元哲学

摘要： 以姚配中为例,论述了以"元"为核心的乾嘉易学哲学体系建构。姚氏秉承乾嘉学派易学传统,以郑氏易为宗,会通汉易,从"元为万物之元"论及"元为《易》之原",再到"元为五经之原、周秦百氏之原、《月令》明堂历律之原",建构起内涵象数、义理的"元"哲学体系。以姚配中为代表的乾嘉学者所理解的"元"概念,内含儒道两家意义,既是形上之道,又是未脱离形下的气,抽象而具体,可感可证,与宋代"太极"或"理"概念比较,似乎更为接近"真实"的外在世界。以此建构的易学哲学体系,内含自然属性与道德属性,是自然与德性统一。乾嘉学者所倡导解释易学文本的文字训诂和象数,不仅仅是通达义理的工具,其自身也内含古代名物制度和文化知识,反映古人对于客观外在世界的认知,他们对文本的解释体现的是解释者的学识与修养及其对于外在世界的理解,是一种类似西方的语言哲学。

摘要： 在马克思主义研究领域,费尔巴哈的意义并不仅仅在于沟通黑格尔和马克思,而且还在于他向马克思主义提出了两个元哲学方面的问题:如何才能彻底地、成功地颠倒黑格尔哲学?如何对马克思主义哲学的理论性质进行定位?这些问题的提出源自费尔巴哈理论中的两条线索。一方面,在费尔巴哈的理论中存在一条自下而上的路径,沿着这条路径,他肯定了个体存在、感性直观的优先性,认为哲学工作与经验科学一样是对感性直观的加工,二者不仅无法超出感性直观的范围,而且需要接受感性直观的检验。另一方面,费尔巴哈的理论包含了自上而下的维度。他以非经验的方式论证了人类本质的超越性、完善性、无限性,并以此为前提对特殊对象如宗教进行了批判。前一条线索使得费尔巴哈对黑格尔哲学进行了颠倒,后一条线索使得他的哲学观没有彻底摆脱黑格尔的阴影。马克思对黑格尔哲学的突破就在于他深化贯彻了前一条线索,而批判扬弃了后一条线索。

摘要： 印度尼西亚是否有自己本土哲学这个问题一直都困扰着印尼学界,虽然现在的印尼不乏学者研究西方的分析哲学、现象学、政治哲学和伦理学,哲学科目,甚至有精通希腊古典哲学的专家,但是对于印尼自己本身的哲学却一直处在迷惘之中,造成这种现象的原因是因为印尼独特的历史进程使然,寻找印尼原则学的答案在于印尼传统文化的作品之中。

摘要： "实践"在马克思涉及社会历史存在和发展的话语中占有突出地位,但是在总体上它处于筹划历史哲学的语境中,是一个元哲学观念,而非一个哲学概念.作为元哲学观念,"实践"具有完全不同于哲学概念的存在表现和逻辑属性,不具有哲学建构资质,不能直接进入哲学理论体系的话语建构中.一旦忽略了元哲学和哲学的这种话语差别而把元哲学观念误作哲学概念,就会导致理论思维的瘫痪."实践唯物主义"是中国马克思主义哲学自20世纪80年代开始的哲学探索,虽然其学术意图在逻辑上可以接受,但正是由于没有清晰意识到"实践"的这种元哲学性质而把它当作一个哲学概念来使用,所以造成研究程序的残缺和混乱,最终导致理论推进出现严重困难和思想建树的贫乏.对"实践唯物主义"课题本身的逻辑分析表明,它应该具有复杂的研究结构,其中最重要和出人意料的是,它触及而且不可回避那个一直纠缠哲学史的存在概念的追问问题,"实践唯物主义者"必须勇敢地承担、捕捉存在概念的任务,并成为哲学史上第一个征服存在概念的形而上学胜利者.

摘要： 全球都市化是都市从地方体向全球文明体转变的进程中,对传统意义上原始地方的摒弃和对全球尺度的自我理解、 自我批判与自我奠基.全球都市化的当代出场是对传统都市尺度的颠覆,遵循着都市地理学和都市政治两条逻辑铺展开来,是对都市整体性、 矛盾性和潜在性的深刻体现,与传统哲学在认识论中存在诸多矛盾和分歧.因此,构建全球都市化的元哲学需要构建以对话、 实践和改造世界相统一的哲学话语,打造全新的人文主义,从都市实践中升华理论.

摘要： "数字维特根斯坦研究"现象形成有其因由.首先,信息哲学与"数字维特根斯坦哲学研究"存在密切关联;其次,维特根斯坦哲学及其研究存在的问题和疑难是"数字维特根斯坦哲学研究"发生的内在动力.从信息哲学角度来说,它从两个角度催生了这一现象:信息哲学的研究主题与维特根斯坦的哲学思想存在契合之处;信息哲学的兴起激发了维特根斯坦研究的媒介演变;在信息哲学理论与技术发展的趋势下,产生了"超文本"视角的"数字维特根斯坦研究";从维特根斯坦哲学研究角度出发,维特根斯坦哲学研究中的争论和误解为"数字维特根斯坦研究"提供了经验和教训,并由此发现,"一个维特根斯坦"理念越发变得重要.最后,研究结果表明学界对维特根斯坦哲学本体的反思是"数字维特根斯坦研究"现象所产生的根本原因.

摘要： 元哲学即研究哲学的哲学,在哲学的发展过程中,元哲学的研究在很长时期内没有得到重视,到了20世纪,随着哲学家的重视成为了一个重要的课题,元哲学研究的内容广泛,主要有现象学、分析哲学、实验哲学、欧陆哲学等,其中作为哲学原材料的来源直觉具有独特的作用,关注直觉与元哲学之间的关系,有助于我们了解元哲学.

摘要： 元哲学即研究哲学的哲学,在哲学的发展过程中,元哲学的研究在很长时期内没有得到重视,到了20世纪,随着哲学家的重视成为了一个重要的课题,元哲学研究的内容广泛,主要有现象学、分析哲学、实验哲学、欧陆哲学等,其中作为哲学原材料的来源直觉具有独特的作用,关注直觉与元哲学之间的关系,有助于我们了解元哲学.

摘要： 什么是哲学?这是最不易回答的哲学问题.虽然哲人们作出了莫衷一是的回答,但都具有无哲学思考的性质.哲学的一个重要性质和特点就是，哲学是对未知事物、不确切知识的假说性解释。但哲人们又都是在介于科学与宗教之间作出诠释和解析.哲学问题具有恒久性。科学的真理是具体的、相对的、变化的，科学家们述说的是相对真理。

摘要： 文化哲学成为全球化时代的哲学新范式,导引着人们的实践,推动着社会的进步发展.但对文化本身的内涵及属性,需要从哲学的层面加以厘清,进而对文化哲学的元哲学层面及与以往哲学形态比较进行批判,彰显文化哲学的时代特征与哲学本性.

摘要： 本发明涉及用于

摘要： 本发明公开了一种网元间切换及网元选择的方法、用户设备(UE)、网元及计算机存储介质，其中方法包括：向网络侧发起请求消息，其中，所述请求消息包括：在AS层携带第二网元的信息，以使网络侧能通过所述第二网元的信息，将请求消息发送给对应的网元；所述请求消息还包括：在NAS层携带第一网元的信息或第二网元的信息。

摘要： 一种低含量一元酸杂质的奇数碳长链二元酸，所述奇数碳长链二元酸中含有的一元酸杂质含量低于7000ppm，所述一元酸杂质包括含有一个端羧基的脂肪酸。本发明还提供了一种降低奇数碳长链二元酸中一元酸杂质的方法，通过控制pH值、过膜温度以及发酵液或碱溶液中长链二元酸的浓度，更易促进杂质尤其是一元酸杂质的分离，而且不会有其他溶剂残留，更适合作为生产香料的原料。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明提供一种五次元、六次元、七次元、八次元及九次元中的物质和光的保有能量的计算方法。五次元中的物质和光的保有能量的计算方法使用下式【数1】、【数2】：【数1】其中，E是物质的保有能量，T是无重力下物质的前进时间，m1是质量，是初始值，C1是光速，是初始值，Tk是无重力下物质前进的时间k。【数2】其中，E是光的保有能量，T是无重力下光的前进时间，C1是光速，是初始值，Tk是无重力下光前进的时间k。

摘要： 本发明属于催化剂的制备术领域，涉及一种二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法、二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂及其应用。本发明的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法中，催化剂主要由活性主体、助催化剂和载体组成，该方法包括以下步骤：将待处理的催化剂依次进行碱洗、醇洗和水洗，然后进行分离、干燥和焙烧，得到处理后的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂。本发明工艺简单，易于实施，处理后的催化剂活性高、稳定性好、产物选择性好，在反应过程中稳定性好，可以获得二元羧酸酯的高转化率以及二元醇的高选择性。

摘要： 采用Cu-M-Zn的三元合金或四元合金涂层覆盖适用于橡胶产品增强的狭长钢元件，M是选自钴、镍、锡、铟、锰、铁、铋和钼中的一种或两种金属。涂层中的铜含量为58重量％-75重量％，涂层中的所述一种或两种金属的含量为0.5重量％-10重量％，余量是锌和不可避免的杂质。所述一种或两种金属存在于整个涂层中。磷以每平方米涂层大于1毫克和每平方米涂层小于4毫克的量存在于所述涂层之上和/或之中。涂层还包含在涂层中与铜络合以在其表面上形成不溶性膜的一种或多种化合物。已获得了蒸汽老化和固化湿气黏附的良好结果。此外，公开了用于制造这样的狭长钢元件的相应方法。

摘要： 本发明涉及用于

摘要： 本发明公开了一种普通六元瓜环‑钙离子‑对称四甲基六元瓜环‑对苯二酚四元超分子框架，其特征在于：其晶体结构单元如下所示：该超分子自组装体采用了两种不同的六元瓜环(Q[6]和TMeQ[6])、金属离子(Ca2+)和有机客体分子(对苯二酚)构建四元超分子体系，使瓜环构筑有序化，形成具有三维分子管道结构的超分子自组装实体，可用于多元酚的富集与分离、气体吸附，并有望在金属离子的富集、污水处理、化合物分离、储能等方面的应用奠定了一定基础。

摘要： 公开了能够使用模仿学习以及强化学习来训练元学习模型以用在使机器人执行任务中的技术。一些实施方式涉及使用基于任务的一个或多个人工引导的演示的模仿学习来训练元学习模型。附加的或替代的实施方式涉及使用基于尝试执行任务的机器人的试验的强化学习来训练元学习模型。进一步的实施方式涉及使用经过训练的元学习模型来基于新任务的人工引导的演示来小样本(或单样本)学习新任务。