假日期间

摘要： “未见其人,先闻其声”,这句话的意思是隔着障碍物,未见到人,却听到了他的声音。是什么造成这种现象呢?这是因为声音的本质是一种在空气中传播的波,它就像能拐弯一样,可以绕过障碍物传播。那么,光的本质是什么呢?一直以来,无数科学家都在思考这个问题。对于很多人来说,光是一种粒子,因为它总是直射,似乎也绕不过障碍物。然而,英国物理学家托马斯·杨在1801年做了一个双缝干涉实验,证明了光也具有波动性。假日期间,我也在思考这个问题,并尝试用家里能找到的简单物品做了双缝干涉实验。

摘要： 据文旅部测算,假日期间,国内旅游接待总人数1.95亿人次,实现旅游收入1176.7亿元。消费额在501—1000元之间的游客比例最高,占38%。旺盛的出游需求让今年小长假旅游消费市场十分火爆。

摘要： 今年“五一”假日期间,国内旅游接待总人数达到1.95亿人次,许多人选择了携亲带友出游放松。然而,景区里人山人海“看人头”,高速路堵成“龟速路”,让不少人的旅行体验打了折扣。如何缓解法定节假日扎堆旅游现象?专家表示,要切实落实带薪休假,从而达到错峰出游。

摘要： 随着时间的推移,一年一度的新春佳节又要到了,而奔波在外一年的人们,也从四面八方赶回家中,与亲人共同欢度佳节.再约上三五知己聚会,绝对是一件快乐的事情。然而,很多朋友在团聚欢乐的时候却忘记了控制饮食健康,这就意味着暴饮暴食开始了!孰不知,暴饮暴食可以让我们很长时间积累的健康规律,“一夜回到解放前”。

摘要： 文化和旅游部的数据显示,端午节3天小长假期间,全国国内旅游接待总人数9598万人次,同比增长7.7%;实现旅游收入393.3亿元,同比增长8.6%。文化和旅游部称,6月8日恰逢今年的文化和自然遗产日,全国各地为此开展各种活动庆祝,也吸引了大量游客。假日期间,沿海城市接待的游客人数出现大幅增长。

摘要： 来自文化和旅游部的数据显示,今年“五一”假日期间全国国内旅游接待总人数1.95亿人次,按可比口径增长13.7%;实现旅游收入1176.7亿元,按可比口径增长16.1%。

摘要： “五一”劳动以假日四天,各地文化和旅游产品供给充足,市场平稳有序,人民群众消费潜力得到进一步释放。综合各地旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商数据,经文化和旅游部综合测算,2019年“五一”假日期间全国国内旅游接待总人数1.95亿人次,按可比口径增长13.7%;实现旅游收入1176.7亿元,按可比口径增长16.1%。全国重特大涉旅游安全事故和投诉案件。

摘要： 西藏军区海拔4687米的卓拉哨所官兵,“五一”假日期间不忘战备。笔者跟随哨所官兵踏冰走云端,度过了一个特别的节日。卓拉哨所被称为“挂在天上的哨所”,每年10月至次年6月大雪封山,雷击、雪崩等自然灾害频发,环境极其恶劣。从海拔3900多米的连队到海拔4687米的哨所,步行12公里雪路,翻越数个近80度的雪坡,每走一步都异常艰难。

摘要： 清晨五点半，生活在八达岭长城脚下的景区清洁工高华就要蹬上电动车，向着八达岭长城景区进发，准备开始一天的工作。高华已经在八达岭景区工作了十年，每逢节假日他都特别忙。

摘要： 本发明涉及一种基于农历日期的节假日负荷预测方法，属于电力系统短期负荷预测技术领域，该方法包括步骤：S1：选取n年的节日和节日前的m天工作日以形成历史数据，根据所选取的历史数据预测节日负荷曲线，其中，所述工作日不包含休息日，所述节日为中国的传统农历节日；S2：选取与历史数据相关的非节日日期所在假日并预测假日负荷曲线，其中，所述假日为与节日相接的休息日，所述假日的选择为根据待预测假日与节日的日期间隔选择历史中距离该节日相同的日期间隔的假日；S3：将节日负荷曲线和假日负荷曲线连接，对重叠区域进行平滑处理，获取节假日曲线预测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于农历日期的节假日负荷预测方法，属于电力系统短期负荷预测技术领域，该方法包括步骤：S1：选取n年的节日和节日前的m天工作日以形成历史数据，根据所选取的历史数据预测节日负荷曲线，其中，所述工作日不包含休息日，所述节日为中国的传统农历节日；S2：选取与历史数据相关的非节日日期所在假日并预测假日负荷曲线，其中，所述假日为与节日相接的休息日，所述假日的选择为根据待预测假日与节日的日期间隔选择历史中距离该节日相同的日期间隔的假日；S3：将节日负荷曲线和假日负荷曲线连接，对重叠区域进行平滑处理，获取节假日曲线预测结果。

摘要： 本申请涉及用于在安息日期间使用的水分配器和加热器，本文提供了用于分配热水的设备和方法，特别是用于在安息日和其他犹太节日期间使用。设备包括贮存器室和加热组件，其中贮存器室包括热交换单元，该热交换单元被构造成将热量从加热组件传递到容纳在贮存器室内部的水，从而连续加热水，并且其中贮存器室被构造成与水源流体连通。设备还包括分配出口，该分配出口被构造成能够根据用户需求通过该分配出口从贮存器室分配水。

摘要： 本发明涉及母猪饲养技术领域，尤其是一种从授精后至分娩完成20日期间的母猪饲养方法，通过在母猪授精日开始至分娩完成当日，将其饲料的饲喂按照S

摘要： 本申请涉及用于在安息日期间使用的水分配器和加热器。本文提供了用于分配热水的设备和方法，特别是用于在安息日和其他犹太节日期间使用。设备包括贮存器室和加热组件，其中贮存器室包括热交换单元，该热交换单元被构造成将热量从加热组件传递到容纳在贮存器室内部的水，从而连续加热水，并且其中贮存器室被构造成与水源流体连通。设备还包括分配出口，该分配出口被构造成能够根据用户需求通过该分配出口从贮存器室分配水。

摘要： 本发明涉及大数据算法技术领域，提供了一种节假日期间货量智能预测方法和系统。该方法包括：先根据预测日为周几，将待预测运输线路与预测日关联的历史货量序列数据输入至训练好的LSTM周规模型，获得待预测运输线路在预测日的货量初始预测值；然后根据上一年度的日货量实际值和日货量预测值获取节假日系数向量，并根据预测日对应的日信息选取与预测日对应的节假日系数；最后根据该与预测日对应的节假日系数，对货量初始预测值进行修正，获得待预测运输线路在预测日的货量最终预测值。该系统中的功能模块对应方法设置；本发明提供的智能预测方法和系统使得预测得到的节假日期间货量更为准确，为物流业务的开展提供可靠的决策依据。

摘要： 本发明提供一种节假日期间燃气负荷预测方法及系统，属于能源负荷预测技术领域，包括：获取待预测地区的目标节假日期间的气温数据；利用预先训练好的负荷预测模型，对获取的待预测地区的目标节假日期间的气温数据进行处理，得到待预测地区的目标节假日期间的燃气负荷结果。本发明以气温与燃气负荷的变化情况，通过计算节假日与非节假日期间的负荷差值，在不需要节假日效应的具体定量参数的条件下，利用机器学习算法训练得到气温、节假日、负荷三者之间的关系，有效降低了农历假日在公历日期上的滑移所造成的预测误差，且没有地域限制，只需输入不同地区的数据即可得到相应的结果，通用性高，预测结果精度高，能较好的满足负荷预测的精度要求。

摘要： 本发明涉及大数据算法技术领域，提供了一种节假日期间货量智能预测方法和系统。该方法包括：先根据预测日为周几，将待预测运输线路与预测日关联的历史货量序列数据输入至训练好的LSTM周规模型，获得待预测运输线路在预测日的货量初始预测值；然后根据上一年度的日货量实际值和日货量预测值获取节假日系数向量，并根据预测日对应的日信息选取与预测日对应的节假日系数；最后根据该与预测日对应的节假日系数，对货量初始预测值进行修正，获得待预测运输线路在预测日的货量最终预测值。该系统中的功能模块对应方法设置；本发明提供的智能预测方法和系统使得预测得到的节假日期间货量更为准确，为物流业务的开展提供可靠的决策依据。

摘要： 本发明实施例提供一种节假日期间小区最大用户数预测方法及装置，所述方法包括：获取目标小区在节假日前的历史数据，所述历史数据至少包括所述目标小区在所述节假日前预设时间段内的最大用户数和所述目标小区在上一次节假日期间的最大用户数中的任一种；将所述历史数据输入至预设的预测模型，输出所述目标小区在所述节假日期间的最大用户数的预测值，所述预测模型中包含场景化调整系数和天气调整系数。本发明实施例提供的节假日期间小区最大用户数预测方法及装置，通过预设的包含场景化调整系数和天气调整系数的预测模型，避免了天气因素对预测结果的影响，避免了不同场景因素对预测结果的影响，提高了预测结果的精确度。

摘要： 本发明涉及一种工作日期间机房温度预测方法，只考虑工作日期间采集的机房温度数据，在相邻的两段工作日之间，利用数据拟合算法对首尾数据进行拟合，对拼接处的部分数据用拟合数据代替，以减小拼接处温度数据突变带来的影响，并利用新的温度时间序列数据预测机房工作日期间的温度值。本发明只考虑工作日期间的机房温度数据，消除了节假日期间的温度数据对工作日期间温度预测的干扰，并且预测算法需要的数据量更少，预测精度更高。