偷税漏税

摘要： 达人格局变阵,各平台制定了不同的扶持手段,试图扶“腰”而上。2021年下半年,带货主播格局风云突变。淘宝头部主播薇娅、雪梨因税务问题被查,平台主播格局重新洗牌;快手“驴嫂平荣”也被曝偷税漏税,账号被平台封禁;“快手一哥”辛巴仍深陷假货漩涡中,“糖水燕窝”事件即将开庭宣判……曾经的头部主播们在短短一年多中先后倒下,直播的“造富神话”也正在慢慢终结。

摘要： 直播带货在高速发展的同时,行业问题也不断暴露。带货主播偷税漏税、虚假宣传、售卖假冒伪劣产品等行业乱象备受关注,加强行业监管的呼声也越来越高。在今年全国两会期间,代表委员们就直播带货的监管提出更加细化的建议。看好直播带货今年全国两会期间,代表委员不再担心直播带货只是昙花一现,大家充分看到了直播带货的潜力,也意识到其对社会经济发展的推动作用。

摘要： 因为偷税漏税13.41亿而遭遇封杀的薇娅,成为了去年年底直播电商行业最大的瓜,而这起事件引发的地震直接加速了直播电商市场规范化的进程。阿里扶持的薇娅2021年12月20日,杭州税务部门披露,通过大数据发现某网络头部主播黄薇,涉嫌偷税漏税,经过核实金额,给予黄薇13.41亿元的税收罚款。这个黄薇,其实就是大家都熟悉的电商直播一姐薇娅的真实名字。

摘要： 快速发展的经济社会衍生出众多的偷税、漏税行为,明确偷税、漏税、避税与逃税的界限区分,可通过增加罚金和设置资格刑来完善罪轻的问题,通过明确部门的工作规范和增加外部机构的调和来解决部门间的衔接问题。

摘要： 成品油消费税、增值税及其附加税是国家的重要税收来源,也是调节成品油消费、节能环保的重要手段。成品油消费税在生产环节征收,加油站是成品油生产流通的终端。近年来,成品油链条成为消费税偷税漏税的重灾区。必须用创新的手段和方法,堵塞税收征管漏洞,保护国家税收,营造行业公平竞争环境。

摘要： 最近,杭州市税务局稽查局接连破获偷税漏税的案件。知名主播薇娅(本名黄薇)偷税漏税被查处13.41亿元罚款。近日,某跨境电商企业也被杭州市税务局第一稽查局查出,存在偷税漏税的事实。不断加大的监管力度和强大的税务数据让许多偷漏税企业和个人难以遁形。对于跨境电商来说,清楚了解国内外相关税法,合规经营才是正道。

摘要： 数字经济时代,网络直播营销在繁荣发展经济方面发挥着重大作用,越来越多的平台、商家和主播加入其中,成为当下最热门的销售渠道。但它在推动经济快速发展的过程中也存在着许多法律风险和监管难题,应-当防范网络直播营销中出现的法律风险,寻找具体的规制路径,实现网络直播营销行业健康有序的发展。

摘要： 一、前言我国市场经济取得跨越式进展,中小企业发展势头强劲,规模不断扩大。中小企业在我国企业中占据绝对的数量优势,它们生产的产品和人们的生活息息相关,并且它们每年缴纳的税款也占据着我国税收收入较大比重,对于缓解就业压力,优化生产结构起着重要的作用。但是,中小企业自身也存在着一定的局限性,税收筹划水平较低,每年都会有企业在经过错误税收筹划后被认定为偷税漏税。

摘要： 薇娅偷税漏税的新闻震惊全国,在网络直播带货层出不穷的当下,如果一个主播直播时售卖平台上其它商家的商品,那么这属于是一个单纯的推广行为,如果入驻直播企业需要广告资质,带货主播获得推广授权,那么这属于个代理销售行为。带货主播应如何缴纳增值税?这次薇娅逃税,应按按照个人所得税缴税还是企业所得税呢?本文将对以上问题进行探讨。

摘要： 企业进行税收筹划并非一种全新的工作模式,尤其在发达国家中,税收筹划已经形成了十分成熟的企业经营体系,而且也被政府所认可,在会计应用中十分普遍,更成为一些会计机构赖以生存的途径。我国作为发展中国家,市场经济仍然处于发展建设阶段,对于企业的税收筹划需要不断研究、探索和推行,才能够逐渐发挥出它的作用,为我国企业发展和市场建设做出贡献。企业税收筹划目前有着很高的热度,甚至受到了媒体的关注,社会各界对于企业税收筹划也存在着各种疑问,如税收筹划与偷税漏税有何不同,税收筹划工作如何获得良好的社会经济效益,等等。实际上,这些问题都可以通过分析企业税收筹划原则获得一些启示及答案,本文就将对此进行分析。

摘要： 近几年来,国家加大了税收信息化建设的投入,税收信息化工作取得了巨大的成绩,但同时一些新的问题也随之产生。一方面由于税收业务的复杂性和多样性以及一些历史原囚,税务部门内部存在许多面向不同业务的事务处理系统,形成了—个个"信息孤岛",很难为决策者提供综合的、有效的辅助决策信息;另一方面,随着税收信息化的深入,各级税务部门积累了大量的业务数据,这些历史数据本应是非常重要的决策依据,但由于缺乏有效的分析手段,决策者很难从这些数据中获得有价值的信息,这些数据往往被束之高阁,数据库变成了"数据坟墓"。充分利用现有业务数据,建立税收信息系统,是税收信息化发展的必然趋势,税收信息系统将为税务部门决策陕速化、科学化、理性化提供可靠的保障。本文重点研究了在税务分析中应用数据挖掘技术来提高管理能力。根据税务业务的发展趋势和税务部门的实际需求,对于税务信息系统数据仓库的设计进行了探讨,对于数据挖掘技术在偷税漏税等税务主题的应用进行了重点研究,选择和设计了相关数据挖掘模型。

摘要： 地下经济又称影子经济、秘密经济、黑色经济、第二经济和潜在经济。《经济与管理大辞典》将地下经济概括为官方控制不到的经济活动。这类经济活动既不纳人官方统计的国民生产总值之内，又不向政府申报和纳税。它一般包括：一是对外不公开的非法经济活动，如地下工厂、黑市交易、地下金融机构、走私等；二是对外不公开的违法经营活动，如毒品买卖、非法卖淫等；三是通过合法经营单位取得非法收入的经营活动，如第二职业、偷税漏税经营等。前两类经济活动与黑社会组织有着不可分割的脐带关系，称为黑色经济；后一类经济活动一般只向税务部门申报一项经营项目，对其它经营所得少申报或不申报，从而获得非法收入，称为灰色经济。本文试就海南地下经济活动的现状、危害、成因及对策略进行了分析。

摘要： 本发明公开了一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法，包括：首先，基于PU learning，利用源域少量带标签的正样本生成源域中无标签样本的标签；其次，通过最大化分类器差异的域适应方法构建跨区域企业偷漏税识别模型；最后，利用训练好的偷漏税识别模型对目标域的纳税数据进行偷漏税识别。本发明在源域纳税数据只有正样本和大量无标记样本的情况下，实现给纳税数据没有标签的目标域建立偷漏税识别模型的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于多阶段MapReduce模型的纳税人偷漏税嫌疑群组检测方法，包括以下步骤：首先，提出了利用多网融合来构建基于着色图的纳税人利益关联网络的方法；其次，提出了基于强连通分量的纳税人利益关联网络的约减方法；然后，引入利益前件网络的概念，在利益前件网络中发现所有的极大弱连通子图，最后，利用多阶段MapReduce模型，对每个极大弱连通子图及其对应的交易边构建模式树，然后遍历模式树来生成模式库，进而对模式库中的模式进行两两匹配，找到所有符合匹配原则的模式对，最终生成所有的纳税人偷漏税嫌疑群组。其中，多阶段MapReduce模型由于采用分布式计算，能够极大地提高国家税务部门的嫌疑偷漏税分析效率，为国家挽回税务流失的损失。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的关联交易偷漏税行为识别方法，包括以下步骤：构建纳税人利益关联网络；对于控制关系、投资关系进行合并，构建由控制关系、投资关系组成的可达路径集合，并基于税率差异对交易关系进行约简，匹配关联交易行为模式，获取具有关联交易行为的纳税人群组；构建纳税人月度交易网络；计算纳税人的税负指标，和行业预警值对比，判断税负指标异常；对关联交易模式匹配结果进行税负异常的分析，得到存在税负指标异常的嫌疑群组。从而解决了关联交易偷漏税行为识别效率低、与税务场景结合不紧密、判断结果可靠性差的问题。

摘要： 本发明属于加油站税务监测技术领域，具体公开了一种加油站防漏税系统，包括主板和至少一个位于主板上的CPU；系统还包括分别与CPU连接的电源模块、调试接口、参数采集组件、云平台和时钟模块；调试接口用于调试参数设置日志输出；时钟模块提供时间信息；参数采集组件至少包括油量编码器、液位传感器和报税口；油量编码器、液位传感器和报税口分别与CPU连接；油量编码器用于将出油量转化为脉冲信号发送至CPU；液位传感器用于测量油罐液位参数；报税口用于实时读取加油机的加油数据。本发明通过报税口、油量编码器、液位仪和液位传感器等检测的数据进行加油站出油量和进油量的核查，保证了成品油的销售数量，确保了税务数据准确。

摘要： 本发明涉及一种偷漏税风险评估方法、装置、介质和设备。对指定地区指定行业各企业对应的坐标点，进行拟合得到指定地区指定行业对应的直线，一个企业对应的坐标点的横坐标为该企业指定时长内购买的电量，纵坐标为该企业指定时长内针对指定产品的销售数据。在确定一个企业对应的坐标点，与拟合得到的直线之间的位置关系为，该坐标点位于拟合直线下方，且与拟合直线之间的距离大于设定距离时，即可以确定一个企业指定时长内单位用电量对应的对指定产品的销售数据，远小于指定地区指定行业对应的标准，从而确定该企业存在偷漏税风险，实现偷漏税风险快速准确评估。

摘要： 本发明公开了一种基于PU learning的跨区域企业偷漏税识别方法，包括：首先，基于PU learning，利用源域少量带标签的正样本生成源域中无标签样本的标签；其次，通过最大化分类器差异的域适应方法构建跨区域企业偷漏税识别模型；最后，利用训练好的偷漏税识别模型对目标域的纳税数据进行偷漏税识别。本发明在源域纳税数据只有正样本和大量无标记样本的情况下，实现给纳税数据没有标签的目标域建立偷漏税识别模型的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于财报数据的纳税人偷漏税预检系统，包括财报专业词汇数据提取模块，所述财报专业词汇数据提取模块连接有资产负债表税务分析模块、需交增值税明细表税务分析模块和利润表税务分析模块，所述资产负债表税务分析模块、需交增值税明细表税务分析模块和利润表税务分析模块连接有税务数据对比模块，所述税务数据对比模块连接有税务异常提示模块，所述税务异常提示模块连接有税务异常显示模块，本发明结构合理，可以对纳税人公布的财报进行分析，并进行同期对比，得出税务异常项目并将异常项目显示出来。

摘要： 一种基于大数据预防偷漏税的方法，包括以下步骤：将税源信息采集器嵌入安装在设备本体内；在每单交易过程中，税源信息采集器实时采集纳税人生产、销售、收付款的数据信息；将采集纳税人生产、销售、收付款的数据信息通过无线数据传输功能上传到数据监控平台上；数据监控平台对对数据信息进行对比分析；当数据处于异常状态，不符合生产经营应有的状态，数据告警模块发出预警信号给纳税人。本发明从税源产生的源头保证了信息的实时性、准确性和安全性，有效预防违法行为的发生，有效的减轻税源管理方面的工作压力，实现税源管理的智能化。

摘要： 本发明公开了一种基于深度对抗迁移学习的企业偷漏税识别方法，包括：首先，基于随机森林算法对源区域和目标区域的纳税数据进行预处理，提取出有助于偷漏税识别的纳税人属性；其次，引入深度神经网络构建多地区企业偷漏税识别模型框架，依据预处理后的数据确定网络模型的输入神经元个数；再次，使用预处理后的数据训练偷漏税识别模型的网络参数，得到适用于目标区域的偷漏税识别模型；最后，利用训练得到的偷漏税识别模型对目标区域的纳税数据进行识别。本发明通过利用源区域的纳税数据，构建适用于目标区域的偷漏税识别模型，解决了因目标区域缺乏标记数据而无法对其进行企业偷漏税识别建模的问题。

摘要： 本发明公开了基于纵向联邦逻辑回归算法的企业偷税漏税行为检测方法，包括：通过协调方、电力公司和税务局共同构建并训练逻辑回归模型；由协调方将企业id发送给电力公司和税务局，电力公司和税务局计算各自的模型内积发送给协调方，协调方计算评估结果，根据评估结果确定待评企业是否存在偷税漏税行为“电力数据+税收”的综合运用不仅可用于宏观经济研究，还可用于微观经济运行分析。本发明实用性强，实现对企业偷税漏税行为的监控和管理，意义重大。