借贷纠纷案件

摘要： 由于我国民间借贷融资行为缺乏规范,民间借贷糾纷时有发生,并呈上升趋势。笔者通过对本院的民间借贷糾纷案件执行情况进行分析,发现这类案件在执行过程中存在以下难点:从被执行人自身履行能力分析,1.被执行人无财产可供执行或逃避执行,被执行人资不抵债,或是被上线套牢,资金流转困难。

摘要： 男子为了帮舅舅,向妻子、岳父借款70万元,事后却一直未归还。为此,妻子和岳父将其告上法庭。近日,平阳.县法院审理了这起民间借贷纠纷案件。前年陈某的舅舅因资金周转困难,向他借款70万元。这可不是一笔小数目,陈某为此和妻子张某商量。本来,张某还有些犹豫,但陈某表示,这笔钱就当是他自己借的,到时再让舅舅刘某和他的公司作担保在借条上签字。

摘要： 近年来,民间借贷导致的民事诉讼量逐年增多且表现出诸特点。为做好这类案件的审理工作,现对N市中级人民法院2017年至2019年的民间借贷纠纷案件进行调查研究,分析此类案件表现的新特点及存在的问题,探讨应对策略。

摘要： 当前的“套路贷”案件频发,与民间借贷纠纷案件相互交叉,难以甄别。本文通过对“套路贷”的由来进行概念界定,而后研究此类案件的犯罪定性问题以及刑法具体适用问题,最终为此类案件的法律规制完善构建提出几点建议。

摘要： 随着社会经济的快速发展,人民生活水平进一步提高,人们的观念日益更新,夫妻财产关系表现形式日益多样化,夫妻财产关系呈现复杂性的特点。新《婚姻法》对我国夫妻财产制度进行了完善,坚持共同财产制为法定财产制的基础上,允许和尊重夫妻对共同财产进行约定,增加个人特有财产的内容。在离婚案件审理中,关于夫妻之间发生的借贷纠纷问题逐渐增多,婚姻法及有关司法解释对夫妻之间婚内借贷的认定处理均无明确规定,且此类案件的审理又不同于普通民间借贷纠纷案件。

摘要： 前段时间,浙江省温州市鹿城区人民法院对一借贷纠纷案件的原告处以司法拘留15日的处罚,起因竟是一条52字的朋友圈。这52个字概括起来就是:“诈骗犯和法院勾结,到处骗钱。”法院怒了,是谁给你的勇气如此捏造谣言?

摘要： 各省、自治区、直辖市高级人民法院,解放军军事法院,新疆维吾尔自治区高级人民法院生产建设兵团分院:民间借贷在一定程度上满足了社会多元化融资需求,促进了多层次信贷市场的形成和完善。与此同时,民间借贷纠纷案件也呈现爆炸式增长,给人民法院的审判工作带来新的挑战。

摘要： 真相到底如何?18张借据、2.59亿元本金,随着2018年年末最高院第三巡回法庭公开开庭审理义务商人吴坚与广厦控股集团有限公司(下称“广厦控股”)间的民间借贷纠纷案件,这场已持续10年的纠纷再度进入公众视野。债权人吴坚手握18张借据索债10年,广厦控股为何坚称早已还清借款本息?广厦控股为何又两度举报吴坚涉嫌诈骗?在这场旷日持久的民间借贷纠纷背后,吴坚又因何两度被刑事立案侦查,最终获刑9年半?

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统，包括业务号获取模块、关联模块、存储模块、存证模块和公证模块，业务号获取模块预设有若干种业务模式，业务模式关联业务数据目录和凭据目录，关联模块获得业务数据和凭据，业务号获取模块分配与业务模式对应的业务号，将办理的业务数据和凭据分别与业务数据目录和凭据目录中的条目关联，将业务号、业务数据目录、凭据目录、与条目关联的业务数据和条目关联的凭据打包为证据包，将证据包提交给存证模块，生成存证证书，提交给公证处，获得公证证书，将证据包、存证证书和公证证书提交给存储模块存储。本发明的有益效果：有效提高小额债权纠纷案件提供证据的效率。

摘要： 本发明涉及纠纷案件胜率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取需要预测的纠纷案件；对需要预测的纠纷案件进行关键要素提取，以得到案件关键要素；将案件关键要素进行词向量化后输入胜率预测模型内进行胜率预测，以得到胜率估测值；发送胜率估测值至终端，以在终端进行显示；胜率预测模型是通过带有胜诉和败诉类别标签的关键要素进行词向量后作为样本集训练分类模型所得的。本发明通过对需要预测的纠纷案件进行关键要素提取，对纠纷案件进行特征提取，根据文书的格式规范与否进行正则表达式匹配要素或实体识别模型提取要素，将案件关键要素输入到胜率预测模型内进行对应的胜率预测，以实现增大纠纷案件胜率预测的准确率以及效率。

摘要： 本发明涉及纠纷案件实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取金融纠纷案件；根据金融纠纷案件获取相关的法律文书以得到文书主体；对文书主体进行特征工程提取以得到目标文书；判断目标文书是否是格式规范的文书；若是，则通过正则表达式对目标文书进行匹配，以得到关键要素，并将关键要素发送至终端，以供终端进行统计分析；若不是，则将目标文书进行预处理，以得到词语向量；将词语向量输入实体识别模型进行要素分类，以得到关键要素类别；根据关键要素类别以及目标文书提取关键要素，并将关键要素发送至终端，以供终端进行统计分析。本发明实现自动获取金融借贷纠纷的关键要素，效率高，以便于供终端进行统计分析。

摘要： 本发明公开了一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法，先进行医疗纠纷案件的本体构建，然后进行舆情预警等级预测，舆情预警等级预测包括以下步骤：先使用词语编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；然后使用句子编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；最后将本体结构中的案件要素分配权重与词语编码、句子编码结合在一起，对舆情预警等级的预测。本发明的优点：能够给法院处理舆情争取更多的时间，提高工作人员效率，消除网络舆情危机的负面影响，提高司法公信力；应用本体知识构建医疗纠纷案件本体，使用本体推理方法将案件要素语义化；应用机器学习算法与本体结构相结合，形成医疗纠纷案件舆情预警等级的预测模型。

摘要： 本发明公开了一种法律纠纷案件的管理系统及方法，其中，该方法包括：通过指定接口接收法律纠纷案件的录入信息；根据该录入信息对该法律纠纷案件进行分配，得到分配结果；根据该分配结果，对该法律纠纷案件进行处理；实时更新该法律纠纷案件的处理结果。通过本发明建立了一站式诉讼服务在线解决系统和方案，将法律纠纷案件处理标准化、模块化，引入作业流程和质量控制，进而解决了相关技术中，针对当前法律纠纷案件量大且分散、案件管理成本高、服务不可控等问题，达到了有效降低企业处理成本和提高法律纠纷案件处理效率的技术效果。

摘要： 本发明针对交通事故责任纠纷裁判文书，提供了一种面向交通事故责任纠纷案件的法条推荐方法，包括：设计交通事故责任纠纷裁判文书的要素信息项模型、对交通事故责任纠纷裁判文书半结构化数据进行预处理和初步解析、对粗粒度的文书模型进行精粒度解析、将抽取的要素信息和法条信息、导入数据库、对提取的法条信息进行清洗、法官办案中输入当前办案的交通事故责任纠纷的要素信息、提取相似的交通事故责任纠纷裁判文书集并输出推荐的法条列表。本发明提高了元素抽取的准确性，对法律条文进行预处理和规范化，使得推荐出的法条信息更加准确，避免人为失误发生，并减轻了法官工作量。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的医患纠纷案件关键词提取方法，包括：(1)按照关键词类别建立医患纠纷关键词提取规则的生成模板；(2)按照标志词包含量将医患纠纷案件文书模块化；(3)对医患纠纷案件文书的各模块定义关键词集合，并从各模块中提取对应关键词集合中的关键词；(4)按照步骤(1)定义的生成模板，将步骤(3)提取的每个关键词编写为伪表达式，并自动化映射成机器可识别表达式；(5)判别提取的关键词是否正确，若正确则将关键词对应的机器可识别表达式以及所属文书和段落属性进行存储，若不正确则存入规则待完善集合中；(6)根据规则待完善集合调整完善提取规则。本发明提高了关键词提取的准确率和召回率。

摘要： 本发明实施例提供了一种借贷纠纷判决书提取方法及装置，用于实现判决书内重要内容的提取并结构化输出。本发明实施例方法包括：从借贷纠纷判决书中获取目标内容块，识别目标内容块中的分隔符；将目标内容块分隔成x个目标子内容；匹配目标抽取模型，目标分类模型包含目标抽取体系，目标抽取体系包含多个抽取节点，每个抽取节点对应目标内容块的一个目标子内容，目标抽取模型用于使用抽取节点进行内容抽取并输出；将经过分隔后的x个目标子内容输入目标抽取模型，并将抽取结果输出。通过先定位至目标内容并整块获取，再通过预先设计的抽取模型对该目标内容中的句子进行逐一抽取，将结果按序输出实现了判决书内重要内容的提取并结构化输出。

摘要： 本发明公开了一种基于多维度分类标签的医患纠纷类案件推荐方法，包括：(1)定义医患纠纷案件的争议焦点模板，每个争议焦点模板内包括多个要素；(2)以争议焦点模板中的要素作为基本标签，建立医患纠纷案件的多维度分类标签体系；(3)采用正则表达式定义抽取规则，从医患纠纷类案件中抽取争议焦点，为每个案件形成一个多维度分类标签；(4)根据用户的查询语句生成多维度分类标签，并计算其与每个案件的多维度分类标签的相似度，按照相似度最高到最低的排序为用户推荐案件。本发明准确度更高。

摘要： 本实用新型公开了一种商务纠纷案全过程控制进度的监管平台，涉及商务纠纷案监管设备技术领域，包括安装支架和固定安装在安装支架上端部的公示显示屏，公示显示屏的顶面上滑动安装有L型限制臂，且L型限制臂的外端部贯穿滑动安装有下拉放大组件，当操作者需要使用方形放大镜来观察公示显示屏的屏幕时，则可手握并向下拉动凹型握把，此时带动齿条则会在贯穿滑孔中向下运动，从而可以带动齿轮主体进行转动，通过卡接块主体和半圆限制块的作用，从而使得卡接块主体在每次运动到半圆限制块之间时，都可以将方形放大镜进行固定。