值得注意

摘要： 一元复始,万象更新。岁尾年初,是总结经验、展望未来的好时机。过去一年中,年初确定的计划和目标完成得怎么样?结果又如何呢?但有种情况值得注意,有些人总结工作,往往把“结果”当成了“效果”,反正时间到了,工作也就“完成了”,只求“做过了”,不求“做得好”。实际上,这样完成计划差强人意,追求工作实际效果方面差了“火候”,实现既定目标的成色也就不足了。

摘要： 在城市化进程不断推进的过程中,建筑行业走向繁荣,而在建筑工程之中,建筑结构设计是不可或缺的一步,并对最终的工程质量和工程效果有直接影响.本文中笔者将结合自身实践工作经验,对建筑结构设计中几个值得注意问题进行分析,希望能够使更多建筑结构设计人员从中得到借鉴,为建筑结构设计质量提升做出保障.

摘要： 在新课程标准理论的指导下,基于中学生物教学研究实践经验,查阅了大量的文献资料,笔者认为,实现有效的课堂教学是一项综合而全面的任务,它不仅要注重于学生学习生物的兴趣的培养,而且要构建生物教育教学温馨育人的环境;注重学生的实践,让学生在探究中理解、接受和掌握知识.同时,需要规避带有新课改标签的低效行为.

摘要： 在新课程标准理论的指导下，基于中学数学教学研究实践经验，查阅了大量的文献资料，笔者认为，实现有效的课堂教学是一项综合而全面的任务，它不仅要注重于学生学习数学的兴趣的培养，而且要注重学生的实践，让学生在探究中理解、接受和掌握知识。同时，需要规避带有新课改标签的低效行为。

摘要： 为适应机车修制改革,提高检修质量,提出在机车柴油机检修中值得注意的几个问题.如喷油器的喷射压力及喷雾质量的试验调整问题,喷油泵的小油量问题和最低空转转速时的各气缸爆发压力问题,燃油精滤器及管接头的飞边和毛刺问题,泵类的径向间隙选配问题,螺栓的紧固问题,曲轴的主轴颈跳动量和机体主轴承孔的同轴度问题,机油离心精滤器问题,轴瓦的标准瓦问题.并对这些问题提出具体建议.

摘要： 为适应机车修制改革，提高检修质量，提出在机车柴油机检修中值得注意的几个问题。如喷油器的喷射压力及喷雾质量的试验调整问题，喷油泵的小油量问题和最低空转转速时的各气缸爆发压力问题，燃油精滤器及管接头的飞边和毛刺问题，泵类的径向间隙选配问题，螺栓的紧固问题，曲轴的主轴颈跳动量和机体主轴承孔的同轴度问题，机油离心精滤器问题，轴瓦的标准瓦问题。并对这些问题提出具体建议。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 注意力判定装置(100)具有图像处理部(20)、瞳孔距离计算部(30)、斜位检测部(40)和注意力判定部(50)。图像处理部(20)输出第1基准坐标、第2基准坐标、第1瞳孔坐标和第2瞳孔坐标。瞳孔距离计算部(30)计算第1瞳孔坐标相对于第1基准坐标的至少1个位置分量和第2瞳孔坐标相对于第2基准坐标的至少1个位置分量。斜位检测部(40)输出表示第1眼球(S1)和第2眼球(S2)的状态的斜位检测结果。注意力判定部(50)根据斜位检测结果判定人(H)的注意力。

摘要： 本公开提供一种注意力能力检查装置以及注意力能力检查方法。在该注意力能力检查方法中，在使显示器(12)的显示区域(24)的中心区域(26)显示中心图形(32)的状态下，随机地产生使所述中心图形(32)不稳定地以预定的速度变化的中心课题以及使所述显示区域(24)的周边区域(28)显示周边图形(34)的周边课题的至少一方，并将从所述中心课题或者所述周边课题的产生起直至从认识到该产生的被试验者处接受到规定的操作为止的时间作为反应时间来进行测定，并且基于所述反应时间来对所述被试验者的注意力能力进行评价。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 提供一种注意提醒系统、注意提醒方法以及存储介质，一边抑制不必要的报警一边在侵入危险的区域之前提醒注意。实施方式的注意提醒系统具备取得部、解析部以及算出部。取得部从包括对象的信息的第1传感器数据取得所述对象的状况信息。解析部从包括区域的信息的第2传感器数据解析区域所包含的物体的当前的状态信息和所述物体的行动预测信息。算出部基于所述对象的状况信息、所述物体的当前的状态信息以及所述物体的行动预测信息，算出注意度。

摘要： 提供有效地进行注意唤起并且与以往技术相比提高了通用性的注意唤起装置、具备该注意唤起装置的移动体及注意唤起装置的控制方法。在视觉辨识者投出视线时，将包含视觉辨识者的注视点在内的规定区域设为中心视野，将中心视野以外的区域设为周边视野。注意唤起装置具有设定为在存在于中心视野的情况下看起来点亮且在存在于周边视野的情况下看起来闪烁那样的频率F[Hz]的光源。移动体作为车辆的灯体而具备注意唤起装置，将来自光源的光朝向外部照射。

摘要： 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括：输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组；基于注意力机制，确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数；对所述注意力分数施加激活函数，所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数；基于预定的缩放因子，对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放；输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数，规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算，提高了注意力机制的运算速度，尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。

摘要： 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。

摘要： 本发明提供值得注意图像显示方法与装置以及远程图像监视系统。其中经传输路径接收运动图像编码的压缩数据。根据接收的运动图像压缩数据检测该压缩数据的画面类型，当此类型为画面内类型时，将预定的图像数据输出并显示于监视器上，并存储于存储器中。当该检测出的压缩数据的画面类型是画面间类型时，将此接收的压缩数据译码处理的图像数据与上述存储器中存储的图像数据相加，将相加求得的数据输出并显示于上述监视器上并存储于上述存储器中，由此可将应专注的监视对象图像显示于监视器上。

摘要： 本发明提供值得注意图像显示方法与装置以及远程图像监视系统。其中经传输路径接收运动图像编码的压缩数据。根据接收的运动图像压缩数据检测该压缩数据的画面类型，当此类型为画面内类型时，将预定的图像数据输出并显示于监视器上，并存储于存储器中。当该检测出的压缩数据的画面类型是画面间类型时，将此接收的压缩数据译码处理的图像数据与上述存储器中存储的图像数据相加，将相加求得的数据输出并显示于上述监视器上并存储于上述存储器中，由此可将应专注的监视对象图像显示于监视器上。