偶然发现

摘要： 一次体检中,宋先生偶然发现自己的白细胞减少,只有2.91×109/升﹙正常值3.50~9.50×109/升﹚,中性粒细胞绝对数为1.83×109/升﹙正常值2.0~7.0×109/升﹚。每次复查都是如此,除了白细胞减少、粒细胞降低,其它各项化验指标都正常。

摘要： 先天性肺气道畸形(congenital pulmonary airway malformation, CPAM)在儿童肺部畸形疾病中发病率较低,占出生活胎的1/72 000~1/35 000,随着产检超声等筛查手段的提高呈现增加态势^([1,2])。先天性心包缺如是一种非常罕见的心脏疾病,大多数是在其他手术及尸检中偶然发现。CPAM合并先天性心包缺如更为罕见,婴儿病例更是鲜有报告。

摘要： 最近,周先生(化名)偶然发现女儿小欢(化名)的下眼皮长了一个小疙瘩,米粒大小,摸摸也不痛,也没有其他不舒服,但周先生还是不放心,带着小欢来到医院眼科。经医生查看后发现,原来小欢得了一种叫做霰粒肿的眼病。

摘要： 随着观念的更新和科普知识的普及,大家越来越重视癌症的早期检查,或主动去检查,或因为其他疾病而拍胸片或做胸部C T,偶然发现了肺部结节,这种情况越来越多见。很多人很担心,肺部长了结节会不会是得了肺癌?接下来该怎么办?这确实是个问题。

摘要： 母亲患上阿尔茨海默症,记忆渐渐丧失,心智退化。为了让母亲得到更好的照顾,她提前内退回家。一次,她偶然发现母亲拿勺子去喂仓鼠造型的沙发靠垫,便把这有趣的一幕拍了下来。此后,妈妈身上的趣事越来越多。

摘要： 贫血多是因铁元素缺乏引起的,称之为缺铁性贫血。小宝宝在成长过程中,如果营养跟不上的话,很容易发生一些营养缺乏方面的疾病,其中缺铁性贫血是最常见的。小宝宝的贫血多发生在4月龄到2岁之间。贫血的患儿多表现为脸色苍白、表情冷漠、不爱笑、注意力不集中、反应慢。很多妈妈误以为这是正常现象,故小儿贫血多在其他检查时才偶然发现。在养育过程中,家长需要加倍细心,及时发现并预防宝宝贫血的发生。

摘要： 20世纪30年代,科学家们偶然发现了使用磺胺类抗菌药的患者尿液会增加,于是针对磺胺类药物利尿作用的研究便逐步开展。直到1962年,一种强效、短效的利尿磺胺药--呋塞米才被发现;1982年,美国食品和药品管理局(FDA)正式批准该药用于治疗水肿。因呋塞米利尿作用强、见效快,又被称为"速尿",属于一种高效能的利尿剂。

摘要： 偶然发现一家烘焙店的糕点很好吃,特意买了些带给母亲吃。见到我大包小包,母亲出言嗔怪:“又买的一些什么东西?不要总是瞎买,柴多米多没有日子多’手要从坛子口紧起。”

摘要： 目的 探讨髋关节MRI检查中髋关节外偶然发现(IEHFs)的发现率及漏诊率,评估其临床意义.方法 回顾性分析2014年9月至2018年9月保定市第一中心医院1 734例接受髋关节MRI检查的患者资料,采用结构化读片的方法,并参考修订后的CT结肠成像报告数据系统(C-RADS)将IEHFs分为4类:E1为解剖变异;E2无临床意义;E3临床意义不大;E4有重要临床意义.分析IEHFs的类型和分布,并将结构化读片的结果与初始的MRI报告结果对比,计算漏诊率.结果 1 734例患者中,1 064例患者共发现1 651处IEHFs,其中E2类1 080处(65.4％,1 080/1 651),以宫颈腺囊肿最多,占26.0％(281/1 080);E3类354处(21.4％,354/1 651),以前列腺增生最多(47.2％,167/354);E4类217处(13.1％,217/1 651),以腹股沟区肿大淋巴结最多(30.9％,67/217).男性患者中E2类、E3类IEHFs所占比例较大,而女性患者E2类所占比例最大,男女患者间IEHFs构成差异有统计学意义(x2=294.080,P＜0.001).年龄60岁以下患者IEHFs以E2为主,而60岁以上患者则以E3为主,不同年龄组间IEHFs构成差异有统计学意义(x2=206.702,P＜0.001).IEHFs总的漏诊率为85.2％(1 406/1 651),其中E2类漏诊率最高(91.1％,984/1 080),E4类的漏诊率最低(63.1％,137/217).结论 在接受髋关节MRI的患者中,IEHFs普遍存在.使用结构化读片方法可以提高IEHFs的发现率,建议采用修订后的C-RADS对IEHFs进行分级报告,以降低漏诊率.

摘要： 本发明提供了一种基于建模偶然不确定性的物品推荐方法、装置和设备，该方法包括：响应于物品推荐请求，获取目标用户的历史行为数据；将目标用户的历史行为数据输入至推荐模型中，输出目标用户‑物品对的预测分值；将目标用户的历史行为数据输入至不确定性估计器模型中，输出目标用户‑物品对的偶然不确定性数值；根据目标用户‑物品对的预测分值和目标用户‑物品对的偶然不确定性数值，确定目标推荐结果。

摘要： 漏洞发现装置(10)具有：漏洞部位提取部(13)，其提取与软件的未修正的漏洞部位对应的第1程序代码；标准化处理部(14)，其对提取出的第1程序代码和作为漏洞部位的检查对象的软件的第2程序代码中包含的参数中的、根据编译环境而发生变化的参数进行标准化；相似度计算部(15)，其将标准化后的第2程序代码的任意部位作为比较对象，计算与第1程序代码的相似度；以及判定部(16)，其针对计算的相似度超过规定阈值的第2程序代码的部位，参照漏洞关联信息来判定该第2程序代码的部位是否是未知的漏洞部位。

摘要： 漏洞发现装置(10)具有漏洞提取部(12)、标准化处理部(14)以及匹配部(15)。漏洞提取部(12)提取与软件的漏洞部位对应的第1程序代码。标准化处理部(14)对漏洞提取部(12)提取出的第1程序代码和作为漏洞部位的检查对象的软件的第2程序代码中所包含的参数进行标准化。匹配部(15)对所述标准化后第1程序代码和所述标准化后的第2程序代码进行匹配，从所述第2程序代码中检测与所述第1程序代码相同或者类似的程序代码。

摘要： 本申请揭示了用于单分子药物筛选、发现和验证的方法和装置。这些方法和装置允许使用者使用单分子的观察结果快速检测药物候选物是否和如何干扰特定疾病路径所涉及的靶酶。本文所述的方法和装置利用单分子操纵和检测技术(例如，光镊或磁镊)来直接检测靶酶－底物相互作用的特征动力学或“机械特征(mechinal signature)”是否实质上由药物候选物改变或调节。此外，所述方法和装置适用于分析机械特征的调节以便鉴别药物候选物的潜在干扰机制。本发明的一方面中，本文所揭示的方法和装置涉及监测在抑制或者调节聚合过程的药物候选物存在下个别聚合酶分子(例如DNA聚合酶、RNA聚合酶和逆转录酶)沿多核苷酸底物的实时动力学机械特征。所述药物候选物的鉴别和分析对于抗病毒、抗癌和抗生素药物的开发至关重要。

摘要： 规则发现程序、规则发现处理和规则发现装置。一种规则发现程序，其使得能够通过自动地搜索对于产生多媒体数据中的规则有效的特征部分来发现规则。输入样本数据项后，搜索单元选择构成各个样本数据项的数据阵列上的多个评估位置，以产生选择模式。接下来，集成单元对该选择模式中的该多个评估位置进行集成，以产生预定数量的评估区域，并且候选规则产生单元产生表示为样本数据项所共有的关系的候选规则。候选规则评估单元对所产生的候选规则进行评估，并且当该候选规则满足预定标准时，输出单元将候选规则作为规则输出。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本发明公开了一种基于偶然误差特性的时间序列粗差探测方法及装置，包括：根据时间序列拟合模型对原始数据时间序列进行拟合，得到R；计算R的绝对值，并将结果进行排序；选取rbin值对R进行分段；根据R

摘要： 本发明提供了一种基于建模偶然不确定性的物品推荐方法、装置和设备，该方法包括：响应于物品推荐请求，获取目标用户的历史行为数据；将目标用户的历史行为数据输入至推荐模型中，输出目标用户‑物品对的预测分值；将目标用户的历史行为数据输入至不确定性估计器模型中，输出目标用户‑物品对的偶然不确定性数值；根据目标用户‑物品对的预测分值和目标用户‑物品对的偶然不确定性数值，确定目标推荐结果。

摘要： 本发明公开了一种城市街道中偶然爆炸冲击波超压峰值的快速计算方法，属于爆炸流体力学领域。该方法基于虚拟爆源思想，将城市街道中爆炸冲击波在街道两侧建筑的反射波等效为虚拟爆源产生的冲击波，通过真实爆源与虚拟爆源流场叠加计算街道中爆炸冲击波的超压峰值。包括以下步骤：获取参数并建立城市街道中偶然爆炸冲击波传播模型；设置虚拟爆源并计算其等效当量；计算真实爆源和虚拟爆源波阵面的几何关系；分别计算真实爆源和虚拟爆源在某一传播距离处的超压峰值；计算真实爆源和虚拟爆源流场叠加后街道实际的超压峰值。本发明可用于城市街道中偶然爆炸冲击波超压峰值的快速计算，进而用于偶然爆炸事件的灾后评估和城市重要设施的抗爆设计。

摘要： 一种分支预测器预测第一指令块中的第一分支的第一结果。提取逻辑提取指令以用于沿着由所述第一结果指示的第一路径进行推测执行。响应于采用所述第一预测结果，存储表示所述第一块的其余部分的信息。响应于未采用所述第一分支指令，所述分支预测器基于所述其余块重新启动。在一些情况下，使用所述第一块的地址作为至分支预测结构中的索引来访问沿着来自所述第一块的推测路径对应于第二块的条目。使用分支条件逻辑的对应的实例集合同时预测所述第二块中的分支指令的结果，并且响应于错误预测，与所述其余块相结合地使用所述预测结果以重新启动所述分支预测器。