健康保险

摘要： 后疫情时代长期健康保障意识的增强促进了我国长期医疗保险的发展,同时长期医疗保险的创新发展在后疫情时代发挥积极作用。但长期医疗保险在我国发展较为缓慢,所占市场份额较小。通过研究长期医疗保险的发展状况,分析其与后疫情时代之间的关联以及在疫情常态化下面临的挑战,在借鉴发达市场长期医疗保险发展经验的基础上,结合后疫情时代的实际情况,从保险公司和政府两个层面提出努力向消费者宣传、引导投保长期医疗保险产品,创新长期医疗保险产品设计、积极扩大投保群体,利用"保险科技"打通长期医疗保险的发展瓶颈,深化医疗健康产业战略布局、打造医疗健康生态圈等创新性的可行性建议,旨在促进我国长期医疗保险的创新发展。

摘要： 近日,一则关于外卖小哥送餐后猝死,而保险公司以死亡系由高血压等既往病史造成并拒赔的案件登上了微博热搜(看看新闻,2022.1.7)。该案最终由法院调解结案,但关于保险合同中的“既往症”条款,却成了一个值得研究和讨论的话题。

摘要： 目的:借鉴荷兰商业医疗保险运营的成熟经验,为国内商业健康保险发展提供建议。方法:采用文献研究法,通过梳理荷兰商业医疗保险相关的中英文文献、官方政策、报告等,总结分析荷兰商业保险的类型、运营模式及市场情况等,提出推动国内商业健康保险发展的建议与思考。结果:荷兰基本医疗保险引入商业保险公司运营,通过市场竞争推动了医保控费的作用,并且通过商业补充医疗保险扩大了参保人的保障范围,满足了参保人更高的医疗需求。结论:国内商业健康保险正处于快速发展阶段,建议进一步激发国内商业健康保险的发展潜力,借力商业健康保险的发展倒推公立医院改革,拓宽基本医疗保险范围,加快多层次医疗保障体系的建立。

摘要： 在健康中国战略指引下,儿童健康服务业发展迅猛,产业细分市场初步形成,产业规模日益壮大,产业集聚效应逐步显现,但也面临着产业发展不平衡、资源配置不合理、经济社会效益不显著等问题,仍需大力扶持,走向高质量发展之路。对儿童健康服务业的内涵进行界定之后,对其指标体系与发展水平做了梳理与分析,指出中国儿童健康服务业发展存在的问题,并在此基础上就促进中国儿童健康服务业发展提出相应的对策建议。

摘要： 近年来,“健康保险+”概念盛行,成为资本聚集、行业协同、公司跨界的热点与焦点。当下,保险业正在经历与大健康产业共融发展的新时代,新思想交织碰撞、新机构大量涌现、新技术层出不穷。本文以健康保险惠及百姓作为出发点,分析了健康保险与健康产业融合趋势的新特点,指出适应新趋势、新变化必须秉持的新理念,从资本杠杆、资源共享、数据共治等角度,拓宽融合力度。同时,监管部门加强引导,给予创新适当的试错机会和发展空间,以推动产业融合向高质量方向发展。

摘要： 文章分析了我国商业健康保险反欺诈工作现状及存在的问题,并引入以大数据、人工智能、区块链、物联网为代表的新型科技,探讨其为商业健康保险反欺诈工作提供的新思路,以期突破现阶段保险反欺诈困境,在此基础上,从法律法规、保险行业、保险公司三个层面为我国商业健康保险反欺诈工作提出优化路径。

摘要： 城市定制型商业医疗保险是多层次医疗保障体系中基本医疗保险与商业健康保险之间连接的桥梁,有助于更好满足多样化、个性化医疗保障需求。本文梳理了城市定制型商业医疗保险发展概况,收集了定制型商业医疗保险项目数据并进行了比较分析,根据实证研究结果提出对策建议。

摘要： 本文针对目前保险销售人员在健康保险销售过程中服务为本的理念不够、健康管理知识不多、健康风险评估能力较弱、同类产品分析不专业等问题,结合笔者开展《健康理财保险规划师(HFP)》项目的调查情况,提出通过强化保险销售人员服务为本的观念、进行健康疾病风险评估指导、在销售过程中融入健康教育、绘制客户健康风险与产品健康保障的思维导图等来提升保险销售人员健康管理服务能力。

摘要： 数字科技的未来图景下,我国健康保险发展呈现一系列数字化趋势。例如,数字科技促使健康险迈向场景化和个性化、支撑健康险定价更加科学和精准、有效缓解了保险信息不对称难题、助推健康险向管理型保险转变等。数字化正不断裂解健康险价值链,赋能传统健康险市场的转型升级。随着人口老龄化的不断加剧,数字化健康险迎来新的发展机遇。然而,我国健康险的数字化转型在数据来源、数据标准和数字化应用等方面仍存有许多短板。为提升健康险市场的数字治理能力,必须不断完善健康保险数据共享和流通机制,构建健康保险数据标准和规范体系,构筑“科技+保险+健康”的健康险生态系统。

摘要： 健康告知是保险公司对投保客户进行风险选择的重要手段。健康告知设计是否科学、准确、合理,关系到保险公司能否有效管控经营风险,同时也关系到保险消费者权益能否得到有效保护。本文通过调研、数据分析等方式对保险公司的健康告知现状予以评估,发现健康告知能有效发挥风险筛选效能,保险公司做好风险管控的关键是加强客户健康告知管理。基于以上分析,进一步提出规范健康告知,多措并举解决客户不如实告知等相关工作建议。

摘要： 健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,既包括个人健康,又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合.本文分析了健康医疗大数据的背景及以大数据、云计算、人工智能、物联网和区块链为代表的技术在健康保险中的应用.

摘要： 商业健康保险是中国医疗保障体系的重要组成部分,深入研究商业健康保险并寻找一条适合中国国情的商业健康保险发展道路有着重要意义.因此,本文利用国内生产总值、卫生总费用和商业健康保险保费收入的数据,采用误差修正模型,进而预测2015年-2020年中国未来商业健康保险市场规模潜力.

摘要： 日本是较早实现医疗保险制度全民覆盖的发达国家之一.本文对日本医疗保险制度实现全民覆盖的历程以及现状进行分析,发现日本的健康保险制度演变有以下特点:循序渐进,以法律为依据,逐步实现医保制度的全民覆盖;建立了健康保险基金的合理分担机制,强调个人筹资责任;经办主体多元化,不同保险方案之间建立了风险分担和资金转移机制,参保人员的保障待遇基本一致;通过统一价目表,有效控制医药费用的快速上涨.最后针对我国的医疗保险制度改革,给出相关政策启示。

摘要： 本文对荷兰健康保险制度改革的历史过程以及现状进行描述分析,总结荷兰健康保险制度改革的成功之处,荷兰健康保险制度改革的主要特点是建立基于管理竞争的强制性私立健康保险.私立保险方通过制定更加合理的保险方案及签约更优秀的提供者增加竞争力,获得更多的参保人员.政府对保险方和提供者的行为进行监管并提供相关信息,帮助居民做出正确选择.为了保证消除不同保险方的风险差异,荷兰还建立了风险均等化制度，为我国健康保险制度进一步完善提供借鉴。

摘要： 本文从分析社区医疗保障现状、其面对的主要问题及其主要原因出发，认为社区医疗体系的发展需要商业健康保险介入，并针对性分析了商业健康保险介入社区医疗体系发展的意义、保障模式选择、多方面作用和多角度可行性，详细阐述了商业健康保险介入社区医疗领域的主要思路。

摘要： 韩国现在正处于构建普遍的健康保障体系(Universal Health Coverage System)的过程中.普遍性健康保险体系首先需要解决的问题是韩国较高的家庭负担医疗费.短时间内很难较少家庭负担的医疗费用,因此需要了解家庭负担医疗费的构成考虑医疗性需求而改善制度.本研究主要探讨韩国的家庭负担医疗费用的水平和构成,以及医疗上的非报销诊疗费用领域的现状后提出政策性建议.研究结果表明,需要优先解决韩国国内被定义为非报销的基本费用(criterial non-coverage)和非登记费用领域,同时也需要构建其他非报销费用的管理方案.

摘要： 商业健康保险实现可持续健康发展,关键在于科学、合理、有效地控制医疗费用的非正常增长.以提高控费绩效为目标,从加强医保合作、改革医院产权结构、改革药品流通体制与定价机制、创新医疗费用支付方式等方面出发,重构健康险医疗控费新路径,以此真正实现“控制医疗费用上涨,提高费用使用效率”的目的.

摘要： 本研究使用全民健康保险研究资料库中的2005年承保抽样归人档,探讨失智症及巴金森氏症的盛行率,建构多重状态马可夫模型以应用于长期看护保险的设计,并厘订长期看护保险的费率.研究结果显示长期照护保险费率结构中,由健康移转至死亡之趸缴保费最高,其次是失智症,最低是巴金森氏症.由健康移转至失智症后给付10年生存年金之趸缴保费较巴金森氏症高.若分别将健康移转至失智症及巴金森氏症的瞬间转换力增加10%,以反映高龄化导致失智症及巴金森氏症的恶化趋势,以30岁女性为例,首次罹病保险金之趸缴保费增加8.3%,照护保险金之趸缴保费增加8.8%,而身故保险金之趸缴保费则减少1.6%,合计总保费增加2.4%.透过适当的保险给付调整,可以缓和高龄化的生存风险与死亡风险.

摘要： 本文利用台湾地区全民健康保险研究资料库之「精神疾病住院病患归人档」,探讨影响器质性痴呆患者存活率之危险因子.器质性痴呆症患者系指精神病疾患者于健保门诊、住院诊疗申报资料中,于主诊断或次诊断码中出现有[290老年期及初老年期器质性精神病态」或「294其他器质性精神病态」任一ICD-9-CM疾病代码为对象.研究观察期间为1998-2009年,共43,101位患者,研究结果显示,危险因子有性别、首次罹病年龄、糖尿病史与高血压病史.

摘要： 本文讲述了健康管理应用于健康保险领域的重要作用，分析了国外健康管理模式介绍和国内发展现状，总结了建立以信息系统为支撑的技术平台，建立以疾病管理为代表的核心技术，建立以自我应用和社会销售相结合的付费机制，建立系统和规范的健康管理服务体系，将有力地促进健康保险与健康管理的融合，创新健康保险发展模式，提升健康管理发展能力，形成两个行业联动发展、共同繁荣的新局面。

摘要： 本发明涉及眼底图像分析和健康大数据服务技术领域，特别涉及一种基于眼底图像的健康保险控费的方法和系统。所述一种基于眼底图像的健康保险控费的方法，包括步骤：获取眼底图像文件和相关身体指标数据；对相关隐私数据进行加密；圈定视盘和黄斑；分割视网膜血管网络及主血管；提取并标识所述眼底图像的视网膜特征数据，并形成所述视网膜特征数据结构化的量化指标；标识眼底图像变化并实现定量分析；给出相关的健康保险风险控制、控费及个性化的健康大数据服务和健康管理建议。

摘要： 本发明公开了一种健康保险和移动医疗健康服务结合的运营方式，具体步骤如下：步骤一，使用者输入自己的病症或者症状情况；步骤二，当使用者输入自己的病症时，若符合软件根据数据库模型定义的轻微疾病或症状情况，则给出相应的病症信息、健康建议和药物信息，并可通过合作药品商提供OTC药物；步骤三，如果使用者输入界面的情况不属于轻微疾病或症状情况，则软件提供医院和科室介绍选择、就医建议及就医服务预约功能，其医疗费用则可以按照健康保险的规定给予赔付。本发明操作简单方便，通过线上数据库结合人工方式为使用者提供健康建议和药物信息，使用者根据自己的实际情况选择不同的形式，以及医药费用的不同解决方案。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的健康保险数字化证据处理方法和系统，其中，方法包括以下步骤：收集各个医疗机构的数字化医疗信息，所述数字化医疗信息由其对应的所述医疗机构的第一数字证书进行签名并记录数字签名信息；使用第二数字证书对所述数字化医疗信息进行二次签名；接收提取方发出的取证请求，所述取证请求中包含有所述提取方的数字证书；根据所述取证请求通过大数据系统查找到需要提取的所述数字化医疗信息；将所述数字化医疗信息使用所述提取方的数字证书进行加密，并传输给所述提取方。本发明使得导出到大数据系统外的数据依然具备可追溯、不可抵赖和可验证的能力。

摘要： 提供基于区块链的程序以转换参与者的个人医疗记录、历史和文档，从而：与医疗从业者预约；流程化医疗诊断流程；提供制衡以抵制不当的医疗检查、化验、过量开药的药物治疗；以及用因进行健康和积极生活方式而提供针对用户的医疗保健账单和保费的信用积分来奖励用户。向参与者提供由私人方广告主付费的广告内容，以提供广告内容的消费的附加信用积分。至少部分地根据基于区块链的程序的转换的医疗记录立刻协调器官捐赠，同样便于参与者购买药物。药物的有组织和/或跟踪的运输和回收程序也是可提供的。能够以绝对透明的方式处理和促进公民提出的每一个单独的健康保险索赔。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的健康保险风控规则编制方法和装置，其中，方法包括：生成健康保险产品的风控规则库模型；对所述风控规则库模型进行基于大数据的强化学习训练，得到训练好的风控规则库模型；将所述训练好的风控规则库模型在实际的核保和理赔业务中进行验证，验证通过后将所述训练好的风控规则库模型作为最终风控规则库模型。本发明能够更好地适用于不同类型的健康保险产品，且更为准确的进行风控判定。

摘要： 本发明实施例提供一种基于人工智能的医疗健康保险推荐及管理方法和系统，旨在提高直播间的保险产品推荐效率。其中，推荐和管理方法应用于直播服务器，包括：获取保险推荐直播间中主播员的实时语音数据，并对所述实时语音数据进行语音识别，获得语音识别结果；将所述语音识别结果与多条实时弹幕进行匹配，匹配出所述语音识别结果对应的目标实时弹幕；将所述目标实时弹幕与多条携带离线标识的历史弹幕进行对比，确定出与所述目标实时弹幕相似的目标历史弹幕；其中，所述离线标识用于表征发布该条历史弹幕的用户当前已经离开所述保险推荐直播间；将所述目标实时弹幕和所述语音识别结果推送给发布所述目标历史弹幕的用户。

摘要： 本发明涉及一种基于医疗大数据的健康保险理赔风险预测方法和系统，其中，方法包括以下步骤：对医疗大数据进行多维度的特征提取，得到第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息；基于所述第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息构建特征分布模型；基于所述第一特征信息构建医疗行为时序模型；获取患者的医疗档案数据，并将所述医疗档案数据输入至所述特征分布模型和时序模型，根据所述特征分布模型和时序模型输出的结果进行风险提示。本发明能够更为全面地基于实际的医疗记录所提供的信息准确地对潜在的健康保险理赔欺诈进行识别。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的健康保险风控规则编制方法，包括：制定健康保险的风控规则；根据所述风控规则形成风控纬度，基于所述风控纬度将所述风控规则分类成若干风控子规则；将各个预设数据源根据核保人与核保材料进行关联整合，整理成与所述风控纬度中各个风控子规则相关的数据，形成与所述风控纬度对应的数据源；按不同的风控子规则对所述数据源进行提取和处理，并从风控模型中获取所述风控纬度中各个风控子规则对应的审核结果；对各个所述风控子规则对应的审核结果进行整合，得到健康保险的风控报告。本发明实现在不直接输出源数据的前提下依然能够为健康保险的风控提供灵活高效的服务支持。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的健康保险核保系统、方法及商保云平台，包括以下步骤：步骤(1).对基于大数据提取的个人医疗健康记录特征标签按时间序列进行One‑Hot Encoding形成每个人的医疗健康特征向量集；步骤(2).通过参照已知的健康保险产品的核保规则，由人工对每个人的医疗健康特征向量集进行核保结果标注；步骤(3).将人工完成的核保结果标注进行One‑Hot Encoding形成每个人的核保结果特征向量集；步骤(4).通过构建实现LSTM模型，步骤(5).对被核保人员的个人医疗健康记录完成特征标签提取；通过对健康保险产品的核保规则进行复核校验，确认核保结果输出的有效性，将存疑的核保结果输出进一步转由人工复核校验。

摘要： 本发明提供一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法，包括以下步骤：步骤(1).形成待处理的健康保险核赔规则数据库；步骤(2).对步骤(1)中形成的各类型的核赔规则记录表逐条提取其包含的核赔指标；步骤(3).对步骤(2)中处理过的核赔规则记录进一步分析并提取其包含的核赔结论；步骤(4).保存到健康保险核赔规则编码模型库中待查；步骤(5).形成待编码的健康保险核赔样本数据源；步骤(6).形成以就诊事件为节点的时间序列；步骤(7).形成一条就诊事件记录所对应的矢量化编码序列。本发明可以随着后续不断更新增补健康保险核赔规则，可以对编码模型库进行持续的完善和修正。