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AOD

AOD的相关文献在1989年到2023年内共计629篇,主要集中在冶金工业、大气科学(气象学)、环境污染及其防治 等领域,其中期刊论文236篇、会议论文8篇、专利文献385篇;相关期刊135种,包括遥感信息、长春工业大学学报(自然科学版)、宝钢技术等; 相关会议7种,包括全国冶金企业技术中心建设与产品开发研讨会、第七届冶金工程科学论坛、第六届冶金工程科学论坛等;AOD的相关文献由1320位作者贡献,包括冯文甫、吴广海、曹洪波等。

AOD—发文量

期刊论文>

论文:236 占比:37.52%

会议论文>

论文:8 占比:1.27%

专利文献>

论文:385 占比:61.21%

总计:629篇

AOD—发文趋势图

AOD

-研究学者

  • 冯文甫
  • 吴广海
  • 曹洪波
  • 崔荣峰
  • 郭键
  • 池和冰
  • 钱永辉
  • 叶凡新
  • 郭志彬
  • 周信永
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 徐发昭; 李净; 褚馨德; 满元伟
    • 摘要: 为了深入了解地面PM_(2.5)的空间分布,以山东省为研究区,利用2019年的PM_(2.5)站点实测数据,结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)的L3级别的MCD19A2气溶胶光学厚度产品,充分考虑人口、地形、气象等因素,使用RF、SVR、BPNN、DNN等4种机器学习算法对山东省2019年逐日PM_(2.5)进行了模拟.结果表明:随机森林模型(RF)的RMSE和MAE的值分别为12.67和6.62,优于BPNN、SVR和DNN模型.随机森林模型(RF)最适合山东省的日PM_(2.5)模拟.
    • 杨艳丽; 常亮
    • 摘要: 北极是地球上的气候敏感区,近年来其温度升高是全球平均水平的两倍,而大气气溶胶对北极变暖有显著影响。为探究北极大气气溶胶的光学特性,基于MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)10 km和3 km气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)产品,分析了2000年3月—2018年10月北极地区AOD的时空分布特征,并与气溶胶自动观测网AERONET(Aerosol Robotic Network)地基站点的气溶胶观测结果进行了比较验证。结果表明,MODIS 10 km和3 km AOD与AERONET地基站点的相关系数分别为0.840和0.853,均方根误差均小于0.1,MODIS 10 km和3 km两种AOD产品与北极地面现场观测结果均具有较好的一致性。MODIS两种AOD产品与AERONET地基站点的相关系数、均方根误差、相对平均偏差和期望误差的结果均显示,北极地区MODIS 10 km AOD产品精度整体上略高于3 km AOD产品,且两者在北极东半球较其他地区的精度更高;MODIS 10 km AOD产品在西半球的误差呈现出纬度越高精度越高的特点,但3 km AOD产品没有显示这一规律;在时间上,MODIS两种AOD产品精度均在5、9和10月份较高,在秋季比春夏季略高。此外,基于北极地区MODIS AOD产品还发现,不同纬度的AOD之间存在显著差异,AOD随纬度降低不均匀增大。北极地区AOD呈现明显的季节变化,春季3—5月份AOD值普遍介于0.1~0.3,且在4月的北欧区域达到最高值;在夏季6—8月份,AOD高值范围逐渐增大;在秋季9—10月份,AOD普遍在0.1以下。两种MODIS AOD产品在北极洋面和陆面上呈现不同的特征:洋面上10 km的AOD通常更大,而陆面上3 km的AOD更大。
    • 李晓鸥; 段云霞; 李典; 张微玮; 崔劲松
    • 摘要: 为了提高重度霾天气监测和预报工作的准确性,提高工作效率,本研究将MODIS数据应用在沈阳市重度霾天气监测和预报中。基于MODIS L1B 1 km遥感数据以及同期环境监测站点与气象观测站的资料,结合沈阳市2016年的重度霾天气,采用6 S辐射传播模型对沈阳市的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth, AOD)进行了修正,并集合PM浓度数据建立了反演模型,最后应用此模型对2016年3月16日的一次重度霾过程计算PM的浓度分布并与实况对比,以期证实高分辨率遥感产品在研究与预报沈阳的大气污染方面,尤其是在重度霾的精细化监测预报方面具有潜在的应用价值。
    • 赫晓慧; 翟伟民; 郭恒亮; 田智慧
    • 摘要: 针对全国尺度下气溶胶污染研究较少问题,基于人口格网数据和Aqua/MODIS气溶胶产品数据,利用核密度分析和空间自相关等方法探究2018年中国气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)人口暴露风险时空变化特征,确定气溶胶污染典型地区和重点城市,并对其暴露风险进行评价。结果表明:(1)从时空变化看,暴露风险呈“春夏高,秋冬低”的倒“U”型月变化规律,高暴露风险区集中分布在东部地区,低暴露风险区分布广泛且稳定,大致呈“C”环状结构由东部地区向外扩散;(2)我国AOD人口暴露风险分布具有显著空间集聚性,呈东部热点集聚(HH),东北、西部和南部冷点集聚(LL)的两极分化集聚格局;(3)东部地区(京津冀、中原和长三角)和中部地区(成渝)是2018年高暴露风险城市集聚区,其中以郑州为中心的中原地区是全年高暴露风险核心区。该结果可为大气污染区域联防联控提供理论参考,并为减少人体健康损害提供科学依据。
    • 刘玉婷; 邬明权; 牛铮; 黄文江
    • 摘要: 针对基于精细尺度的长时序及区域地基气溶胶光学厚度趋势的分析较少,且在原因分析过程中较少考虑环保政策及措施的问题,利用北京地区近14年AERONET站点数据对北京气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)的类型和变化趋势进行研究,并分析了数据的完整性以及相关环保政策及措施对气溶胶的影响。结果表明:北京AOD月均值季节变化明显,最大值一般出现在夏季的6、7月份,最小值在秋冬季节;沙尘型气溶胶(desert dust aerosol,DD)、城市污染型气溶胶(urban industry aerosol,UI)、烟煤型气溶胶(bituminous coal aerosol,BC)分别为春、夏、冬季的主导型气溶胶,混合型气溶胶(mixed type aerosol,MT)在四季的占比相差不大;奥运会前后的环保工作、《大气污染防治行动计划》的颁布及削减散煤等环保政策和措施使北京气溶胶厚度明显下降,北京空气质量得到改善。
    • 岳峰; 傅凡; 戴菲; 曾辉
    • 摘要: 颗粒物污染对人类健康和环境的可持续发展具有重要影响,宏观尺度监测空气颗粒物污染与三维绿量的关系对缓解空气污染具有重要意义.既往基于遥感反演的植被覆盖与颗粒物污染的研究主要集中在二维绿量方面,对于三维绿量与AOD代表的颗粒物污染的深入研究很少,旨在从三维绿量缓解颗粒物污染的角度为城乡规划设计提供定量化的参考.以中国特大城市武汉为对象,通过遥感反演大气气溶胶光学厚度(AOD)、landsat 8解译土地覆盖类型并获取比值植被指数RVI,进而根据回归模型获取三维绿量,分别在500m× 500m、1km×1km、2km×2km、3km×3km的网格尺度上,探讨AOD与三维绿量的相关关系.结果表明:4种尺度下,都在0.01水平上呈极明显负相关,且3km尺度最显著,进而得到4种网格尺度的相对最优回归模型作为三维绿量与AOD的预测模型,揭示了两者的初步变化规律;进而探析了AOD、三维绿量及两者之间的空间分布规律,发现它们都具有显著的空间集聚特征;最后根据三维绿量形成中度及以上污染的阈值,提出缓解颗粒物污染的三维绿量调控策略.从之前常见的二维绿量对空气污染的缓解进一步扩展到三维绿量和颗粒物污染的缓解研究,旨在从缓解空气污染视角为相关规划设计提供理论参考.
    • 卢嘉枫; 李晶; 史成斌; 田伟光; 徐佳林; 何金元
    • 摘要: 针对AOD+LF二步法冶炼304不锈钢冶炼过程,通过分析AOD炉精炼不锈钢脱碳保铬机理,结合75t AOD工业生产数据,建立了冶炼过程中钢液成分、温度和一氧化碳分压三者之间的定量关系,同时分析冶炼过程各阶段的渣成分,研究不同温度和吹气模式下钢液铬烧损情况,提出了优化304不锈钢AOD生产的措施,最终实现钢水窄成分与高效化冶炼.
    • 陈辉; 杨啸; 李营; 张丽娟; 王中挺
    • 摘要: 针对当前对高分卫星宽视场相机大气校正不够准确的问题,提出了一种考虑气溶胶时空变化差异的大气校正方法.对比了6 S和6 SV对气溶胶变化反应的敏感性,发现6 SV对WFV相机模拟效果更好.此外,利用6 SV辐射传输模型采用气溶胶均值和逐像元2种方式对GF-1卫星WFV相机进行了大气校正实验,并模拟计算了气溶胶误差对WFV相机不同波段大气校正的影响.定量分析与实验结果表明:结合MOD04产品和6 SV可以实现对GF-1卫星WFV相机影像进行准确地逐像元大气校正,相比较传统普遍采用的均值气溶胶大气校正方法,逐像元大气校正方法能更好地还原不同地物的光谱反射曲线;通过模拟计算实验发现,15%的气溶胶平均误差带来的WFV相机蓝、绿、红和近红外4个波段大气校正误差分别为-0.0280、-0.0160、-0.0077和0.0095.
    • 胡娟; 郑军; 许文龙; 邱玉珺; 胡方超
    • 摘要: 利用MODIS AOD(Aerosol Optical Depth)3 km分辨率的L2产品并辅以地面气象测量站点和环保监测站点的逐小时数据,对2017-2018年南京地面各站点进行数据匹配,分析估算PM2.5的各相关组合因子,然后利用GA-BP神经网络算法构建卫星数据辅以地面气象数据来估算PM2.5质量浓度的机器学习模型.结果表明:(1)GA-BP神经网络算法对PM2.5进行估算是有效可行的,且比BP效果改善明显.(2)在多源数据的各输入变量中,选择AOD变量加辅助变量的GA-BP算法模型共构建了 9组分季节试验,其中应用在2017年数据的试验6最好,表现为秋季>冬季>夏季>春季,秋季R2最大为0.91(RMSE 为 11.79μg·m-3),春季R2最小为0.65(RMSE 为8.67μg·m-3).
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