偏最小二乘回归法

摘要： 基于逐步回归法、偏最小二乘回归法和长短期记忆(LSTM)循环神经网络,构建了五强溪水电站大坝变形预测模型。采用拉伊特准则确定可靠的监测数据,基于可靠的监测数据,构建考虑水压、温度、时效因素的混凝土重力坝变形预测逐步回归和偏最小二乘回归模型,根据五强溪大坝坝顶J23测点2006年~2020年的监测资料获得该测点的沉陷曲线逐步回归和偏最小二乘回归预测模型。根据数值试验,选定的LSTM模型包括2个LSTM层,激活函数采用整流线性单元函数,输入序列长度为20。训练集数据取2006年~2017年的监测值,2018年~2020年的监测数据作为测试集数据。采用随机搜索对LSTM循环神经网络的超参数进行优化。比较3种模型结果可知:3种模型在沉降曲线的预测效果均较好;偏最小二乘回归法能合理地解释各分量;训练数据足够时,LSTM循环神经网络的预测精度非常高;采用偏最小二乘法回归模型或LSTM模型预测J23测点变形更为妥当。

摘要： 推动农产品流通助力农产品销售不仅是我国扩大内需的重要内容,也是农业现代化建设的重要环节。基于2008—2018年的统计数据,构建农产品流通效率的指标体系,并采用主成分分析法和偏最小二乘回归方法进行实证分析。研究结果表明:①2008—2018年,我国农产品的流通效率从-1.4893增长到0.7833,总体呈现上升趋势,受供零系数以及库存周转率的变化影响,流通效率具有显著的阶段性特征;②农产品流动效率对城乡居民消费具有积极推动作用,受群体收入支出构成差异和农村消费转移的影响,农产品流通效率对城镇居民消费的影响大于对农村居民消费的影响。建议融合批发与零售渠道的优势,利用大数据平台实施精准销售,发挥电商平台优势并加强政策调控。

摘要： 文章基于偏最小二乘回归法和主成分回归对水体的COD浓度进行预测,并与实际值对比,验证预测模型的合理性,得出采用最小二乘回归法建立的数学模型得出的结果与COD标准液校正集数据对应情况良好,且其拟合曲线的相关系数大于主成分回归法,所以采用最小二乘回归法数学模型分析COD荧光发射光谱数据比主成分回归法准确性更高。采用偏最小二乘回归法预测地表水的COD浓度误差较小,而对于标准液而言,其误差较大。

摘要： 【目的】分析不同甜柿种质的质地及滋味特征,比较甜柿口感的差异,建立甜柿口感品质量化评价的有效方法。【方法】以20份甜柿种质为试材,应用质构仪和电子舌对其进行质地及滋味测定,采用因子分析对不同甜柿样品口感品质进行综合评价并排名;并对甜柿口感进行感官品评,结合感官评分结果,通过偏最小二乘回归分析(PLSR)建立甜柿口感评价预测模型。【结果】甜柿口感指标组成复杂多样,测定的11项评价指标均在种质间存在差异,其中黏附性、咀嚼性、咸味、鲜味、甜味和丰富性差异较大。通过因子分析提取3个主因子,累计方差贡献率为79.53%,统计学综合得分排名与感官评价结果排序分布基本一致。可知亚林46号、上总、富有、花御所和罗田-1的综合口感较好,正月、Z4和Z6的口感较差,其他种质相对居中。利用PLSR分析质构及滋味指标与感官品评得分的相关性,建立的甜柿口感品质预测模型为:综合口感=14.515+0.201X_(1)+0.295X_(2)-0.207X_(4)-0.221X_(5)+0.221X_(6)+0.226X_(9)+0.129X_(11)。回归模型的R2达到了80.4%,模型验证结果显示,综合口感实际得分与预测值相关系数达到0.938。【结论】20份甜柿种质的果实口感品质存在差异,基于质构仪和电子舌能够准确判别不同甜柿种质的口感特征,在甜柿口感评价中,感官品评结合质构仪和电子舌的分析方法更易获得准确、客观的结果,建立的口感品质预测模型能够实现甜柿口感的量化评价。

摘要： 运用偏最小二乘回归模型及其辅助分析手段对商业银行盈利能力影响因素进行一次深入、细致、系统的梳理。研究表明,影响商业银行盈利能力的前六大因素依次为净息差、资产质量、成本收入比、风险承受能力、金融创新及存贷比,而银行资产规模对盈利能力的贡献度最低。为提升商业银行盈利能力,必须强化金融创新能力、防控商业银行风险、完善金融监管体制。

摘要： 随着列车速度的不断提升,受电弓滑板磨耗增加,对弓网系统运行的安全性和经济性造成威胁。目前,铁路部门仍采用传统人工登顶方法检测滑板磨损情况,效率低、安全性差、且干扰正常行车。因此,亟需探索简便、高效的滑板磨损量预测方法,以指导受电弓滑板的检修与更换。通过改变电流、温度参数进行多组试验发现,在低电流工况下,滑板磨损量随温度提升逐渐下降,在高电流工况下,滑板磨损量随温度提升先减小后增加;基于偏最小二乘回归法,建立了考虑温度作用的浸金属碳滑板磨损量预测模型,模型检测相对误差小于6%;选取不同材料滑板时,磨损量对各影响因素变化的敏感程度存在显著差异。研究结果对完善受电弓滑板磨损量预测模型,降低铁路运营维修成本,提高列车弓网系统运行稳定性具有一定指导意义。

摘要： 本研究对杭白菊、福白菊、祁白菊、贡菊、亳菊、怀菊、滁菊、无菌菊等8种菊花茶汤的感官品质和活性成分进行对比.结合专业评价小组、高精度分光测色仪、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)对菊花茶汤的感官品质、挥发性成分进行了分析.结果表明,根据所建立的描述性感官评价分析,8种菊花茶可被分为四类.建立汤色与色度值的关系为:黄绿色=-32.274+0.324L*-0.564a*+0.084b*.利用偏最小二乘回归分析,确定了中药味与4-萜烯醇等6种物质相关、甜菜味与(e)-泰烯酮等13种物质相关、菜腥味与桃金娘烯醇等等14种物质相关.对总黄酮含量的分析表明,有机种植杭白菊中含量最高,祁白菊含量最低.通过超高效液相色谱(UPLC)分别在5种、7种、8种、4种和5种茶汤中检测出绿原酸、木犀草苷、木犀草素-7-O-β-葡萄糖醛酸苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸、芹菜素-7-O-β-葡萄糖苷等活性成分,它们分别在祁白菊、贡菊、怀菊、祁白菊和福白菊中具有最高含量.

摘要： 目的:构建放射治疗信息系统可用性评估模型,以提高放射治疗信息系统可用性设计水平.方法:以2种临床在用不同厂家和品牌型号的放射治疗信息系统作为研究对象,从效率、主观评价量表、眼动和生理4个维度选择评价指标,选取30名放疗技师作为被试进行放射治疗信息系统可用性测试实验.以系统可用性评估量表(system usability scale,SUS)得分为影响因素,首先利用SPSS 26.0统计软件对系统可用性测试实验获得的效率数据、主观评价量表数据、眼动数据和生理数据进行方差齐性检验,利用单因素方差分析筛选出与放射治疗信息系统可用性相关的评价指标,其次利用偏最小二乘回归法建立放射治疗信息系统可用性评估模型,最后利用配对样本t检验对模型的有效性进行验证.结果:模型的SUS预测得分与实际得分无显著性差异(P>0.05),可有效用于放射治疗信息系统的可用性综合评估.结论:多指标融合的可用性评估模型可较为准确地评估放射治疗信息系统的可用性,为进一步优化放射治疗信息系统可用性设计提供了支撑方法和工具.

摘要： 目的 基于偏最小二乘回归法研究诃子对溃疡性结肠炎"肺肠同治"的谱效关系.方法 采用DSS诱导小鼠溃疡性结肠炎模型,ELISA法检测肺、肠组织IL-10、IL-1β、TNF-α、MPO水平.采用HPLC法建立诃子色谱指纹图谱,以偏最小二乘回归分析法研究谱效相关性.结果 10批样品特征指纹图谱中有32个共有峰,其中峰1、8、9、10、19、20、27、32与结肠和肺均呈正相关,峰2与结肠呈较大正相关,峰7、14、30与肺呈较大正相关,峰3、12、13、15、26与结肠和肺均呈较大负相关.结论 12种与药效指标呈正相关的成分为诃子对溃疡性结肠炎"肺肠同治"的主要有效成分,为诃子治疗溃疡性结肠炎的药效物质及作用机制研究提供基础.

摘要： 营商环境水平的起落是诸多因素综合作用的结果,基于当前营商环境建设动态,构建了评价体系,利用熵值法对指标赋权和发展水平测算,并对权重排名前10的指标与待评对象的综合评价情况进行P LS回归分析.结果显示:评价指标体系中,权重排名前10的指标对营商环境建设均呈现正向促进作用;通过P LS回归模型对变量间多重共线性作用的消除,产权获准规模、城市供水能力、网络通信状况等要素对营商环境建设的重要性突显,而外资引入规模、城市供气能力、城市供电能力、电子政务水平等指标的重要性相对减弱.结合上述测算结果,提出相应的助力营商环境建设对策.

摘要： 以四种不同产地的甜橙油为研究对象,对甜橙油样品做感官评价,后利用GC-MS对甜橙油样品中的挥发性化合物进行定性、定量分析.利用偏最小二乘回归法对感官评价与GC-MS的结果做相关性分析,结果显示,甜橙油中的挥发性化合物己醛、柠檬烯、β-水芹烯、α-水芹烯、反罗勒烯、辛醛、芳樟醇、β-金合欢烯、(Z)-柠檬醛、香叶烯、紫苏醛、橙花醇、香叶醇、紫苏醇、斯巴醇与感官属性呈现较好的相关性.通过相关性分析确定甜橙油的风味物质.

摘要： 光伏电站出力的准确预测对电力系统的安全稳定有着重要的意义.光伏电站的出力受光照强度、温度和湿度等因素的影响,而影响因素之间存在复杂的相关性,这样使用最小二乘回归分析法预测时存在较大的误差.提出一种基于偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)的光伏电站出力预测方法,根据某光伏电站的出力数据和影响因素数据,分别建立了偏最小二乘回归方程和最小二乘回归方程,预测结果表明:偏最小二乘回归法计算简便、预测精度高,具有一定的实用价值.

摘要： 在给水管网系统控制中,水泵运行方案的优化受到许多研究者的重视,保证管网的压力值是优化中一个重要的约束条件。测压点压力宏观模型是利用统计学原理，根据多个泵站的出口压力和流量,预测各测压点压力值,常使用回归的方法建立数学模型。因模型自变量(水泵的流量和压力)相关,以及因变量(各测压点值)相关,常危害参数估计和模型稳定性,普通多变量回归方法难于得到满意的精确度。偏最小二乘回归法通过分析和选择数据能较好地解决多重相关问题，它把多元线性回归、典型相关分析和主成分分析的基本功能有机结合在一起。通过实例分析,计算结果证明用这种方法建立的宏观模型计算结果与测压点的测量值拟合性较好,可以在实际工程中进行应用。

摘要： 在线监测介质损耗因素(简称介损)是判断电容型设备绝缘状况的重要手段.由于介损值在正常时只有千分之几,往往容易受到各种因素的影响而波动,造成测量结果不准确.针对这个问题,本文分析了介质损耗在线监测的误差因素,采用偏最小二乘回归法(PLS)对各误差因素进行相关性分析,计算各误差因素与介损的相关系数,通过误差因素与介损之间的关系图,分析各误差因素对介损的影响情况,找出了相关度最大的误差因素,并与灰关联结果比对,实例验证了该方法的优越性和有效性.

摘要： 本文应用偏最小二乘回归法对锦屏一级水电站左岸边坡工程监测资料建立了PLSR模型,分析了变量之间的相关关系,消除了因子相互间的干扰,选取的主成分对变形的累计解释能力能达到90％以上,同时拟合值与预测值差异很小,提高了模型的拟合精度和预测能力;对引起边坡变形的主要影响因素做了重要程度分析,影响程度从大到小依次是时效因子、降雨因子和温度因子.工程实例研究表明，在边坡工程监测资料分析中，PLSR模型具有广泛的适用性，具有较好的发展前景。

摘要： 本文通过建立偏最小二乘回归模型对黄山市卷烟消费的影响因素进行实证分析.首先,分析了黄山市卷烟消费需求的相关影响因素.其次,考虑到卷烟消费相关影响因素之间的相关关系建立了卷烟消费的偏最小二乘回归模型.然后利用黄山市2000-2010年的相关数据对卷烟消费的影响因素进行了实证分析,结果表明,卷烟消费量与列出的14个影响因素均具有显著的相关关系,提取的5个主成分对卷烟消费和相关因素的累积解释能力分别达到99.87％和99.66％.14个影响因素中,农村居民人均消费支出、人口数、商品零售价格指数、旅游接待量、居民消费价格指数这5个指标对卷烟消费的解释能力最强,其它指标对卷烟消费也有明显的影响.

摘要： 为了解猪肉制品冷藏时脂肪酸组成的变化规律，以荣昌猪和PIC猪背最长肌为原料，分别经100°C、120°C和180°C加工处理后，在避光透氧条件下冷藏，分别在冷藏的第0、3和6天测定各样品的脂肪酸组成，并应用偏最小二乘回归法(PLS)分析冷藏时间、加工方式和猪肉种类对脂肪酸组成的影响。结果显示，冷藏中甘油三酯的脂肪酸组成基本不变，磷脂中多不饱和脂肪酸的比例显著减少而饱和单不饱和脂肪酸的比例显著增加；PLS2分析表明，冷藏时间、加工方式和猪肉种类分别解释了冷藏中脂舫酸组成变化中56％、13％和10％的变量；PLS1分析表明，可以用甘油三酯和磷脂中13种脂肪酸的百分含量在冷藏中的变化为自变量建立回归模型，建立的模型能较好的预测各样品的冷藏时间。因此样品冷藏中脂肪酸组成的变化主要受贮藏时间影响，而猪肉种类和加工方式的影响非常有限。

摘要： 由于购置费比例较大,它能否合理使用成为军队装备建设和发展中的一个重要环节.本文尝试从原材料用量角度来研究购置费,并通过偏最小二乘回归法建立了船舶建造钢材用量估算的数学模型.

摘要： 基于南方4省4个小流域2014～2015年自然降雨观测资料,使用流域地形、降雨、土地利用类型3类因子18个自变量,建立了小流域次降雨径流量(RV)和泥沙量(SY)偏最小二乘回归方程;使用2016年观测数据,基上述回归方程模拟了4个小流域2016年次降雨RV和SY值.结果表明:(1)流域地形是影响RV和SY主导性因子,地形因子中9个自变量对二者影响作用累积贡献率最大,分别为66.5％和49.3％;降雨因子中5个自变量对二者累积贡献率次之,分别为22.3％和42.6％;土地利用类型因子中4个自变量对二者累积贡献率最小.(2)地形因子中“坡度＞25°流域面积比例”对RV影响作用最大贡献率为12.8％;降雨因子中“次降雨量”对RV影响作用最大贡献率为10.1％;土地利用类型因子中“园地面积”对RV影响作用最大贡献率为4.9％.(3)降雨因子中“次降雨量”对SY影响作用最大贡献率为18.6％,地形因子中“主沟道比降”对SY影响作用最大贡献率为9.7％,土地利用类型因子中“园地面积”对SY影响作用最大贡献率为3.8％.(4)小流域次降雨RV、SY偏最小二乘回归方程模拟结果良好.RV模拟值与观测值约60％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.85;SY模拟值与观测值约50％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.82.

摘要： 基于南方4省4个小流域2014～2015年自然降雨观测资料,使用流域地形、降雨、土地利用类型3类因子18个自变量,建立了小流域次降雨径流量(RV)和泥沙量(SY)偏最小二乘回归方程;使用2016年观测数据,基上述回归方程模拟了4个小流域2016年次降雨RV和SY值.结果表明:(1)流域地形是影响RV和SY主导性因子,地形因子中9个自变量对二者影响作用累积贡献率最大,分别为66.5％和49.3％;降雨因子中5个自变量对二者累积贡献率次之,分别为22.3％和42.6％;土地利用类型因子中4个自变量对二者累积贡献率最小.(2)地形因子中“坡度＞25°流域面积比例”对RV影响作用最大贡献率为12.8％;降雨因子中“次降雨量”对RV影响作用最大贡献率为10.1％;土地利用类型因子中“园地面积”对RV影响作用最大贡献率为4.9％.(3)降雨因子中“次降雨量”对SY影响作用最大贡献率为18.6％,地形因子中“主沟道比降”对SY影响作用最大贡献率为9.7％,土地利用类型因子中“园地面积”对SY影响作用最大贡献率为3.8％.(4)小流域次降雨RV、SY偏最小二乘回归方程模拟结果良好.RV模拟值与观测值约60％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.85;SY模拟值与观测值约50％数据点相对误差分布在30％以内,纳什效率系数大于0.82.

摘要： 本发明提供了一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法，分析并提取风电场的影响风电功率预测的特征和影响因素，形成历史风功率数据向量，得到训练样本集，对训练样本集作降维处理，利用得到的训练样本进行成分提取，并且对输入输出进行相关性分析，再利用最小二乘法计算回归系数，建立偏最小二乘回归模型，选取风电功率点值作为测试样本的输入向量，与此相对应的输出向量作为功率输出真实值，带入偏最小二乘法回归模型，得到风电功率超短期预测值向量。本发明利用偏最小二乘回归方法具有良好的多元回归问题分析能力，同时包含数据回归模型建立、主成分分析以及典型相关分析等方法，不仅简化了预测模型结构，而且提高了预测的精度同时增强了预测方法的泛化能力。

摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。

摘要： 本发明属于疏浚作业领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的疏浚作业产量预测系统仅能够对单一数据进行处理分析的问题，具体是基于偏最小二乘回归的疏浚作业产量预测模型建立方法，包括以下步骤：通过数据采集模块采集监控时间段的作业值与运行值，并将其发送至初步监测模块；初步监测模块对接收的作业值和运行值进行矩阵产量分析处理，根矩阵产量分析处理结果生成的表征正常信号、表征异常信号和表征考量信号并发送至综合分析模块；本发明通过数据采集模块可以对多源数据进行采集以及预处理，通过对作业值以及运行值进行采集以及线性分析对疏浚作业进度进行反馈，从而提高疏浚作业产量预测的结果精确性。

摘要： 本发明涉及一种基于偏最小二乘回归的位置坐标估计方法，属于室内定位技术领域。该方法包括：S1：已知Nf个参考点的位置指纹和位置坐标，利用位置指纹构造初始自变量和因变量矩阵X0和Y0；S2：对X0和Y0预处理得到X和Y；S3：根据X和Y的第一对主成分t1和u1，以及轴向量w1和c1构建优化问题，并在一定约束下根据协方差最大原则求解t1和u1；S4：对主成分t1和u1进行回归建模；S5：将X和Y中的残差矩阵E1和G1作为新的X和Y，继续提取新的主成分，循环往复，直到主成分数量达到上限；S6：基于PLSR算法，得到X映射到Y的回归方程；S7：获取测试点的位置指纹，然后利用回归方程中的自变量系数矩阵A得到测试点的位置坐标。本发明降低了运算复杂度，同时保证了位置坐标的估计精度。

摘要： 本发明公开了一种基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，解决了传统法要求高、效率低且易存在辨识误差的弊端，其技术方案要点是通过将电力系统局部等效，利用测量得到的等值节点电压电流数据，利用复数域偏最小二乘进行回归分析，求解戴维南等值参数，本发明的基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，能有效简化数学矩阵维度，减少算法迭代过程，更加高效、准确。

摘要： 本发明公开了一种基于风味指纹图谱和偏最小二乘法回归分析的鲟鱼肉熟化程度评价方法，通过待测鲟鱼肉样品的GC‑IMS(气相色谱‑离子迁移谱)图谱信息与线性回归方程比对，进行样品熟化程度的判断，并对风味特征进行预测。包括对不同梯度熟化程度鲟鱼肉样品进行顶空固相微萃取法气体收集，利用GC‑MS(气相色谱和质谱联用)进行定性分析，利用GC‑IMS进行指纹图谱分析，通过线性拟合建立肌原纤维蛋白提取率与挥发性风味物质种类数量的回归预测模型，以及指纹谱图特征组分区域和主成分分析；待分析鲟鱼肉样品与预测模型进行比对实现熟化程度和风味特征的有效判断。本发明方法操作简单，检测灵敏，是一种快速、有效的鲟鱼肉熟化程度评价方法。

摘要： 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归法的黄芩近红外在线质量检测方法，包括以下步骤：(1)样品制备：取不同产地、不同批次的黄芩饮片样品；（2）近红外光谱数据采集：同时采集并记录黄芩样品的近红外光谱图和黄芩打粉后的近红外光谱图；（3）对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化，对打粉前后的黄芩样品的近红外光谱数据进行预处理；（4）采用偏最小二乘回归法建立黄芩定量校正模型。本发明所建立的模型准确可靠，操作快速、简单，可无损直接测定黄芩饮片中黄芩苷和水分的含量。

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归法的绝缘子污秽等值盐密检测方法，包括如下步骤：S1：获取污秽绝缘子的高光谱图像，进行预处理，并分为第一高光谱图像集和第二高光谱图像集；S2：获取第一高光谱图像集对应的污秽绝缘子各局部区域的等值盐密，并提取第一高光谱图像集中积污绝缘子的高光谱谱线，根据污秽绝缘子的等值盐密和对应的高光谱谱线，获取优化等值盐密检测模型；S3：提取第二高光谱图像集中积污绝缘子各局部区域的高光谱谱线，并将其输入优化等值盐密检测模型，获取第二高光谱图像集对应污秽绝缘子各局部区域的等值盐密；本发明解决现有技术存在的操作过程繁琐、耗费人力物力以及在测量过程中易造成误差的问题。

摘要： 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。