法存在的缺乏对多元知识的表示能力、获得的知识不完整、不准确的问题。本发明首先构造适合在线社交平台相关知识表示的多元知识的基本组成结构以及知识属性标签，然后从用户发言的文本数据中自动抽取知识实体与关系；并对文本数据进行数据挖掘，从所获得多元知识中，进一步提取蕴含隐藏的知识及关联，最终完成社交平台多元知识的全面获取。本发明提供的方法通过采用多元的知识结构和充分挖掘社交平台上文本数据中潜在的知识及关联，提高了获取的知识完整性和准确性，可以用于社交平台内容和商品等推荐。

摘要： 本发明公开了一种AI神经元知识库智脑系统，集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，所述流程编辑模块降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率；所述流程图自动化生产模块实现了流程图自动化生成技术应用场景，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁；智能录音和上传模块方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传功能；所述多层逻辑判断模块使AI智脑更接近真人思维。本发明简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率，可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。

摘要： 本发明公开了一种面向行为分析的元知识联邦方法，涉及计算机技术领域，包括以下步骤：获取用户行为数据并接收第一元知识

摘要： 本发明公开了一种基于元知识字典学习的认知诊断方法。该方法构建了一个过完备的元知识字典，将学生的答题情况在字典上进行表示。并假设学生掌握的知识点和题目中涉及的知识点都是由元知识点线性组成，通过元知识字典能够稀疏的表示学生的知识结构状态。在已知专家知识点的情况下，学习得到专家知识点与元知识点的关系矩阵。再利用学生与元知识点的稀疏表示矩阵和专家知识点与元知识点关系矩阵的乘积，得出每个学生对于专家知识点的掌握情况。此外，利用学生的稀疏表示矩阵将具有相同知识结构的学生聚成一类，能更好的将学生分组，提高了学生聚类的效果。