倾向性问题

摘要： 自2020年年初起,随着新冠肺炎疫情暴发,口罩产品的市场需求量激增,但诸如产品标准适用不当、质量良莠不齐等问题也随之而来。市场监管部门始终保持对包括非医用口罩产品在内的涉疫产品违法行为的高压打击态势,及时发现并消除苗头性、倾向性问题,针对群众反映强烈的问题,查处了一批有影响力的案件,形成有效震慑。

摘要： “有事敞开说,好坏大家评。”在浙江省宁波市象山县泗洲头镇墩岙村,每个月10号和25号是村里的固定说事日。村民有了矛盾和纠纷就摆到台面上说清楚、讲透彻。这不仅能及时消除村民怨气、密切党群干群关系,也能及时发现有效处置影响社会稳定的苗头性、倾向性问题。墩岙村的村民说事,正是我国法治乡村建设的一个生动写照。

摘要： 倾向性问题是指在基层部队发生频率高,造成较严重后果的违规违纪问题。当前,部队各类倾向性问题多发频发,极大牵扯了练兵备战精力。从通报上看,各级大多要求从制度、管理等方面进行整改,但从涉事者心理角度分析较少。倾向性问题很大程度上是心理因素造成的。通过研究分析问题背后的心理因素,提出防治建议,可以减少部队倾向性问题发生。一、症由心生,认清倾向性问题的心理成因倾向性问题的现象演变是心理问题倾向的具象表征,传统的管理手段和方法对解决倾向性问题效果甚微,进而导致其禁而不止。部队倾向性问题多种多样,其中以网络赌博、高消费及网络借贷、违规饮酒具有很高的普遍性和危害性。

摘要： 信阳市浉河区审计局把审计整改落实作为审计工作的重中之重,不断创新整改思路,强化审计整改工作责任,完善审计整改工作制度,提高审计整改工作实效。强化审计整改落实。2021年已开展6次审计整改检查,对2021年计划安排17个审计项目和31个临时审计项目进行回访。在审计回访中,重点查看审计查出问题的整改落实情况,并突出治理普遍性、倾向性问题,看是否存在屡查屡犯、明知故犯等现象,对整改不力的问题坚决不放过。

摘要： 攀枝花市:“两函两书”破解监督乏力难题今年年初,攀枝花市纪委监委“点对点”送达同级党委一把手、其他班子成员和其他市级领导干部《落实全面从严治党主体责任履职提示函》,对班子成员分管领域工作和干部出现的苗头性、倾向性问题及时作出履职提醒。同时,还在端午、中秋和领导干部履新等廉洁风险重要节点,发出《廉洁提醒函》,进一步压实“关键少数”主体责任。

摘要： 面对当前严峻复杂的安全生产形势,省、市各级安全生产“指导服务组”如雨后春笋般下基层、下企业开展指导帮带和技术服务工作,切切实实为基层、为企业解决了一系列重大安全隐患和生产过程中遇到的难题,有力地处置了一大批违法违规行为。但是,也存在一些有待解决的倾向性问题。故而,面对安全生产指导服务工作,督查效率和服务质量值得我们关注与思考。

摘要： 壶关县纪委监委在县乡换届中,坚定政治站位,发挥职能作用,创新监督方式,加强监督执纪,坚决维护换届纪律权威,确保换届风清气正。一是突出"十个严禁"抓纪律监督。严格按照中纪委、中组部、国家监委下发的《关于严肃换届纪律加强换届风气监督的通知》中"十个严禁",敢抓敢管,对苗头性倾向性问题抓早抓小、露头就打,对拉帮结派、拉票贿选、跑官要官、说情打招呼、制造和传播小道消息、造谣诬告等违纪行为绝不姑息,严肃查处。

摘要： 当前部队官兵涉网倾向性问题频发高发,是各级安全管理工作的重中之重。各级干部骨干要注重分析特点规律,研究方法对策,着力提高各级应对处置涉网倾向性问题的能力。现将几类重点问题分析如下:一、网络赌博问题。网络赌博相对于传统形式的赌博更方便,一部手机或一台电脑就能完成赌博的全部程序,不受时间和地点的限制;更隐蔽,不需要场地、不需要聚集、不使用现金,茶余饭后、休息间隙都能够完成操作;更迅速,三五分钟见胜负,动动手指出输赢.

摘要： 驻省市场监督管理局纪检监察组:让民主生活会严起来。为高质量开好2020年度省市场监管局党组和直属单位党组织民主生活会,驻省市场监督管理局纪检监察组及早谋划,与驻在单位组织人事部门协同配合,聚焦管党治党措施落实不到位、党委(党组)班子不团结信访反映频繁等苗头性倾向性问题较多的单位,派员列席民主生活会,近距离开展监督工作。

摘要： “双向讲评”作为各级领导机关抓建基层过程中一项行之有效的工作机制,对转变机关工作作风、推动基层全面建设发挥着重要作用,但部分官兵对如何用好这一机制依然存在模糊认识,产生了不愿讲、不敢讲、不会讲,临时性、照顾性、一边倒,不领账、不理账、不销账等倾向性问题,要结合实际情况不断改进完善,助力提升基层建设质量效益。

摘要： 本公开提供一种低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物、使用其的吸烟物品及低引燃倾向性卷烟纸的制备方法。根据本公开的一些实施例的低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物可以包括阿拉伯胶(arabic gum)、乙醇(ethanol)、水及低聚果糖(fructo‑oligosaccharide)。低聚果糖可显着延缓涂料组合物的老化速度，甚至堵塞微孔，从而可以大大提高涂料组合物的低引燃倾向性能。

摘要： 本发明公开了一种文本倾向性分析方法包括步骤：对评论文本进行预处理；识别中文句法的依存关系结构；计算情感词的上下文极性值；完成评价对象和评价词的二元组抽取，确定评价对象间的从属关系；对情感词倾向值加权求和得到句子倾向值，实现句子级倾向性判别；通过句子级极性值的正负，判别评论情感的褒贬倾向；根据极性绝对值大小，判别评论褒贬情感的强弱。商品评论倾向判别器包括：采集模块、预处理模块、句法分析模块、情感计算引擎、二元组挖掘引擎、上下文控制器和情感判别器。本发明结合组合情感词典并将领域本体加入文本倾向性分析，提高了情感词极性计算与二元组抽取的准确率，实现了对论坛商品评论的倾向性分析。

摘要： 本发明公开了一种考虑隧道塑性区和径向应力的岩爆倾向性预测方法。通过室内三轴试验得到围岩最大切向应力处的塑性区半径，利用公式求得弹塑性交界面处的径向应力和隧道岩爆倾向性指标，利用岩爆倾向性指标确定岩爆判据，与应力强度比判据和梯度应力判据进行对比，并结合实际工程，验证此判据的正确性和合理性。本发明提出了一个新的多因素指标来预测岩爆倾向性，解决了现有技术在对岩爆倾向性预测时可靠性、科学性、准确性无法保证的问题；该方法仅需手工计算，计算过程简单，在不采用经验修正系数情况下，仍具有较高的计算精度，可以直接应用于岩爆预测；本发明方法简单快捷，节约成本，精确度高，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应上下文推理机制的内容倾向性评判及预测方法，首先对输入文本信息进行预处理；然后通过Transformer进行全局上下文特征提取；通过SACR学习不同长度语义特征之间的关联；最后采用全连接神经网络进行倾向性判断及预测。本发明将上下文推理注意网络思想引入到上下文特征提取中，通过多尺度CNN提取不同长度的文本特征，再使用自注意机制主动学习不同长度文本之间的上下文关联，形成上下文推理的自适应网络，提高了内容倾向性评判的准确度。

摘要： 本发明涉及用于核酸样本的亲本倾向性检测的方法或装置，尤其是用于在包含仅微量子代DNA的样本中检测亲本倾向性的方法或装置。本发明也涉及所述方法或装置通过检测样本的亲本倾向性从而用于鉴定样本的亲源污染、或用于识别样本中子代DNA的倍性异常的用途。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于情感倾向性识别的方法，包括：获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本；对新闻舆情文本进行切片处理，获得多个级联切片文本；相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符；根据各级联切片文本获取新闻舆情文本对应的情感倾向性。通过对新闻舆情文本进行切片处理获得多个级联切片文本，由于相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符，各级联切片文本之间具有相关性，根据各级联切片文本确定情感倾向性时，能够更好的利用新闻舆情文本中的上下文语义关系，从而提高对新闻舆情文本的情感倾向性识别的准确率。本申请还公开一种用于情感倾向性识别的装置及电子设备、存储介质。

摘要： 本申请公开了一种柴油发动机喷嘴堵塞倾向性模拟试验机，涉及试验机。本申请应用在供油系统，包括燃油分配器、加热基板、多个喷油器总成和燃油回收器。供油系统通过惰性气体为柴油加压。燃油分配为每一喷油器总成供油。加热基板为多个喷油器总成加热和保温。多个喷油器总成模拟柴油发动机喷油嘴堵塞倾向性试验。燃油回收器回收柴油。由于所有的零部件均为国产，因此能够大幅降低采购成本。经试验验证使用本试验机对空白柴油喷油嘴清洁度评定的数据，与台架试验数据具有良好的一致性，因此本试验机试验精确。由于本申请所述试验机结构简单，因此具有操作方便的优点。故本申请成本低、使用方便快捷且精确的特点，能够满足车用柴油清净性的检测需求。

摘要： 本发明公开了一种基于金融情感词典的情感倾向性分析与评价模型，包括专有词汇白名单、中文分词器、情感词词典、否定词词典、程度副词词典、情感词位置词典、否定词位置词典、程度副词位置词典、情感分数输出模块和等级判断模块，通过中文分词器读取文本并进行分词，所述情感分数输出模块计算文本的情感分数，并通过等级判断模块输出文本等级，即可得出文本情感倾向水平。本发明中，本发明的情感倾向性分析模型是服务于聊天机器人的，想区分的不是传统模型所致力的区分真正的情感，而是区分一个是否问题，并且重点也需要区分出客户转移话题的意图，通过对用户回复进行两次等级判断，并给出对应的结果，更好地提升了用户体验度和聊天机器人的交互性。

摘要： 本发明实施例公开了基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法。该方法包括：获取样本集；将样本集划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集，利用机器学习方法(多层感知机(MLP)或者随机森林(RF))构建煤自燃交叉点温度回归预测模型；基于训练集和验证集得到模型的学习曲线，评估模型所处状态；基于测试集，利用模型得到煤自燃交叉点温度，并预测煤自燃倾向性风险等级。本方案能够通过机器学习模型表示复杂的物理化学过程和外部因素的影响，构建关于交叉点温度和涉及煤的固有属性和外部因素的回归预测模型，采用K‑fold交叉验证法和网格搜索法来提高模型的拟合能力和泛化能力，从而预测煤自燃交叉点温度，适用性广并且预测结果准确。