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AOI

AOI的相关文献在1989年到2023年内共计1339篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、工业经济 等领域,其中期刊论文170篇、会议论文4篇、专利文献1165篇;相关期刊84种,包括中国电子商情·通信市场、印制电路资讯、现代表面贴装资讯等; 相关会议3种,包括2010中国高端SMT学术会议、2008中国电子制造技术论坛、第六届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV'06)等;AOI的相关文献由1710位作者贡献,包括李泽辉、何桢、邓标华等。

AOI—发文量

期刊论文>

论文:170 占比:12.70%

会议论文>

论文:4 占比:0.30%

专利文献>

论文:1165 占比:87.01%

总计:1339篇

AOI—发文趋势图

AOI

-研究学者

  • 李泽辉
  • 何桢
  • 邓标华
  • 余冲冲
  • 张胜森
  • 马伟
  • 许照林
  • 不公告发明人
  • 张方德
  • 杨阳
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 赵玉华; 贾向东; 胡海霞; 敬乐天
    • 摘要: 针对无线传感器网络中海量数据处理过程中信息新鲜度问题,基于无人机飞行速度、高度、避碰和可靠传输等约束,以系统信息年龄AoI为考核参数提出了一种联合采集点选择、轨迹优化及无人机工作时间权衡的AoI最小化非凸优化方案。以一个多无人机在同频段条件下为多个传感器节点传输能量并收集传感数据为场景,对多架无人机在三维空间中的信息采集过程进行模拟验证。通过SCA优化算法将建立的非凸问题转化为一个凸优化问题进行求解,最终得到无人机飞行过程中的最优采集点、最优飞行策略及能量输送时间与信息传输时间分配权衡指数,使系统性能达到最优,实验结果表明,所提方案求得的最优解可有效实现系统AoI最小化。
    • 吴国华
    • 摘要: 基于福州市建筑物信息化建设的需求,采用基础测绘数据、二维码地址数据、地籍房产相关专题数据、倾斜摄影及激光点云数据等多源数据融合的方法制作普查数据底图,然后利用自主定制开发App工具进行建筑物外业核查及补充调查工作,最终通过数据关联整合完成建筑物普查建库的生产流程,并结合福州市建筑物普查建库试验生产实践,详细阐述了以数据融合为基础的建筑物普查建库技术实现过程。
    • 刘海龙; 王成祥; 孟战虎; 康慧; 王雨强; 王星宇
    • 摘要: 目前,光学检查设备AOI已经成为TFT-LCD行业主要的微观缺陷检查设备,并大量应用到各工艺检查单元。随着全球面板产业竞争的加剧,产线和产品的智能化、高效化需求日渐剧增,但各个工序的检测设备维度往往不唯一,这为设备间数据的流通和统一造成障碍,为解决此类问题,该文基于JMP的数据预测和分析功能,对设备参数进行优化和重新设计,并对新参数进行ROC验证,验证结果达到预期。同时为Cell自动化监控和反馈机制的建立提供理论和数据支持。
    • 刘天明
    • 摘要: 几年前受邀去一友人工厂参观学习,在车间里走了一圈,DES线比较破旧,在线AOI比较新,是行业知名品牌。友人特意停顿,着重介绍AOI的先进性。我突然觉得找到了这个工厂多年以来发展停滞的原因。公司最好的设备应该是生产设备,而不是检查设备,重心在于制造,而非检查。品质是制造出来的,不是检查出来的!
    • 韩志慧
    • 摘要: 本文在现有资源基础上从AOI检测原理出发,结合量产检测的实际情况,分析在线产品的灰阶特性的影响因素发现Mask Defect检出率低的主要原因有以下三点:一是正常产品刻蚀后再做PHT图形,无衬底,开口区透光性高,很多Defect特征减弱,隐藏于信号噪声中;二是多道Mask图形叠加后,TFT图形复杂,灰阶图上信号噪音的区域会变宽,当算法进行降噪滤波处理时容易将真实缺陷过滤;三是AOI 3um检测的图形清晰度不够,导致较多缺陷未被识别出来而造成漏检.由此,针对Mask Defect检测在量产监控中存在的问题,提出了SiO衬底,单层曝光,1um AOI精度检测.该方案大大提升了Mask Defect的在线检出率,对Mask的日常监控管理具有重大意义.
    • 吴浩忠
    • 摘要: 在人工智能与会计转型双重效应的驱动下,让计算机替代会计人员进行职业判断并自动编制会计凭证已成为我国会计核算智能化的研究热点之一.在总结分析智能会计核算领域研究现状的基础上,提出智能会计核算的实现路径:通过引入基于布尔映射矩阵的Apriori智能学习改进算法,对记账凭证数据库中的账户组合规律进行智能数据挖掘;借助改进后的属性归纳学习算法,挖掘并输出原始凭证属性与记账凭证之间的对应关系;借助推理机技术中的正向推理,实现计算机智能编制记账凭证功能.最后对智能会计核算系统的功能架构进行设计,为智能会计核算系统的开发与应用研究提供借鉴,为开展会计与机器学习智能算法融合性研究探索新路径.
    • 李祥; 易中群
    • 摘要: 作为电子工业的基础,PCB板的设计以及质量直接影响到整个电子产品的成本和质量,而当前电子行业正在朝向高精密度、智能化的方向发展,电子组装元件也变得愈发微型化和密集化,因此对于PCB生产线的检测也提出了更高的要求。当前,AOI自动光学检测仪逐渐取代了误判率高、检测难度大的人工目检,已经广泛应用于工业、农业以及生物医学等精密制造和组装行业当中。AOI自动光学检测以光学部分和图形处理部分为主要技术核心,以强大的软件支持为辅助,建立在高速高精密度视觉处理技术之上,在进行PCB生产线检测时,能够尽早发现问题实现快速反馈,从而达到避免高额修复成本,确保出厂质量和出厂效率的目的。
    • 吴鹃
    • 摘要: 文中提出了一种基于深度学习与板卡控制的AOI识别算法.首先,基于卷积神经网络模型和AOI识别问题,对模型方程进行分析,选用卷积网络模型,建立识别方法.然后,结合深度神经网络模型,通过对训练样本的归一化与二分类处理,对AOI进行预训练.随后,将训练样本分组,有放回式的逐组加入模型训练,得到新的识别模型,并通过代码工程化来实现.然后,引入板卡技术,有机组合IO卡、 运动控制卡和独立图像显卡,根据每种板卡优势和特性,设计系统框架,支持系统的自动化与高速化运行.最后,整合软硬件,建立识别系统,并进行实地场景应用测试,实验结果显示:较已有的相关AOI技术相比,所提算法具有更高的识别稳定性和可重复性,为智能制造设备提供算法和系统基础.
    • 谢骐阳; 陈国栋; 刘灵萱
    • 摘要: 在当代电子产品制作过程中,印刷电路板检测是生产过程中重要的步骤.传统的人工检测由于在速度、精度等方面的缺陷,无法适应大批量的生产.在速度、精度与成本等方面较有优势的光学检测技术正逐渐替代传统的人工检测技术.本文研究的则是通过MATLAB软件把数字图像处理知识,应用于具体的印刷电路板图像的处理,建立AOI在线监测系统从而更好地实现PCB板错误检测.
    • 周卫玲; 王大波; 邓可俊; 施清清; 张泽娥
    • 摘要: 随着电子制造业的发展和生产技术的不断提高,AOI在电子产品的检测上已得到广泛使用,为满足生产需求,需在现有的单机式AOI基础上优化,通过集控式AOI实现一人多机的操作模式、大数据分析、条码追溯、防错防混来了解生产过程和状况,同时为调整生产过程和工艺提供必要的基础.
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