偷逃税款

摘要： 网络主播“驴嫂平荣”逃税被罚6200万元网络主播平荣(网名:驴嫂平荣)在2019年至2020年期间,存在隐匿直播带货佣金收入偷逃税款,以及未依法申报其他生产经营收入少缴税款等行为,被追缴税款、加收滞纳金并处0.6倍罚款,共计6200.3万元。广州市税务部门针对此事答记者问。

摘要： 13.4亿元!2021年12月20日,带货女王薇娅收到了一张税务局开的罚单。杭州市税务局查明,在2019年至2020年期间,薇娅偷逃税款6.4亿元,其他少缴税款0.6亿元。“接下来,大家先行回家休息,工资照发,公司会积极应对。希望大家一起陪伴薇娅度过最艰难的时刻。”一张薇娅公司内部微信群的截图显示。

摘要： 直播带货的2021年,注定是混乱的。曾经站在行业金字塔顶端的主播接连谢幕。2021年11月22日、2021年12月20日,淘宝主播雪梨和薇娅分别因为涉及偷逃税款案件被通报,一夜之间消失在互联网。2021年12月28日,抖音头部带货主播张庭和丈夫林瑞阳创办的化妆品公司TST因涉嫌传销,被河北省石家庄市裕华区市场监管局查处,名下遭冻结的资产多达6亿元。

摘要： 新的经济模式借助技术的翅膀腾飞,网络的便捷与新的营销模式改变着人们的生活与消费习惯,与此同时,各种信息也汇集成海量的大数据,数据分析结果支持着各项业务更好地开展,同时也让各种涉税信息与风险呈现于众。2021年底杭州市税务局通过税收大数据,在警示后精准查处了某知名网络主播通过各种方式偷逃税款的案例,涉税金额共计13.41亿元。

摘要： 偷逃、少缴税款7.03亿元,罚款13.41亿元。2021年12月20日,浙江省杭州市税务部门的一则案件处理公告成功刷新了2021年的大瓜排行榜。深感愧疚、向公众道歉、愿承担一切后果,薇娅的道歉言辞恳切,但依旧改变不了一个事实:偷逃税款的行为踩在了法律的红线之上。在法律面前,不管你是头部主播、带货一姐,还是大牌明星,统统都不值一提,就像《人民日报》说的,直播间里可以打折,但法律面前决不会“网”开一面。

摘要： 2021年中国零售行业的发展是艰难的,同时也是非常不平凡的。这一年里零售行业发生了许多大事件是带有标志性意义的。这些事件值得我们深刻反思,其中有太多的经验值得沉淀借鉴,以把脉趋势,鉴往知来。直播电商迎来强监管在2021年的年尾之际,直播电商行业迎来一记惊雷。顶级主播薇娅因涉嫌偷逃税款,被罚13.41亿元。紧接着,薇娅被全网封杀,其微博账号、抖音账号、淘宝直播以及淘宝店铺全部无法搜索。

摘要： 甘肃省白银市公安局平川分局经侦大队成功破获一起虚开增值税专用发票案,抓获犯罪嫌疑人8名。涉案金额2.2亿余元,偷逃税款2000余万元。目前,已追缴入库国家税款1200余万元。2021年12月,经侦大队接到公安部经侦局下发甘肃海某商贸有限公司涉嫌虚开增值税专用发票涉案线索。

摘要： 1500余起。今年上半年,公安机关共侦破药品犯罪案件1500余起,捣毁黑工厂、黑窝点920余处,打掉犯罪团伙380余个,涉案总价值47.8亿元。800余起。全国海关重拳打击突出走私违法犯罪活动,截至7月底,共立案侦办走私犯罪案件800余起,其中立案侦办涉税走私犯罪案件320余起,案值41.7亿元,涉嫌偷逃税款6.4亿元,侦办非涉税走私犯罪案件480余起。

摘要： 预计年底会有一波补税潮。网络带货主播,又惹出事了。11月22日,官方通报称,网络主播朱宸慧(雪梨)、林珊珊因偷逃税款,将被依法追缴税款、加收滞纳金,并处偷税金额1倍罚款,分别计6555.31万元和2767.25万元。前期,浙江杭州税务部门通过税收大数据分析,发现朱宸慧、林珊珊二人涉嫌偷逃税款,依法依规对其立案,并开展全面深入税务稽查。

摘要： 12月20日,淘宝“直播一姐”薇娅偷逃税款被罚13.41亿元登上热搜。据悉,浙江省杭州市税务部门经税收大数据分析发现,网络主播黄薇网名:薇娅涉嫌偷逃税款。经查,黄薇在2019-2020年期间,通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质虚假申报等方式偷逃税款6.43亿元,其他少缴税款0.6亿元。国家税务总局杭州市税务局稽查局对黄薇追缴税款.加收滞纳金并处罚款,共计13.41亿元。

摘要： 本发明公开了一种基于高速公路门架计费数据的偷逃费车辆稽查方法，具体包括如下步骤：S1：构建数据仓库，整合集成门架及出入口收费数据；S2：建立车辆偷逃费分析模型库；S3：业务数据导入模型分析、挖掘；S4：输出黑白名单数据；S5：数据进入高速公路各级运营单位；S6：黑名单车辆拦截。本发明的有益效果：通过数据分析挖掘技术，建立进、出高速路网的车辆信息库，行为轨迹库，对高速车辆偷逃费行为特征模型进行识别提取，发现现有收费规则、管理制度、车辆行驶行为与偷逃费现象的关系，指导促进收费营运管理的改进；提高了高速公路各级运营单位加强偷费车辆治理工作力度和效率，减少高速公路收费金额流失，维护高速公路正常收费次序。

摘要： 本发明公开了一种防止车辆偷逃费的系统及方法，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本发明通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。

摘要： 本发明涉及一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统，该方法包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息在ETC门架交易数据库中查询，确定对应的门架交易数据；根据至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定每个ETC门架下的交易记录数据；针对每一条交易记录数据，确定对应的可疑门架交易数据；根据可疑门架交易数据，确定对应的疑似一车多卡交易集合，并根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别车辆偷逃通行费的情况。本发明智能化程度高，检测精准，能够提高稽查效率，提高通行管理效率。

摘要： 本发明涉及一种基于最长公共子序列的偷逃通行费车辆识别方法，该方法包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息在ETC门架交易数据库中查询，确定对应的门架交易数据；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息和卡号信息在门架交易数据中进行查找，确定同一辆车至少一个卡号对应的门架交易流水集；根据至少一个卡号对应的门架交易流水集两两之间的最长公共子序列，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况。本发明利用车辆通行数据与ETC门架交易数据的映射关系，结合轨迹分析，能够有效找出潜在的“一车多卡逃费”车辆。

摘要： 本发明提供了一种基于指标维度的公路偷逃智能防控方法、存储介质和系统，方法包括获取偷逃案例、提取特征形成判断规则、行为逻辑化、指标提炼、指标生成加工，最后通过生成的指标，利用可视化界面进行指标化规则配置、模型图像、机器学习模型训练和智能规则输出。方案通过以指标为核心的思路并根据业务经验通过可视化的界面直接操作，组合指标形成规则，提高了准确性；基于时序数据计算而成的复杂统计指标，采用增量式的指标计算思路，快速加工成指标，极大的提高了效率；方法和系统可以满足几百路段业务人员同时进行规则的快速执行，提高了推广应用的可能性。

摘要： 本发明提供了一种偷逃费行为智能分类方法、存储介质和终端，属于高速路计费收费领域，方法包括：收集历史偷逃费案例和正常通行案例，建立偷逃费发生及类型判定规则模型,模型验证和应用。将最终的偷逃费发生及类型判定规则模型与高速站点收费系统关联，对实时通行车辆进行监测，判定是否发生偷逃费行为并判断偷逃费类型，最后将监测结果进行可视化显示给工作人员。方法引入了机器学习技术，模型中通过随机森林、LASSO、决策树、逻辑回归、GBDT等算法利用提取特征进行机器学习模型训练，生成对应的侦测偷逃费发生与否以及类型判定的机器学习模型，且在模型应用中筛选新的异常特征，人工判别增加新类型，提高了模型的学习能力和应用广度。

摘要： 本发明提供了一种偷逃费嫌疑车辆的确定方法和装置，涉及电子技术领域。其中，所述方法包括：获取各个行车车辆对应的第一通行数据；提取第一通行数据中的检测数据；将检测数据输入第一偷逃费嫌疑车辆确定模型，获得检测数据对应的第一标识或第二标识；其中，第一偷逃费嫌疑车辆确定模型是由第一训练样本训练获得；第一训练样本包括：正常车辆通行的第一训练数据和对应的所述第一标识，及偷逃费车辆通行的第二训练数据和对应的所述第二标识；判断行车车辆是否为偷逃费嫌疑车辆。本发明能够实现对偷逃费嫌疑车辆的自动挖掘与精准判别，为偷逃费车辆的治理和防范提供嫌疑车辆的精准判别和实时识别的技术手段。

摘要： 本发明公开了一种防止车辆偷逃费的系统及方法，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本发明通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。

摘要： 本发明涉及条形码、二维码等信息码的应用技术，针对现行的通过发放、回收通行卡计算收取通行费的方法中，部分车主可以利用通行卡，采取形式多样的方法偷逃通行费，管理者防不胜防这一困难，提供一种防止偷逃通行费的高速公路无卡收费方法，通过结合条形码、二维码等信息码的应用技术，完全替换现行的发放通行卡收取通行费的方法；本发明还提供一种高速公路无卡收费装置，包括：收费站入口喷码装置、收费站出口读码装置，用于替换现行收费过程中发放、回收通行卡的收费装置；本发明可有效防止利用通行卡偷逃通行费的行为发生，同时大幅降低收费成本，与现行收费管理系统及设备容易对接，便于安装，成本低廉。

摘要： 本实用新型公开了一种防止车辆偷逃费的系统，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本实用新型通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。