借贷市场

摘要： 清代清水江流域民间产业"准担保"借贷,分为"准当""准抵"和"准典卖"三种借贷方式。债务人以个人信用为基础,将产业作"准担保"借贷。在贷期内,债务人所"准担保"之产业未发生权利让渡,但失去了对产业处置的话语权。如贷款逾期后,债务人所"准担保"之产业就会发生权利让渡。民间产业"准担保"借贷,是传统社会时期乡民自行设计的一套解决借贷风险的方案,是一种介于"信借"和"产业担保借贷"或"产业抵偿"两极之间的一种特殊借贷制度。

摘要： 同业借款指金融机构为筹措资金,在货币市场上用以进行融资交易的一项信用工具,融资期限一般为一年以上,它也是国外商业银 行筹资的一项常用金融工具。商业银行单纯依靠被动的存款资金来经营贷款已不能满足社会对资金的需求,同业借款应运而生,并成为重新分 配银行体系储备资金总供给的一种机制。

摘要： 文章简要介绍了国际债券借贷业务和我国债券借贷业务的发展沿革,通过从参与者、交易模式、协议文本、担保品所有权、交易目的、交易期限等方面对我国市场与国际市场进行比较,分析评估了我国与国际接轨程度,并提出了进一步发展债券借贷市场的建议。

摘要： 工业社会的我们处在“消费”控制整个生活的境地[1]。调查显示:中国90后在借贷市场中占比高达49.31%,位居亚洲同龄人首位,其中28.57%的人进行消费贷款[2],这里面不乏通过借贷进行消费,以满足其攀比心理、虚荣心理、自卑心理、从众心理的。青少年的非理性消费,到底是出于对个人“真需求”的满足还是“假精致”的崇奉,在消费主义盛行的当今社会,成为了不得不辨识的课题。

摘要： 不管从日常谈话,还是从教科书中,你可能有两个很深的印象:一个是金融就是给富人服务,对富人才重要。另一个是在借贷市场上都是富人借给穷人,富人剥削穷人。因此,金融就成了富人剥削穷人的工具。这两个印象符合事实吗?这些观念站得住脚吗?当然,今后你会了解到,如果金融受到太多行政管制,被抑制得过分了,可能真的会成为富人俱乐部,老百姓连沾边也别想。

摘要： 合作金融发展史表明,农村资金互助组织产生于农村私人借贷市场,农村资金互助组织的存在增加了可供农户选择的借贷交易方式.本文从微观视角对农户借贷过程中的交易费用和交易价格进行分析,并在此基础上构建农户借贷交易方式选择的决策模型,分析发现农村资金互助组织的产生和发展是私人借贷市场借款成本上升和贷款收益下降的结果.本文进一步从农户社会资本视角分析私人借贷市场这一变迁的原因,并基于江苏省样本数据验证了农户社会资本中“强关系”的减少促使了农村资金互助组织的兴起.

摘要： 彭博社12月3日中国正计划全国范围内逐步关停中小P2P借贷平台据彭博援引知情人士消息,由于受到违约、欺诈和投资者情绪影响,中国计划大规模清理1760亿美元的P2P借贷市场,并在全国范围内逐步关闭中小P2P借贷平台。

摘要： 借助各类前沿信息技术，网络借贷通过提升借贷效率、优化用户体验，成为一种在全球范围内备受关注的新型金融借贷模式。在此背景下，中国网络借贷行业近年来发展迅猛，平台数量和交易量从2014年起均保持全球第一。然而，行业中平台停业、提现困难、跑路等风险事件频发，使投资者受到重大损失，这既损害了网络借贷市场的秩序，也重创了行业形象。

摘要： 近年来，伴随着P2P网络借贷市场的迅猛发展，围绕P2P平台的各种庞氏骗局亦层出不穷，极大损害了网络借贷市场的整体信用。不可否认，信用风险已成为P2P网贷业持续健康发展的一大掣肘。如何规范增信措施、防范信用风险、完善信用体系建设，是P2P网贷业所面临的一项重大课题。在当前的金融监管政策下，P2P平台自身被禁止提供增信措施，故引入第三方增信作为借贷交易的信用背书，已成为各家P2P平台吸引投资者的重要砝码。此前，P2P网络借贷的第三方增信手段主要集中于P2P平台设立的风险准备金和第三方担保，但这两种增信措施的实践效果并不理想。—方面，P2P平台的风险准备金受提取数额的限制，规模有限，风险覆盖范围不足，总体增信效果一般；另—方面，第三方担保机构多为民营融资性担保机构，该类机构的经营能力、经营状况及兑付能力参差不齐，很难满足P2P网络借贷行业庞大的增信需求。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本发明涉及一种用于不动产借贷的多渠道借贷信息引流和处理系统，包括信息引流系统和信息处理系统；信息处理系统包括贷前一键评级估值授信系统和贷前远程风控系统。本发明（1）本发明的借贷信息引流系统，通过广泛的渠道整合，任何一级用户均可将其获知的其它用户需求信息（二级用户借款需求），经过授权或委托后，录入借贷信息引流系统，供核验和储存，核验通过后进入评估授信和远程风控，该种模式下，借贷平台寻求借款主体过程的渠道广，推广效率高。（2）本发明的授信系统通过大数据全方位判断借款主体（二级用户）的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个用户对应的欺诈标签信息；根据身份信息构建身份特征向量以及用户行为模式向量；根据用户行为模式向量、第二向量变换矩阵以及用户银行流水信息，构建流水特征向量；根据用户行为模式向量与流水特征向量，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果，然后对目标神经网络、第一向量变换矩阵以及第二向量变换矩阵进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。