做学问

摘要： 所谓学问,就是对问题说得出道理,有自己的想法。想法似乎人人都是有的,但又等于没有。因为大多数人的头脑杂乱无章,人云亦云,对于不同的观点意见,他都点头称是,等于没有想法。我从来没有想过要做学问,走上现在这条路,只是因为我喜欢提问题。大约从十四岁开始,总有问题占据在我的心里,从一个问题转入另一个问题,一直想如何解 答,解答不完就欲罢不能,就一路走了下来。

摘要： 追随靳先生十七载,从崇拜先生广博的学问、仰慕先生奇崛的风骨、敬佩先生淡泊名利的操守,到追慕先生做学问的自觉精神,可以说相交忘年。如今,先生驾鹤西归,一去便成百年隙,再也难见音容,怎不令人悲伤忧思。现在,只有从先生遗留的大量奇肆古朴、凝练奥邃而又生机勃勃、劲健挺拔的书法作品中,去体悟自知自觉的生命精神。

摘要： 本书作者是做学问的高手。他本是科班出身,大学毕业后在大学里教过古汉语,因为下海打拼,离开高校,所以一直独行于学界之外。退休后,华丽转身,重回学术,一发不可收,两三年内就在华东师范大学出版社出版《钦定词谱考正》(2017)和《词律考正》(2019),订正二书的错误四千余处。没有过硬的真功夫,要发现数百年来被奉为圭臬的典范性著作中这么多乖舛讹失,根本做不到。

摘要： 中国新诗研究所己经建所三十五年。我们引以自豪的是,由方敬、邹绛这样的前辈奠基,经过一代代师生的持续发力,我们已经形成了属于新诗研究所自己的闪亮传统。在做人上,我们崇尚“淡泊名利,无私奉献”;在做学问上,我们倡导“求实,出新,高效”。传统是强大的。凭借传统,我们才可能团结携手走到今天。三十五年来,我们学会了向传统要团队,向传统要力量,向传统要未来,向传统要守住梦想的无限可能。

摘要： 做学问做研究有两类,一类是为了饭碗,做研究只是一个职业,一个养家糊口的工作,如此,出尽全力大概也能做出上等的成果,但必然会觉得身累心累,如现时不少总在喊“内卷”的“青椒”;另一类是热爱做研究,不在乎成果,更在乎思考的过程,可能积十年才出一剑,但必定是上乘之剑。我想,杨明教授对海洋经济和邮轮旅游的研究是后者,从他的文章中看出了发自内心的“热爱”。

摘要： 渤海大学文学院吴昊教授撰写的专著《文学语境意义生成机制研究》,于2021年11月由中国社会科学出版社出版,该专著是她在文学语境研究领域不断开拓的新成果,也是其主持的国家社科基金青年项目的结题成果。吴昊教授在治学.上勤于思考,具有强烈的问题意识。在我看来,发现问题是做学问的前提;而能否在无疑处质疑,即发现难以发现的、有价值的问题。

摘要： 在做学问的人里,他会管理企业。在管理企业的人里,他会做学问。他就是北京圣海林生态环境科技股份有限公司董事长赵方莹。他说,我办企业,为的是更好地实现科技成果产业化。原本,赵方莹是可以专心做学问的。但如果再重新来过,48岁的他还会如此选择。

摘要： 刘恒有学问,但从不张扬,也不随意臧否人物。刘恒的学问,从读书中自然化出,但他不愿像大学教师那样,对某一领域做深入系统的发掘。做学问枯燥无味,累心劳形,常与“书呆子”为邻。

摘要： 第1句:教师走向成功的基本前提是占有时间、勤奋积累、注重学法。我把占有时间排在教师走向成功的首位是有原因的,因为一个人一辈子的时间非常有限,工作的时间也很有限,做学问的时间更是有限,所以教师要充分地占有时间。我个人的时间分配讲究4个字:实用、巧用。实用就是实实在在地利用时间。

摘要： 一、问题的提出李政道博士在一次访问中说:“求学问,先学问,只学答,不学问,非学问。”其义是“做学问先要学‘怎么问’,如果在学校只学‘如何答’,那不是做学问。”李政道回忆起自己在美国读研究生时,其导师、著名物理学家费米每周都要花半天时间跟他讨论,为的就是让他学会独立思考,自己找答案。有一次,费米问李政道太阳的中心温度是多少。李政道答道,大概一千万摄氏度吧。费米就问:“你有没有自己演算过?”李政道说:“没有,因为计算比较复杂。”费米告诉他,一定要经过自己的思考和计算,才能接受别人的结论。

摘要： 本发明设计了一种基于神经网络的导学问答系统，包括前端和后端，前端包括注册模块、登录模块、提问模块、回答模块、评价模块和认知评价树模块；所述后端包括三个子系统，分别为认知评价子系统、答案重用子系统和答案生成子系统；本发明通过对问句的信息提取，检索社区中已存在的问题的答案；如果不存在相似的问题，则使用训练好的模型在离线文档中生成回答，并在返回的答案中引导学习者扩展阅读。

摘要： 本发明公开了一种政治经济学问题分析专用教学装置，涉及教学技术领域，其包括主体，所述主体上侧面左右两端均固定连接有弹簧柱。该政治经济学问题分析专用教学装置，通过控制器、电机、伸缩连杆、调节板、连接块、拉动绳、防护板、复位簧、导向块、导向槽、螺杆、复位块、滑移块、磁石块及清洗块清洗投影头，同时还可防护投影头避免投影头外侧面上积灰，从而解决了现今大多数的政治经济学问题分析用投影仪常常不具备关闭投影仪时防护投影仪摄像头的功能性进而在使用者经过一段时间后使用投影仪分析经济学问题时发现投影仪摄像头出现污垢的情况下需要使用人员费事费力去清理投影仪摄像头从而一定程度上影响了工作人员分析经济学问题效率的问题。

摘要： 根据数学问题自动地提炼概念和根据多个数学概念动态地构建和测试数学问题的创建的系统和方法，包括：向用户提供用户界面；接收以下作为输入：数学问题；一个或多个数学概念；和/或用户数据包；提取和编译一个或多个CLI的概念云，所述一个或多个CLI分别包括在所述输入中体现的数学概念，对所述一个或多个数学概念的运算进行描述，或与UDP相关；从所述概念云CLI产生一个或多个数学问题建造块；对所述一个或多个数学问题建造块应用数学规则引擎，以建造一个或多个附加数学问题；以及通过所述用户界面向所述用户返回根据对从所述输入提取的概念云进行定义的CLI而建造的所述一个或多个附加数学问题。

摘要： 本发明公开了一种网络教学问答评分、保存网络教学问答评分及教学方法。网络教学问答评分的方法包括：基于输入端的学习进度信息获取与学习进度信息相对应的教学对象信息,教学对象信息包括第一解答信息及第一解答信息的第一评分数据，第一评分数据包括评分类型；根据第一评分数据的评分类型推送解答对象信息，解答对象信息包括第二解答信息及第二解答信息的第二评分数据，所推送的解答对象信息的第二评分数据与第一评分数据的评分类型一致；选择推送的解答对象信息并根据所选解答对象信息的答题信息输入并更新所选解答对象信息的第二评分数据。本发明能够在遇到不会的知识点时根据评分选择相应的解答对象解答这些问题，提升教学互动性。

摘要： 本发明公开了一种用于分析数学问题和生成数学问题的系统，包括问题输入模块，问题挖掘模块，问题读取模块，问题划分模块，问题分离模块，专家分析模块，预转换模块，人工专家评估模块，人机操作模块，转换方法执行模块，问题生成模块，数据库和中央处理器。本发明针对每一个数学问题都可以进行专业的分析，同时利用通过改变单个问题中的数字、操纵方程、改述问题陈述部分或者操纵命题来变换问题的方法，可以向学习者提供各种问题类型，提高了学习效率，且整个数学问题转换的过程均可追溯、可选择，进一步方便了使用，可以通过文本数据、图片数据和语音数据进行数学问题的输入，大大增加了系统的使用范围。

摘要： 本发明公开了一种多尺度离散实体元解决连续体结构力学问题的仿真方法。多尺度离散实体元模型包括大球区域、小球区域和过渡区域，球元之间通过弹簧系统连接，弹簧系统包括轴向弹簧和两个方向的切向弹簧。基于连续介质力学理论以能量等效为原则，推导了细观模型参数（弹簧刚度）和宏观弹性常数（弹性模量和泊松比）之间的解析关系。本发明可以有效减少球元和弹簧的数量，提高计算效率，使离散实体元法提供具有更多可能性，适用于结构或构件的大变形、损伤断裂和倒塌破坏等复杂力学仿真。

摘要： 提供了一种用于检测和标记视频会议中的问题的方法。该方法包括在由多个用户参加的视频会议期间，通过视频会议设备的处理设备测量与会议室相关联的第一集合的声学数据。第一集合的声学数据指示一个或多个声学参数，包括会议室的混响时间、信噪比或绝对噪声水平。该方法还包括确定声学参数是否建议要向用户的一个或多个提供关于在视频会议期间要被执行以改善声学参数的动作的反馈。此外，该方法包括响应于确定反馈将被提供给至少一个用户，在视频会议期间将反馈提供给至少一个用户。

摘要： 本发明涉及近场动力学问题的加速计算领域，尤其涉及近场动力学问题的GPU并行实施方法。本发明提供了近场动力学问题的GPU并行实施方法，利用GPU设备，使用其读写效率高的寄存器和共享内存进行计算，以及常量参数使用有广播机制的常量内存，从而实现了远高于现有方法的加速效果，克服了未能充分利用GPU设备和并行方案，导致的计算效率提升有限的问题。

摘要： 本发明提供一种可编程伊辛机及组合优化问题和密码学问题的解决方法，可编程伊辛机包括：依次环形连接的第一电光调制器、长光纤、光电探测器、编程模块及混频器；激光脉冲产生装置，连接第一电光调制器的输入；本振源，连接混频器的输入。本发明的可编程伊辛机可以实现超大规模的伊辛自旋，具有大带宽、免电磁干扰的特点，借助可编程器件，可以实现任意自旋之间的可编程连接，产生相位特定分布的二相位脉冲自旋电信号，对应可编程伊辛机的最小增益，最小增益对应组合优化问题和密码学问题的最优解。

摘要： 一种基于3D全息投影技术的医疗教学问诊系统，结合深度相机可以获取手部关键点的深度信息，在相机视野范围内实现多人沉浸式互动全息投影，即多人实时切换进行全息投影互动或多人同时协作进行全息投影互动，能够为用户提供一种更好的互动体验；融合图像特征和关键点特征进行手势识别，能够解决二维关键点对于复杂手势判定困难问题，以及CNN图像分类识别错误无法自行纠正导致手势识别错误问题，多算法融合能够提高人机交互时手势识别的鲁棒性和识别率。